大數(shù)據(jù)減輕機(jī)構(gòu)投研工作量 提升信息傳遞速度

每經(jīng)編輯 每經(jīng)記者 徐皓 發(fā)自上海    

每經(jīng)記者 徐皓 發(fā)自上海

互聯(lián)網(wǎng)削弱了傳統(tǒng)機(jī)構(gòu)在獲取信息上的優(yōu)勢(shì)，使信息越來(lái)越對(duì)稱(chēng)。

“一些非主流的信息渠道，例如雪球，出現(xiàn)越來(lái)越多有質(zhì)量的研究，對(duì)于我們的研究是個(gè)很有益的補(bǔ)充?！眹?guó)泰基金權(quán)益投資總監(jiān)范迪釗對(duì)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示。

關(guān)注社交投資網(wǎng)站的一些投資人士表示，這類(lèi)草根研究平臺(tái)突出的是個(gè)人能力，對(duì)上市公司的理解不亞于專(zhuān)業(yè)投資機(jī)構(gòu)。但也有基金經(jīng)理認(rèn)為，“對(duì)上市公司調(diào)研溝通、數(shù)據(jù)來(lái)源，還是機(jī)構(gòu)占據(jù)優(yōu)勢(shì)。”

云技術(shù)降低成本

近日，上市公司恒生電子發(fā)布的公告，引發(fā)了投資機(jī)構(gòu)極大的興趣，不僅是對(duì)恒生電子本身，更是對(duì)恒生聚源發(fā)布的基于阿里系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)。

“目前各種消費(fèi)品行業(yè)協(xié)會(huì)的數(shù)據(jù)是會(huì)員單位一層層上報(bào)，它報(bào)一千還是一萬(wàn)，其中的真實(shí)性值得探究，而這在將來(lái)會(huì)被大數(shù)據(jù)所替代。比如天貓旗下所有數(shù)據(jù)分門(mén)別類(lèi)，可以生成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，紅酒銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、服裝銷(xiāo)售數(shù)據(jù)完全可以替代行業(yè)協(xié)會(huì)的數(shù)據(jù)，而且更真實(shí)更及時(shí)。”深圳某基金公司基金經(jīng)理表示，“如果未來(lái)恒生聚源和淘寶合作，把淘寶上的數(shù)據(jù)生成實(shí)時(shí)行業(yè)數(shù)據(jù)，我們肯定更愿意要這方面的數(shù)據(jù)?！?/p>

另一方面，云技術(shù)等新興技術(shù)又降低了使用數(shù)據(jù)資源的成本，個(gè)人與機(jī)構(gòu)在獲取大數(shù)據(jù)上的機(jī)會(huì)越來(lái)越趨于均等?！盎ヂ?lián)網(wǎng)一個(gè)很大的作用就是解決信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題，將專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)才能享用的服務(wù)變成大眾服務(wù)?！蓖?lián)數(shù)據(jù)CEO王政表示，現(xiàn)在已經(jīng)有不少人在用亞馬遜的數(shù)據(jù)做各種分析研究，只需要繳納很少一點(diǎn)費(fèi)用。

通聯(lián)數(shù)據(jù)股份有限公司業(yè)務(wù)主要是兩塊：分別是資產(chǎn)管理的云服務(wù)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)投資研究平臺(tái)，前者解決投資機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的問(wèn)題，后者則是為投資服務(wù)。

王政表示，創(chuàng)業(yè)初期時(shí)看到一些苗頭，“基金經(jīng)理希望獨(dú)立出來(lái)做投資，但初期成立一個(gè)研究平臺(tái)和系統(tǒng)平臺(tái)需要時(shí)間和人力成本。另一方面，隨著技術(shù)的發(fā)展，信息采集能力越來(lái)越強(qiáng)，信息增長(zhǎng)越來(lái)越快，一家公司需要投入大量的人力去做分析研究。這時(shí)候，云技術(shù)的出現(xiàn)幫助大家解決了這方面的困難。這樣新創(chuàng)業(yè)公司的初期投入和運(yùn)營(yíng)成本就比較低?！?/p>

減輕研究員工作量

“我們的目標(biāo)是服務(wù)所有的投資人群，而不僅是做量化投資的群體?！蓖跽硎荆耙郧白龌久娣治龅娜藳](méi)有一個(gè)很好的工具去分析一個(gè)事件，我們提供的工具，可以幫你找到相關(guān)事件信息，并提供相關(guān)工具去分析這一事件是否有投資價(jià)值。”

例如描述主題“特斯拉”，系統(tǒng)根據(jù)描述進(jìn)行信息搜索，找出與主題相關(guān)的一籃子股票。“復(fù)雜的信息在底層通過(guò)自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)的方法已經(jīng)解決，呈現(xiàn)出來(lái)的是一個(gè)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，是可以直接幫助大家做操作判斷的東西?！?/p>

一個(gè)好的行業(yè)研究員被強(qiáng)調(diào)的必備素質(zhì)之一就是勤奮，用汗水換來(lái)寶藏，需要刻苦研究、跟蹤和調(diào)研。

之前基本面研究員需要費(fèi)很多精力去做的基礎(chǔ)工作，現(xiàn)在靠大數(shù)據(jù)就可以解決很大一部分了?！靶l(wèi)星可以幫助你24小時(shí)監(jiān)測(cè)超市的車(chē)流、貨運(yùn)、港口的運(yùn)輸，不用再等官方數(shù)據(jù)，不用去工廠門(mén)口蹲守，可以實(shí)時(shí)通過(guò)衛(wèi)星得知?！蓖跽J(rèn)為，“信息傳遞速度改變了投資的速度。投資的節(jié)奏越來(lái)越快，大家都在考慮如何走在別人的前面?！?/p>

據(jù)稱(chēng)，目前通聯(lián)數(shù)據(jù)平臺(tái)上傳統(tǒng)研究的數(shù)據(jù)已基本具備，現(xiàn)在數(shù)據(jù)正在拓展到產(chǎn)業(yè)鏈、信用、新聞等維度。