“眼鏡將取代手機”“每個人都應(yīng)該有一個AI”！黃仁勛與扎克伯格首次公開對談，兩人現(xiàn)場互換外套

每經(jīng)編輯 黃勝    每經(jīng)實習(xí)編輯 宋欣悅    

7月30日，英偉達CEO黃仁勛（Jensen Huang）和Meta創(chuàng)始人馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在美國丹佛舉行的SIGGRAPH 2024計算機圖形大會上，首次公開進行了對話。

黃仁勛和扎克伯格就基礎(chǔ)研究如何引領(lǐng)人工智能領(lǐng)域取得突破性進展，以及生成式人工智能與開源軟件如何賦能開發(fā)者與創(chuàng)作者進行了深入探討。雙方還進一步交流了生成式人工智能在構(gòu)建虛擬世界中的核心作用，以及這一虛擬世界如何成為推動未來人工智能與機器人技術(shù)新浪潮的潛力源泉。

在對話結(jié)束后，扎克伯格從背后拿出一件皮夾克贈予黃仁勛，而黃仁勛也慷慨回贈，兩人互換皮夾克，臺下觀眾報以熱烈掌聲。

• 基礎(chǔ)研究引領(lǐng)AI突破

扎克伯格分享了Meta在生成式AI方面的進展，并深入探討了這些技術(shù)如何為公司的運營帶來革新，以及如何助力引入更多前沿的新功能。

扎克伯格認為，基礎(chǔ)模型的發(fā)展正在加速。“即便基礎(chǔ)模型方面的進展現(xiàn)在停滯不前了（盡管我并不這么認為），業(yè)界也至少需要五年時間來進行產(chǎn)品創(chuàng)新，以探索如何最高效地利用迄今為止所構(gòu)建的一切。但實際上，我認為基礎(chǔ)模型以及基礎(chǔ)研究的進展正在加速，這使得當前正處于一個極為激動人心的時期。”

他還特別提到了FAIR（Meta的AI研究實驗室），以及PyTorch在計算機視覺、語言模型和實時翻譯方面的開創(chuàng)性應(yīng)用。

• 推薦系統(tǒng)是世界上設(shè)計出的最大計算系統(tǒng)之一

扎克伯格指出，未來的AI將不僅用于內(nèi)容推薦系統(tǒng)，還將用于即時內(nèi)容生成和從現(xiàn)有內(nèi)容中整合新內(nèi)容，這將徹底改變Instagram和Facebook等平臺的信息流和推薦系統(tǒng)。

扎克伯格認為，AI不僅能提升內(nèi)容推薦的質(zhì)量，還能通過更廣泛的數(shù)據(jù)池和更通用的推薦模型，實現(xiàn)更高效的內(nèi)容分發(fā)。

黃仁勛也表示：“我認為很少有人意識到，推薦系統(tǒng)是世界上設(shè)計出的最大計算系統(tǒng)之一。”

• 生成式AI與開源軟件的賦能

兩位科技領(lǐng)袖還深入探討了生成式人工智能與開源軟件如何賦能開發(fā)者與創(chuàng)作者。黃仁勛和扎克伯格都認為，開源軟件對于賦能開發(fā)者和創(chuàng)作者至關(guān)重要。

黃仁勛還稱贊了Meta在開源方面的貢獻，特別是Llama 2.1的開源。黃仁勛表示：“我認為Llama 2可能是去年AI領(lǐng)域最重大的事件。我之所以說它是最大的事件，是因為當它發(fā)布時，它激勵了每一家公司、每一個企業(yè)、每一個行業(yè)。”

扎克伯格提到，Meta的開源并非全然出于無私，是因為開源可以促使其開發(fā)產(chǎn)品達到最優(yōu)狀態(tài)。“這不僅僅關(guān)乎打造一款軟件，而是需要構(gòu)建一個圍繞它的生態(tài)系統(tǒng)。若我們不開放源代碼，它幾乎就無法被有效利用。我們之所以這么做，并非因為我們是純粹的利他主義者，我們這樣做是因為堅信這能促使我們正在開發(fā)的產(chǎn)品達到最優(yōu)狀態(tài)。”

