智慧視覺產業(yè)發(fā)展如何“破局”？

每經記者 溫雅蘭    每經編輯 張凌霄    

隨著大數(shù)據(jù)、深度學習、運算能力的高速發(fā)展，視覺計算已經被廣泛應用于安防、制造、政務、醫(yī)療、零售等行業(yè)。2020年我國智慧視覺產業(yè)規(guī)模達860多億元，占整個人工智能行業(yè)的57%，計算機視覺逐漸成為人工智能領域至關重要的部分。

在《安泰行業(yè)評論》中，《智慧視覺產業(yè)現(xiàn)狀分析與發(fā)展建議》一文，對智慧視覺產業(yè)發(fā)展優(yōu)勢以及“卡脖子”環(huán)節(jié)進行分析，并從企業(yè)和政府兩端對該產業(yè)持續(xù)發(fā)展提出建議。

智慧視覺產業(yè)依托于視覺計算，聚焦于感知智能的圖像捕捉、圖像運輸、圖像儲存和分析，是我國戰(zhàn)略性新興產業(yè)的關鍵一環(huán)。

當前，我國智慧視覺市場具有基礎雄厚、規(guī)模大、層次明顯和產業(yè)壁壘高等特點，產業(yè)鏈中各層級產品均存在應用市場。同時在制度優(yōu)勢以及部分技術優(yōu)勢的“加持”下，整個產業(yè)在過去二十年間得以快速發(fā)展。

但是，我國智慧視覺產業(yè)仍然面臨科技創(chuàng)新能力存在系列薄弱環(huán)節(jié)，產業(yè)核心技術遭遇國外封鎖等挑戰(zhàn)。文中指出，企業(yè)和政府應共同發(fā)力以應對挑戰(zhàn)，實現(xiàn)智慧視覺領域科技自立自強、搶占未來科技和產業(yè)發(fā)展的制高點。

對企業(yè)而言，要充分利用我國優(yōu)勢，構筑產業(yè)創(chuàng)新生態(tài)，采用非對稱創(chuàng)新戰(zhàn)略，解決“卡脖子”問題。具體來看，企業(yè)要響應“國內大循環(huán)為主體，國內國際雙循環(huán)相互促進”的新發(fā)展格局，把我國市場、制度、技術優(yōu)勢轉化為自身的競爭優(yōu)勢。

同時，智慧視覺產業(yè)龍頭與芯片、人工智能、硬盤等行業(yè)龍頭應建立聯(lián)盟，共同就共性技術進行深度研發(fā)合作，共同突破“卡脖子”的技術制約。

政府方面，在智慧產業(yè)領域中，政府應發(fā)揮“領航員”的作用，幫助智慧視覺產業(yè)構建發(fā)展道路。一方面，要堅定不移地擴大智慧視覺領域國際科技高水平合作，持續(xù)推動與各類高校、社會團體之間的交流合作，強化民間團體的作用，充分挖掘我國多層次超大規(guī)模市場、制度型市場等優(yōu)勢。

同時，政府應利用新型舉國體制優(yōu)勢打造智慧視覺產業(yè)生態(tài)。通過政策聯(lián)動、前瞻布局和統(tǒng)籌謀劃打造智慧視覺產業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。創(chuàng)造制度型市場，并將其作為國產替代的“試驗田”。

最后要強化戰(zhàn)略科學家作用，創(chuàng)新產教融合模式，全面摸排智慧視覺領域的全球“戰(zhàn)略科學家”，以“超常規(guī)”的方式設立研究攻關特區(qū)。通過產學研合同合作、產教融合模式創(chuàng)新，長期培育智慧視覺產業(yè)相關人才。