每日經(jīng)濟新聞 2024-05-22 18:30:02
◎歐陽昆潑在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者專訪時表示,關于AIGC的知識產(chǎn)權問題,目前在全世界范圍內(nèi)糾紛非常多,國內(nèi)已經(jīng)有了幾個判例,但其中有互相矛盾之處。
◎歐陽昆潑表示,目前業(yè)界正在探討一個合理避讓原則。比如通過AI工具生成一個作品,屬于智力成果這部分應當受保護,如果是AI普適性則不受保護,但這個邊界目前還不容易區(qū)分。
每經(jīng)記者 張蕊 每經(jīng)編輯 陳旭
當?shù)貢r間5月21日,歐盟理事會正式批準《人工智能法案》。
該法案經(jīng)歐洲議會批準并經(jīng)歐洲理事會主席簽署后,將于近日在歐盟官方公報上公布,并在公布20天后生效。
以大模型為代表的人工智能發(fā)展熱潮,在給我們帶來便捷與紅利的同時,也對現(xiàn)有法律體系帶來挑戰(zhàn)。對普通人而言,AI生成的東西可以直接使用嗎?有沒有侵權風險?AI虛擬人發(fā)表不當言論,該由誰來負責?
圍繞這一系列問題,《每日經(jīng)濟新聞》(以下簡稱NBD)記者近日對“AIGC平臺著作權侵權全球第一案”代理律所浙江墾丁律師事務所聯(lián)合創(chuàng)始人歐陽昆潑進行了專訪。
NBD:先請您談談對AI生成作品版權歸屬問題的看法,我們平時工作中也會用到大模型,但有一個疑問:它生成的東西可以直接拿來用嗎?
歐陽昆潑 圖片來源:受訪者
歐陽昆潑:關于AIGC的知識產(chǎn)權問題,目前在全世界范圍內(nèi)糾紛非常多,中國已經(jīng)有了幾個判例,國外目前還沒判。
AI生成的作品到底受不受著作權保護,這里面爭議很大。有三個要點:它能不能構成作品;它受不受著作權保護;核心是以人的作品為中心,還是以作品為中心。
我國的著作權法規(guī)定構成作品有三大要素:一是它保護的是表達,不是思想;二是要有創(chuàng)造性;第三個要素現(xiàn)在爭議很大,到底是不是必須得是人的智力成果才行。
AIGC符合前兩點,但對它是不是屬于人的智力成果則有很大爭議。因為現(xiàn)在著作權法沒有直接說必須是人的智力成果才能受著作權守護,這是我們通過邏輯推導出來的,比如說權利必須嫁接在人上面才有意義。
舉例來說,美國發(fā)生了一個大猩猩拿照相機拍照的案例,爭議點就在這張照片到底能不能形成作品?就算形成作品又能怎么樣?有人侵權它了,難道大猩猩要起訴嗎?所以動物或者機器沒有權利訴求,那么保護它的權利就沒有意義。在這樣的前提下,就得出了著作權保護的必須是人的智力成果。
目前世界范圍內(nèi)絕大部分國家都不認為AIGC屬于人的作品。美國版權局駁回了一個文生圖的版權登記,核心爭議點就是文生圖是不是人的直接智力成果。人借助照相機拍照,相機受人控制,但是AIGC不能直接控制人的成果,成果跟人之間是間接關系,它是大模型自己理解提示詞后生成的內(nèi)容。
所以美國版權局給了一個形象的比喻。這就好比某個客戶找一個藝術家?guī)退嬆撤N風格的畫,會提出很多要求,但作品還是直接由藝術家產(chǎn)生。所以美國版權局駁回了它的版權登記。
目前歐洲、美國都還沒有判例來支持文生圖是受著作權保護的。但是,不受著作權保護,不代表它的權益不受保護,這是兩個概念。比如數(shù)據(jù)權屬也有爭議,數(shù)據(jù)是平臺收集的,到底是平臺的數(shù)據(jù)還是我們用戶的數(shù)據(jù),但是平臺在收集過程中還是可以有經(jīng)濟效益,如果你隨意侵權,還是可以追究平臺的法律責任。
