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人機(jī)大戰(zhàn)巔峰對決第一局:柯潔不敵阿爾法狗

華爾街見聞 2017-05-23 15:06:09

周二,為期5天的“中國烏鎮(zhèn)·圍棋峰會”開幕,中國棋手世界排名第一的柯潔與AlphaGo人工智能展開人機(jī)大戰(zhàn),三番棋首局較量在今日10:30打響,第二局將于25日(周四)上午正式開始。

下圖為最新進(jìn)展,柯潔執(zhí)黑子,AlphaGo執(zhí)白子,裁判宣布AlphaGo贏四分之一子。

(圖片來自直播視頻)

下圖為23日-27日峰會時間表,除了AlphaGo與柯潔進(jìn)行的三場比賽和AI論壇,峰會還包括配對賽與團(tuán)體賽。配對賽中,兩位棋手將分別與AlphaGo組隊,挑戰(zhàn)棋手除了要理解AlphaGo的風(fēng)格,還要與之合作。在團(tuán)體賽中,五位中國頂尖職業(yè)棋手則組成戰(zhàn)團(tuán),集體對抗人工智能AlphaGo。

人類勝率幾何?

柯潔此前表示,半年前得知對陣AlphaGo,能代表人類出戰(zhàn)是自己的榮幸,將全力而為。

李開復(fù)評價稱,AlphaGo和李世石的人機(jī)大戰(zhàn)是第一次,可能還有懸念。但進(jìn)化了的AlphaGo與柯潔展開對決,不會再有其他可能,“這場比賽并非沒有意義,而是在科學(xué)價值層面失去看點(diǎn)。”

去年解說李世石對陣AlphaGo的圍棋世界冠軍古力則對《華商報》表示,“柯潔贏一盤10%的可能吧。”但他也表示,AlphaGo與圍棋的完美境界還是有差距的。

圍棋AI:人工智能發(fā)展的縮影

廣發(fā)證券分析師張超在報告中指出,圍棋AI的迅速發(fā)展是近年人工智能突破性一個縮影。后者突飛猛進(jìn)的原因主要有以下幾點(diǎn):算法的突破、數(shù)據(jù)的增長、硬件的發(fā)展和開源軟件的流行。

廣發(fā)張超進(jìn)一步指出,深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)是AlphaGo的核心技術(shù):

圍棋AI的決策是一個增強(qiáng)學(xué)習(xí)的過程。當(dāng)前的棋局是狀態(tài),能否贏棋是獎賞,策略就是根據(jù)狀態(tài)走子的決策方法。AlphaGo通過兩個深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決了價值函數(shù)的估計和策略的計算,就是策略網(wǎng)絡(luò)和價值網(wǎng)絡(luò)。通過價值網(wǎng)絡(luò)與策略網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方式,AlphaGo擺脫了窮舉法的龐大計算量;通過大量的訓(xùn)練,ALphaGo迅速成長,最終站到了圍棋人工智能的最高點(diǎn)。

責(zé)編 趙慶

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周二,為期5天的“中國烏鎮(zhèn)·圍棋峰會”開幕,中國棋手世界排名第一的柯潔與AlphaGo人工智能展開人機(jī)大戰(zhàn),三番棋首局較量在今日10:30打響,第二局將于25日(周四)上午正式開始。 下圖為最新進(jìn)展,柯潔執(zhí)黑子,AlphaGo執(zhí)白子,裁判宣布AlphaGo贏四分之一子。 (圖片來自直播視頻) 下圖為23日-27日峰會時間表,除了AlphaGo與柯潔進(jìn)行的三場比賽和AI論壇,峰會還包括配對賽與團(tuán)體賽。配對賽中,兩位棋手將分別與AlphaGo組隊,挑戰(zhàn)棋手除了要理解AlphaGo的風(fēng)格,還要與之合作。在團(tuán)體賽中,五位中國頂尖職業(yè)棋手則組成戰(zhàn)團(tuán),集體對抗人工智能AlphaGo。 人類勝率幾何? 柯潔此前表示,半年前得知對陣AlphaGo,能代表人類出戰(zhàn)是自己的榮幸,將全力而為。 李開復(fù)評價稱,AlphaGo和李世石的人機(jī)大戰(zhàn)是第一次,可能還有懸念。但進(jìn)化了的AlphaGo與柯潔展開對決,不會再有其他可能,“這場比賽并非沒有意義,而是在科學(xué)價值層面失去看點(diǎn)?!? 去年解說李世石對陣AlphaGo的圍棋世界冠軍古力則對《華商報》表示,“柯潔贏一盤10%的可能吧?!钡脖硎?,AlphaGo與圍棋的完美境界還是有差距的。 圍棋AI:人工智能發(fā)展的縮影 廣發(fā)證券分析師張超在報告中指出,圍棋AI的迅速發(fā)展是近年人工智能突破性一個縮影。后者突飛猛進(jìn)的原因主要有以下幾點(diǎn):算法的突破、數(shù)據(jù)的增長、硬件的發(fā)展和開源軟件的流行。 廣發(fā)張超進(jìn)一步指出,深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)是AlphaGo的核心技術(shù): 圍棋AI的決策是一個增強(qiáng)學(xué)習(xí)的過程。當(dāng)前的棋局是狀態(tài),能否贏棋是獎賞,策略就是根據(jù)狀態(tài)走子的決策方法。AlphaGo通過兩個深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決了價值函數(shù)的估計和策略的計算,就是策略網(wǎng)絡(luò)和價值網(wǎng)絡(luò)。通過價值網(wǎng)絡(luò)與策略網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方式,AlphaGo擺脫了窮舉法的龐大計算量;通過大量的訓(xùn)練,ALphaGo迅速成長,最終站到了圍棋人工智能的最高點(diǎn)。
柯潔不敵阿爾法狗

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