專訪飛友科技CEO鄭洪峰：從“開放難”到“應用難”，出行數據進入智能化時代

每經記者 張虹蕾    每經編輯 梁梟    

從打通“信息孤島”的數據開放，到當下海量數據的互聯互通，數據與出行領域的結合正發(fā)生一系列變化。

“如果說行業(yè)剛開始面臨的難點是數據開放難，現在的問題則是怎樣運用數據。”8月23日，在新加坡正式升級新品牌“Airsavvi”后，飛友科技CEO鄭洪峰在接受《每日經濟新聞》記者專訪時這樣說道。

作為一名民航“老兵”，依靠“飛常準”在市場中嶄露頭角的鄭洪峰見證了民航業(yè)的發(fā)展和數據運營的起伏興衰。在民航數據開放和出行市場火熱之中，數據的邊界也在不斷延伸拓展，提前預測數據進行智能互聯也成為出行領域探究的熱門問題。

“數據智能化并不意味著‘蹭熱點’和盲目跟風。”鄭洪峰也坦言，運用新技術的過程中不能脫離市場現狀和需求。

談民航數據：從“不愿開放”到“運營挑戰(zhàn)”

對鄭洪峰來說，在出行服務方面進行數據挖掘并不陌生。

在最早的互聯網時代，用戶的直接需求是打破信息孤島，能夠看到航班延誤等數據；而在移動互聯網時代，用戶的數據需求則具有實時性，包括飛機運行情況、起降時間等多個層面。如今，航司、機場、運營企業(yè)、甚至外部合作方均實現互聯互通，需要通過海量的數據技術和高速的算力實現前瞻性預判。

早在十多年前，伴隨互聯網的興起，業(yè)界對于航空出行的時間價值和信息需求有了更多期待。彼時，鄭洪峰曾帶領團隊上線航班管理工具“飛常準”。

和民航數據打交道十幾年，鄭洪峰也接觸過各行各業(yè)的客戶。在這一過程中他發(fā)現，行業(yè)伙伴對數據的態(tài)度有了明顯的變化。

一開始，很多行業(yè)伙伴抱著“我的地盤聽我的”思維守住自己的數據，要想撬動客戶開放數據十分困難。而眼下，技術變革日新月異，各行各業(yè)已經逐步形成對數據的開放態(tài)度。不過，交通出行的數據不能僅僅停留在低層次，還需要提供解決問題的能力，因而行業(yè)面臨著怎樣運營數據的挑戰(zhàn)。

另一方面，在航旅經濟不斷發(fā)展的當下，傳統(tǒng)旅行社的市場占有率下降，個性化定制自由行比重不斷上升。這背后是用戶需求的變革和消費升級下的創(chuàng)新，而這亦需要各行各業(yè)實現數據互聯。

鄭洪峰以機場出行接機的小場景舉例稱，傳統(tǒng)數據模型中，接機司機只能了解乘客的到達時間和航站樓等單一數據，卻無法了解飛機落地的機位遠近，更無法精準預測乘客抵達上車點的時間。而隨著數據的重新排列組合，這一場景的數據運用將更加清晰，司機的運營效率和乘客的出行效率都會進一步提升。

談市場現狀：很多高價值出行數據沒有被利用

飛友科技CEO鄭洪峰 圖片來源：受訪者提供

一個不容忽視的事實是，智能物聯網趨勢日漸顯著，出行行業(yè)也需要與尖端制造業(yè)、通訊業(yè)同步發(fā)展，獲得與業(yè)務流程融合度更高的數據智能化支持。隨著新品牌“Airsavvi”的發(fā)布，鄭洪峰也希望能夠進一步打開數據邊界，驅動出行數據智能化。

在鄭洪峰看來，提供出行及運輸服務的組織本身會產生大量的高價值數據，但受限于業(yè)務交叉復雜、邊界較多的困擾，很多數據并沒有被挖掘利用。目前，出行行業(yè)智能化應用顯著的板塊也僅僅局限于無人駕駛、音視頻識別和精準營銷等。

另一方面，目前出行行業(yè)中絕大多數“公共服務”性質的數據增長比較緩慢，但利用數據對業(yè)務進行智能化輔助決策和產品設計的能力，也就是數據智能（Data Intelligence，DI）能力越來越重要。

要從海量的數據中真正挖掘到有價值的部分并非易事，需要在具體的實現路徑上進行探索。鄭洪峰表示，首先要通過深度調研用戶需求，匹配業(yè)務場景、建立業(yè)務數據模型和算法，幫助企業(yè)獲取更多維度業(yè)務脈搏；其次要將龐大的出行數據與組織業(yè)務進行有效結合，修正業(yè)務模型，提升產品個性化服務能力，并保障企業(yè)及終端用戶的數據安全。

談數據智能:要能降成本而非“蹭熱點”

數據智能化不僅意味著新興的解決方案，還代表了行業(yè)的發(fā)展趨勢。鄭洪峰進一步向《每日經濟新聞》記者解釋，區(qū)別于傳統(tǒng)的數據接入，未來需要通過個性化、針對性的計算幫助企業(yè)掌握更精確的數據，通過前瞻性的預測和判斷，進一步降低成本提升效率。

與此同時，鄭洪峰也提醒道，數據智能化并不意味著“蹭熱點”和盲目跟風。一方面，要相信市場巨大的潛力和空間；另一方面，在運用新技術的過程中不能脫離市場現狀和需求。

他以5G技術舉例稱，5G的前景和未來不言而喻，但在數據智能化方面的運用目前依然有限，還有很多問題需要解決。并不是為數據賦予5G、AI、NB-IoT的概念就實現了智能化，只有踏踏實實解決市場需求的數據才有價值。另一方面，數據智能是一個系統(tǒng)工程，只擁有數據但缺乏用戶也很難。

數據智能化亦是一個雙向驅動的過程。一方面，隨著民航業(yè)的變革和航旅經濟的不斷發(fā)展，航空技術提供商需要不斷更新數據，滿足增長的用戶需求；另一方面，旅客在體驗的過程中也會提出自身的想法，給予行業(yè)新思路，刺激行業(yè)創(chuàng)造新興數據。

面臨巨大的市場蛋糕，鄭洪峰還表示，海外市場也是一片亟需拓展數據智能的藍海。例如，分享不同區(qū)域出行服務的市場與技術趨勢，將在中國已經成熟的部分出行數字化服務樣板，如航旅金融保險、空鐵組合出行方案等對海外企業(yè)進行輸出賦能，同時重點關注南亞及東南亞等新興民航市場，為更多當地新創(chuàng)出行科技企業(yè)提供成熟的數字化業(yè)務支持。

談及未來，鄭洪峰向《每日經濟新聞》記者強調，不論行業(yè)發(fā)生何種變革，航空數據應用進入怎樣的階段，智能數據的效率提升始終離不開以下三點：一是時刻圍繞用戶需求；二是數據智能化能力不是“空中樓閣”，要真正起到降低成本、提高效率的作用；三是數據智能應用要有全球視野。

封面圖片來源：受訪者提供