每日經(jīng)濟(jì)新聞 2024-07-30 16:16:51
每經(jīng)編輯 黃勝 每經(jīng)實(shí)習(xí)編輯 宋欣悅
7月30日,英偉達(dá)CEO黃仁勛(Jensen Huang)和Meta創(chuàng)始人馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)在美國丹佛舉行的SIGGRAPH 2024計(jì)算機(jī)圖形大會上,首次公開進(jìn)行了對話。
黃仁勛和扎克伯格就基礎(chǔ)研究如何引領(lǐng)人工智能領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展,以及生成式人工智能與開源軟件如何賦能開發(fā)者與創(chuàng)作者進(jìn)行了深入探討。雙方還進(jìn)一步交流了生成式人工智能在構(gòu)建虛擬世界中的核心作用,以及這一虛擬世界如何成為推動未來人工智能與機(jī)器人技術(shù)新浪潮的潛力源泉。
在對話結(jié)束后,扎克伯格從背后拿出一件皮夾克贈予黃仁勛,而黃仁勛也慷慨回贈,兩人互換皮夾克,臺下觀眾報以熱烈掌聲。
扎克伯格分享了Meta在生成式AI方面的進(jìn)展,并深入探討了這些技術(shù)如何為公司的運(yùn)營帶來革新,以及如何助力引入更多前沿的新功能。
扎克伯格認(rèn)為,基礎(chǔ)模型的發(fā)展正在加速。“即便基礎(chǔ)模型方面的進(jìn)展現(xiàn)在停滯不前了(盡管我并不這么認(rèn)為),業(yè)界也至少需要五年時間來進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新,以探索如何最高效地利用迄今為止所構(gòu)建的一切。但實(shí)際上,我認(rèn)為基礎(chǔ)模型以及基礎(chǔ)研究的進(jìn)展正在加速,這使得當(dāng)前正處于一個極為激動人心的時期。”
他還特別提到了FAIR(Meta的AI研究實(shí)驗(yàn)室),以及PyTorch在計(jì)算機(jī)視覺、語言模型和實(shí)時翻譯方面的開創(chuàng)性應(yīng)用。
扎克伯格指出,未來的AI將不僅用于內(nèi)容推薦系統(tǒng),還將用于即時內(nèi)容生成和從現(xiàn)有內(nèi)容中整合新內(nèi)容,這將徹底改變Instagram和Facebook等平臺的信息流和推薦系統(tǒng)。
扎克伯格認(rèn)為,AI不僅能提升內(nèi)容推薦的質(zhì)量,還能通過更廣泛的數(shù)據(jù)池和更通用的推薦模型,實(shí)現(xiàn)更高效的內(nèi)容分發(fā)。
黃仁勛也表示:“我認(rèn)為很少有人意識到,推薦系統(tǒng)是世界上設(shè)計(jì)出的最大計(jì)算系統(tǒng)之一。”
兩位科技領(lǐng)袖還深入探討了生成式人工智能與開源軟件如何賦能開發(fā)者與創(chuàng)作者。黃仁勛和扎克伯格都認(rèn)為,開源軟件對于賦能開發(fā)者和創(chuàng)作者至關(guān)重要。
黃仁勛還稱贊了Meta在開源方面的貢獻(xiàn),特別是Llama 2.1的開源。黃仁勛表示:“我認(rèn)為Llama 2可能是去年AI領(lǐng)域最重大的事件。我之所以說它是最大的事件,是因?yàn)楫?dāng)它發(fā)布時,它激勵了每一家公司、每一個企業(yè)、每一個行業(yè)。”
