特斯拉高管“離職潮”洶涌：又一位工程總監(jiān)被谷歌挖了

每經記者 蔡鼎    每經實習記者 余佩穎    每經編輯 余冬梅    

資料圖 來源：視覺中國

據華爾街日報報道，有知情者爆料，特斯拉現(xiàn)場性能工程總監(jiān)馬修·施沃爾（Matthew Schwall）跳槽至特斯拉競爭對手公司——谷歌旗下自動駕駛公司Waymo。施沃爾的離職正值美國交通安全委員會調查先前幾起與特斯拉Autopilot（自動駕駛）相關的交通安全事故之際，而施沃爾還是特斯拉與美國安全調查人員的主要聯(lián)絡人。盡管當事人暫未表態(tài)，但據Marketwatch報道，Waymo方面表示施沃爾已開始他在Waymo的工作。

特斯拉近來身陷各種風波，而它和Waymo在無人駕駛汽車領域早已打響一場數(shù)據戰(zhàn)。全球著名管理咨詢公司麥肯錫就曾預估，到2030年，由汽車所收集的數(shù)據的市場價值最高能達到一年7500億美元。目前特斯拉和Waymo對此采取了不同的發(fā)展戰(zhàn)略，但究竟誰更勝一籌還待時間的檢驗。

高管接二連三離職 特斯拉“屋漏偏逢連夜雨”

《華爾街日報》援引知情人士消息稱，施沃爾入職Waymo后，在其安全管理團隊工作，此團隊由前國家公路交通安全管理局副局長羅恩·梅德福(Ron Medford)負責。該知情人士表示，施沃爾將在Waymo的無人駕駛汽車安全問題上施展他的才能。

施沃爾四年前加入特斯拉，擔任美國安全管理機構如美國國家運輸安全委員會以及國家公路交通安全管理局的首要聯(lián)絡人。上周，美國國家運輸安全委員會對特斯拉啟動了第四次調查，調查事件是特斯拉Model S在佛羅里達州卷入的一起2死1傷車禍事故。

盡管目前施沃爾本人暫未發(fā)表任何說明，但有熟悉他此番離職動機的人表示，他的離職與特斯拉的Autopilot問題無關，特斯拉方面也暫未回答媒體提問。

施沃爾離職的同時，特斯拉工程主管道格·菲爾德（Doug Field）正離崗休假。據《華爾街日報》報道，菲爾德此次休假將持續(xù)6周之久，而特斯拉方面拒絕回答菲爾德何時返崗開工。但是特斯拉的發(fā)言人也明確說明，“菲爾德沒有離開特斯拉”。

不過，特斯拉近年來折損的干將可不止施沃爾一個。《華爾街日報》報道稱，2017年早期，特斯拉當時的首席財務官賈森·惠勒（Jason Wheeler）在入職特斯拉不到兩年后離職。2018年2月，時任特斯拉全球銷售總裁的喬·麥克尼爾（Jon McNeill）離職后出任打車應用Lyft的首席運營官。2個月后，曾在特斯拉擔任Autopilot主管的吉姆·凱勒（Jim Keller）也離開了特斯拉，而凱勒被認為是世界上最好的芯片設計師之一。

特斯拉接二連三損失多位干將，此次施沃爾跳槽Waymo，讓無人駕駛領域里特斯拉和其頭號對手Waymo的這場競爭日益激烈起來。

無人駕駛打響數(shù)據戰(zhàn) 特斯拉Waymo領跑

《每日經濟新聞》記者注意到，全球著名管理咨詢公司麥肯錫曾預估，到2030年，由汽車所收集的數(shù)據的市場價值最高能達到一年7500億美元。摩根士丹利分析師亞當·喬納斯（Adam Jonas）曾表示“數(shù)據”傍身的特斯拉有一天能比蘋果公司還值錢。而目前特斯拉市值約541億美元，蘋果市值逼近萬億美元，是特斯拉市值的近20倍之多。

面對如此巨大發(fā)展前景的無人駕駛領域，特斯拉和Waymo都在嘗試收集以及處理數(shù)據以制造能夠自動駕駛的車輛，只是它們采取了不同的發(fā)展戰(zhàn)略來實現(xiàn)這一目標。據《the Verge》報道，特斯拉和Waymo在數(shù)據收集的方法、對象以及數(shù)據處理的方式上都有所不同。

特斯拉利用已經銷售出去成功上路的車輛來收集它們在Autopilot操控下表現(xiàn)如何的數(shù)據，且這些數(shù)據都是存在于真實世界。盡管特斯拉目前沒有發(fā)表過公開聲明表示它到底收集了多少數(shù)據，但在2016年，當時的Autopilot主管曾在麻省理工學院的一次活動中提及，特斯拉已經錄入了共計7.8億英里的數(shù)據，而其中約1億英里的數(shù)據是在Autopilot實現(xiàn)至少部分控制的情況下收集而來。

