依圖科技再獲1億美元融資 銀行資管開始青睞人臉識別

每經記者 張韻    每經編輯 宋思艱    

7月16日晚間，依圖科技官方微信宣布，公司近期又完成了1億美元融資，投資方是興業(yè)國信資管。事實上，依圖科技于6月12日剛剛完成2億美元的C＋輪融資，當時的估值已達150億元。

據不完全統(tǒng)計，2017年至今，僅在人臉識別領域，商湯、曠視、云從、依圖四大獨角獸企業(yè)共計發(fā)生了13起融資事件，該技術也是繼指紋識別之后被廣泛應用于安防、金融、醫(yī)療等領域的個人身份鑒定技術。

對于連續(xù)大筆融資的涌入，依圖科技CEO兼聯合創(chuàng)始人朱瓏卻看得淡然。正如他在此前采訪中所說，“現在我們每次融資時錢很多，但跟你聊得來的不多。我更看重跟誰聊得來，喜歡我這個人，不要只看中我賺錢的能力。AI泡沫就算破滅，也不會對我們有很大影響，因為錢只會集中到優(yōu)秀的人手上。

兩輪融資中，銀行資管比重增加

繼獲得高成資本、工銀國際、浦銀國際2億美元C+輪投資后，依圖科技又完成了興業(yè)國信資管1億美元的戰(zhàn)略融資，兩者相距的時間僅僅為1個月。

依圖科技在官方微信中表示，興業(yè)銀行和依圖C+輪投資者工商銀行、浦發(fā)銀行同屬中國十大銀行，相信新投資人的金融產業(yè)經驗能幫助依圖人工智能技術更快在全行業(yè)拓展。

從依圖科技最新兩輪的融資來看，不難發(fā)現，銀行資管的比重開始增加，不過一位接近公司的人士向《每日經濟新聞》記者表示，“這大概是一個巧合，恰好兩次資方都是銀行，投資機構看中這個賽道。”他表示，將會繼續(xù)投入到人工智能基礎性技術的研究、以及新業(yè)務的布局和新領域的拓展。

依圖科技投資人真格基金合伙人兼CEO方愛之表示，金融領域一直是依圖深耕的一大領域，產品覆蓋刷臉取款、智能網點和遠程核身解決方案等。此次興業(yè)國信資管的助力，相信會讓依圖更加從容順利地“開疆拓土”。

據了解，依圖科技成立于2012年，主要應用于智能安防、醫(yī)療、金融等場景，客戶包括公安部、中國邊檢、華西醫(yī)院、以及京東金融等。

在此之前依圖自主研發(fā)的金融行業(yè)解決方案已覆蓋銀行、證券、基金、保險、汽車金融等各個領域。例如，2017年初，農行首臺“刷臉取款”ATM在浙江分行試點上線，依圖已實現“刷臉取款”的研發(fā)落地。

今年1月，中國人民銀行發(fā)布了《關于優(yōu)化企業(yè)開戶服務的指導意見》，明確指出，央行將鼓勵銀行積極采用技術手段提升賬戶審核水平，包括鼓勵銀行將人臉識別、光學字符識別（OCR）、二維碼等技術手段嵌入開戶業(yè)務流程。

業(yè)內人士表示，這一變化將有助于銀行提升開戶環(huán)節(jié)的辦事效率，節(jié)省人力物力、進一步降低成本。但考慮到人臉識別等技術現階段的發(fā)展狀況，如何平衡人臉識別通過率和用戶實際體驗，仍然是金融行業(yè)需要解決的問題。

數據與場景成為下一個競爭增長點

根據第三方機構IDC報告顯示，截至2017年12月底，中國計算機視覺應用市場規(guī)模達15.45億元，與2016年相比增長184%。其中，政府、金融、互聯網是計算機視覺技術支出規(guī)模最大的3個行業(yè)。

受行業(yè)利好，計算機視覺領域創(chuàng)業(yè)公司普遍進入“軍備”競賽階段。除依圖科技之外，曠視科技、商湯科技、云從科技等同類公司也已先后獲得多輪過億級融資，紛紛踏入獨角獸行列。

清華大學計算機科學與技術系教授鄧志東向《每日經濟新聞》記者表示，從企業(yè)成長的速度來看，AI技術從研發(fā)到產業(yè)落地需要經過漫長的過程，要通過大數據采集、清洗、標簽、資源整合、組織管理再到算法優(yōu)化才能應用到特定領域。

據前瞻產業(yè)研究院發(fā)布的《人臉識別行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》顯示，預計未來一段時間人臉識別市場規(guī)模將保持20%左右的增速，到2022年，全球人臉識別市場規(guī)模將達75.95億美元。

目前，上述四家公司整體份額已達69.4%，領先BAT以及大華、?？档葌鹘y(tǒng)安防廠商。“但值得注意的是，人工智能企業(yè)若只以單一領域的技術進行競爭，未來仍將面臨壓力，因此建立體系對人工智能企業(yè)來說至關重要。”人工智能學者劉峰向《每日經濟新聞》記者表示，人工智能企業(yè)應該更多地向“類大腦”看齊。

鄧志東認為，當下海量數據與場景選擇成為了獲得資本青睞的兩大優(yōu)勢，隨著產品商業(yè)價值的不斷提高，獨角獸企業(yè)若要進入下一個快速增長期，必須在數據優(yōu)勢與多模態(tài)場景兩個方面提高識別精度，突出企業(yè)競爭優(yōu)勢。

眼神科技創(chuàng)始人、CEO周軍此前向記者表示，單一的生物識別技術都是有缺陷的，在海外，指紋、虹膜、人臉識別是關注度最高的三個技術，在應用商業(yè)化的程度上也是依次由高到低排序。從整個生物識別技術行業(yè)來看，生物識別技術在應用時需要互補，多模態(tài)是生物識別必然的趨勢。