阿里云與廣東制造的故事：工程師下車間裝“大腦”

　　下車間、跑招聘會、新人培訓(xùn)，這幾乎是阿里云算法工程師鄧超日常工作的全部。去年底，他和另一位同事來到廣州，負責(zé)組建阿里云全國工業(yè)云總部的人工智能團隊。

按照規(guī)劃，阿里云將在原有團隊基礎(chǔ)上招募1000名云計算和人工智能工程師，組成廣東研發(fā)中心。在工業(yè)制造方面，阿里云將全國工業(yè)云總部定于廣州，計劃深度再造ET工業(yè)大腦，目標(biāo)是服務(wù)全國10萬家制造企業(yè)。

“這就要求團隊既要懂算法，又要懂制造業(yè)，這樣的跨界人才太難找了”，鄧超說，“下車間學(xué)習(xí)”就成了解決團隊知識背景單一的最快手段。

通常來說，如果要進入一個新行業(yè)新場景，鄧超團隊需要用1個月時間才能完成對工藝知識、業(yè)務(wù)需求、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的掌握?！芭こ處熍赖?米多高的鍋爐上，跟工人師傅了解每一個器件的作用”，這樣的場景鄧超可以列舉很多。

中國換道超車互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)制造首次握手

現(xiàn)在全球正掀起新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，曾經(jīng)互不相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與新工業(yè)革命歷史性匯期。物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)被證明能夠在生產(chǎn)效率提升、降低成本、提升良品率等方面發(fā)揮巨大價值。

一個典型案例是，阿里云幫助全球規(guī)模領(lǐng)先的光伏組件供應(yīng)商天合光能提升電池片A品率7%，僅次一項預(yù)計可提高年利潤數(shù)千萬。

中國工程院院長周濟說，中國在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，特別是下一代人工智能上，要比傳統(tǒng)制造強國日本、德國更有優(yōu)勢。中國的智能制造，在這一次完全有可能實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級、跨越式發(fā)展，真正走到世界前列。

亞洲規(guī)模領(lǐng)先、全球前三的阿里云支撐了阿里巴巴的雙11、國民訂票軟件12306等，構(gòu)建的ET大腦已經(jīng)開始在杭州試點調(diào)度城市交通資源。4月2日，在2018中國（廣東）數(shù)字經(jīng)濟融合創(chuàng)新大會上，阿里云總裁胡曉明說：“我們擁有世界領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，而廣東擁有中國更成熟、更強大的工業(yè)制造產(chǎn)業(yè)，這種結(jié)合將成為‘中國智造’創(chuàng)新的火車頭”。

正如胡曉明所言，廣東以占全國1.9%的土地面積、8%的常住人口，貢獻了超過全國10%的國內(nèi)生產(chǎn)總值。以2016年數(shù)據(jù)為例，廣東工業(yè)產(chǎn)值占全國的11 .6%。在《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》公布的主要工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量中，超九成產(chǎn)品廣東都有生產(chǎn)。

胡曉明說，今天阿里云已經(jīng)為廣東超過10萬家企業(yè)提供服務(wù)，這代表了客戶對阿里云技術(shù)的認可。工業(yè)會是我們在廣東重要的服務(wù)方向，廣東已經(jīng)成為阿里云新制造戰(zhàn)略的大本營。

此前，廣東一批制造業(yè)骨干企業(yè)已經(jīng)開始使用阿里云的云計算和人工智能技術(shù)，來解決轉(zhuǎn)型升級過程中的痛點。這份名單包括：珠江啤酒、OPPO、珠江鋼琴、金立、美的等。即便是順德地區(qū)的中小工廠也在廣泛使用阿里云的技術(shù)。他們以極低成本搭建了從產(chǎn)品研發(fā)、數(shù)據(jù)管理到工藝制造、生產(chǎn)、排序等核心功能一應(yīng)俱全的系統(tǒng)，可隨時監(jiān)控設(shè)備狀況。

幾天前，廣東省人民政府發(fā)布了關(guān)于印發(fā)《廣東省深化“互聯(lián)網(wǎng)＋先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實施方案》。實施方案提出，到2020年，在全國率先建成完善的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)體系。推動1萬家工業(yè)企業(yè)運用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)、新模式實施數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化升級，帶動20萬家企業(yè)“上云上平臺”。

廣東智造 大象起舞

京信通信、木林森和迪森熱能是鄧超團隊目前正在重點支持的三家企業(yè)。

京信通信是全球前三的通信天線廠商，在智能柔性車間、柔性流水線、智能人機協(xié)同作業(yè)等技術(shù)領(lǐng)域一直保持著全球領(lǐng)先。他們曾通過產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集分析，智能壓縮83%的老化測試時間，一年節(jié)約電能72萬度。

同阿里云ET工業(yè)大腦團隊合作，他們希望能在調(diào)試和測試環(huán)節(jié)實現(xiàn)突破。因為通信產(chǎn)品的特殊性，這兩個環(huán)節(jié)占用了整個生產(chǎn)的大部分時間。包含春節(jié)在內(nèi)，鄧超團隊用了2個月時間完成了ET工業(yè)大腦的訓(xùn)練和適配，仿真模擬中成績喜人：產(chǎn)品調(diào)試效率提升了35%～50%。

位于中山的木林森則面臨的另一個難題：如何提升上萬臺設(shè)備的利用率和產(chǎn)品良品率。木林森是全球規(guī)模領(lǐng)先的LED封裝企業(yè)，每個月生產(chǎn)500億顆的LED芯片。鄧超說，“如果每個產(chǎn)品有10條數(shù)據(jù)，那這種千億級別的數(shù)據(jù)量就已經(jīng)超越了所有的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫能夠承載的負荷。沒有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，就談不上智能”。

強大的數(shù)據(jù)存儲和計算能力，這正是云計算的優(yōu)勢。在完成前期的車間調(diào)研和初步論證后，雙方技術(shù)團隊確定了此次攻堅的目標(biāo)：在生產(chǎn)良品率和設(shè)備利用率上尋求提升。

鄧超提到的女工程師爬8米高鍋爐的故事，發(fā)生在迪森熱能。迪森熱能是一家集熱能運營服務(wù)和熱能設(shè)備生產(chǎn)制造的國內(nèi)上市公司，他們的工業(yè)鍋爐為徐福記等知名企業(yè)提供了源源不斷的蒸汽熱能。

雙方現(xiàn)在正在利用ET工業(yè)大腦實現(xiàn)對鍋爐健康狀況的評估，目標(biāo)是能夠提前6~12小時發(fā)出預(yù)警，提前檢查、排除故障。鄧超對這項任務(wù)顯得信心滿滿，“我們之前曾幫助盾安新能源打造了風(fēng)機故障智能預(yù)警算法模型，能夠?qū)崿F(xiàn)提前3-5天對風(fēng)機的潛在故障進行預(yù)警，準(zhǔn)確率達到85%?！?/p>

采訪結(jié)束后，鄧超匆匆忙忙地離開了辦公室，出發(fā)去另一家工廠做調(diào)研。“我們首先要是生產(chǎn)工藝師，其次才是人工智能算法工程師?！?/p>