而Waymo采取的則是完全不同的收集方法。先使用計算機強大的仿真能力，然后Waymo再將獲得的數(shù)據傳導至它現(xiàn)實生活的一個小型車隊里去應用。今年早些時候，Waymo曾表示它已經收集了有關自動駕駛的50億英里的數(shù)據，在公共道路上有關自動駕駛的5億英里的數(shù)據。

相較之下，Waymo只能通過它現(xiàn)有的500~600輛自動駕駛的小型貨車來收集現(xiàn)實中的數(shù)據，這遠少于特斯拉的30萬輛上路汽車。此外，特斯拉的汽車遠銷全球，然而Waymo的車輛目前還僅僅集中在德克薩斯州、加利福尼亞州、密歇根州、亞利桑那州以及佐治亞州。不過，Waymo曾表示在今年內將再投放上千輛小型貨車上路，并且它還將與捷豹合作打造自動駕駛版本的I-pace，預計接下來的幾年，Waymo的車隊可由此加增2萬輛?！睹咳战洕侣劇酚浾咦⒁獾剑@一數(shù)據仍然遠少于特斯拉的車隊數(shù)量，如果Model 3實現(xiàn)量產目標，那么特斯拉在這一方面將擁有更大優(yōu)勢。

同時由于Waymo對計算機仿真的極大依賴，而計算機并不能計算出現(xiàn)實生活中的所有情景，分析師塔莎·基尼（Tasha Keeney）就曾表示，“我想大家都認可Waymo的科技是目前最好的，但是很多人都低估了特斯拉擁有的數(shù)據集的力量”。

除了采取不同的數(shù)據收集方法，這兩家公司收集的數(shù)據也是不同的。Waymo的自動駕駛小型貨車使用3種不同的LIDAR傳感器，5個雷達傳感器以及8臺相機。特斯拉裝備8臺相機，12個超聲波傳感器以及1個前向雷達。而最大的區(qū)別是在特斯拉沒有使用LIDAR。

LIDAR與雷達相似，但是它能夠捕捉一輛汽車周圍各個方向上的高清圖片。如果放置位置得當，即便是在相機、雷達和超聲波都會受較大影響的黑夜，它也能收集更為精確的數(shù)據。因此，通用汽車贊助的連接和自主駕駛研究實驗室的聯(lián)合主任拉杰·拉杰庫馬爾（Raj Rajkumar）就曾表示，“沒有LIDAR，特斯拉可能會發(fā)現(xiàn)自己處在一個劣勢位置”。

但是LIDAR價格昂貴且體積龐大，這也是特斯拉為何不用的主要原因，分析師基尼就曾說道，“現(xiàn)在來看不使用LIDAR的確是個很冒險的策略，但是如果特斯拉能夠實現(xiàn)預想的效果而不使用LIDAR，那么其他所有對手都將被打臉”。

不過另一方面，基尼也認為“由于使用了LIDAR，現(xiàn)在Waymo的資料組會更加具體詳細，這比只使用相機來收集會獲得更多的信息”。而特斯拉目前拒絕透露它通過傳感器收集到了什么數(shù)據以及數(shù)據的質量如何。

數(shù)據收集之后，處理數(shù)據也是難事一樁。特斯拉總裁伊隆·馬斯克（Elon Musk）曾透露，“處理數(shù)據的確很棘手，再來是利用數(shù)據來調整車輛，使車輛能夠有效地從數(shù)據中汲取學習，所有的難度都在于數(shù)據實在太多了”。

相較之下，利用計算機仿真能力的Waymo在數(shù)據處理上就要自信許多。Waymo根據它進行測試的城市的車輛運行情況，再創(chuàng)了全計算機版本，然后通過這些版本每天傳送2500臺虛擬的無人駕駛汽車，再收集更多的虛擬和真實的數(shù)據，再將這些數(shù)據應用到現(xiàn)實的車輛中去，由此Waymo所創(chuàng)造的反饋環(huán)更加緊密。

對此，拉杰庫馬爾進一步解釋稱，“處理數(shù)據涉及大量的投資、資源，時間以及努力，而Waymo在這一方面因為它的母公司而占據更多優(yōu)勢，相反特斯拉面臨著嚴峻的現(xiàn)金問題并且數(shù)據處理工程還需要消耗大量的人力”。

特斯拉和Waymo的競爭對手并非只有彼此，Uber、通用電氣等公司都在進入無人駕駛領域意圖大展拳腳。而在無人駕駛領域掀起的這場數(shù)據戰(zhàn)究竟誰能最終成為霸者，還需時間的檢驗，畢竟安全也是無人駕駛汽車的一大重要問題。