賽迪顧問副總裁董凱：未來智能制造發(fā)展最重要的關(guān)鍵點在哪？

每經(jīng)記者 程曉玲    每經(jīng)編輯 楊歡

賽迪顧問股份有限公司副總裁兼賽迪（上海）先進制造業(yè)研究院執(zhí)行院長董凱 圖片來源：每經(jīng)記者 張建 攝

新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革風起云涌，以新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展為特征的智能制造已成為全球制造業(yè)發(fā)展的主要方向。

賽迪（上海）先進制造業(yè)研究院此前發(fā)布的一份調(diào)研報告顯示，我國智能制造產(chǎn)業(yè)進入洗牌期并呈現(xiàn)出新的趨勢。而無論是從國家產(chǎn)業(yè)扶持或還是企業(yè)發(fā)展角度來看，顯然都需要準確把握這一新趨勢，才能推動智能制造發(fā)展，進而帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體轉(zhuǎn)型升級。

11月2日，場景匯•“數(shù)字賦能 智造未來”——2020成都新經(jīng)濟“雙千”發(fā)布會智能制造專場活動在成都舉行。活動現(xiàn)場，賽迪顧問股份有限公司副總裁兼賽迪（上海）先進制造業(yè)研究院執(zhí)行院長董凱以“智能制造發(fā)展趨勢研判”為題進行主旨演講，向與會者分享了智能制造未來發(fā)展的主要趨勢及發(fā)展建議。

其中，“制造工藝的智能化引領(lǐng)智能制造的發(fā)展”是董凱看好的未來趨勢之一。他分析認為，工藝作為制造企業(yè)的看家本領(lǐng)，往往存在于工程師、技術(shù)工人的腦海里，“怎么把腦海里的知識標準化、顯性化、模型化、概念化，再往后智能化提升，這個路徑是未來智能制造發(fā)展最重要的關(guān)鍵點”。

突破口就在邊緣側(cè)

“5G現(xiàn)在非常火，比如‘5G+制造業(yè)’，但是我們在實際探討的時候，卻沒有一個技術(shù)能夠全部‘通吃’，沒有一個技術(shù)能面面俱到解決一切問題。”董凱舉例說，比如在制造業(yè)實際應(yīng)用過程中，有些視覺檢測、高通量的視頻傳輸需要5G，但更重要的是如何用開放的心態(tài)把5G技術(shù)和現(xiàn)有工業(yè)以太網(wǎng)技術(shù)，以及基于現(xiàn)在開放的工控協(xié)議跨平臺架構(gòu)，來做融合、做迭代。

基于此，“我們更看好融合發(fā)展的下一代工業(yè)網(wǎng)絡(luò)”。董凱分析，目前這一方向的探索才剛剛開始，相信未來通過多方技術(shù)融合會迎來突破性發(fā)展。

作為工業(yè)和信息化部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、信息通信領(lǐng)域高級專家，董凱對于智能制造已有多年研究。從其多年研究經(jīng)驗來看，“最大的差距還是在工藝上，我們對工藝缺乏積累”。因此，“制造工藝的智能化引領(lǐng)智能制造的發(fā)展”也是該領(lǐng)域未來的發(fā)展趨勢之一。

工藝是制造企業(yè)的看家本領(lǐng)，其往往存在于那些老工程師、技術(shù)工人的腦海里。董凱直言，“怎么把腦海里的知識標準化、顯性化、模型化、概念化，再往后智能化提升，這個路徑是未來智能制造發(fā)展最重要的關(guān)鍵點”。

此外，“AI從邊緣側(cè)賦能制造業(yè)”也是其看好的一大趨勢。“就目前這個階段，新一代信息技術(shù)要想更好地與制造業(yè)融合和應(yīng)用，我個人認為，突破口就在邊緣側(cè)。”董凱說。

需要培養(yǎng)復(fù)合型人才

“我們還看好自下而上生長的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。”董凱分析，每個平臺或者每一項技術(shù)，在工業(yè)領(lǐng)域都是高度非標定制的，推動其行業(yè)發(fā)展不能搞“運動式”，“大旗一揮就跑，賽道還沒有分出來，也不知道跑多少米有效”，而是需要在這個領(lǐng)域、在每個模塊積累足夠多的案例、解決方案和數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上來做。

“過去一年多，很多企業(yè)關(guān)注工業(yè)電商，這是將企業(yè)的能力向一個行業(yè)或者產(chǎn)業(yè)進行整體賦能”。在董凱看來，電商和服務(wù)緊密結(jié)合，整合各方面資源提供高附加值服務(wù)的“工業(yè)電商+工業(yè)服務(wù)”模式，同樣值得看好。

談及對智能制造行業(yè)未來發(fā)展的建議，董凱表示，政府需要規(guī)劃先行做頂層設(shè)計，圍繞重點產(chǎn)業(yè)、重點區(qū)域，以評估為切入點來幫助企業(yè)打造未來的智能工廠，推動金融機構(gòu)加大對智能制造方向的支持。此外，還需投入更多的精力進行人才培養(yǎng)，“因為智能制造是跨學科的行業(yè)，我們需要培養(yǎng)復(fù)合型人才，需要高校、政府、企業(yè)多方力量集合在一起”。