扎克伯格提到,Meta的開源并非全然出于無私,是因?yàn)殚_源可以促使其開發(fā)產(chǎn)品達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)。“這不僅僅關(guān)乎打造一款軟件,而是需要構(gòu)建一個圍繞它的生態(tài)系統(tǒng)。若我們不開放源代碼,它幾乎就無法被有效利用。我們之所以這么做,并非因?yàn)槲覀兪羌兇獾睦髁x者,我們這樣做是因?yàn)閳?jiān)信這能促使我們正在開發(fā)的產(chǎn)品達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)。”
扎克伯格強(qiáng)調(diào),開源與閉源各有其存在的合理性和獨(dú)特優(yōu)勢。然而,他指出:“我們確實(shí)會做一些封閉源代碼的項(xiàng)目。我們發(fā)布的并不都是開源的。但我認(rèn)為,總的來說,對整個行業(yè)來說,如果軟件開源,那將帶來不可估量的巨大價值。”
在討論生成式AI在構(gòu)建虛擬世界中的作用時,扎克伯格表示,Meta一直在努力開發(fā)逼真的化身技術(shù)和先進(jìn)的顯示系統(tǒng),以提升用戶的虛擬現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)。
扎克伯格強(qiáng)調(diào)了Meta在AI領(lǐng)域的持續(xù)投入和創(chuàng)新。他回顧了Meta在2018年展示的一些早期手部追蹤技術(shù),以及在VR和MR頭戴設(shè)備上取得的進(jìn)展,以及這些技術(shù)如何使虛擬體驗(yàn)更加逼真。
扎克伯格還提到,這些技術(shù)的發(fā)展不僅提升了用戶體驗(yàn),也為創(chuàng)作者提供了更多可能性,使他們能夠創(chuàng)造出更加豐富和互動的虛擬內(nèi)容。
在討論的最后,兩位CEO都認(rèn)為虛擬世界將成為推動未來AI與機(jī)器人技術(shù)新浪潮的潛力源泉。扎克伯格提到了Meta在智能眼鏡和混合現(xiàn)實(shí)頭戴設(shè)備上的愿景,以及這些設(shè)備如何成為下一代計(jì)算平臺。
他表示:“智能眼鏡會成為下一代計(jì)算平臺的移動版,混合現(xiàn)實(shí)頭戴設(shè)備則更像是你的工作站或游戲主機(jī)。”這些設(shè)備的發(fā)展將使人們能夠以更加自然和直觀的方式與虛擬世界互動,從而推動AI和機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步。
黃仁勛則從更廣泛的角度看待這一問題,他認(rèn)為,生成式AI和虛擬世界的結(jié)合將為各個領(lǐng)域帶來革命性的變化。他表示:“生成式AI正在每一個領(lǐng)域中進(jìn)行根本性轉(zhuǎn)變。”
黃仁勛表示,從氣候技術(shù)到生物技術(shù),再到物理科學(xué),生成式AI的應(yīng)用正在推動科學(xué)和技術(shù)的發(fā)展,為未來的創(chuàng)新提供了無限可能。
以下是黃仁勛和扎克伯格的對話節(jié)選:
黃仁勛:我想問你的第一個問題是,你如何看待Meta目前在生成式AI方面的進(jìn)展,以及你是如何利用這些技術(shù)來優(yōu)化運(yùn)營或開發(fā)新能力的?