扎克伯格強調(diào)，開源與閉源各有其存在的合理性和獨特優(yōu)勢。然而，他指出：“我們確實會做一些封閉源代碼的項目。我們發(fā)布的并不都是開源的。但我認為，總的來說，對整個行業(yè)來說，如果軟件開源，那將帶來不可估量的巨大價值。”

• 生成式AI在構(gòu)建虛擬世界中的核心作用

在討論生成式AI在構(gòu)建虛擬世界中的作用時，扎克伯格表示，Meta一直在努力開發(fā)逼真的化身技術(shù)和先進的顯示系統(tǒng)，以提升用戶的虛擬現(xiàn)實體驗。

扎克伯格強調(diào)了Meta在AI領(lǐng)域的持續(xù)投入和創(chuàng)新。他回顧了Meta在2018年展示的一些早期手部追蹤技術(shù)，以及在VR和MR頭戴設(shè)備上取得的進展，以及這些技術(shù)如何使虛擬體驗更加逼真。

扎克伯格還提到，這些技術(shù)的發(fā)展不僅提升了用戶體驗，也為創(chuàng)作者提供了更多可能性，使他們能夠創(chuàng)造出更加豐富和互動的虛擬內(nèi)容。

• 虛擬世界與未來技術(shù)的新浪潮

在討論的最后，兩位CEO都認為虛擬世界將成為推動未來AI與機器人技術(shù)新浪潮的潛力源泉。扎克伯格提到了Meta在智能眼鏡和混合現(xiàn)實頭戴設(shè)備上的愿景，以及這些設(shè)備如何成為下一代計算平臺。

他表示：“智能眼鏡會成為下一代計算平臺的移動版，混合現(xiàn)實頭戴設(shè)備則更像是你的工作站或游戲主機。”這些設(shè)備的發(fā)展將使人們能夠以更加自然和直觀的方式與虛擬世界互動，從而推動AI和機器人技術(shù)的進步。

黃仁勛則從更廣泛的角度看待這一問題，他認為，生成式AI和虛擬世界的結(jié)合將為各個領(lǐng)域帶來革命性的變化。他表示：“生成式AI正在每一個領(lǐng)域中進行根本性轉(zhuǎn)變。”

黃仁勛表示，從氣候技術(shù)到生物技術(shù)，再到物理科學(xué)，生成式AI的應(yīng)用正在推動科學(xué)和技術(shù)的發(fā)展，為未來的創(chuàng)新提供了無限可能。

以下是黃仁勛和扎克伯格的對話節(jié)選：

黃仁勛：我想問你的第一個問題是，你如何看待Meta目前在生成式AI方面的進展，以及你是如何利用這些技術(shù)來優(yōu)化運營或開發(fā)新能力的？

扎克伯格：在2018年，我們展示了VR和混合現(xiàn)實頭戴設(shè)備的一些早期手部追蹤技術(shù)。我想我們已經(jīng)詳細討論了我們在高保真化身技術(shù)方面取得的進步，這些化身可以從消費者的頭戴設(shè)備中驅(qū)動，我們正逐步實現(xiàn)這一目標，對此我們感到非常興奮。

此外，我們在顯示系統(tǒng)方面也做了大量工作。我們正在進行的一些未來原型和研究旨在使混合現(xiàn)實頭戴設(shè)備變得更加輕薄。這需要使用先進的光學(xué)堆疊技術(shù)和集成顯示系統(tǒng)。我們通常首先在這里展示我們的最新成果，所以今年能來參加感到非常興奮，我們不僅討論了反向工程的內(nèi)容，還涉及了所有與AI相關(guān)的領(lǐng)域。

正如你所說，我們從FAIR，即AI研究中心開始。那時還是Facebook，現(xiàn)在是Meta，在我們成立Reality Labs之前，我們已經(jīng)在這個領(lǐng)域耕耘了一段時間。

生成式AI技術(shù)正在引發(fā)一場有趣的革命。我認為它將最終以有趣的方式改變我們所做的每一個產(chǎn)品。我親歷了這一切的發(fā)展。你可以看看我們已有的主要產(chǎn)品，比如Facebook和Instagram的動態(tài)和推薦系統(tǒng)。我們一直在不斷地發(fā)展這些產(chǎn)品，它們已經(jīng)從最初的與朋友聯(lián)系功能發(fā)展到了更多。

