觀察| 媒體與AI相遇 背后有何邏輯？

每經(jīng)編輯 楊棄非    

每經(jīng)記者 楊棄非

2012年，谷歌內(nèi)部一個(gè)名叫“X試驗(yàn)室”的秘密實(shí)驗(yàn)室發(fā)布一項(xiàng)重大進(jìn)展：通過數(shù)年研究，他們成功讓人工智能在Youtube上找到貓。此后，越來越多的人意識(shí)到人工智能的價(jià)值，其發(fā)展也一發(fā)不可收拾。

時(shí)至今日，“深度學(xué)習(xí)”已成為談?wù)撔屡d科技的熱門詞匯。這個(gè)當(dāng)時(shí)被稱為“谷歌大腦”的項(xiàng)目已經(jīng)歷若干次更新?lián)Q代，而由此脫胎的“大腦”一詞，也正成為時(shí)下人工智能的“代名詞”。

就在昨日（12月26日），又一個(gè)“大腦”誕生——在成都舉行的第五屆中國新興媒體產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展大會(huì)上，由新華社和阿里巴巴合資成立的大數(shù)據(jù)人工智能公司——新華智云科技有限公司自主研發(fā)的“媒體大腦”正式發(fā)布。

在新華智云聯(lián)席CEO徐常亮看來，“媒體大腦”最終將“賦能記者，讓記者有機(jī)器智能的武裝，可以探尋背后龐大的新聞資源，這樣的人機(jī)結(jié)合與寫作，以此帶來新媒體的將是完全不同的跨界融合。”

“大腦”進(jìn)入細(xì)分領(lǐng)域

媒體也能夠擁有自己的“大腦”，這或許并非是當(dāng)時(shí)的谷歌能夠想象的。

事實(shí)上，將人工智能引入媒體并非新鮮。2014年，美聯(lián)社就與Automated Insights公司達(dá)成合作，使用他們的Wordsmith平臺(tái)自動(dòng)生產(chǎn)對(duì)財(cái)報(bào)的報(bào)道?，F(xiàn)如今，各媒體平臺(tái)的“寫稿機(jī)器人”已在氣象報(bào)告、災(zāi)情報(bào)告等時(shí)效性較強(qiáng)的新聞?lì)I(lǐng)域大展身手。

但與“媒體大腦”相比，這些在簡單程序下生成的報(bào)道則顯得有些“稚嫩”。在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場播放的其基于未來場景的宣傳短片中，記者注意到，“媒體大腦”使用的將是遍布在城市的傳感器，這些傳感器可能是隱藏在城市中的攝像頭，通過圖像識(shí)別功能，直接將新聞場景中的要素解讀為若干關(guān)鍵詞，并通過內(nèi)置了寫作模板的電腦程序?qū)⑵渖尚侣劇?/p>

根據(jù)示意，整個(gè)過程不超過10秒，這將為需要快速反應(yīng)的新聞事件爭取大量時(shí)間。在視頻解說中，由“媒體大腦”生成新聞的案例也均圍繞火災(zāi)、車禍等有此需求的突發(fā)性災(zāi)難事件而來。

誠然，“媒體大腦”勾勒出的是一個(gè)十分美好的未來景象。但如果具體到實(shí)踐層面，一個(gè)不可忽視的問題是，如何能夠?qū)⑦@些來源不同的傳感器為我所用？而現(xiàn)有傳感器的識(shí)別能力是否能夠滿足“媒體大腦”的需求？

從“大腦”的快速發(fā)展中或許可以找到問題的解答。事實(shí)上，自2012年以來，“大腦”商業(yè)化運(yùn)用僅在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域孕育6年時(shí)間，現(xiàn)如今已在線下落地生根。2016年，城市數(shù)據(jù)大腦落戶杭州，“大腦”與城市的嫁接成為推動(dòng)城市治理與建設(shè)的智慧“藥方”。