扎克伯格:在2018年,我們展示了VR和混合現(xiàn)實(shí)頭戴設(shè)備的一些早期手部追蹤技術(shù)。我想我們已經(jīng)詳細(xì)討論了我們在高保真化身技術(shù)方面取得的進(jìn)步,這些化身可以從消費(fèi)者的頭戴設(shè)備中驅(qū)動,我們正逐步實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),對此我們感到非常興奮。
此外,我們在顯示系統(tǒng)方面也做了大量工作。我們正在進(jìn)行的一些未來原型和研究旨在使混合現(xiàn)實(shí)頭戴設(shè)備變得更加輕薄。這需要使用先進(jìn)的光學(xué)堆疊技術(shù)和集成顯示系統(tǒng)。我們通常首先在這里展示我們的最新成果,所以今年能來參加感到非常興奮,我們不僅討論了反向工程的內(nèi)容,還涉及了所有與AI相關(guān)的領(lǐng)域。
正如你所說,我們從FAIR,即AI研究中心開始。那時還是Facebook,現(xiàn)在是Meta,在我們成立Reality Labs之前,我們已經(jīng)在這個領(lǐng)域耕耘了一段時間。
生成式AI技術(shù)正在引發(fā)一場有趣的革命。我認(rèn)為它將最終以有趣的方式改變我們所做的每一個產(chǎn)品。我親歷了這一切的發(fā)展。你可以看看我們已有的主要產(chǎn)品,比如Facebook和Instagram的動態(tài)和推薦系統(tǒng)。我們一直在不斷地發(fā)展這些產(chǎn)品,它們已經(jīng)從最初的與朋友聯(lián)系功能發(fā)展到了更多。
未來,大量內(nèi)容也將通過這些工具被創(chuàng)造出來。其中一部分將是由創(chuàng)作者使用這些工具創(chuàng)作的新內(nèi)容。我認(rèn)為,其中一部分內(nèi)容最終將根據(jù)你的需求即時生成,或者是通過整合全球各地的不同資源來創(chuàng)造的。
黃仁勛:然而,我認(rèn)為很少有人意識到,推薦系統(tǒng)是世界上設(shè)計(jì)出的最大的計(jì)算系統(tǒng)之一。
扎克伯格:確實(shí),這是一個全新的方向,不是嗎?
例如,我們曾有一個模型專門用于短視頻的排名和推薦,另一個模型則用于長視頻。通過產(chǎn)品開發(fā),我們使得系統(tǒng)能夠在線顯示任何類型的內(nèi)容。隨著你創(chuàng)建出能夠覆蓋所有內(nèi)容的通用推薦模型,這些模型會變得越來越精準(zhǔn)。
我夢想著有一天,F(xiàn)acebook或Instagram幾乎可以由一個單一的AI模型驅(qū)動,這個模型能夠整合不同的內(nèi)容類型和系統(tǒng),這些系統(tǒng)在不同的時間尺度上有著各自的目標(biāo)。有些內(nèi)容是向你展示今天你可能感興趣的有趣內(nèi)容,而有些則是長期幫助你擴(kuò)展社交網(wǎng)絡(luò),你可能認(rèn)識的人或你可能想關(guān)注的賬戶。
黃仁勛:多模態(tài)模型通常在識別模式和微弱信號方面表現(xiàn)更出色。人們總是對AI在你公司中的深度應(yīng)用感到好奇,畢竟你們一直在構(gòu)建GPU基礎(chǔ)設(shè)施,并且運(yùn)行這些大型推薦系統(tǒng)已經(jīng)有一段時間了。
現(xiàn)在,生成式AI真正酷的地方在于,當(dāng)我使用WhatsApp時,我感覺我正在與它合作。當(dāng)我打字時,它正在實(shí)時生成圖像。我回頭修改我的文字,它就會生成不同的圖像。