未來，大量內(nèi)容也將通過這些工具被創(chuàng)造出來。其中一部分將是由創(chuàng)作者使用這些工具創(chuàng)作的新內(nèi)容。我認為，其中一部分內(nèi)容最終將根據(jù)你的需求即時生成，或者是通過整合全球各地的不同資源來創(chuàng)造的。

黃仁勛：然而，我認為很少有人意識到，推薦系統(tǒng)是世界上設(shè)計出的最大的計算系統(tǒng)之一。

扎克伯格：確實，這是一個全新的方向，不是嗎？

例如，我們曾有一個模型專門用于短視頻的排名和推薦，另一個模型則用于長視頻。通過產(chǎn)品開發(fā)，我們使得系統(tǒng)能夠在線顯示任何類型的內(nèi)容。隨著你創(chuàng)建出能夠覆蓋所有內(nèi)容的通用推薦模型，這些模型會變得越來越精準。

我夢想著有一天，F(xiàn)acebook或Instagram幾乎可以由一個單一的AI模型驅(qū)動，這個模型能夠整合不同的內(nèi)容類型和系統(tǒng)，這些系統(tǒng)在不同的時間尺度上有著各自的目標。有些內(nèi)容是向你展示今天你可能感興趣的有趣內(nèi)容，而有些則是長期幫助你擴展社交網(wǎng)絡(luò)，你可能認識的人或你可能想關(guān)注的賬戶。

黃仁勛：多模態(tài)模型通常在識別模式和微弱信號方面表現(xiàn)更出色。人們總是對AI在你公司中的深度應(yīng)用感到好奇，畢竟你們一直在構(gòu)建GPU基礎(chǔ)設(shè)施，并且運行這些大型推薦系統(tǒng)已經(jīng)有一段時間了。

現(xiàn)在，生成式AI真正酷的地方在于，當我使用WhatsApp時，我感覺我正在與它合作。當我打字時，它正在實時生成圖像。我回頭修改我的文字，它就會生成不同的圖像。

扎克伯格：一方面，我認為它將為我們的工作流程和產(chǎn)品帶來一次重大升級。但另一方面，它還將催生出許多全新的創(chuàng)意。因此，Meta AI是擁有一個能夠幫助處理各種任務(wù)的AI助手，這將是極具創(chuàng)造性的。但重要的是，它們非常通用，因此不必局限于特定用途。隨著時間的推移，它將能夠回答任何問題。當我們從Llama 3類模型過渡到Llama 4類模型及其更高級版本時，這種體驗將不再局限于簡單的聊天機器人模式。不再是你給出提示，它就回應(yīng)，然后你再給出提示，它再回應(yīng)。相反，它將迅速發(fā)展，能夠根據(jù)你的意圖獨立工作，跨越多個時間框架。

黃仁勛：因此，今天的AI主要功能是接收輸入并做出回應(yīng)。但當我們面對一個任務(wù)或問題時，我們通常會考慮多個選項，甚至可能構(gòu)建一個決策樹來考慮每種可能的選擇所帶來的不同結(jié)果。這就是我們在進行規(guī)劃的過程。未來的AI也將執(zhí)行類似的操作。當我聽到你闡述關(guān)于創(chuàng)作者AI的愿景時，我感到非常興奮。這個想法確實令人振奮。請向大家介紹一下創(chuàng)作者AI以及這個AI工作室，它將如何幫助大家實現(xiàn)這一目標。

扎克伯格：確實，我們之前提到過，但今天我們正在將這個項目擴展到更廣泛的范圍。我們的愿景是，不會只有一個AI模型。有些公司似乎在構(gòu)建一個中央代理，但我們會提供一個Meta AI助手供大家使用。更重要的是，我們希望賦予所有使用我們產(chǎn)品的人創(chuàng)建自己代理的能力。我們現(xiàn)在開始推廣的項目被稱為AI Studio。

