專訪艾倫人工智能研究院創(chuàng)始CEO：AI成本每18個(gè)月就下降一半，明年多模態(tài)時(shí)代將至

每經(jīng)記者 李孟林    每經(jīng)編輯 蘭素英    

一年前，ChatGPT的橫空出世徹底點(diǎn)燃了生成式AI的火爆行情。整個(gè)2023年，OpenAI、谷歌、Meta、百度等行業(yè)巨頭不斷更新迭代自家的大模型和AI產(chǎn)品，頻率之高令業(yè)內(nèi)人士也感嘆難以跟上節(jié)奏。

AI的迅猛發(fā)展對金融市場來說無疑也是新的興奮點(diǎn)，一時(shí)間一級市場AI領(lǐng)域投融資猛增。據(jù)數(shù)據(jù)公司Pitchbook 12月5日發(fā)布的報(bào)告，2023年AI相關(guān)初創(chuàng)企業(yè)的融資額已超過687億美元。其中，AI獨(dú)角獸Anthropic今年9月獲得亞馬遜40億美元的投資，Cohere完成2.7億美元的C輪融資，Inflection AI完成13億美元B輪融資。在科技巨頭的大力推動(dòng)下，AI初創(chuàng)公司的估值也高出天際。法國Mistral AI從幾張PPT到估值20億美元僅用了半年時(shí)間。

而在美股市場，AI成為抵御美聯(lián)儲(chǔ)加息壓力的最強(qiáng)動(dòng)力，帶動(dòng)納指一路逆風(fēng)上揚(yáng)，年初至今納指漲幅高達(dá)44.4%。作為AI時(shí)代的“賣鏟人”，英偉達(dá)股價(jià)飆升246.5%，Meta靠AI一轉(zhuǎn)2022年的頹勢，漲幅達(dá)200%。微軟則憑借押寶OpenAI，一改多年來的沉悶形象，重新成為科技領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊。

轟轟烈烈的場景也讓2023年被冠上了“生成式AI元年”的稱號。市場調(diào)研機(jī)構(gòu)Precedence Research今年7月發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2022年全球生成式AI市場規(guī)模預(yù)計(jì)為107.9億美元，預(yù)計(jì)到2032年將達(dá)到1180.6億美元左右，2023年至2032年的復(fù)合年均增長率為27.02%。文本到圖像以及文本到視頻等技術(shù)的使用推動(dòng)了市場對生成式AI的需求，隨著工作流程現(xiàn)代化需求的增長，這一市場將獲得進(jìn)一步的發(fā)展。

圖片來源：每經(jīng)編輯蘭素英制圖

回顧2023年，全球AI領(lǐng)域呈現(xiàn)了什么樣的局面？展望2024年，AI產(chǎn)業(yè)將面臨哪些新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)？帶著這些問題，《每日經(jīng)濟(jì)新聞》專訪了美國艾倫人工智能研究院（簡稱AI2）創(chuàng)始CEO、現(xiàn)董事會(huì)成員兼顧問奧倫·伊奇奧尼博士（Oren Etzioni），AI2是由已故微軟聯(lián)合創(chuàng)始人Paul Allen創(chuàng)立的。伊奇奧尼是美國著名的計(jì)算機(jī)科學(xué)家，長期任教于西雅圖的華盛頓大學(xué)，是元搜索引擎、網(wǎng)絡(luò)對比購物、機(jī)器閱讀、開發(fā)信息獲取等領(lǐng)域的科研領(lǐng)頭人物，也是風(fēng)投機(jī)構(gòu)Madrona Venture Group的風(fēng)險(xiǎn)合伙人。

伊奇奧尼認(rèn)為，2024年的AI發(fā)展趨勢是多模態(tài)大模型的進(jìn)一步研發(fā)，同時(shí)超越單純的內(nèi)容生成，向能夠完成行動(dòng)的AI智能體前進(jìn)。此外，芯片時(shí)代的摩爾定律在AI時(shí)代仍然適用，AI的訓(xùn)練和推理成本可能每18個(gè)月就下降一半。