扎克伯格:一方面,我認(rèn)為它將為我們的工作流程和產(chǎn)品帶來一次重大升級。但另一方面,它還將催生出許多全新的創(chuàng)意。因此,Meta AI是擁有一個能夠幫助處理各種任務(wù)的AI助手,這將是極具創(chuàng)造性的。但重要的是,它們非常通用,因此不必局限于特定用途。隨著時間的推移,它將能夠回答任何問題。當(dāng)我們從Llama 3類模型過渡到Llama 4類模型及其更高級版本時,這種體驗(yàn)將不再局限于簡單的聊天機(jī)器人模式。不再是你給出提示,它就回應(yīng),然后你再給出提示,它再回應(yīng)。相反,它將迅速發(fā)展,能夠根據(jù)你的意圖獨(dú)立工作,跨越多個時間框架。
黃仁勛:因此,今天的AI主要功能是接收輸入并做出回應(yīng)。但當(dāng)我們面對一個任務(wù)或問題時,我們通常會考慮多個選項(xiàng),甚至可能構(gòu)建一個決策樹來考慮每種可能的選擇所帶來的不同結(jié)果。這就是我們在進(jìn)行規(guī)劃的過程。未來的AI也將執(zhí)行類似的操作。當(dāng)我聽到你闡述關(guān)于創(chuàng)作者AI的愿景時,我感到非常興奮。這個想法確實(shí)令人振奮。請向大家介紹一下創(chuàng)作者AI以及這個AI工作室,它將如何幫助大家實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。
扎克伯格:確實(shí),我們之前提到過,但今天我們正在將這個項(xiàng)目擴(kuò)展到更廣泛的范圍。我們的愿景是,不會只有一個AI模型。有些公司似乎在構(gòu)建一個中央代理,但我們會提供一個Meta AI助手供大家使用。更重要的是,我們希望賦予所有使用我們產(chǎn)品的人創(chuàng)建自己代理的能力。我們現(xiàn)在開始推廣的項(xiàng)目被稱為AI Studio。
AI Studio是一套工具,最終將幫助每個創(chuàng)作者構(gòu)建一個AI版本的自己,作為社區(qū)可以與之互動的代理或助手。讓我有些意外的是,Meta AI目前一個非常受歡迎的應(yīng)用場景是人們用它來模擬即將面臨的復(fù)雜社交情境。例如,在職場中:我想問我的經(jīng)理,如何才能獲得晉升或加薪?或者我與朋友發(fā)生了爭執(zhí),再或者我和女朋友之間出現(xiàn)了棘手的問題。這樣的對話該如何展開?這個平臺提供了一個完全無壓力的環(huán)境,你可以在這里模擬不同的對話場景,觀察對話的進(jìn)展,并獲得有益的反饋。
然而,許多人并不滿足于只與單一類型的AI代理互動,無論是Meta AI、ChatGPT還是其他流行的選擇,人們渴望創(chuàng)造屬于自己的內(nèi)容。這就是我們AI Studio的發(fā)展方向。
黃仁勛:我認(rèn)為這非??幔绻闶且幻囆g(shù)家并且擁有自己的風(fēng)格,你可以將這種風(fēng)格和你所有的作品集,微調(diào)成AI模型?,F(xiàn)在,你可以向這個模型提出請求,讓它根據(jù)你的藝術(shù)風(fēng)格來創(chuàng)作。你甚至可以提供一件藝術(shù)品,如一幅畫或一個草圖,作為靈感。我可以為你生成作品。你可以通過我的AI來獲取這樣的服務(wù)。未來,每家餐廳、每個網(wǎng)站可能都會有這樣的AI。
扎克伯格:是的,我認(rèn)為在不久的將來,就像現(xiàn)在每個企業(yè)都有一個電子郵件地址、網(wǎng)站和社交媒體賬戶一樣,未來每個企業(yè)都會有一個AI代理來與客戶互動。
黃仁勛:那我能否使用AI Studio來優(yōu)化我的圖片以及我的圖片集?