中國目前已經(jīng)出現(xiàn)了一些判例,但其中有互相矛盾之處。比如關于騰訊的判例,騰訊研發(fā)了一個軟件,用戶把數(shù)據(jù)導入進去后可以生成一篇股評文章,但生成的文章被另一家公司抄襲,騰訊隨即起訴對方公司構成知識產(chǎn)權侵權,法院判決認為構成侵權,構成侵權的要點是該作品直接體現(xiàn)了創(chuàng)作團隊的智力成果,作品屬于騰訊集體創(chuàng)作,屬于公司法人作品。
這里面分析的要點是:人的參與體現(xiàn)在兩點,即軟件開發(fā)灌輸了騰訊研發(fā)團隊的智力;同時,對于軟件生成的文章,比如文章結構、結論、調(diào)用哪個數(shù)據(jù),是創(chuàng)作團隊作了很多參數(shù)安排的,傾注了創(chuàng)作團隊的思想。
不過這個判例引起了比較大的爭議,后面出現(xiàn)的另一個判例相當于又推翻了這個判例。一家律師事務所自己的寫作軟件生成的文章被百度使用,百度被起訴了,但百度勝訴了,理由是雖然軟件生成的文章有創(chuàng)造性,但它是機器的智力成果,不應受著作權保護。
NBD:能否詳細談談您所在律所代理的AIGC平臺侵權第一案?
歐陽昆潑:今年我們律所辦了奧特曼侵權的案子,最高人民法院也把它作為AIGC平臺侵權第一案。
我們當時代理的是奧特曼IP知識產(chǎn)權方,權利方發(fā)現(xiàn)有一個文生圖模型大量收集市面上的奧特曼IP數(shù)據(jù),但使用該平臺的人眾多,所以當時考慮起訴平臺,因為平臺在訓練和后續(xù)使用過程中都存在未經(jīng)授權的問題。
在使用該模型時,只要有一個提示詞提到“奧特曼”,就會生成一張奧特曼的圖片,其中一些圖片跟權利方基本上一模一樣,這就涉及侵犯復制權問題;另外,因為有些提示詞會修改,它生成的奧特曼就會改編,但是也能看出來是奧特曼,這就涉及侵犯改編權的問題。
最終法院判決平臺在訓練過程中,未經(jīng)權利人許可使用其數(shù)據(jù),構成侵權。我國相關法律規(guī)定,平臺有注意義務,其中就包括一些訓練數(shù)據(jù)來源必須獲得授權,如果有用戶去輸入相關提示詞(比如“奧特曼”),平臺有屏蔽義務,提示這個詞涉及侵權,否則就構成侵權。
回歸到著作權問題,核心還是在于平臺未經(jīng)授權使用數(shù)據(jù)能否構成合理使用。因為如果是合理使用的著作權,是可以作為抗辯理由的,學習、科研都是合理使用范疇,目前美國、歐洲也都在探討合理使用的邊界,但是非常難。
因為這些大模型在訓練過程中,雖然一開始是免費,但實際上到最后都是要進行商業(yè)化使用,所以很難以學習、科研等理由歸入合理使用范疇。
雖然案件是我們辦的,但我們還是要檢討,這個案件的判決其實對AI行業(yè)發(fā)展還是有一些不利影響。如果嚴格要求一定要授權,一是會產(chǎn)生公平競爭問題,經(jīng)濟實力越強的人,買的數(shù)據(jù)就越全面,經(jīng)濟實力差的人在競爭中就會落后,這其實對行業(yè)有傷害;二是會產(chǎn)生偏見問題,如果有些模型數(shù)據(jù)不授權,就會造成輸出結果不一樣,可能會有很大的偏見。
但是如果訓練數(shù)據(jù)不需要授權,大家都合理使用,權利方又認為智力成果不受保護,所以其中的利益平衡非常難。當然,目前規(guī)則也還沒定,我國也很注重利益平衡問題,可能未來一些新的判例又會把這個案件的判決推翻。
NBD:設想這樣一個場景:兩個人都用同一個大模型來生成一篇文章,他們的提示詞可能不同,但最后生成的內(nèi)容有一部分是相同的,這個內(nèi)容會構成抄襲嗎?如果是抄襲,是抄襲誰?或者說誰在抄襲?