奧倫·伊奇奧尼博士 圖片來源：Madrona Venture Group官網(wǎng)

摩爾定律同樣適用于AI領(lǐng)域

NBD：您長期從事AI研究，并且領(lǐng)導(dǎo)艾倫人工智能研究院長達(dá)８年。您如何評價(jià)2023年AI的飛速發(fā)展？

奧倫·伊奇奧尼：可以說在ChatGPT發(fā)布后，相關(guān)的語言和視覺大模型占據(jù)了整個(gè)2023年。我對AI的正面潛能是非常興奮的，我認(rèn)為AI能夠?yàn)槿祟悗矸浅６嗟囊嫣帯?/p>

舉個(gè)例子來說，自動(dòng)駕駛是一項(xiàng)我們已經(jīng)期待了很多年的技術(shù)，而在2023年，Waymo的自動(dòng)駕駛車輛已經(jīng)完成了超過70萬次的行程。這件事情的重要性不在于它是AI，而是自動(dòng)駕駛有減少車禍的潛力。

此外，盡管新聞?lì)^條都是圍繞GPT和聊天機(jī)器人的，但AI也有其他的應(yīng)用。很多人在開發(fā)多模態(tài)的模型、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，這些未來可以用來發(fā)現(xiàn)新藥、設(shè)計(jì)芯片等等。

NBD：進(jìn)入2024年，您認(rèn)為AI領(lǐng)域?qū)⒊霈F(xiàn)哪些變化？

奧倫·伊奇奧尼：2024年，我們將看到更多的多模態(tài)模型。我們還將超越（ChatGPT等大模型所用的）Transformer結(jié)構(gòu)，而采用效率更高的訓(xùn)練和推理方法。

除了聊天機(jī)器人以外，大模型在應(yīng)用層面還處于嬰兒階段，所以明年在芯片設(shè)計(jì)、新藥研發(fā)等方面可能會(huì)有更多的應(yīng)用。此外，除了生成文字和圖像之外，我們還會(huì)看到越來越復(fù)雜的智能體（Agents），可以代替用戶做出行動(dòng)。

AI2孵化的企業(yè)有一家叫Chip Stack，就是用生成式模型進(jìn)行芯片設(shè)計(jì)。我們還有幾家初創(chuàng)企業(yè)是在生物學(xué)領(lǐng)域使用生成式AI，研發(fā)新藥物，讓生物和醫(yī)學(xué)研發(fā)效率大大提高。這些企業(yè)有的是在基礎(chǔ)大模型上的微調(diào)，有的用的是自己的模型，有時(shí)候是兩者的結(jié)合。這完全取決于應(yīng)用項(xiàng)目，像新藥研發(fā)、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測用的肯定就不是自然語言模型了。

NBD：您能否展開談?wù)?，如何提高?xùn)練和推理的效率？

奧倫·伊奇奧尼:具體細(xì)節(jié)談起來是相當(dāng)技術(shù)化的?？偠灾?，GPT核心的機(jī)制就是Transformer架構(gòu)，它在訓(xùn)練和推理上效率都不是很高。我們在這些方面已經(jīng)看到了小規(guī)模的提升，花了很多錢來優(yōu)化訓(xùn)練和推理過程，并且為之研發(fā)了特定的硬件。

計(jì)算機(jī)科學(xué)家最擅長的事情就是把貴的東西變便宜。在過去的三十年里我們見證了CPU行業(yè)的摩爾定律，計(jì)算芯片的成本不斷下降。我認(rèn)為同樣的事情也會(huì)發(fā)生在AI領(lǐng)域，也就是說AI的成本會(huì)每18個(gè)月就下降一半或甚至更多。

明年預(yù)計(jì)將有比較大的監(jiān)管措施出臺(tái)