扎克伯格:是的,我們將會實(shí)現(xiàn)這個功能。
黃仁勛:然后我可以把我寫過的所有內(nèi)容都加載進(jìn)去,基本上把它當(dāng)作我的個人助理。每次我回來時,它都會重新加載記憶,記得我們上次對話停在哪里。然后我們可以繼續(xù)對話,就像之前從未中斷過一樣。
扎克伯格:就像所有產(chǎn)品一樣,它會隨著時間的推移而不斷改進(jìn)。訓(xùn)練工具也會變得更好。我相信我們很快就能實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。這些技術(shù)并不遙遠(yuǎn),而且發(fā)展速度非??欤@讓人感到非常興奮。有很多新的內(nèi)容等待我們?nèi)?chuàng)造。
即使基礎(chǔ)模型的進(jìn)步現(xiàn)在停止了,但我認(rèn)為這不會發(fā)生,我們?nèi)匀挥写蠹s五年的時間來進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新,讓整個行業(yè)學(xué)會如何有效地利用已經(jīng)開發(fā)出的所有技術(shù)。但實(shí)際上,我認(rèn)為基礎(chǔ)模型和基礎(chǔ)研究的進(jìn)展正在加速,現(xiàn)在是一個非常激動人心的時期。
黃仁勛:我喜歡你關(guān)于這個愿景的想法,每個人都應(yīng)該有一個AI,每個企業(yè)都應(yīng)該在我們的公司有一個AI。我想讓每個工程師和每個軟件開發(fā)者都擁有一個或多個AI。我喜歡你的愿景的原因是,你也相信每個人和每個公司都應(yīng)該能夠創(chuàng)造自己的AI。所以,當(dāng)你開源Llama時,我認(rèn)為這是非常棒的。順便說一下,Llama 2,我認(rèn)為Llama 2可能是去年AI領(lǐng)域最重大的事件。
我之所以說它是最大的事件,是因?yàn)楫?dāng)它發(fā)布時,它激勵了每一家公司、每一個企業(yè)、每一個行業(yè)。突然間,每個醫(yī)療保健公司都在建立AI。每個公司都在建立AI,無論是大型公司、小型公司還是初創(chuàng)公司都在建立AI。它使得每一個研究人員都能重新啟動AI,因?yàn)樗麄冇辛艘粋€起點(diǎn)來做事情。
你開源了PyTorch,它是現(xiàn)在運(yùn)行AI的主要框架。隨后,你又開源了Llama 3.1并圍繞它建立了一個完整的生態(tài)系統(tǒng)。我認(rèn)為這非常棒,這一切的起源是什么?
扎克伯格:隨著時間的推移,我們已經(jīng)做了很多開源工作。我認(rèn)為其中一部分,我們是在其他一些科技公司之后開始建設(shè)的,或者像分布式計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)中心這樣的東西。而且,正因?yàn)槿绱耍?dāng)我們建造這些東西的時候,它已經(jīng)不是一個競爭優(yōu)勢了。所以我們就想,好吧,我們不妨將其開放,然后我們將從圍繞它的生態(tài)系統(tǒng)中受益。我們有很多這樣的項(xiàng)目。
我認(rèn)為最大的影響可能是我們公布了服務(wù)器設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì),最終是數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)。通過使這些成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),供應(yīng)鏈幾乎完全圍繞它組織起來,這對所有人都有節(jié)省成本的好處。因此,通過開源,我們實(shí)際上節(jié)省了數(shù)十億美元。
