AI如何改變2025？每經(jīng)對話清華復(fù)旦五位學(xué)者，前瞻AI應(yīng)用三大趨勢

每經(jīng)記者 高涵    每經(jīng)實(shí)習(xí)記者 宋欣悅    每經(jīng)編輯 蘭素英    

2024年，人工智能（AI）技術(shù)迎來了史無前例的發(fā)展契機(jī)，眾多領(lǐng)域紛紛迎風(fēng)而上，廣泛應(yīng)用AI科技。

生成式AI迎來爆發(fā)式增長，尤其是在文本生成、圖像生成、視頻生成等領(lǐng)域的應(yīng)用；制造業(yè)引入智能機(jī)器人和自動(dòng)化生產(chǎn)線，帶來了前所未有的高效運(yùn)作；服務(wù)業(yè)中，AI的應(yīng)用讓個(gè)性化服務(wù)得以實(shí)現(xiàn)，用戶體驗(yàn)和滿意度也隨之大幅度提升。

那么，展望2025年，AI將在哪些領(lǐng)域煥發(fā)新的光彩呢？《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪了來自清華大學(xué)和復(fù)旦大學(xué)的五位AI專家，對2025年AI應(yīng)用的三大趨勢進(jìn)行了前瞻性解析。

趨勢一：AI打造個(gè)性化教育

當(dāng)下，教育個(gè)性化已經(jīng)成為了許多教育專家關(guān)注的焦點(diǎn)，而AI的崛起無疑是一個(gè)令人興奮的趨勢。

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系副教授、博士生導(dǎo)師喻純在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時(shí)指出，AI與教育個(gè)性化的結(jié)合是（AI應(yīng)用）一個(gè)極具潛力的方向。 

喻純 清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系副教授、博士生導(dǎo)師

喻純認(rèn)為，教育個(gè)性化的需求非常大，“教育本身非常個(gè)性化，每個(gè)人的興趣、思維習(xí)慣都很不同。需求上來講，一個(gè)孩子需要多位老師去滿足這種個(gè)性化需求，才能真正將他的所有潛能激發(fā)出來。馬斯克一直強(qiáng)調(diào)，知識(shí)不應(yīng)僅來源于看書，而應(yīng)在實(shí)踐中解決問題時(shí)獲取。這是比較理想的方式，不過，項(xiàng)目導(dǎo)向?qū)W習(xí)（PBL）非常個(gè)性化，除非組建教授團(tuán)隊(duì)為每個(gè)孩子設(shè)計(jì)項(xiàng)目，但哪有這么多資源呢？在大學(xué)里，一個(gè)教授平均要面對幾十個(gè)學(xué)生，根本沒時(shí)間做這件事。”

在喻純看來，AI的出現(xiàn)，為實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教育提供了新的可能性。AI不僅能夠精準(zhǔn)傳遞知識(shí)，還能感知和理解學(xué)生的情緒變化，從而提供更具針對性的指導(dǎo)。

復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副教授、博士生導(dǎo)師鄭驍慶也認(rèn)為，教育行業(yè)將最先受益于AI智能服務(wù)，尤其是開展個(gè)性化教育。“AI作為一個(gè)專屬教練的身份出現(xiàn)，利用互動(dòng)優(yōu)勢，可以激發(fā)學(xué)生的興趣和學(xué)習(xí)熱情，也能及時(shí)提供幫助。”此外，他還認(rèn)為，AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用還有助于彌補(bǔ)教育資源分配的不均。

鄭驍慶 復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副教授、博士生導(dǎo)師

關(guān)于AI在教育中的應(yīng)用，喻純提出了幾個(gè)具體的場景，包括：

學(xué)前教育（3~6歲）：AI能夠支持語言啟蒙、情緒管理，并作為家庭教育專家，幫助父母理解孩子行為，提供個(gè)性化指導(dǎo)。

K12教育：AI通過對話和互動(dòng)，幫助學(xué)生構(gòu)建知識(shí)，同時(shí)革新評(píng)估方式，提供更全面的個(gè)性化評(píng)價(jià)。

高等教育：AI通過項(xiàng)目導(dǎo)向?qū)W習(xí)和個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑，提升學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)和效果。

“AI能夠以更低的成本為每個(gè)人打造一個(gè)有助于成長的環(huán)境。如此一來，每個(gè)人或許都能在自己最感興趣、最擅長的領(lǐng)域發(fā)光發(fā)熱，成為各自領(lǐng)域的‘馬斯克’”， 喻純總結(jié)道。

趨勢二：AI與工業(yè)場景結(jié)合，從制造到智造

人工智能與新時(shí)代工業(yè)場景的結(jié)合，正推動(dòng)生產(chǎn)力的飛躍?？萍疾扛辈块L吳朝暉曾表示，人工智能將成為第四次工業(yè)革命的標(biāo)準(zhǔn)，它將推動(dòng)傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)革命性升級(jí)與發(fā)展，從而催生智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)，成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系長聘副教授、博士生導(dǎo)師崔鵬在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時(shí)指出，在當(dāng)前大模型技術(shù)迅速發(fā)展的背景下，從資源稟賦的角度上講，制造業(yè)的場景是中國發(fā)展人工智能的主戰(zhàn)場。新質(zhì)生產(chǎn)力和第四次工業(yè)革命的核心都在于利用AI解決嚴(yán)肅行業(yè)的生產(chǎn)力問題。 “AI技術(shù)，應(yīng)該更多地與工業(yè)場景結(jié)合，以提升生產(chǎn)力。” 