NBD：您提到AI智能體，這是最近很火爆的話題，比爾·蓋茨撰文指出，智能體可能在五年里改變我們使用計(jì)算機(jī)的方式。那么，智能體到底是什么意思呢？

奧倫·伊奇奧尼：我們要記住一點(diǎn)，GPT之類的大模型雖然很驚艷，但是它們沒法做出任何行動(dòng)。你可以提出問題，它們可以給出回答，或者生成一張圖片，但在很多情況下你想要的是讓AI來幫你做事情。這可以是很簡單的行動(dòng)，比如訂一張機(jī)票，也可以是更復(fù)雜的行動(dòng)。

然而，GPT類的大模型再怎么強(qiáng)大，卻連米飯都不會(huì)做，不是嗎？它可以給出做米飯的步驟，但是要在物理世界中做出行動(dòng)是很復(fù)雜的。我們已經(jīng)開始讓大模型在軟件世界中展開行動(dòng)了，比如連接API，這在本質(zhì)上就是在從網(wǎng)上獲取服務(wù)的行動(dòng)。我們將看到更加復(fù)雜的AI智能體，超越單純的擺弄文字和圖像，它們能代替用戶做出行動(dòng)。

當(dāng)然這方面的研發(fā)問題還有很多。舉例來說，如果大模型用自然語言時(shí)犯了錯(cuò)，它可以說：對不起，我給了你錯(cuò)誤的回答，這是個(gè)“幻覺”。然而，如果它在行動(dòng)時(shí)出了錯(cuò)，其潛在后果可能破壞性非常大，所以我們還有很多的工作要做。

NBD：OpenAI是AI界最大的明星公司，卻在11月發(fā)生了震驚世界的CEO遭驅(qū)逐事件。您認(rèn)為這次事件會(huì)對整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)造成什么影響？

奧倫·伊奇奧尼：這件事顯示出OpenAI當(dāng)前在AI業(yè)界的重要地位，同時(shí)也提醒我們，人類需要開源模型等多種選項(xiàng)。

如果整個(gè)行業(yè)只有幾家公司、幾個(gè)大模型，那就會(huì)出問題。我非常高興看到來自歐洲、中國的開源大模型越來越多，多種選擇對整個(gè)世界是有益的。AI2作為一家非營利機(jī)構(gòu)，已經(jīng)公布了第一批開源的數(shù)據(jù)集。要知道，即便是Meta的開源模型也沒有公布訓(xùn)練用的數(shù)據(jù)集。

NBD：今年6月，拜登總統(tǒng)曾與您和其他幾位學(xué)者、CEO會(huì)面，探討AI監(jiān)管的問題。能否講一下當(dāng)時(shí)的情形？2024年，美國在AI監(jiān)管上是否會(huì)有新動(dòng)作？

奧倫·伊奇奧尼：拜登總統(tǒng)對用AI解決大問題很感興趣，比如如何治療癌癥，或者幫助視力障礙人士，當(dāng)時(shí)的談話主要是關(guān)于這些問題。當(dāng)然他對AI的潛在負(fù)面影響也有比較實(shí)際的態(tài)度。我們都認(rèn)為，由于虛假信息、生物信息監(jiān)測、人臉識別等方面的錯(cuò)誤，AI會(huì)造成一些問題。

我認(rèn)為這次談話取得一個(gè)很好的平衡，一方面是我們希望AI能夠?qū)崿F(xiàn)的效果，一方面是要采取哪些做法、制定哪種規(guī)則來防止壞的結(jié)果。

我想明年應(yīng)該有比較大的監(jiān)管（措施）出臺(tái)。歐盟最近已經(jīng)就出臺(tái)了《人工智能法案》。我不是政治專家，所以很難說哪些規(guī)則會(huì)出臺(tái)，具體細(xì)節(jié)是什么，但我想這一領(lǐng)域的監(jiān)管會(huì)越來越嚴(yán)，這一點(diǎn)是沒有問題的。

封面圖片來源：Madrona Venture Group官網(wǎng)