扎克伯格:有一種很大偏見,每個人都只關(guān)注移動端,因?yàn)榉忾]的生態(tài)系統(tǒng),蘋果基本上贏了。我知道實(shí)際上有更多Android手機(jī),但蘋果基本上占據(jù)了更大的市場份額。并且,所有的利潤都集中在蘋果身上。
在發(fā)展上,Android基本上都在追隨蘋果。所以蘋果在這一代中顯然是贏家,但情況并不總是如此。如果你回顧過去,蘋果在封閉系統(tǒng)方面有所作為。但微軟,雖然它不是一個完全開放的公司,但與蘋果相比,Windows運(yùn)行在所有不同的OEM和不同的軟件、硬件上,形成了一個更加開放的生態(tài)系統(tǒng)。
在個人電腦時代,Windows是領(lǐng)先的生態(tài)系統(tǒng),可以看作是開放生態(tài)系統(tǒng)。我對下一代的計(jì)算抱有希望,那就是我們將會回到開放生態(tài)系統(tǒng)占主導(dǎo)地位的那個時代。再次強(qiáng)調(diào),總是會有封閉的和開放的兩種選擇。我認(rèn)為兩者都有其合理性,都有其好處。我并不是在這個問題上偏執(zhí)。我的意思是,我們確實(shí)會做一些封閉源代碼的項(xiàng)目。我們發(fā)布的并不都是開源的。但我認(rèn)為,對于整個行業(yè)正在構(gòu)建的計(jì)算平臺,尤其是軟件開源,這將為整個行業(yè)帶來巨大的價值。因此,這確實(shí)影響了我對AI和Llama,以及我們在AR和VR領(lǐng)域所做工作的看法。我們基本上是在為混合現(xiàn)實(shí)構(gòu)建Horizon OS,類似于Android或Windows的開放操作系統(tǒng)。
黃仁勛:這真是太好了。我認(rèn)為這是一個很好的世界,有人致力于構(gòu)建盡可能好的AI。他們構(gòu)建它并將其作為服務(wù)提供給世界。
但如果你想構(gòu)建自己的AI,你也可以自己構(gòu)建。所以完全使用AI的能力,你可以提供偉大的服務(wù),令人難以置信的服務(wù),同時保持開放性。
扎克伯格:我認(rèn)為我們的目標(biāo)是一致的。我們這樣做并不是因?yàn)槲覀兒軣o私,這會使我們正在構(gòu)建的東西通過一個堅(jiān)固的生態(tài)系統(tǒng)變得更好。
黃仁勛:看看有多少人為PyTorch生態(tài)系統(tǒng)做出了貢獻(xiàn)。僅英偉達(dá),我們就有幾百人致力于讓PyTorch變得更好、更可擴(kuò)展和性能更高等等。
扎克伯格:是的,當(dāng)某件事成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)時,其他人會圍繞它進(jìn)行工作。所以所有的硬件和系統(tǒng)最終都會被優(yōu)化,以便非常高效地運(yùn)行這個東西,會造福所有人,并且也會很好地與我們正在構(gòu)建的系統(tǒng)協(xié)同工作。我認(rèn)為這只是這種方法如何變得非常有效的例子之一。所以,我認(rèn)為開源策略作為商業(yè)策略將會是一個好策略。我認(rèn)為人們?nèi)匀粵]有完全理解這一點(diǎn)。
黃仁勛:我們非常喜歡它,圍繞它建立了一個生態(tài)系統(tǒng)。我們建立了這個基礎(chǔ)。
扎克伯格:每次我們推出新產(chǎn)品,你們總是第一個發(fā)布并進(jìn)行優(yōu)化,使其正常工作。所以,我對此表示感激。
黃仁勛:我也認(rèn)為Llama真的很重要。我們構(gòu)建了這個概念,圍繞AI建立了一個AI工廠,以便我們能夠幫助每個人建立和獲取AI。對他們來說,擁有AI非常重要,因?yàn)檫@使得他們公司的機(jī)構(gòu)知識得以編碼和嵌入到AI中。
扎克伯格:是的,我認(rèn)為幫助人們從大型模型中提煉出自己的模型,將是一件非常有價值的新事物。每個人都在同一水平上與之交流。我不認(rèn)為會有一個模型被每個人使用。