AI Studio是一套工具，最終將幫助每個創(chuàng)作者構(gòu)建一個AI版本的自己，作為社區(qū)可以與之互動的代理或助手。讓我有些意外的是，Meta AI目前一個非常受歡迎的應(yīng)用場景是人們用它來模擬即將面臨的復(fù)雜社交情境。例如，在職場中：我想問我的經(jīng)理，如何才能獲得晉升或加薪？或者我與朋友發(fā)生了爭執(zhí)，再或者我和女朋友之間出現(xiàn)了棘手的問題。這樣的對話該如何展開？這個平臺提供了一個完全無壓力的環(huán)境，你可以在這里模擬不同的對話場景，觀察對話的進展，并獲得有益的反饋。

然而，許多人并不滿足于只與單一類型的AI代理互動，無論是Meta AI、ChatGPT還是其他流行的選擇，人們渴望創(chuàng)造屬于自己的內(nèi)容。這就是我們AI Studio的發(fā)展方向。

黃仁勛：我認為這非?？幔绻闶且幻囆g(shù)家并且擁有自己的風(fēng)格，你可以將這種風(fēng)格和你所有的作品集，微調(diào)成AI模型?，F(xiàn)在，你可以向這個模型提出請求，讓它根據(jù)你的藝術(shù)風(fēng)格來創(chuàng)作。你甚至可以提供一件藝術(shù)品，如一幅畫或一個草圖，作為靈感。我可以為你生成作品。你可以通過我的AI來獲取這樣的服務(wù)。未來，每家餐廳、每個網(wǎng)站可能都會有這樣的AI。

扎克伯格：是的，我認為在不久的將來，就像現(xiàn)在每個企業(yè)都有一個電子郵件地址、網(wǎng)站和社交媒體賬戶一樣，未來每個企業(yè)都會有一個AI代理來與客戶互動。

黃仁勛：那我能否使用AI Studio來優(yōu)化我的圖片以及我的圖片集？

扎克伯格：是的，我們將會實現(xiàn)這個功能。

黃仁勛：然后我可以把我寫過的所有內(nèi)容都加載進去，基本上把它當作我的個人助理。每次我回來時，它都會重新加載記憶，記得我們上次對話停在哪里。然后我們可以繼續(xù)對話，就像之前從未中斷過一樣。

扎克伯格：就像所有產(chǎn)品一樣，它會隨著時間的推移而不斷改進。訓(xùn)練工具也會變得更好。我相信我們很快就能實現(xiàn)這一目標。這些技術(shù)并不遙遠，而且發(fā)展速度非?？?，這讓人感到非常興奮。有很多新的內(nèi)容等待我們?nèi)?chuàng)造。

即使基礎(chǔ)模型的進步現(xiàn)在停止了，但我認為這不會發(fā)生，我們?nèi)匀挥写蠹s五年的時間來進行產(chǎn)品創(chuàng)新，讓整個行業(yè)學(xué)會如何有效地利用已經(jīng)開發(fā)出的所有技術(shù)。但實際上，我認為基礎(chǔ)模型和基礎(chǔ)研究的進展正在加速，現(xiàn)在是一個非常激動人心的時期。

黃仁勛：我喜歡你關(guān)于這個愿景的想法，每個人都應(yīng)該有一個AI，每個企業(yè)都應(yīng)該在我們的公司有一個AI。我想讓每個工程師和每個軟件開發(fā)者都擁有一個或多個AI。我喜歡你的愿景的原因是，你也相信每個人和每個公司都應(yīng)該能夠創(chuàng)造自己的AI。所以，當你開源Llama時，我認為這是非常棒的。順便說一下，Llama 2，我認為Llama 2可能是去年AI領(lǐng)域最重大的事件。

我之所以說它是最大的事件，是因為當它發(fā)布時，它激勵了每一家公司、每一個企業(yè)、每一個行業(yè)。突然間，每個醫(yī)療保健公司都在建立AI。每個公司都在建立AI，無論是大型公司、小型公司還是初創(chuàng)公司都在建立AI。它使得每一個研究人員都能重新啟動AI，因為他們有了一個起點來做事情。

你開源了PyTorch，它是現(xiàn)在運行AI的主要框架。隨后，你又開源了Llama 3.1并圍繞它建立了一個完整的生態(tài)系統(tǒng)。我認為這非常棒，這一切的起源是什么？

