專訪牛津大學計算機科學系主任邁克爾·伍爾德里奇：面對AI應用，我們可能需要在隱私上妥協(xié)

每經(jīng)記者 張鐘尹    每經(jīng)編輯 陳俊杰    

12月7日，在鈦媒體和國家新媒體產(chǎn)業(yè)基地聯(lián)合主辦的2019 T-EDGE全球創(chuàng)新大會上，出席活動的多智能體系教父，牛津大學計算機科學系主任邁克爾·伍爾德里奇（Michael wooldridge）接受了《每日經(jīng)濟新聞》（以下簡稱NBD）記者的專訪。

邁克爾·伍爾德里奇也是國際人工智能聯(lián)合會議前主席，被稱為歐洲第一人工智能權(quán)威，熟識人工智能的產(chǎn)、學、研整個鏈條。他還是國際計算機學會（ACM）、美國人工智能協(xié)會（AAAI）、歐洲人工智能學會（EURAI）、人工智能與行為模擬協(xié)會（AISB）、英國計算機協(xié)會（BCS）、歐洲科學院成員。

當前中國的人工智能發(fā)展到了哪個階段？人工智能的應用如何應對隱私問題？作為人工智能領(lǐng)域權(quán)威學者，邁克爾·伍爾德里奇將給出怎樣的回答？“我們必須得放棄成長過程中的隱私觀，但這當然不意味著我們應該放棄更多的東西。”邁克爾·伍爾德里奇坦言。

邁克爾·伍爾德里奇 鈦媒體供圖

文化差異也在改變著隱私問題

NBD：本次論壇有不少的話題聚焦數(shù)據(jù)隱私，請問您如何看待信息時代帶來的個人隱私問題？

邁克爾·伍爾德里奇：這是我們面臨的一個非常大的問題，技術(shù)給人們交流、溝通帶來了很大的變化，如facebook可以讓我們輕易地聯(lián)系到他人，但是享受技術(shù)帶來便利的同時，會犧牲我們一些個人信息。

人工智能領(lǐng)域的應用也有這個問題，比如蘋果的手表，未來可能測試我的健康情況，我的壓力承受情況，或者中風相關(guān)指數(shù)，這需要收集我的隱私數(shù)據(jù)并進行處理，未來的情況是：在我意識到之前，我的手機、腕表能夠知道我是否得了心臟病，這可能會是一種異常的感受。

不過，現(xiàn)在的年輕人對于個人隱私的態(tài)度和老一輩有很大差別，他們比老年人更習慣于將自己的數(shù)據(jù)、信息上傳到網(wǎng)絡(luò)，這種文化差異也在改變著隱私問題。

我認為，我們需要弄清楚我們的社會可以接受什么，不可以接受什么，并讓人工智能找到一種可以被接受的方式生存。我們可能需要妥協(xié)，我們必須得放棄成長過程中的隱私觀，但這當然不意味著我們應該放棄更多的東西。

NBD：人臉識別目前在中國已經(jīng)有一些應用場景，比如上班打卡、門禁系統(tǒng)，但不少人擔心人臉識別導致的信息泄漏，或人臉信息綁定了自己的資金賬戶，這當中涉及安全問題，您如何看待這一應用？

邁克爾·伍爾德里奇：人臉識別是一項強有力的技術(shù)，如果應用恰當?shù)脑挘瑫o人們的生活帶來非常大的便利，比如，未來的家可能沒有門鎖，門就能夠識別你的臉。

但是，人臉識別也帶來了巨大的爭議，比如，在英國倫敦的地鐵，人臉識別投入使用，倫敦人非常生氣，他們認為自己的一舉一動被人臉識別系統(tǒng)監(jiān)視了。

在英國還有另一個案例，在搖滾音樂節(jié)通過人臉識別尋找犯罪嫌疑人，在觀眾入場時，對每個人都進行人臉監(jiān)控。但是，系統(tǒng)識別出了很多錯誤，將很多人誤認成了嫌疑罪犯，警察要通過盤問很多人來排除，這就是一個技術(shù)沒有得到適當應用的案例，這非常危險。

當然，我們并不是要擯棄這項技術(shù)，也是要合理地、恰當?shù)厥褂盟?/p>

行業(yè)協(xié)會應參與制定AI應用規(guī)則

NBD: 您如何看待中國的人工智能的發(fā)展？

邁克爾·伍爾德里奇：中國的人工智能發(fā)展發(fā)生了特別大的變化，30年前這一領(lǐng)域完全由美國主導，美國當時是AI投資和創(chuàng)新的聚集地。

1998年，美國人工智能協(xié)會（AAAI）舉辦的年會，當時中國只發(fā)表了一篇論文，由香港大學發(fā)表的。今年，中國被AAAI接收論文的數(shù)量也是全球第一（共計382篇），比排名第二的美國多了118篇，這種增長是非常迅速的。

我認為原因有很多，比如中國的對外開放，國際事務(wù)的參與度提升；騰訊、阿里、百度等大公司的迅速發(fā)展；最大的因素還是中國的市場規(guī)模優(yōu)勢，促使了很多AI項目的發(fā)展。

NBD：您曾參與英國議會關(guān)于人工智能立法的咨詢活動，您認為人工智能立法中，政府應該扮演什么角色？

邁克爾·伍爾德里奇：政府最重要、最基礎(chǔ)的角色是保護人們的權(quán)利，防范和應對AI技術(shù)所帶來的各種潛在危害。目前采集和使用隱私數(shù)據(jù)等問題引發(fā)了很多擔憂，政府在立法中應該明確數(shù)據(jù)如何被收集、利用的規(guī)則。此外，一些專業(yè)的行業(yè)協(xié)會也應該發(fā)揮作用，比如醫(yī)療行業(yè)、保險業(yè)、汽車行業(yè)等等，他們都應該參與制定AI技術(shù)應用的規(guī)則。