每日經(jīng)濟(jì)新聞 2020-07-09 13:31:21
每經(jīng)記者 張瀟尹 每經(jīng)編輯 陳俊杰
復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院感染科主任張文宏 圖片來源:直播視頻截圖
7月9日,2020世界人工智能大會召開,復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院感染科主任張文宏出席開幕式“AI•智見未來”對話環(huán)節(jié)。
針對此次新冠肺炎疫情中的人工智能應(yīng)用,張文宏直言需要潑個冷水,“雖然人工智能現(xiàn)在如日中天,但我非常遺憾地告訴大家,這一次中國疫情的控制是靠傳統(tǒng)的智慧和城市的管理來實現(xiàn)的”。
張文宏說,“人工智能給我的感覺是,它僅僅還處于起點。這次疫情剛開始時,我們上海的防疫隊去武漢,到的時候物資很缺,那時候我們其實希望人工智能的應(yīng)用遍布全國,知道我們?nèi)笔裁次镔Y,知道哪里有物資,可以迅速進(jìn)行調(diào)配,但事實是,我們是一輛車、一輛車地從上海(運(yùn)物資)過去的,缺貨最為夸張的時候,我們通過直升機(jī)投遞過去,所以從這個方面上講,我們希望人工智能未來在物資的調(diào)配上能發(fā)揮作用”。
針對人工智能在未來的公共衛(wèi)生系統(tǒng)如何發(fā)揮作用的問題,張文宏提及了兩組數(shù)據(jù),“要加快預(yù)警速度,就涉及到數(shù)據(jù)問題,一是疾控和公共衛(wèi)生方面的數(shù)據(jù),二是醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)。比如,AI識別圖像運(yùn)用到CT,像這次新冠的CT表現(xiàn)跟以前的流感、肺炎完全不一樣,人工智能如果在去年12月初就看到了這樣的圖像,這樣的數(shù)據(jù)形成之后就會提警報。再比如,今天有多少個航班進(jìn)來,這個航班所在的國家疫情情況如何,城市的床位數(shù)應(yīng)該保留多少,這些都應(yīng)該有實時數(shù)據(jù)。所以我非常期待在公共衛(wèi)生領(lǐng)域,人工智能將線下和線上的數(shù)據(jù)融合,構(gòu)成一個完整的防控預(yù)警體系。”
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