破譯1個(gè)“字”獎(jiǎng)10萬元？最新名單公示，此前僅1人拿到

每經(jīng)編輯 畢陸名

破譯一個(gè)甲骨文可以獲獎(jiǎng)10萬元的“懸賞令”，近日公示了第二批獲獎(jiǎng)成果名單。

中國文字博物館11月30日公布了《第二批征集甲骨文釋讀優(yōu)秀成果獲獎(jiǎng)名單公示》，全文如下：

按照《關(guān)于征集評選第二批甲骨文釋讀優(yōu)秀成果的獎(jiǎng)勵(lì)公告》，現(xiàn)將第二批征集甲骨文釋讀優(yōu)秀成果獲獎(jiǎng)名單予以公示。公示時(shí)間為2023年11月30日至12月6日。

經(jīng)甲骨文釋讀專家委員會評審，擬入選第二批征集甲骨文釋讀優(yōu)秀成果的共5項(xiàng)。

其中，一等獎(jiǎng)2項(xiàng)，分別為：

1.復(fù)旦大學(xué)陳劍提交的考釋文章《釋甲骨金文的“徹”字異體——據(jù)卜辭類組差異釋字之又一例》；

2.吉林大學(xué)周忠兵提交的考釋文章《出土文獻(xiàn)所見“仆臣臺”之“臺”考》。

二等獎(jiǎng)3項(xiàng)，分別為：

1.首都師范大學(xué)王子楊提交的考釋文章《甲骨金文舊釋“競”之字皆當(dāng)改釋為“麗”》；

2.復(fù)旦大學(xué)謝明文提交的考釋文章《試論“揚(yáng)”的一種異體——兼說“圭”字》；

3.吉林大學(xué)李春桃提交的考釋文章《釋甲骨文中的“觴”字》。

公示期內(nèi)，如有異議，請以書面方式向中國文字博物館反映，并提供必要的證據(jù)材料，以便核實(shí)查證。提出異議者須提供本人真實(shí)姓名、工作單位、聯(lián)系電話等有效聯(lián)系方式（我們將予以嚴(yán)格保密），凡匿名、冒名或超出期限的異議不予受理。

據(jù)中國文字博物館2019年5月公布的《關(guān)于征集評選第二批甲骨文釋讀優(yōu)秀成果的獎(jiǎng)勵(lì)公告》，獎(jiǎng)勵(lì)標(biāo)準(zhǔn)提到：

1、對破譯未釋讀甲骨文并經(jīng)專家委員會鑒定通過的研究成果，單字獎(jiǎng)勵(lì)10萬元；對存爭議甲骨文作出新的釋讀并經(jīng)專家委員會鑒定通過的研究成果，單字獎(jiǎng)勵(lì)5萬元。

2、對破譯未釋讀甲骨文并經(jīng)專家委員會鑒定通過的研究成果，經(jīng)全國哲學(xué)社會科學(xué)工作辦公室審核后，可認(rèn)定為承擔(dān)1項(xiàng)國家社科基金年度項(xiàng)目。

此前，因發(fā)布了破譯一個(gè)甲骨文可以獲獎(jiǎng)10萬元的“懸賞令”，這一推動甲骨文研究的活動曾受到社會輿論高度關(guān)注。

據(jù)澎湃新聞報(bào)道，中國文字博物館于2016年10月至2019年10月先后開展了兩次甲骨文釋讀優(yōu)秀成果征集評選工作：

截至2017年9月30日第一批收到論證報(bào)告65篇，經(jīng)過專家初審、終評，最終評選結(jié)果是：復(fù)旦大學(xué)蔣玉斌先生獲得優(yōu)秀成果一等獎(jiǎng)1篇，獎(jiǎng)勵(lì)資金10萬元，清華大學(xué)王子楊先生獲得優(yōu)秀成果二等獎(jiǎng)1篇，獎(jiǎng)勵(lì)資金5萬元。截至2019年10月31日，第二批收到論證報(bào)告84篇，目前，第二批甲骨文釋讀優(yōu)秀成果初評已經(jīng)結(jié)束，正在推進(jìn)終評工作。

另據(jù)新華社報(bào)道，甲骨文作為迄今為止我國發(fā)現(xiàn)的年代最早的成熟文字系統(tǒng)，承載著中華民族的歷史底蘊(yùn)和文化基因。隨著科技的發(fā)展，目前，在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識圖譜等計(jì)算機(jī)技術(shù)的賦能之下，我國的甲骨文整理與研究取得多項(xiàng)突破，正加速進(jìn)入人工智能時(shí)代。

目前還有三分之二的甲骨文字仍未破解，還有很多謎題等待揭開。面對如此珍貴的歷史文化遺產(chǎn)，甲骨文研究工作也插上了科技的翅膀，尋找新的突破口。

據(jù)央視新聞報(bào)道，在一家人工智能公司，記者看到一些代碼正在代替人力，對甲骨文拓片進(jìn)行整理工作。人工智能模型正在做的，就是要將重復(fù)的拓片找出來，拼湊成更完整的版本。研究員給記者舉了一個(gè)例子，這四張拓片，其實(shí)都是從同一片甲骨上拓印下來的，雖然各有殘缺，但仔細(xì)辨認(rèn)，還能看出它們是一樣的。

圖片來源：視頻截圖

 

然而像這兩組重復(fù)的拓片，用肉眼幾乎無法看出相似。

圖片來源：視頻截圖

 

微軟亞洲研究院主管研究員武智融：這兩片是在這片的左下角和這片的上部區(qū)域他們是重復(fù)的，這兩部分區(qū)域它其實(shí)并沒有文字的信息，模型是完全根據(jù)這個(gè)圖像本身的紋理信息判斷他們是重復(fù)了。有了這種對應(yīng)關(guān)系以后，我們就可以把這兩個(gè)它的疊加拼合在一起，形成一個(gè)更完整的拓片。

為了人工智能更精準(zhǔn)，就需要將拓片分解成小方塊，進(jìn)行局部比對。并讓計(jì)算機(jī)模擬出各種模糊、缺損的圖像效果，讓人工智能學(xué)會排除干擾因素?，F(xiàn)在，用人工智能去將一張拓片與另外18萬張拓片逐一進(jìn)行比對，只需要3～5分鐘，而在傳統(tǒng)的工作方法中，卻是以年為計(jì)量單位的浩瀚工程。

目前，已有上百組甲骨材料通過人工智能實(shí)現(xiàn)拼合，許多歷史片段，得以重見天日。

眼下，甲骨文智能識別、甲骨文辭例的機(jī)器檢索、甲骨文在線數(shù)據(jù)庫等不少新技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入應(yīng)用階段，正在推動解決甲骨文研究中的各類難題。下一步，人工智能還將在甲骨文文字的破譯方面展開更多探索。

每日經(jīng)濟(jì)新聞綜合中國文字博物館、央視新聞、新華社

封面圖片來源：視頻截圖