專訪眾安保險施興天：AIGC提供了一種新的交互方式，也為中小保險機(jī)構(gòu)彎道超車提供了機(jī)會

每經(jīng)記者 袁園    每經(jīng)編輯 廖丹    

ChatGPT和“文心一言”的爆火，為內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域帶來了巨大的變革，也讓全球看到了AIGC（人工智能內(nèi)容自動生成技術(shù)）的強(qiáng)大。當(dāng)下，AIGC已經(jīng)席卷了各行各業(yè)。

《AIGC/ChatGPT保險行業(yè)應(yīng)用白皮書》（以下簡稱《白皮書》）顯示，ChatGPT是迄今為止增長最快的消費(fèi)者應(yīng)用程序，該應(yīng)用底層技術(shù)“生成式AI”已是全球科技巨頭重點(diǎn)鎖定的技術(shù)領(lǐng)域。pitchbook數(shù)據(jù)顯示，盡管2022年北美風(fēng)險資本投融資數(shù)量明顯趨緩，但對于生成式人工智能領(lǐng)域的投資仍呈現(xiàn)積極景象。在2020年至2022年間，投資總額從2億增長至14億，復(fù)合增長率是81.6%。

在AIGC的主要應(yīng)用場景中，不僅有相對基礎(chǔ)的文本生成、機(jī)器翻譯等，也有相對高階需求分析、風(fēng)險評估等場景。有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，擁有廣泛數(shù)據(jù)積累的保險業(yè)將是新興技術(shù)率先落地的重要場景之一。

那么，AIGC將從哪些方面為保險業(yè)務(wù)流程賦能呢？中小保險機(jī)構(gòu)又該如何應(yīng)對這波科技浪潮呢？帶著這樣的疑問，《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者專訪到眾安保險數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用中心負(fù)責(zé)人施興天。其認(rèn)為，AIGC提供的是一種新的交互方式，這是AIGC與以往的算法模型和應(yīng)用場景所不同的地方。

眾安保險數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用中心負(fù)責(zé)人施興天 圖片來源：受訪者供圖

ChatGPT的出現(xiàn)代表了機(jī)器學(xué)習(xí)理論在應(yīng)用場景上的突破

人工智能的起源可以追溯到20世紀(jì)50年代的達(dá)特茅斯會議。在這次會議上，科學(xué)家圍繞“用機(jī)器來模仿人類學(xué)習(xí)以及其他方面的智能”的主題進(jìn)行了探討，雖然最終沒有達(dá)成共識，但是卻為會議的內(nèi)容起了一個名字：人工智能。

于是，“人工智能”的概念就這么誕生了，隨后的時間里，圍繞人工智能的相關(guān)理論不斷發(fā)展和完善。1990年之后，深度學(xué)習(xí)成為人工智能領(lǐng)域的主要研究方向，而這也成為了之后人工智能重點(diǎn)發(fā)展的方向。2010年后，人工智能技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，如自動駕駛、智能家居、醫(yī)療健康等。

“從技術(shù)的突破層面來看，無論是AlphaGo還是ChatGPT，它都是科技發(fā)展過程中具有標(biāo)志性的里程碑事件。”施興天認(rèn)為，標(biāo)志性事件背后反映的是技術(shù)的量變和躍升，它不是突如其來的，而是一個技術(shù)不斷積累和推進(jìn)的過程。

回憶這十年的人工智能技術(shù)發(fā)展，施興天認(rèn)為其發(fā)展方向還是以深度學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)理論在應(yīng)用場景的突破和變化。其中可以稱之為里程碑的事件主要有三個：AlexNet模型的搭建、AlphaGo的出現(xiàn)和ChatGPT。

施興天介紹說，AlexNet模型第一次系統(tǒng)性地、全面性地打敗了任何以前傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型在圖像分類上的準(zhǔn)確度，自此開始，圖像文本的處理開始轉(zhuǎn)向深度學(xué)習(xí)的模型。而AlphaGo第一次打敗了圍棋的世界冠軍，讓人工智能在專業(yè)領(lǐng)域上有了巨大突破，讓自動駕駛、領(lǐng)域機(jī)器人等概念變成可能。ChatGPT的突破在于交互方式和通用性，它后期可能帶來的改變還需要去觀察。

值得一提的是，人工智能跨越式發(fā)展這十年，正好也是保險科技快速發(fā)展的十年。2013年，互聯(lián)網(wǎng)思維成為影響并改變著傳統(tǒng)金融業(yè)態(tài)形式的沖擊力量，不僅誕生了第一家專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)保險公司，各大保險機(jī)構(gòu)、中介機(jī)構(gòu)也紛紛“觸網(wǎng)”，因此，2013年也被稱為互聯(lián)網(wǎng)保險元年。

如今，十年過去了，科技的發(fā)展又給保險業(yè)帶來了什么樣的改變呢?“10年前，移動互聯(lián)網(wǎng)的普及，降低了用戶接觸互聯(lián)網(wǎng)效能和成本，這讓保險從業(yè)機(jī)構(gòu)意識到線上化的重要性，開始去迎合互聯(lián)網(wǎng)時代用戶的交互模式以及流量運(yùn)營模式。”施興天認(rèn)為，相較于十年前，科技給保險業(yè)帶來的最大改變就是線上化和數(shù)字化。

