每經(jīng)網(wǎng) 2014-09-28 22:10:18
9月27日,在每日經(jīng)濟新聞舉辦的2014年互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新與發(fā)展論壇上,信而富CEO王征宇先生對P2P、民間借貸,或者是民間次級借貸是餡餅還是陷阱的問題作出了解答。
中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的特殊挑戰(zhàn)來自于,主要是指小額度的,不是大額度的問題,因為這個問題不一樣。線上采集,沒有被征信局全面覆蓋的數(shù)據(jù),這是一個挑戰(zhàn)。防范中國特色的申請欺詐,這些問題是中國特色的。要求有完整而具有針對性的整合解決方案,當然現(xiàn)在都在說大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)不簡單的是數(shù)據(jù)的堆積,小的機構完全可以應用大數(shù)據(jù)的技術方法和思維方式,來解決我們所面臨的風險控制的問題。這里需要說的是,一切同概念出發(fā),而且一切從實際出發(fā)?;ヂ?lián)網(wǎng)金融當中經(jīng)常討論線上線下,討論很多概念,大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)金融還是金融互聯(lián)網(wǎng),這些概念上的討論,我們認為更實際的做法,是落實到一切從實際出發(fā),最終通過你的數(shù)據(jù)來證明什么操作是合適的,通過測試和比較的分析。我們認為在目前的數(shù)據(jù)環(huán)境領域之中,如果不算征信局的數(shù)據(jù)的話,你會有交易數(shù)據(jù),比如說你在電商、網(wǎng)絡上的交易數(shù)據(jù),或者說你通過互聯(lián)網(wǎng)可以收集到各種各樣的社交數(shù)據(jù),聊天數(shù)據(jù)、社區(qū)數(shù)據(jù),然后加上信用數(shù)據(jù),比如說你如果可以查到征信局的報告,加上黑名單和反欺詐數(shù)據(jù),把這些數(shù)據(jù)有效的整合起來,形成你的風險防范的機制,這個是對于小額度的,我反復強調(diào)小額度,大額度的不是這種技術。對于這些操作來說,任何概念,所謂的名稱、說法,都不足以解決具體的數(shù)據(jù)分析問題。
數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策機制,我們自己認為,現(xiàn)在中國整個行業(yè),包括銀行在內(nèi),主要用的還是輔助決策,比如說CRM系統(tǒng)和OLAP系統(tǒng),這些是用各種各樣的報告來幫助你做決策,這個是所謂的輔助決策。而我們這邊說的是自動決策,自動決策是決策本身不需要人拿著報告自動來講這個事情該怎么辦,是自動的通過策略開發(fā),通過策略決策的決策引擎來完成這樣的工作。這里面包括的要點,包括決策邏輯、中間變量、客戶分類、風險評分,以及授信政策。
這個是信而富公司目前的決策引擎的操作流程圖,大家可以看一下,這個圖是我們目前實際在運行的。申請表進來,經(jīng)過一個申請?zhí)幚硐到y(tǒng),變化所有的數(shù)字化的信息,在數(shù)字化的信息之中,我們有一個臨信的評分卡和授信策略產(chǎn)品參數(shù),在各種驗證隊列中提供各種各樣的驗證機制和驗證問題,針對每一個申請人的問題都不同,而這些決策問題的來源,來自于決策引擎。這是第一步?jīng)Q策。
第二步?jīng)Q策,是完成數(shù)據(jù)采集之后,最終在審批之前,包括有申請評分值、授信策略、核準額度、產(chǎn)品參數(shù),決策自動給出授信。我們的業(yè)務量和我們的審批人員是不成比例的,我們的審批人員是個位數(shù),幾個人就可以了,幾個人的審批中心負責全國好幾十個地方的操作。而這樣的操作使得我們的審批效率非常高,審批標準化程度非常強,拿了一個單子。干這個行業(yè)的都可以問一下自己,從事審批的人有幾個,取決于你干什么的,取決你的額度是多少。我問一個問題,審批人到你這邊,讓審批人單獨做審批,可以得出一致決定的有多少。門口來兩個人,審批人有兩個以上,讓每個人單獨做一個審批,也許有的人說,單獨做不出審批,要一審二審三審,還要總經(jīng)理開會,這個是額度大的。而問題在于,保證人進來之后,審多少結果都是一樣的。這個是人工和自動審批的區(qū)別。我們這樣的操作,使得操作標準化,最終進入我們的放貸系統(tǒng)。最后由自動決策引擎自動來調(diào)整。全世界做決策引擎的有兩家,他們的很多分析師都出自我們這里。我們做這個工作,我們?yōu)殂y行提供這樣的服務,我們給大家看一下,銀行提供這樣的服務,會有什么樣的模型體系,大家說用對小額度的管理方式,大家會說小額度的管理的風險也許會比較高,這個相當于對于不會開車的人在高速公路上飆車你會覺得非常危險,但是對于高速公路上有很多駕齡的人說,在高速公路上飆車比在小路上安全,問題不在于速度和放款額度,關鍵是方法。我們看它的故事、上下游和供貨情況等等,而對于小額度的方式,看的是這些,我們有各種各樣的評分模型,在不同階段來評估一個申請人的各種行為,在任何一個決策點上,我們看的都是這個人給他一種處理之后,他會做成什么樣的。比如說申請模型、欺詐模型、響應模型等等,所有環(huán)節(jié)上,在我們體系之中,一切都是通過分析評估來說話的。
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