全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰：人工智能需源頭創(chuàng)新 我國有兩大產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢

每經(jīng)編輯 每經(jīng)記者 查道坤 每經(jīng)編輯 楊 軍    

每經(jīng)記者 查道坤 每經(jīng)編輯 楊 軍

2018年政府工作報告提出，加強新一代人工智能研發(fā)應用，發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)，拓展智能生活。

作為全國人大代表，科大訊飛（002230，SZ）董事長劉慶峰在今年的議案中，重點提出了對人工智能發(fā)展的建議。劉慶峰建議，進一步推動人工智能人才培養(yǎng)和人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的廣泛應用，在基礎(chǔ)教育階段開展“青少年人工智能素養(yǎng)提升工程”。

3月7日，劉慶峰在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時表示，從長遠來看，國家布局要從源頭技術(shù)上創(chuàng)新?；谏疃葘W習的數(shù)學統(tǒng)計建模方法和類腦計算的交叉學科要融合起來，這兩者的融合是未來的趨勢，應該設(shè)立專門的課題進行研究。

加快人工智能人才培養(yǎng)

人工智能再次被寫入政府工作報告，可見國家層面對人工智能的重視。但是隨著人工智能行業(yè)的快速發(fā)展，我國在人工智能人才方面的短板開始顯現(xiàn)。

對此，劉慶峰對《每日經(jīng)濟新聞》記者表示，“目前我國人工智能人才的工資比硅谷、英國要高很多。人工智能并不是少數(shù)人才能學會，我們需要建立人工智能的培養(yǎng)體系。”

而在今年初，教育部已將人工智能相關(guān)內(nèi)容納入到高中新課標中，同時啟動了人工智能+教師隊伍建設(shè)行動計劃，并籌劃以智能教育為核心的教育信息化2.0。

為此，劉慶峰在議案中建議，進一步推動人工智能人才培養(yǎng)和人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的廣泛應用。具體來說，就是在基礎(chǔ)教育階段開展“青少年人工智能素養(yǎng)提升工程”，并在職業(yè)教育和本科教育中廣泛開設(shè)人工智能通選課、開設(shè)人工智能與相關(guān)專業(yè)的復合專業(yè)。

同時，劉慶峰還建議，支持建立以企業(yè)為主體的人工智能產(chǎn)學研創(chuàng)新體系，推動人工智能技術(shù)成果應用落地和研發(fā)加速迭代。將研究機構(gòu)的成果在企業(yè)進行產(chǎn)業(yè)化落地，將企業(yè)云平臺上的大數(shù)據(jù)資源面向?qū)W術(shù)界和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)進行開放共享，提升我國人工智能基礎(chǔ)源頭技術(shù)的研究水平和轉(zhuǎn)化水平。

劉慶峰對《每日經(jīng)濟新聞》記者說，“在現(xiàn)有的基礎(chǔ)課程上，應該增加數(shù)論有關(guān)數(shù)學知識以及人工智能相關(guān)的課程。”

三五年內(nèi)形成產(chǎn)業(yè)格局

2017年，在《新一代人工智能規(guī)劃》的指引和國家相關(guān)部委的大力推動下，我國人工智能取得了顯著的發(fā)展成效，2018~2020年將是我國人工智能發(fā)展的關(guān)鍵窗口期。

對此，劉慶峰表示，從長遠來看，國家布局人工智能要從源頭技術(shù)創(chuàng)新，基于深度學習的數(shù)學統(tǒng)計建模方法和類腦計算的交叉學科要融合起來。這兩者的融合是未來的趨勢，應該設(shè)立專門的課題進行研究。

劉慶峰建議，國家加大設(shè)立以企業(yè)為主體的產(chǎn)學研合作創(chuàng)新體系，單獨科研院所和單獨的企業(yè)都有可能在源頭技術(shù)創(chuàng)新方面有不足。其中，在醫(yī)療方面，劉慶峰建議，用人工智能技術(shù)真正地推動輔助診療。人工智能在線診療把頂尖醫(yī)生的能力投放到鄉(xiāng)鎮(zhèn)、縣城，幫助農(nóng)村和薄弱地區(qū)解決缺醫(yī)少藥問題，“科大訊飛做了有效的第一步嘗試，證明機器具備全科醫(yī)生的潛質(zhì)，建議迅速推廣這些成功模式。”

此外，在數(shù)據(jù)安全方面，劉慶峰提出，目前國家對于數(shù)據(jù)安全的等級設(shè)置、追責機制，包括對用戶個人隱私保護的相關(guān)法律法規(guī)還不夠健全，建議出臺更完善的立法。并且，還可以用大數(shù)據(jù)和人工智能推動商事效率的提升，例如，用人工智能推進“多證合一、證照聯(lián)辦”體系建設(shè)。

針對人工智能未來的發(fā)展，以及我國人工智能目前在世界的地位，劉慶峰對《每日經(jīng)濟新聞》記者介紹說，2006年以深度學習主流算法引領(lǐng)的人工智能變革，其源頭性創(chuàng)新的確不是中國人做的。但是，源頭創(chuàng)新做得好的國家，其產(chǎn)業(yè)應用未必是最好的，“中國在海量數(shù)據(jù)和應用方面都有優(yōu)勢，現(xiàn)在需要把數(shù)據(jù)真正挖掘出來。人工智能能改變世界，需要算法加數(shù)據(jù)，人工智能基于數(shù)據(jù)的進化很重要。中國擁有很多用戶群體，中國政府調(diào)動資源能力很強，這些都是中國的優(yōu)勢。未來三五年，世界人工智能格局會被確定，中國會走在全球前列。”