短期部分崗位將受AI沖擊 但長(zhǎng)期會(huì)受益

每經(jīng)編輯 每經(jīng)記者 趙娜 每經(jīng)編輯 盧祥勇    

每經(jīng)記者 趙娜 每經(jīng)編輯 盧祥勇

技術(shù)往往是一把雙刃劍。在某些領(lǐng)域，AI機(jī)器人正在取代人的工作，甚至在自動(dòng)駕駛汽車和某些醫(yī)療項(xiàng)目中，AI正在代替人類進(jìn)行“生死”抉擇。

但歷史已證明，技術(shù)革命對(duì)于推動(dòng)人類社會(huì)的進(jìn)步不可或缺，在首屆“太和文明論壇”在京舉行期間，多位業(yè)內(nèi)人士接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時(shí)表達(dá)了類似的觀點(diǎn)。未來機(jī)器將取代人力從事以笨重和重復(fù)為特點(diǎn)的工種，短期可能令部分崗位消失，但長(zhǎng)期看，隨著勞動(dòng)力的解放，會(huì)與工業(yè)革命類似，推動(dòng)發(fā)展進(jìn)程的同時(shí)產(chǎn)生一批更智慧、更有創(chuàng)造力的新工種。

長(zhǎng)期獲益大

“雖然人工智能的應(yīng)用還有很長(zhǎng)的路要走，但是超前的憂慮是有必要的。”微軟亞太研發(fā)集團(tuán)副總裁商容認(rèn)為，人工智能未來會(huì)對(duì)人類分工也會(huì)有所改變，所以需要超前考慮才能提前有所規(guī)范。

而在太和智庫(kù)高級(jí)研究員、前國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心世界發(fā)展研究所常務(wù)副所長(zhǎng)丁一凡看來，人類之所以對(duì)人工智能產(chǎn)生了某種程度上的恐慌，是因?yàn)檫^去我們的工具所有功能的延伸都是受腦子的控制，但是現(xiàn)在的人工智能作為工具，會(huì)讓人家覺得是不是超出控制，我們的人腦是不是就很危險(xiǎn)？

丁一凡認(rèn)為，人工智能只是代替人腦的一個(gè)工具而已，沒有什么值得可恐慌。值得恐慌的問題在于，由于人工智能和其他工具的嫁接，可能造成人工越來越不需要。

可以預(yù)測(cè)，未來機(jī)器人將替代人類完成部分簡(jiǎn)單、重復(fù)的體力勞動(dòng)的同時(shí)，在一些需要專業(yè)知識(shí)與技能儲(chǔ)備的領(lǐng)域如醫(yī)療，也可能發(fā)生工作的“再分配”。

微軟亞洲研究院副院長(zhǎng)潘天佑接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者專訪時(shí)認(rèn)為，人工智能更多地作用是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，減少對(duì)傳統(tǒng)勞動(dòng)力的需求。從此角度看，機(jī)器在取代人力從事以往笨重、重復(fù)的工作時(shí)，其實(shí)是對(duì)人勞動(dòng)力的解放。盡管某些階段難免對(duì)人類就業(yè)、工作方式產(chǎn)生沖擊，但是和工業(yè)革命一樣，長(zhǎng)久來看對(duì)人類進(jìn)程推動(dòng)巨大。

會(huì)出現(xiàn)新工種

短期受沖擊但長(zhǎng)期將受益并出現(xiàn)新工種的觀點(diǎn)，獲得了很多業(yè)內(nèi)人士的認(rèn)可。

“就目前而言，我們不需要有太多的擔(dān)心。長(zhǎng)期來看，我覺得我們需要擔(dān)心。不僅僅AI專家，所有人都需要擔(dān)心。”聯(lián)想研究院人工智能首席顧問Hans Uszkoreit認(rèn)為，AI未來在人類社會(huì)當(dāng)中有一席之地，并會(huì)在我們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ鳟?dāng)中使用得越來越多，會(huì)幫助人類更好的去充分的分工，這些是需要去思考的問題。

“每一步比較大的技術(shù)革命其實(shí)就是給人類一套新的工具，新的工具能夠在工作的某一個(gè)環(huán)節(jié)大幅度提升效率。”聯(lián)想創(chuàng)投董事總經(jīng)理王光熙接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者專訪時(shí)稱，對(duì)人力的精簡(jiǎn)會(huì)經(jīng)過一段陣痛，但這個(gè)陣痛歷史證明是非常有限的時(shí)間段。這些人未來會(huì)轉(zhuǎn)向新的行業(yè)，新的行業(yè)因?yàn)橛行碌募夹g(shù)、新的產(chǎn)業(yè)而誕生，也需要這樣一批新的人去做一些更加智慧、更加高級(jí)的事情。

另一層面，圍繞人工智能發(fā)展本身，對(duì)人才需求的切口也正在被打開。

今年7月，領(lǐng)英發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示，過去三年間，通過領(lǐng)英平臺(tái)發(fā)布的AI職位數(shù)量從2014年的5萬飆升至2016年的44萬，增長(zhǎng)近8倍。具體到細(xì)分領(lǐng)域，當(dāng)前對(duì)AI基礎(chǔ)層人才的需求最為旺盛，尤其是算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、GPU、智能芯片等方面，相對(duì)于技術(shù)層與應(yīng)用層呈現(xiàn)出更為顯著的人才缺口。