現(xiàn)如今，“大腦”已成功在更加細(xì)分的領(lǐng)域發(fā)揮作用。據(jù)徐常亮介紹，到今年，杭州攝像頭的數(shù)據(jù)已被用來反饋紅綠燈的放行策略，以此調(diào)節(jié)城市的擁堵情況。另一個(gè)例子是，在“創(chuàng)新的國度”以色列，“大腦”已被用到更為民生的領(lǐng)域——在索里克污水處理廠，一個(gè)完善的數(shù)據(jù)監(jiān)控體系將幫助其免受黑客的入侵。

以此為經(jīng)驗(yàn)，“媒體大腦”也將找到其落地生根的可能。“讓數(shù)據(jù)形成閉環(huán)，讓數(shù)據(jù)回到業(yè)務(wù)的使用場景當(dāng)中去，這就是數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化。”對(duì)此，徐常亮如是說到。

由分眾回歸專業(yè)

“城市大腦”的誕生，一個(gè)重要的價(jià)值正是讓人工智能能夠在日常生活中得以運(yùn)用。而對(duì)于內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域而言，“大腦”的意義絕不僅止于此。在新聞分眾時(shí)代下，這種利用人工智能所實(shí)現(xiàn)的更加“理性”而快捷的新聞產(chǎn)生方式，將使內(nèi)容的專業(yè)性找到其回歸的路徑。

此前，在探討IP的下一步發(fā)展模式時(shí)，騰訊互動(dòng)娛樂設(shè)計(jì)總監(jiān)李若凡曾指出，在UGC愈加成為IP粉絲群體的一種亞文化表現(xiàn)之時(shí)，可以思考的是，如何通過其向PGC的轉(zhuǎn)化，最終將其變成具有官方盈利效果的OGC產(chǎn)品。

從UGC到PGC已成為業(yè)內(nèi)共識(shí)。從收費(fèi)閱讀模式的興起，到以粉絲為主體的創(chuàng)意孵化平臺(tái)不斷搭建，內(nèi)容專業(yè)性的回歸似乎正步入正軌。

而對(duì)于“媒體大腦”而言，這種與PGC相類似的專業(yè)內(nèi)容還有新的表現(xiàn)形式。在現(xiàn)場，徐常亮將由“媒體大腦”生成新聞的模式稱作MGC（Machine Generated Content）。在他看來，“MGC在內(nèi)容生產(chǎn)規(guī)模上將是UGC的三次方，因?yàn)镸GC在時(shí)間上，空間上以及信息搜集的方式上都大于UGC。”

據(jù)他介紹，“媒體大腦”會(huì)建立一個(gè)新聞資訊庫，對(duì)包含新聞在內(nèi)的內(nèi)容數(shù)據(jù)進(jìn)行“結(jié)構(gòu)化、標(biāo)簽化”，實(shí)現(xiàn)“新聞紀(jì)錄歷史，媒體大腦為新聞?dòng)涗洈?shù)據(jù)”的功能。

與此同時(shí)，“媒體大腦”還將在更多層面推進(jìn)新聞的專業(yè)性。當(dāng)其帶來的傳媒行業(yè)生產(chǎn)方式的升級(jí)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)人力資源的解放，專業(yè)記者將更加專注于內(nèi)容的深度與可讀性，不斷的減少或者減免人類需要在淺層感知力上花費(fèi)的時(shí)間，讓人有更多的時(shí)間創(chuàng)造。

正如阿里巴巴集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)主席王堅(jiān)所言，這可以創(chuàng)造讓讀者更愿意讀的新聞，進(jìn)行更有深度，更有態(tài)度，更有溫度的報(bào)道。

而更具有想象空間的做法是，將人工智能與人結(jié)合，使內(nèi)容更加精準(zhǔn)高質(zhì)，投放更加有針對(duì)性。

對(duì)于“媒體大腦”和徐常亮而言，這也是接下來發(fā)展的重點(diǎn)內(nèi)容。“下一步的計(jì)劃就是賦能記者，讓記者有機(jī)器智能的武裝，可以探尋背后龐大的新聞資源，這樣的人機(jī)結(jié)合與寫作，帶來新媒體的將是完全不同的跨界融合。讓我們一起共建未來。”徐常亮在會(huì)場如是說到。