扎克伯格：隨著時間的推移，我們已經(jīng)做了很多開源工作。我認為其中一部分，我們是在其他一些科技公司之后開始建設(shè)的，或者像分布式計算基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)中心這樣的東西。而且，正因為如此，當我們建造這些東西的時候，它已經(jīng)不是一個競爭優(yōu)勢了。所以我們就想，好吧，我們不妨將其開放，然后我們將從圍繞它的生態(tài)系統(tǒng)中受益。我們有很多這樣的項目。

我認為最大的影響可能是我們公布了服務(wù)器設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計，最終是數(shù)據(jù)中心設(shè)計。通過使這些成為行業(yè)標準，供應(yīng)鏈幾乎完全圍繞它組織起來，這對所有人都有節(jié)省成本的好處。因此，通過開源，我們實際上節(jié)省了數(shù)十億美元。

扎克伯格：有一種很大偏見，每個人都只關(guān)注移動端，因為封閉的生態(tài)系統(tǒng)，蘋果基本上贏了。我知道實際上有更多Android手機，但蘋果基本上占據(jù)了更大的市場份額。并且，所有的利潤都集中在蘋果身上。

在發(fā)展上，Android基本上都在追隨蘋果。所以蘋果在這一代中顯然是贏家，但情況并不總是如此。如果你回顧過去，蘋果在封閉系統(tǒng)方面有所作為。但微軟，雖然它不是一個完全開放的公司，但與蘋果相比，Windows運行在所有不同的OEM和不同的軟件、硬件上，形成了一個更加開放的生態(tài)系統(tǒng)。

在個人電腦時代，Windows是領(lǐng)先的生態(tài)系統(tǒng)，可以看作是開放生態(tài)系統(tǒng)。我對下一代的計算抱有希望，那就是我們將會回到開放生態(tài)系統(tǒng)占主導(dǎo)地位的那個時代。再次強調(diào)，總是會有封閉的和開放的兩種選擇。我認為兩者都有其合理性，都有其好處。我并不是在這個問題上偏執(zhí)。我的意思是，我們確實會做一些封閉源代碼的項目。我們發(fā)布的并不都是開源的。但我認為，對于整個行業(yè)正在構(gòu)建的計算平臺，尤其是軟件開源，這將為整個行業(yè)帶來巨大的價值。因此，這確實影響了我對AI和Llama，以及我們在AR和VR領(lǐng)域所做工作的看法。我們基本上是在為混合現(xiàn)實構(gòu)建Horizon OS，類似于Android或Windows的開放操作系統(tǒng)。

黃仁勛：這真是太好了。我認為這是一個很好的世界，有人致力于構(gòu)建盡可能好的AI。他們構(gòu)建它并將其作為服務(wù)提供給世界。

但如果你想構(gòu)建自己的AI，你也可以自己構(gòu)建。所以完全使用AI的能力，你可以提供偉大的服務(wù)，令人難以置信的服務(wù)，同時保持開放性。

扎克伯格：我認為我們的目標是一致的。我們這樣做并不是因為我們很無私，這會使我們正在構(gòu)建的東西通過一個堅固的生態(tài)系統(tǒng)變得更好。

黃仁勛：看看有多少人為PyTorch生態(tài)系統(tǒng)做出了貢獻。僅英偉達，我們就有幾百人致力于讓PyTorch變得更好、更可擴展和性能更高等等。

扎克伯格：是的，當某件事成為行業(yè)標準時，其他人會圍繞它進行工作。所以所有的硬件和系統(tǒng)最終都會被優(yōu)化，以便非常高效地運行這個東西，會造福所有人，并且也會很好地與我們正在構(gòu)建的系統(tǒng)協(xié)同工作。我認為這只是這種方法如何變得非常有效的例子之一。所以，我認為開源策略作為商業(yè)策略將會是一個好策略。我認為人們?nèi)匀粵]有完全理解這一點。

黃仁勛：我們非常喜歡它，圍繞它建立了一個生態(tài)系統(tǒng)。我們建立了這個基礎(chǔ)。

扎克伯格：每次我們推出新產(chǎn)品，你們總是第一個發(fā)布并進行優(yōu)化，使其正常工作。所以，我對此表示感激。

黃仁勛：我也認為Llama真的很重要。我們構(gòu)建了這個概念，圍繞AI建立了一個AI工廠，以便我們能夠幫助每個人建立和獲取AI。對他們來說，擁有AI非常重要，因為這使得他們公司的機構(gòu)知識得以編碼和嵌入到AI中。