歐陽昆潑:大模型不像以前的簡單工具,在提示詞和生成結果之間有一個很長的過程,這個過程是一個黑洞,我們都不知道它生成這樣一個東西的原理是什么。
所以如果兩人輸出的內(nèi)容有相似之處,到底這個權利屬于誰?這又回到第一個話題。
目前除了我國有相關的判例以外,其他國家都不認可AIGC屬于著作權保護范疇,不形成作品,就不存在著作權問題。美國、歐洲很多案件都是以私下調(diào)解來結案,那些大法官很謹慎,他要做判決必須得論證利益平衡問題,對未來發(fā)展問題考慮得非常全面,所以目前暫時還是擱置不談。
但就我國的情況而言,因為目前幾個法院判決結果不完全一樣,如果按照AIGC屬于作品的邏輯,那因為這兩人都是獨立創(chuàng)作,這時候兩人互相不構成侵權,但如果有第三方再進行使用,這兩人都可以共同起訴。
另外,現(xiàn)在學術實踐有探討一個合理避讓原則。比如美國版權局現(xiàn)在也在考慮,人是通過AI這個工具產(chǎn)生這個作品,屬于智力成果這部分應當受保護,如果是AI普適性則不受保護,但這個邊界也不容易區(qū)分?,F(xiàn)在美國版權已經(jīng)放開了,如果是版權登記,會讓用戶區(qū)分出哪些跟智力成果直接相關,這部分受保護,如果不相關就不受保護。
所以如果兩人生成的內(nèi)容有相同部分,說明這部分內(nèi)容是幾個平臺普適性、共適性的內(nèi)容,屬于AI自己共同數(shù)據(jù)訓練出來,就不屬于創(chuàng)作者的智力成果,不屬于就意味著不受保護,美國版權局已經(jīng)開始做這個規(guī)則了。
從學術探討角度而言,知識產(chǎn)權法本來就是人類文明的一個基石,如果處理不好對大家創(chuàng)造的傷害很大。近年來我國越來越重視知識產(chǎn)權,我們的方向也是會嚴厲打擊侵權行為。
NBD:前段時間京東集團董事局主席劉強東AI數(shù)字人下場直播,引發(fā)廣泛關注。如果AI數(shù)字人或虛擬數(shù)字主播被用于惡意目的,怎么來追責?
歐陽昆潑:目前追責還是從使用者角度來入手,其中包含幾個主體,比如誰制作的、誰傳播的,而平臺的責任就類似于互聯(lián)網(wǎng)領域的避風港原則和紅旗原則。
比如有人利用我的形象產(chǎn)生侵權行為,并發(fā)布在某一個平臺上,那么制作的人肯定構成侵權。但這個平臺也有審核義務,它適用兩個原則,即避風港原則和紅旗原則。避風港原則指的是平臺不一定能所有都審核到,但如果有人投訴,平臺要負責下架。就像如果電商平臺上有很多假貨,它有投訴平臺,一旦被投訴平臺只要下架就不構成侵權,就不會產(chǎn)生法律責任,否則需承擔連帶責任。
紅旗原則指的是如果明顯存在違法,平臺事先就有屏蔽義務。比如有人把明星的臉拿去涉黃,這是很明顯的侵權行為,平臺必須事先做一些合規(guī)動作,比如通過AI審核工具進行關鍵字屏蔽,合規(guī)人員檢查等,平臺有義務去加強監(jiān)管。
NBD:AI虛擬人說的話可以當成是真人本人說的嗎?
