《柳葉刀》：世衛(wèi)組織發(fā)文贊中國(guó)速度 AI或能幫助預(yù)測(cè)病毒下一處爆發(fā)點(diǎn)

每經(jīng)記者 余佩穎 譚玉涵    每經(jīng)編輯 高涵    

截至北京時(shí)間2月21日14:52，據(jù)官方數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，全國(guó)新型冠狀病毒肺炎確診人數(shù)75570，重癥11633，治愈18370，死亡人數(shù)2239。全球方面，據(jù)CNN報(bào)道，截至北京時(shí)間2月21日8時(shí)，全球感染總數(shù)超76000人，死亡人數(shù)超2244。

2月21日已是世界衛(wèi)生組織專家團(tuán)到達(dá)中國(guó)的第十一日，就在昨日，該組織在權(quán)威醫(yī)學(xué)雜志《柳葉刀》上發(fā)表評(píng)論稱贊中國(guó)對(duì)新型冠狀病毒的應(yīng)對(duì)速度，并稱2月底將發(fā)布“新冠肺炎研究路線圖”。

同日，《柳葉刀》發(fā)表社論就人工智能（AI）在此次應(yīng)對(duì)病毒傳播中的作用展開(kāi)探討。

圖片來(lái)源：每經(jīng)記者 張建 攝

世衛(wèi)組織《柳葉刀》發(fā)文：中國(guó)應(yīng)對(duì)迅速

2月20日，世衛(wèi)組織總干事譚德塞（Tedros Adhanom Ghebreyesus）及首席科學(xué)家蘇穆亞·斯瓦米納桑（Soumya Swaminathan）在《柳葉刀》發(fā)表評(píng)論，其中贊揚(yáng)了中國(guó)應(yīng)對(duì)病毒的迅速反應(yīng)，稱其“為其他國(guó)家抗擊肺炎贏得了時(shí)間”。此外，該評(píng)論還提到2月底將發(fā)布新冠肺炎研究路線圖。

“為了控制疫情的發(fā)展，中國(guó)衛(wèi)生部門一直不懈努力，從而為世界各國(guó)贏得了寶貴的時(shí)間，為該病毒可能在其境內(nèi)的傳播做好準(zhǔn)備。同時(shí)，也為國(guó)際科學(xué)團(tuán)體加入戰(zhàn)斗鋪平了道路，”該評(píng)論寫(xiě)道，還提及流行病防范創(chuàng)新聯(lián)盟（CEPI）也稱正在全速開(kāi)發(fā)疫苗，希望能在16周內(nèi)開(kāi)啟臨床試驗(yàn)。

就在十多天前，世衛(wèi)組織召集了全球近400名科學(xué)家召開(kāi)了關(guān)于新冠肺炎的研究和創(chuàng)新論壇，會(huì)議談?wù)摿诵鹿诜窝椎脑\斷，治療和疫苗的研發(fā)，以及如何讓社會(huì)科學(xué)應(yīng)用到對(duì)醫(yī)護(hù)人員的保護(hù)工作上。

該論壇將生成一份研究路線圖，定于2020年2月底發(fā)布，該路線圖旨在控制疫情，減少死亡并最大程度地減少對(duì)經(jīng)濟(jì)和社區(qū)社會(huì)結(jié)構(gòu)的損害。此外，此路線圖還旨在為加速研制病毒檢測(cè)方法上提供幫助，使得那些即便非常初級(jí)的衛(wèi)生保健機(jī)構(gòu)也能夠快速檢測(cè)病毒。

AI將構(gòu)成對(duì)COVID-19最終理解的一部分 但仍需要大量訓(xùn)練

在此次疫情的應(yīng)對(duì)過(guò)程當(dāng)中，以人工智能為代表的新技術(shù)或許能提供我們認(rèn)識(shí)并理解COVID-19的新途徑。

2月20日，權(quán)威醫(yī)學(xué)雜志《柳葉刀》在線發(fā)表一則以“新型冠狀病毒和人工智能：保護(hù)醫(yī)護(hù)人員與遏制傳播”為主題的社論。該文章在綜合多位專家學(xué)者對(duì)人工智能（artificial intelligence，AI）在此次新冠肺炎（COVID-19）爆發(fā)之際的影響評(píng)估后，認(rèn)為現(xiàn)在判斷AI是否（以及在多大程度上）會(huì)對(duì)COVID-19的爆發(fā)產(chǎn)生影響仍為時(shí)過(guò)早。

“確診病例數(shù)和死亡人數(shù)每天都在上漲，而數(shù)據(jù)的供給也同樣如此?？梢源_定的則是，正如世界衛(wèi)生組織傳染病小組前執(zhí)行主任戴維·海曼教授說(shuō)的那樣，‘人工智能與這次爆發(fā)有關(guān)，今后它也將變得更加重要。人工智能構(gòu)成（我們對(duì)COVID-19）最終理解的一部分’，”文章最后如此寫(xiě)道。

COVID-19與17年前的SARS同屬于冠狀病毒這一大家族，而在前線應(yīng)對(duì)COVID-19的戰(zhàn)術(shù)反應(yīng)與SARS也有著諸多相似，但在這 17年間，一個(gè)強(qiáng)有力的新工具誕生了，它可能有助于將這種病毒控制在合理的范圍內(nèi)，那就是人工智能。

據(jù)《柳葉刀》的社論，首先AI能夠在預(yù)估病毒的下一處爆發(fā)點(diǎn)上發(fā)揮作用。“機(jī)器學(xué)習(xí)模型利用這些（社交媒體）數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)下一步新型冠狀病毒最可能到達(dá)何處，這能為在什么位置以及如何進(jìn)行邊境檢查提供信息“，美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院2月20日發(fā)布在《柳葉刀》上的一篇論文寫(xiě)道。

另外AI的算法能力能夠加快對(duì)病人CT圖的數(shù)據(jù)處理來(lái)幫助醫(yī)生做判斷。從肺部CT掃描來(lái)看，人腦讀片需要15分鐘，而AI只需要10秒。北京推想科技（Infervision）的人工智能程序能夠快速檢測(cè)可能的冠狀病毒肺炎的病變，測(cè)量其體積、形狀和密度，并從圖像中比較多個(gè)肺病變的變化，最終這些信息能夠幫助醫(yī)生快速做出判斷。

然而，在應(yīng)對(duì)COVID-19上，目前可知的是仍然需要大量的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練AI。

“目前，我們還不能用任何東西替代人腦，還不能替代流行病學(xué)家或病毒學(xué)家，這些能夠展開(kāi)分析并在傳染病爆發(fā)時(shí)迅速展開(kāi)必要行動(dòng)的人。我們?nèi)匀恍枰\(yùn)用從研究證據(jù)中獲得的信息來(lái)指導(dǎo)AI，”海曼教授強(qiáng)調(diào)道。

封面圖片來(lái)源：圖蟲(chóng)創(chuàng)意