第二個改變就是大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)成本的降低。由于成本降低，保險機(jī)構(gòu)在大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域開始有大量的投入，風(fēng)控模型、營銷模型、推薦算法等開始大規(guī)模普及。大量數(shù)據(jù)的使用，推動保險業(yè)的數(shù)字化往數(shù)智化方向發(fā)展。

“數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)進(jìn)入新的階段，在這個階段，技術(shù)的獲取跟效能的提升產(chǎn)生了很大變化。”施興天表示，而隨著AIGC的應(yīng)用，現(xiàn)在的數(shù)智化是否又發(fā)生了變化，目前還不好判斷，但可以肯定，這個變化是很有可能會發(fā)生的。

AIGC提供的是一種新的交互方式，降低了機(jī)構(gòu)嘗試的門檻

在《白皮書》中，眾安保險詳細(xì)拆解了AIGC技術(shù)在保險業(yè)未來可應(yīng)用的33個具體的落地環(huán)節(jié)。可行性研究顯示，在產(chǎn)品營銷過程中，AIGC技術(shù)可以快速生成制作文案內(nèi)容、視覺設(shè)計(jì)等各類營銷素材，從原本需要3天的制作周期縮短到僅需3小時。在客戶服務(wù)環(huán)節(jié)，AIGC技術(shù)可以根據(jù)客戶的問題或需求，智能地回答客戶問題，或引導(dǎo)客戶到相應(yīng)的服務(wù)流程。

可以這么說，AIGC將從前端、中端、后端等三大方面為行業(yè)和機(jī)構(gòu)賦能，甚至可以改變保險行業(yè)的一些作業(yè)流程。AIGC究竟是如何為保險行業(yè)賦能的？其能在保險業(yè)務(wù)流程中發(fā)揮什么樣的效能呢？

“在沒有ChatGPT或者AIGC的這類大語言模型之前，金融機(jī)構(gòu)也在大量地去使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的算法，去改善整體的效能和用戶體驗(yàn)。”施興天表示，金融機(jī)構(gòu)在該領(lǐng)域的探索做得很深，也做得不錯，而AIGC的應(yīng)用起到的最大作用是通用化的能力，降低了金融機(jī)構(gòu)嘗試新內(nèi)容的門檻。

據(jù)悉，保險機(jī)構(gòu)以往的算法模型還是會局限需要有訓(xùn)練的數(shù)據(jù)，機(jī)構(gòu)只能基于歷史數(shù)據(jù)去做模型，去評估準(zhǔn)確率。例如，在保險新產(chǎn)品設(shè)計(jì)的過程中，通常面臨大量非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需要收集和處理的問題，相對于傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，具備更強(qiáng)通用能力和“常識”的生成式大語言模型可以很大程度上提高這類數(shù)據(jù)處理過程的效率。

其次，AIGC還能提供新的交互方式。以前，不管是基于深度學(xué)習(xí)的算法模型還是傳統(tǒng)的基于學(xué)習(xí)的算法模型，都是無法提供交互的，而AIGC為交互提供了一些改變。“這是AIGC與以往的算法模型和應(yīng)用場景所不同的地方。”

也就是說，如果保險機(jī)構(gòu)充分利用這些AIGC的優(yōu)勢特點(diǎn)，它們可以為保險行業(yè)客戶在保險產(chǎn)品、營銷、運(yùn)營和客服等多個領(lǐng)域提供深度技術(shù)賦能，同時還可以應(yīng)用于日常辦公、研發(fā)提效等多個方面。

需要指出的是，科技的迭代帶來了效益同樣也增加了成本。在這波科技浪潮中，家底不豐的中小保險機(jī)構(gòu)又該如何把握機(jī)遇呢？“ChatGPT是一個技術(shù)的革新，但它成本并不是很高，即便原來的金融科技實(shí)力不夠，其實(shí)也是可以去嘗試的，所以，中小保險機(jī)構(gòu)完全不用擔(dān)心門檻問題。相反，這有可能是中小保險機(jī)構(gòu)彎道超車的機(jī)會。”施興天認(rèn)為，中小保險機(jī)構(gòu)要正確對待新技術(shù)，積極擁抱新技術(shù)。

第二，中小保險機(jī)構(gòu)在使用AIGC技術(shù)的時候需要注意場景驅(qū)動，尤其是中小保險機(jī)構(gòu)，一定要帶著明確需要解決的問題去使用這個技術(shù)，而不是泛泛地去使用。問題解決得不明確會拉長技術(shù)開發(fā)和使用的戰(zhàn)線，甚至無法利用大語言模型的優(yōu)勢。

第三，科技實(shí)力不夠的中小保險機(jī)構(gòu)最好不要從0到1地去搭建或者調(diào)整這些大語言模型，可以在應(yīng)用當(dāng)中考慮使用市場上出現(xiàn)的工具跟方案，這樣可以避免投入過大，成本過高。

“對于中小企業(yè)來說，AIGC帶來的機(jī)會多于挑戰(zhàn)。”施興天表示，AIGC技術(shù)實(shí)際上是降低了所有人使用AI的門檻和壁壘，從這個角度來看，這是利好中小保險機(jī)構(gòu)的。如果中小保險機(jī)構(gòu)在科技方面投入成本不多的話，可以帶著具體問題，使用行業(yè)當(dāng)中或者說市場當(dāng)中已有的方案去推進(jìn)。