扎克伯格：是的，我認為幫助人們從大型模型中提煉出自己的模型，將是一件非常有價值的新事物。每個人都在同一水平上與之交流。我不認為會有一個模型被每個人使用。

黃仁勛：我們擁有芯片設(shè)計的AI，軟件編碼AI，以及理解我們的軟件編碼AI，因為我們使用USD為Omniverse項目編碼。我們還有理解vlog的軟件AI，以及理解我們的bug、知道如何幫助我們分類bug并將它們發(fā)送給正確工程師的軟件AI。每個AI都是從Llama衍生出來的，我們對其進行微調(diào)和設(shè)置護欄。因此，我認為每個公司將為它們的每一個功能擁有AI，他們很可能為這些功能構(gòu)建AI。

扎克伯格：是我認為未來人們將面臨的一個問題是，他們將多大程度上使用更大的、更復(fù)雜的模型，而不是只為他們的特定用途訓(xùn)練自己的模型。至少我會打賭，我們將看到大量不同模型的出現(xiàn)。

黃仁勛：讓我們談?wù)勏乱粋€問題。你知道的，我真的很喜歡你們所做的工作之一，計算機視覺。你將AI帶入虛擬世界的愿景真的很有趣。你可能知道，英偉達現(xiàn)正致力于通過視頻訓(xùn)練AI模型，目的是更深入地理解世界模型。我們將這些AI模型與Omniverse平臺相連接，以便更精確地模擬和呈現(xiàn)現(xiàn)實世界。這樣，我們就能讓機器人在Omniverse的虛擬世界中順暢地運作。

你提到的雷朋的Meta類應(yīng)用程序，以及將AI技術(shù)融入虛擬世界的創(chuàng)新愿景，都非常引人入勝。能否詳細分享一下這方面的信息。

扎克伯格：當我們考慮下一個計算平臺時，我們傾向于將其視為混合現(xiàn)實的世界。包括頭戴設(shè)備以及智能眼鏡。我認為人們更容易接受這個概念，因為今天幾乎每個人都戴眼鏡，而這些眼鏡最終都會升級為智能眼鏡。世界上有超過十億人，這將會是一個巨大的變革。

VRM是指頭戴設(shè)備，有些人可能覺得它對游戲或其他用途很有趣，而有些人則不這么認為。然而，我認為智能眼鏡和混合現(xiàn)實頭戴設(shè)備都將存在于我們的世界中。我認為智能眼鏡將類似于移動手機，是下一個計算平臺的一種始終在線的版本。而混合現(xiàn)實頭戴設(shè)備則將像你的工作站或游戲機，當你需要更深入的沉浸式體驗和更多的計算能力時使用。眼鏡的體積非常小，因此在形態(tài)上有許多限制，就像你不能在手機上完成同樣水平的計算一樣。

黃仁勛：它恰好在所有這些重大突破和生成式AI技術(shù)出現(xiàn)的時候問世了。

扎克伯格：是的，所以對于智能眼鏡，我們基本上是從兩個方向著手解決這個問題。一方面，我們一直在研發(fā)我們認為是理想全息AR眼鏡所需的技術(shù)。我們正在進行所有定制硅芯片和顯示堆棧的工作，這些都是為了讓這種技術(shù)能夠在眼鏡中得以實現(xiàn)，這并不是一個頭戴設(shè)備，也不像VR或MR頭戴設(shè)備。它們看起來像普通眼鏡，但與你現(xiàn)在戴的眼鏡相比，還有一定的差距。我的意思是，那些眼鏡雖然非常薄，但即使是雷朋和我們生產(chǎn)的，目前也還不能將實現(xiàn)全息AR所需的所有技術(shù)都集成進去。不過，在未來幾年里，我們將越來越接近這個目標。我認為我們會更接近實現(xiàn)它。這個產(chǎn)品仍然會相當昂貴，但我想它將開始成為一個實際的產(chǎn)品。