歐陽昆潑:現(xiàn)在有很多公司在做虛擬人,很多電商平臺也都在利用AI虛擬人帶貨。目前法律對這方面還沒有明確規(guī)定,我們只能從原有框架去探討。
首先,必須保證AI虛擬人是經(jīng)過授權的,比如使用你的形象、聲音,就要經(jīng)過你的授權。
其次,平臺有披露義務,不能故意隱瞞。比如直播給觀眾看,就要明確告知并非真人直播,如果是使用明星的形象、聲音,也要提示是經(jīng)過授權。
如果使用了知名人士的聲音和形象,而不披露是虛擬人,會對觀眾造成誤導,觀眾會以為是真人本人,這樣一旦虛擬人發(fā)表了不當言論,其名譽權有被侵犯的風險,作為權利方是可以起訴的。實際上目前有很多平臺是故意來誤導用戶,不進行披露,是存在法律風險的。
NBD:那對形象或聲音的授權方來說,如何避免法律風險?
歐陽昆潑:那就要事先簽訂責任協(xié)議,明確權利義務邊界,我只提供我的形象、聲音,播出內(nèi)容與我無關,內(nèi)容要使用方來承擔責任。同時,使用方還要進行披露,避免誤導觀眾。
NBD:在這種情況下,如果AI虛擬人發(fā)表了一些不當言論,本人就不用承擔責任了?
歐陽昆潑:對,那就是使用者的責任了。我國對直播內(nèi)容有明確要求,必須要內(nèi)容合規(guī),不能涉黃等,如果虛擬人發(fā)表了不當言論,也要看是主觀故意還是技術原因,技術原因也可以鑒定出來到底是不是在訓練時惡意或故意誘導,根據(jù)過錯情節(jié)來承擔相應法律責任。
NBD:AI的發(fā)展是否會對現(xiàn)有的法律體系和監(jiān)管機制帶來挑戰(zhàn)?
歐陽昆潑:我認為是帶來了比較大的挑戰(zhàn)。我們律所寫了一本書叫《無技術不法律》,法律實際上是上層建筑,因為技術是第一生產(chǎn)力,這些規(guī)則都跟技術相關。
封建時代是沒有公司法、知識產(chǎn)權法的,甚至民法和商法也沒有,有的只是一部刑法。到工業(yè)革命之后產(chǎn)生這些法律,是因為底層技術變了,產(chǎn)生公司、組織等。到互聯(lián)網(wǎng)時代,又出現(xiàn)了數(shù)據(jù)法、網(wǎng)絡安全法、電商法等。
這些法律都跟技術相關,有什么樣技術就有什么樣的法律形態(tài)。人工智能如果繼續(xù)普及,很多底層邏輯也要發(fā)生變化,相應的法律也會進行調(diào)整。
目前業(yè)界都在探討,如果人利用AI詐騙,到底是抓設計工具的人還是使用的人,該怎么區(qū)分他們的責任,已經(jīng)產(chǎn)生很多法律問題;包括知識產(chǎn)權到底構不構成著作權,是以著作權體系框架來保護還是設置一個新的權利體系來保護,這些都是新出現(xiàn)的問題。
NBD:我國目前還沒有專門的人工智能法?
歐陽昆潑:我們有一個《生成式人工智能服務管理暫行辦法》,但因為也是才發(fā)展起來的產(chǎn)業(yè),還沒有形成大法。
NBD:要形成您說的這種專門大法,它需要有哪些要點?
歐陽昆潑:目前歐盟正式批準《人工智能法案》,我國如果要形成這種法律規(guī)定還需要產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定程度,產(chǎn)生很多案例和豐富的應用場景,“一個案例相當于一千篇論文”,很多時候是從實踐去推動立法,案例達到一定的量,規(guī)則邊界越來越清晰,就會有形成一個法典的基礎條件。
民法典之所以近幾年才產(chǎn)生,是因為以前很多場景不具備,所以以前都是單行法,只有在不斷實施過程中產(chǎn)生更多場景、案例,才有素材來制定一部適合我國國情的法律規(guī)定,否則照搬別人的東西就是空中樓閣。
當然,我國的數(shù)據(jù)安全法借鑒了很多國外的內(nèi)容,這就需要在施行過程中不斷調(diào)整來符合我國國情。而數(shù)據(jù)安全法之所以出臺,是因為我們有數(shù)據(jù)出境方面的問題,涉及國家安全,必須馬上出臺,否則無法可依,并且可能會被美國、歐盟找到漏洞去侵害我國的數(shù)據(jù)權利。
封面圖片來源:受訪者提供
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