崔鵬 清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系長聘副教授、博士生導(dǎo)師

崔鵬進(jìn)一步闡述道，人類在處理小規(guī)模、低維度數(shù)據(jù)方面較為擅長，但面對大規(guī)模、高維度數(shù)據(jù)時(shí)，往往力不從心。而現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)所產(chǎn)生的海量高維度數(shù)據(jù)，確實(shí)超出了人類的理解與調(diào)度能力，這正是亟需AI介入的關(guān)鍵所在。

清華大學(xué)汽車工程系長聘教授、博士生導(dǎo)師李升波也認(rèn)為，人工智能與制造業(yè)的深度融合已成為推動(dòng)智能制造蓬勃發(fā)展的關(guān)鍵。他向每經(jīng)記者列舉了兩個(gè)具體應(yīng)用例子：一個(gè)是面向復(fù)雜場景的高智能化自主移動(dòng)機(jī)器人；另一個(gè)是汽車裝配場景下能夠完成這些操作的通用機(jī)器人。 

李升波 清華大學(xué)汽車工程系長聘教授、博士生導(dǎo)師

崔鵬還進(jìn)一步向每經(jīng)記者提出了AI在工業(yè)生產(chǎn)中的三個(gè)具體應(yīng)用場景，包括：

自動(dòng)生產(chǎn)線的優(yōu)化調(diào)度：AI能夠處理大量高維度數(shù)據(jù)，識(shí)別出潛在規(guī)律，提升生產(chǎn)線的運(yùn)行效率。

設(shè)備維護(hù)與故障排查：AI可以通過分析故障代碼，精準(zhǔn)定位可能的故障點(diǎn)，顯著提高排查效率，降低停機(jī)成本。

生產(chǎn)工藝的優(yōu)化：在鋼鐵行業(yè)等領(lǐng)域，通過分析傳感器數(shù)據(jù)，AI能夠?qū)崿F(xiàn)對生產(chǎn)參數(shù)的動(dòng)態(tài)調(diào)整，進(jìn)而提升生產(chǎn)效率。

復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副教授、博士生導(dǎo)師鄭驍慶則強(qiáng)調(diào)了人機(jī)協(xié)作的重要性。他告訴每經(jīng)記者，未來的制造業(yè)將不再是單純的機(jī)械化，而是智能化與個(gè)性化的結(jié)合。AI將在輔助決策、生產(chǎn)調(diào)度、庫存管理等方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。“大部分任務(wù)可能都由AI或者機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)去解決。但同時(shí)，人類需要進(jìn)行監(jiān)控和管理。”

趨勢三：“AI+醫(yī)療”逐步滲透到典型場景

據(jù)有關(guān)報(bào)道，在中國，醫(yī)療領(lǐng)域已經(jīng)成為探索AI應(yīng)用的重要場所。目前，AI技術(shù)在一些醫(yī)院已初步展開應(yīng)用，覆蓋了分診導(dǎo)診、預(yù)先問診、病歷生成等多種場景。

根據(jù)醫(yī)療信息云平臺(tái)Athenahealth的一項(xiàng)調(diào)查，在美國，超過90%的醫(yī)生表示“定期”感到倦怠，其中，有83%的受訪醫(yī)生認(rèn)為AI或能有所幫助，即通過AI簡化行政任務(wù)，提高診斷準(zhǔn)確性并識(shí)別患者數(shù)據(jù)等。

“相比自動(dòng)化、智能設(shè)備等場景，AI在醫(yī)療場景的應(yīng)用更為復(fù)雜，”清華大學(xué)電子工程系長聘教授、博士生導(dǎo)師吳及在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時(shí)指出，醫(yī)療本質(zhì)上是人對人的服務(wù)，這一過程非常復(fù)雜，醫(yī)學(xué)診療不僅包含理論和科學(xué)，還涉及大量經(jīng)驗(yàn)，很多時(shí)候依賴專家的直覺。因此，“AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用難度較大，但會(huì)逐步滲透到一些典型場景中。” 

吳及 清華大學(xué)電子工程系長聘教授、博士生導(dǎo)師、清華大學(xué)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究院臨床大數(shù)據(jù)中心共同主任

首先是分診和轉(zhuǎn)診場景。吳及表示，AI可以幫助優(yōu)化分診和轉(zhuǎn)診體系，確保患者得到最合適的醫(yī)療服務(wù)。“醫(yī)學(xué)專家不是萬能的，越頂尖的醫(yī)院分科越細(xì)，AI的引入可以綜合利用充分的信息，有效配置醫(yī)療資源。我們在新冠疫情期間嘗試過，比如重癥預(yù)警，預(yù)測哪些患者可能會(huì)發(fā)展為重癥，從而更有效地分配醫(yī)療資源。”

其次，AI能夠縮小不同地區(qū)間的醫(yī)療水平差距。吳及告訴每經(jīng)記者，好的醫(yī)療資源一定會(huì)存在很強(qiáng)的虹吸效應(yīng)，并往中心城市聚集，而AI可以促進(jìn)“知識(shí)下沉”，將先進(jìn)的治療技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)傳遞到基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，提高整體診療水平。

吳及最后提到，AI可以為醫(yī)務(wù)人員“減負(fù)”。“將重復(fù)性工作交給AI處理，機(jī)器可能未必比得上頂尖的醫(yī)生，但它可以在保證基本質(zhì)量的情況下，可以大幅提高效率，減輕醫(yī)生的負(fù)擔(dān)，從而提升整體醫(yī)療機(jī)構(gòu)的運(yùn)行效率。”

封面圖片來源：每經(jīng)記者 譚玉涵 攝