人工智能2B時(shí)代已至 單點(diǎn)價(jià)值難以捕捉用戶“痛點(diǎn)”

每經(jīng)記者 張虹蕾    每經(jīng)實(shí)習(xí)編輯 梁梟    

無人超市、自動駕駛、機(jī)器“詩人”……隨著技術(shù)的不斷迭代，硬件層面的機(jī)器人和軟件層面的AI技術(shù)正褪去神秘色彩，在不知不覺間走入我們的生活中。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者梳理行業(yè)發(fā)現(xiàn)，經(jīng)過實(shí)驗(yàn)室探索期和單點(diǎn)突圍時(shí)代，2B應(yīng)用、平臺化、聯(lián)盟化正成為當(dāng)下人工智能技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵詞。

對于這一觀察，1月16日，在北京舉辦曠視機(jī)器人戰(zhàn)略發(fā)布會之后，曠視創(chuàng)始人兼CTO唐文斌在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時(shí)表示，隨著技術(shù)的不斷迭代和提升，AI已在2B場景中降本增效，而僅僅擁有單點(diǎn)價(jià)值或已不能解決用戶所有的問題，整體規(guī)劃和聯(lián)盟合作變得非常重要。

曠視機(jī)器人戰(zhàn)略發(fā)布會上，嘉賓熱議Alot時(shí)代下行業(yè)升級 圖片來源：每經(jīng)記者 張虹蕾 攝

人工智能從浮躁回歸應(yīng)用場景

隨著技術(shù)的不斷迭代，人工智能已經(jīng)走過初創(chuàng)時(shí)的浮躁期，步入快速增長階段。應(yīng)用場景不斷拓展，AI技術(shù)的應(yīng)用也滲透到指紋識別、人臉識別、AI智能拍照、掃地機(jī)器人等方方面面。艾瑞咨詢預(yù)測，人工智能市場將繼續(xù)保持高速增長，到2020年全球市場規(guī)模將達(dá)到183億美元，約合1190億元。艾瑞咨詢認(rèn)為，從2015年到2020年5年時(shí)間，中國人工智能市場規(guī)模里復(fù)合增長率將達(dá)到50%，2020年人工智能市場規(guī)模約為91億元。

在這樣的背景下，誰能搶占市場先機(jī)尤為重要。而《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者梳理發(fā)現(xiàn)，隨著行業(yè)的不斷發(fā)展，國內(nèi)外科技巨頭繼續(xù)推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施開源，并加碼B端場景落地。例如，F(xiàn)acebook發(fā)布PyTorch 1.0正式版，并開源首個(gè)全卷積語音識別工具包；聯(lián)想面向B端推出企業(yè)級人工智能私有云平臺LeapAI；華為正式推出智能計(jì)算業(yè)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃；微軟推出面向B端的人工智能會議系統(tǒng)等。

曠視發(fā)布多種類型的機(jī)器人操作系統(tǒng)河圖（Hetu）也和B端市場有較為緊密的聯(lián)系。記者從曠視方面了解到，該系統(tǒng)與物流、制造、業(yè)務(wù)系統(tǒng)承繼，目前已在天貓超市、科捷物流、寶潔等合作方的倉庫中進(jìn)行實(shí)際使用。

為何選擇物流倉儲這一場景中作為技術(shù)應(yīng)用切口？羅蘭貝格管理顧問公司全球合伙人于占福表示，眼下，亞馬遜、阿里、京東、順豐從單個(gè)物流設(shè)備環(huán)節(jié)、全供應(yīng)鏈、物聯(lián)網(wǎng)里面進(jìn)行布局，物流業(yè)在技術(shù)驅(qū)動下，從過去的從屬和支持的角色變成了企業(yè)較為核心的競爭力，這也為AI技術(shù)的應(yīng)用找到了新的入口。

普洛斯戰(zhàn)略顧問、隱山資本合伙人董中浪表示，數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動的物流資產(chǎn)帶來運(yùn)用的高效率，將會對行業(yè)形成巨大改變。而在唯智信息創(chuàng)始人兼總裁陳夢槐看來，AI技術(shù)在倉庫運(yùn)用、無人運(yùn)輸方面均有優(yōu)化空間。

單點(diǎn)價(jià)值不能解決所有問題

各大企業(yè)發(fā)力B端的邏輯，在相關(guān)研報(bào)中亦有說明。東方證券研報(bào)顯示，當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)化落地依然以G端政府B端企業(yè)場景需求為主，C端消費(fèi)者相關(guān)應(yīng)用爆發(fā)時(shí)點(diǎn)未到。國內(nèi)配合自上而下各地政府逐漸下沉并細(xì)化的人工智能發(fā)展規(guī)劃，B端需求有望先行成為AI發(fā)力主場。

曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO印奇表示，當(dāng)人們希望通過AI、IoT（物聯(lián)網(wǎng)）去為各行各業(yè)賦能時(shí)，都會涉及很多角色，因而分工明確非常重要，這意味著賦能者既要有宏觀架構(gòu)的能力，也能夠真正彎下腰，從每一個(gè)細(xì)節(jié)去著手。

“客戶需要的是完整的方案中的每一個(gè)環(huán)節(jié)的最佳答案，所以連綿的合縱連橫變得非常重要。”唐文斌在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時(shí)表示，在產(chǎn)業(yè)場景中用AI去賦能、降本增效也是一件復(fù)雜的事情，僅僅擁有單點(diǎn)價(jià)值可能不能解決用戶所有問題，整體規(guī)劃和聯(lián)盟合作變得非常重要，需要每一家公司有相對清晰的分工、定位，能夠一起攜手以共贏方式交付價(jià)值。

啟明創(chuàng)投創(chuàng)始主管合伙人鄺子平稱，長期以來，業(yè)界對于AI的基礎(chǔ)技術(shù)投資十分感興趣，這也推高了一些公司的估值，產(chǎn)生了一些資本泡沫，而基礎(chǔ)技術(shù)發(fā)展到一定階段以后，各大企業(yè)也探索出落地場景，隨著AI技術(shù)在物流等場景落地，也將反向推動行業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。

中國工程院院士鄔賀銓則認(rèn)為，人工智能、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的協(xié)同融合，點(diǎn)燃了信息化新時(shí)代的引擎，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展的共識，人工智能推動企業(yè)向智能制造和智能運(yùn)營發(fā)展。鄔賀銓認(rèn)為，基于人工智能的智能制造的實(shí)現(xiàn)是長期過程，目前僅僅是開始，還有很大的應(yīng)用和創(chuàng)新空間，“我們需要以管理創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新并重，來應(yīng)對發(fā)展中的挑戰(zhàn)，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展”。