黃仁勛:我們擁有芯片設(shè)計(jì)的AI,軟件編碼AI,以及理解我們的軟件編碼AI,因?yàn)槲覀兪褂肬SD為Omniverse項(xiàng)目編碼。我們還有理解vlog的軟件AI,以及理解我們的bug、知道如何幫助我們分類bug并將它們發(fā)送給正確工程師的軟件AI。每個AI都是從Llama衍生出來的,我們對其進(jìn)行微調(diào)和設(shè)置護(hù)欄。因此,我認(rèn)為每個公司將為它們的每一個功能擁有AI,他們很可能為這些功能構(gòu)建AI。
扎克伯格:是我認(rèn)為未來人們將面臨的一個問題是,他們將多大程度上使用更大的、更復(fù)雜的模型,而不是只為他們的特定用途訓(xùn)練自己的模型。至少我會打賭,我們將看到大量不同模型的出現(xiàn)。
黃仁勛:讓我們談?wù)勏乱粋€問題。你知道的,我真的很喜歡你們所做的工作之一,計(jì)算機(jī)視覺。你將AI帶入虛擬世界的愿景真的很有趣。你可能知道,英偉達(dá)現(xiàn)正致力于通過視頻訓(xùn)練AI模型,目的是更深入地理解世界模型。我們將這些AI模型與Omniverse平臺相連接,以便更精確地模擬和呈現(xiàn)現(xiàn)實(shí)世界。這樣,我們就能讓機(jī)器人在Omniverse的虛擬世界中順暢地運(yùn)作。
你提到的雷朋的Meta類應(yīng)用程序,以及將AI技術(shù)融入虛擬世界的創(chuàng)新愿景,都非常引人入勝。能否詳細(xì)分享一下這方面的信息。
扎克伯格:當(dāng)我們考慮下一個計(jì)算平臺時,我們傾向于將其視為混合現(xiàn)實(shí)的世界。包括頭戴設(shè)備以及智能眼鏡。我認(rèn)為人們更容易接受這個概念,因?yàn)榻裉鞄缀趺總€人都戴眼鏡,而這些眼鏡最終都會升級為智能眼鏡。世界上有超過十億人,這將會是一個巨大的變革。
VRM是指頭戴設(shè)備,有些人可能覺得它對游戲或其他用途很有趣,而有些人則不這么認(rèn)為。然而,我認(rèn)為智能眼鏡和混合現(xiàn)實(shí)頭戴設(shè)備都將存在于我們的世界中。我認(rèn)為智能眼鏡將類似于移動手機(jī),是下一個計(jì)算平臺的一種始終在線的版本。而混合現(xiàn)實(shí)頭戴設(shè)備則將像你的工作站或游戲機(jī),當(dāng)你需要更深入的沉浸式體驗(yàn)和更多的計(jì)算能力時使用。眼鏡的體積非常小,因此在形態(tài)上有許多限制,就像你不能在手機(jī)上完成同樣水平的計(jì)算一樣。
黃仁勛:它恰好在所有這些重大突破和生成式AI技術(shù)出現(xiàn)的時候問世了。
扎克伯格:是的,所以對于智能眼鏡,我們基本上是從兩個方向著手解決這個問題。一方面,我們一直在研發(fā)我們認(rèn)為是理想全息AR眼鏡所需的技術(shù)。我們正在進(jìn)行所有定制硅芯片和顯示堆棧的工作,這些都是為了讓這種技術(shù)能夠在眼鏡中得以實(shí)現(xiàn),這并不是一個頭戴設(shè)備,也不像VR或MR頭戴設(shè)備。它們看起來像普通眼鏡,但與你現(xiàn)在戴的眼鏡相比,還有一定的差距。我的意思是,那些眼鏡雖然非常薄,但即使是雷朋和我們生產(chǎn)的,目前也還不能將實(shí)現(xiàn)全息AR所需的所有技術(shù)都集成進(jìn)去。不過,在未來幾年里,我們將越來越接近這個目標(biāo)。我認(rèn)為我們會更接近實(shí)現(xiàn)它。這個產(chǎn)品仍然會相當(dāng)昂貴,但我想它將開始成為一個實(shí)際的產(chǎn)品。
我們解決這個問題的另一個方法是,從設(shè)計(jì)精美的眼鏡開始,與世界頂尖的眼鏡制造商合作。他們擁有眾多知名品牌,比如雷朋、Oakley、Oliver Peoples等。我們與他們合作開發(fā)雷朋眼鏡,目前我們已經(jīng)進(jìn)入第二代產(chǎn)品。我們的目標(biāo)是,首先將智能眼鏡的設(shè)計(jì)限制為美觀大方。然后在這樣一款眼鏡中,我們盡可能多地集成技術(shù),盡管我們知道可能無法完全達(dá)到理想的技術(shù)集成狀態(tài)。
