清華大學(xué)中國(guó)經(jīng)濟(jì)思想與實(shí)踐研究院院長(zhǎng)李稻葵：人工智能時(shí)代將不分白領(lǐng)藍(lán)領(lǐng)

每經(jīng)記者 張壽林    每經(jīng)編輯 張益銘

日前，在2025中關(guān)村論壇年會(huì)平行論壇“全球獨(dú)角獸企業(yè)大會(huì)”上，清華大學(xué)中國(guó)經(jīng)濟(jì)思想與實(shí)踐研究院院長(zhǎng)李稻葵現(xiàn)場(chǎng)接受了《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者（以下簡(jiǎn)稱“NBD”）的采訪。他指出，人工智能時(shí)代進(jìn)一步發(fā)展，將不分白領(lǐng)藍(lán)領(lǐng)，可能也將不分職校畢業(yè)生和大學(xué)畢業(yè)生了。藍(lán)領(lǐng)、白領(lǐng)將打通，都是混合型勞動(dòng)者，而且需要終身學(xué)習(xí)。

李稻葵在中關(guān)村論壇年會(huì)上發(fā)表演講 每經(jīng)記者 張壽林 攝

NBD：我們知道你近期的一項(xiàng)研究是，將教育投資類比于宏觀經(jīng)濟(jì)的固定資產(chǎn)投資，分析其帶來(lái)的長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的宏觀教育回報(bào)率問(wèn)題，提出推動(dòng)基礎(chǔ)教育普及比高等教育發(fā)展有更為顯著的宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)?；谶@項(xiàng)研究，請(qǐng)問(wèn)你對(duì)我國(guó)當(dāng)前基礎(chǔ)教育有哪些評(píng)論和建議？

李稻葵：我所說(shuō)的基礎(chǔ)教育包括高中。現(xiàn)在我們的基礎(chǔ)教育，應(yīng)該說(shuō)還是存在一些短板。

在珠三角、長(zhǎng)三角等一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，較為普遍的呼聲，就是增加普通高中的入學(xué)比例和入學(xué)量。而且，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)地區(qū)，對(duì)此呼聲越強(qiáng)烈。

為什么不能增加一點(diǎn)呢？當(dāng)然，這個(gè)問(wèn)題的背后是，中國(guó)的本科和大專毛入學(xué)率已達(dá)60%，一旦增加高中入學(xué)率，則意味著大學(xué)毛入學(xué)率將進(jìn)一步提高。

人工智能時(shí)代，進(jìn)一步發(fā)展，以后就不分白領(lǐng)藍(lán)領(lǐng)，可能也將不分職校畢業(yè)生和大學(xué)畢業(yè)生了。大學(xué)畢業(yè)生，將來(lái)也要學(xué)會(huì)操作各類智能設(shè)備，而不是做文案工作就可以。文案工作，很多都將交給人工智能完成。

反過(guò)來(lái)看，純粹的所謂藍(lán)領(lǐng)工人，以后也難以適應(yīng)。若不懂如何與人工智能互動(dòng)，不能較好地甄別人工智能軟件出現(xiàn)的一些荒謬信息，勞動(dòng)技能如何適應(yīng)人工智能時(shí)代的需求？

因此，我堅(jiān)持的一點(diǎn)是，以后藍(lán)領(lǐng)、白領(lǐng)將打通，都是混合型勞動(dòng)者，而且需要終身學(xué)習(xí)。在這個(gè)大背景下，基礎(chǔ)教育尤為重要。若基礎(chǔ)教育奠基不好，特別是基礎(chǔ)的通識(shí)性知識(shí)、基本規(guī)律等掌握不到位，只懂一些單項(xiàng)技能，他很難在人工智能時(shí)代有好的職業(yè)發(fā)展前景。

在這種情況下，我覺(jué)得基礎(chǔ)教育不要教太多具體的技能，而要寬口徑、廣基礎(chǔ)。人工智能時(shí)代，我認(rèn)為好的教育，回報(bào)率不是低了而是更高。因?yàn)槟軌蛴煤萌斯ぶ悄艿闹R(shí)和技能將顯得更為重要。

再進(jìn)一步拓展來(lái)看，我認(rèn)為人工智能至少分為兩個(gè)階段：第一階段是純認(rèn)知型技術(shù)突破。目前階段的人工智能即如此，可謂“全癱”的一種存在，可類比為霍金的狀態(tài)?；艚鹕眢w基本不能動(dòng)，但他可以思考。

接下來(lái)第二階段，是行動(dòng)加認(rèn)知，即硬件、軟件組合的人形機(jī)器人，有行動(dòng)能力，也有認(rèn)知能力。

第一階段相對(duì)容易，算法、算力、數(shù)據(jù)三項(xiàng)結(jié)合，認(rèn)知?jiǎng)?chuàng)新便可超過(guò)人。但要把認(rèn)知與行動(dòng)很好結(jié)合，就難了。我所說(shuō)的第二階段硬件軟件結(jié)合，是指人形機(jī)器人要有表情，有溫度。

我們的面部表情由上百塊肌肉控制，涉及復(fù)雜的神經(jīng)調(diào)控。要讓機(jī)器人具有人的豐富表情，短期看不到這個(gè)希望。我們?nèi)俗约憾歼€沒(méi)搞清楚表情具體如何控制，比如美容事故導(dǎo)致人臉變僵，都難以很好恢復(fù)。

還有，要讓機(jī)器人能擁有人一樣的皮膚。比如機(jī)器人和人握手，要能敏銳感知柔韌度、溫濕度等物理特征，感受個(gè)性和心理變化等，這也很難。