2021-12-13 19:02:58
相關(guān)會議指出,“實現(xiàn)碳達峰碳中和是推動高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求,要堅定不移推進,但不可能畢其功于一役”,“要狠抓綠色低碳技術(shù)攻關(guān)”。技術(shù)創(chuàng)新,在落實碳達峰、碳中和工作中發(fā)揮著重要作用。百度與全球知名科技咨詢機構(gòu)IDC(International Data Corporation)聯(lián)合推出的研究報告顯示,人工智能技術(shù)的大量應用將為重點行業(yè)降碳減排作出貢獻,據(jù)測算,從當前至2060年,AI相關(guān)技術(shù)將助力碳減排超過350億噸。
這一研究數(shù)據(jù)收錄于雙方共同參與的《2021年中國人工智能助力“雙碳”目標達成白皮書》(以下簡稱“白皮書”),這是國內(nèi)首份聚焦AI助力“雙碳”目標的行業(yè)研究報告。白皮書全文2.7萬字,基于碳達峰、碳中和的戰(zhàn)略決策,從技術(shù)類別、機制原理、作用場景、行業(yè)應用、實踐案例等維度,系統(tǒng)闡釋了人工智能及相關(guān)信息通信技術(shù)在各產(chǎn)業(yè)推進提效降耗、實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型中的核心作用,結(jié)合梳理總結(jié)降碳減排的實現(xiàn)路徑,為充分挖掘人工智能的技術(shù)減碳潛力、幫助達成“雙碳”目標提供參考。
白皮書分析認為,實現(xiàn)碳中和的路徑一定是技術(shù)密集使用的過程,人工智能在技術(shù)上的突破,將借由信息通信技術(shù)基礎設施應用于各類行業(yè),并與各個行業(yè)的減碳技術(shù)和應用相結(jié)合,發(fā)揮出巨大潛力。白皮書認為,與人工智能相關(guān)的技術(shù)減碳貢獻占比將逐年提升,至2060年將至少達到70%,減碳總量將超過350億噸。
以交通行業(yè)為例,2020年中國交通行業(yè)碳排放估測量為10.4億噸,占全國總體排放的9%。而在驅(qū)動交通行業(yè)降碳減排過程中,使用以智能信控為主的緩堵型智能交通技術(shù),可以有效提升城市主要道路交叉口的通行效率,千萬級人口城市因此每年可至少減碳4.16萬噸,這相當于1.4萬輛私家車行駛一年的碳排量。
白皮書還基于IDC對全球IT市場數(shù)據(jù)的長期追蹤和積累,通過原創(chuàng)的數(shù)據(jù)中心碳排放模型進行了測算,僅2020年全球使用云計算減少的碳排放總量,就相當于減少了近2600萬輛燃油汽車上路,或者減少了3900億公里的行駛里程。
白皮書進一步分析認為,隨著各行業(yè)越來越依賴數(shù)字化助力提升價值,業(yè)務場景對算力需求不斷提升;消費領域,個人設備的智能化基于云化增強功能體驗,用戶對數(shù)據(jù)中心算力服務的壓強不斷增高。服務于經(jīng)濟增長的數(shù)據(jù)中心算力增加無疑會消耗更多能源。2020年中國數(shù)據(jù)中心用電量超2000億千瓦時,超過了上海市的總體用電量。而2020年百度自建的數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)了平均1.14的能效比值(PUE)。每10萬臺服務器有望年均實現(xiàn)節(jié)電1億度,相當于10萬居民用戶的年用電量。這意味著僅百度一家企業(yè)節(jié)省的電量等于德國一個中型城市全年用電量。
近期,《關(guān)于完整準確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達峰碳中和工作的意見》明確提出,推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、第五代移動通信等新興技術(shù)與綠色低碳產(chǎn)業(yè)深度融合。企業(yè)既是碳排放主體,也是實現(xiàn)碳中和愿景的主體,更是助力實現(xiàn)“雙碳”目標的重要力量。
作為擁有強大互聯(lián)網(wǎng)基礎的領先AI公司,百度持續(xù)在人工智能領域投入和積累,核心技術(shù)國際領先。百度大腦是AI技術(shù)積累和產(chǎn)業(yè)實踐的集大成,不僅為創(chuàng)造者準備好了“AI工具箱”,更為社會和產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)“大底座”。近幾年來,百度研制了5500億超大規(guī)模知識圖譜和知識增強的深度語義理解技術(shù)、昆侖和鴻鵠AI芯片等;打造了國內(nèi)首個自主研發(fā)、功能豐富的產(chǎn)業(yè)級深度學習開源開放平臺飛槳,服務406萬開發(fā)者、15.7萬家企事業(yè)單位;聯(lián)合鵬城實驗室共同研發(fā)的全球首個知識增強千億大模型——“鵬城-百度·文心”,參數(shù)規(guī)模達2600億,是目前全球規(guī)模領先的中文單體模型。此外,百度還發(fā)布了全球首個百億參數(shù)預訓練對話生成模型PLATO-XL,參數(shù)達到110億。
(本文不構(gòu)成任何投資建議,投資者據(jù)此操作,風險自擔。)
特別提醒:如果我們使用了您的圖片,請作者與本站聯(lián)系索取稿酬。如您不希望作品出現(xiàn)在本站,可聯(lián)系我們要求撤下您的作品。
歡迎關(guān)注每日經(jīng)濟新聞APP