但最終,它將是一款看起來非常棒的眼鏡。目前,我們已經(jīng)集成了相機(jī)傳感器,所以你可以拍照和錄視頻。我甚至可以直播Instagram,你可以在WhatsApp上進(jìn)行視頻通話,并將畫面實(shí)時傳輸給對方。它還配備有麥克風(fēng)和揚(yáng)聲器。你可以用它來聽音樂,非常受歡迎。人們也喜歡用它來接聽電話。但后來我們發(fā)現(xiàn),那個傳感器套件恰好是我們與AI交流所需的關(guān)鍵。這有點(diǎn)像是意外的收獲。
如果你五年前問我,我們會先實(shí)現(xiàn)全息AR還是AI?我可能會說,AI可能會先實(shí)現(xiàn),對吧?我的意思是,這一切就像是虛擬和混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)的進(jìn)步,以及顯示技術(shù)的進(jìn)步。我們正在持續(xù)朝著這個方向取得進(jìn)展。
幸運(yùn)的是,由于我們一直在開發(fā)各種不同的產(chǎn)品,我們現(xiàn)在處于一個非常好的位置。但我想最終你會看到一系列不同價格和不同技術(shù)水平的潛在眼鏡產(chǎn)品。所以,基于我們現(xiàn)在對雷朋眼鏡的觀察,我猜測在300美元價格點(diǎn)上。無顯示AI技術(shù)將是一個非常成功的產(chǎn)品,最終可能有數(shù)千萬甚至數(shù)億人使用。你將擁有一個非?;拥腁I,可以與之交流。
黃仁勛:正如你剛才展示的,你擁有視覺語言理解能力。你還具備實(shí)時翻譯功能。因此,你可以使用一種語言與我交流。
扎克伯格:當(dāng)我聽到另一種語言時,顯示效果當(dāng)然也會非常好。但這也會給眼鏡增加一些重量,并使其價格更高。因此,我想對于很多人來說,他們可能更喜歡全息顯示的眼鏡。但同時,也會有許多其他人,他們希望最終能擁有像非常薄的眼鏡一樣的產(chǎn)品,無論是工業(yè)應(yīng)用、工作應(yīng)用,還是消費(fèi)者產(chǎn)品。你這么認(rèn)為嗎?是的,我的意思是,我在疫情期間一直在思考這個問題,當(dāng)時每個人都在遠(yuǎn)程工作了一段時間。就像你在Zoom上花費(fèi)了所有的時間。雖然我們現(xiàn)在有了這些技術(shù),但在未來,我們不會離得太遠(yuǎn),就能實(shí)現(xiàn)虛擬會議,比如,雖然我不在物理位置上,但我的全息圖可以出現(xiàn),讓人感覺我們都在同一個地方,就像我們物理上都在場一樣。
黃仁勛:我們可以合作開展某項(xiàng)工作,但我認(rèn)為這對于AI用戶來說將尤為重要,因?yàn)榭梢耘c一個不必隨時佩戴的設(shè)備一起生活。
扎克伯格:是的,但我想我們最終會實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。在眼鏡設(shè)計(jì)中,有更薄的框架和更厚的框架,還有各種風(fēng)格。但我想,我們離擁有全息眼鏡還有一段時間。不過,我認(rèn)為在一副時尚的、更厚框架的眼鏡中實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)并不遙遠(yuǎn)。
黃仁勛:我們正經(jīng)歷一個令人難以置信的時期,整個計(jì)算堆棧正在被重新發(fā)明,我們思考軟件的方式也在變化。生成式AI這項(xiàng)技術(shù),是我所見過的影響消費(fèi)者、企業(yè)行業(yè)和科學(xué)速度最快的技術(shù)之一。它能夠跨越從氣候技術(shù)到生物技術(shù)再到物理科學(xué)的各個領(lǐng)域。生成式AI正處于這些領(lǐng)域根本轉(zhuǎn)變的核心。
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