我們解決這個問題的另一個方法是，從設(shè)計精美的眼鏡開始，與世界頂尖的眼鏡制造商合作。他們擁有眾多知名品牌，比如雷朋、Oakley、Oliver Peoples等。我們與他們合作開發(fā)雷朋眼鏡，目前我們已經(jīng)進入第二代產(chǎn)品。我們的目標是，首先將智能眼鏡的設(shè)計限制為美觀大方。然后在這樣一款眼鏡中，我們盡可能多地集成技術(shù)，盡管我們知道可能無法完全達到理想的技術(shù)集成狀態(tài)。

但最終，它將是一款看起來非常棒的眼鏡。目前，我們已經(jīng)集成了相機傳感器，所以你可以拍照和錄視頻。我甚至可以直播Instagram，你可以在WhatsApp上進行視頻通話，并將畫面實時傳輸給對方。它還配備有麥克風(fēng)和揚聲器。你可以用它來聽音樂，非常受歡迎。人們也喜歡用它來接聽電話。但后來我們發(fā)現(xiàn)，那個傳感器套件恰好是我們與AI交流所需的關(guān)鍵。這有點像是意外的收獲。

如果你五年前問我，我們會先實現(xiàn)全息AR還是AI？我可能會說，AI可能會先實現(xiàn)，對吧？我的意思是，這一切就像是虛擬和混合現(xiàn)實技術(shù)的進步，以及顯示技術(shù)的進步。我們正在持續(xù)朝著這個方向取得進展。

幸運的是，由于我們一直在開發(fā)各種不同的產(chǎn)品，我們現(xiàn)在處于一個非常好的位置。但我想最終你會看到一系列不同價格和不同技術(shù)水平的潛在眼鏡產(chǎn)品。所以，基于我們現(xiàn)在對雷朋眼鏡的觀察，我猜測在300美元價格點上。無顯示AI技術(shù)將是一個非常成功的產(chǎn)品，最終可能有數(shù)千萬甚至數(shù)億人使用。你將擁有一個非常互動的AI，可以與之交流。

黃仁勛：正如你剛才展示的，你擁有視覺語言理解能力。你還具備實時翻譯功能。因此，你可以使用一種語言與我交流。

扎克伯格：當我聽到另一種語言時，顯示效果當然也會非常好。但這也會給眼鏡增加一些重量，并使其價格更高。因此，我想對于很多人來說，他們可能更喜歡全息顯示的眼鏡。但同時，也會有許多其他人，他們希望最終能擁有像非常薄的眼鏡一樣的產(chǎn)品，無論是工業(yè)應(yīng)用、工作應(yīng)用，還是消費者產(chǎn)品。你這么認為嗎？是的，我的意思是，我在疫情期間一直在思考這個問題，當時每個人都在遠程工作了一段時間。就像你在Zoom上花費了所有的時間。雖然我們現(xiàn)在有了這些技術(shù)，但在未來，我們不會離得太遠，就能實現(xiàn)虛擬會議，比如，雖然我不在物理位置上，但我的全息圖可以出現(xiàn)，讓人感覺我們都在同一個地方，就像我們物理上都在場一樣。

黃仁勛：我們可以合作開展某項工作，但我認為這對于AI用戶來說將尤為重要，因為可以與一個不必隨時佩戴的設(shè)備一起生活。

扎克伯格：是的，但我想我們最終會實現(xiàn)這一點。在眼鏡設(shè)計中，有更薄的框架和更厚的框架，還有各種風(fēng)格。但我想，我們離擁有全息眼鏡還有一段時間。不過，我認為在一副時尚的、更厚框架的眼鏡中實現(xiàn)這一點并不遙遠。

黃仁勛：我們正經(jīng)歷一個令人難以置信的時期，整個計算堆棧正在被重新發(fā)明，我們思考軟件的方式也在變化。生成式AI這項技術(shù)，是我所見過的影響消費者、企業(yè)行業(yè)和科學(xué)速度最快的技術(shù)之一。它能夠跨越從氣候技術(shù)到生物技術(shù)再到物理科學(xué)的各個領(lǐng)域。生成式AI正處于這些領(lǐng)域根本轉(zhuǎn)變的核心。

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