云服務(wù)“奇點(diǎn)”來(lái)臨：火山引擎能借大模型“彎道超車”嗎？

每經(jīng)記者 王紫薇    每經(jīng)編輯 劉雪梅    

眼下AI大模型技術(shù)應(yīng)用吹起來(lái)的風(fēng)口，國(guó)內(nèi)云市場(chǎng)的“后來(lái)者”火山引擎不想錯(cuò)過。

4月18日，火山引擎在“原動(dòng)力大會(huì)”上發(fā)布了自研DPU等系列云產(chǎn)品，并推出新版機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。

基于火山引擎的自身判斷——多云多模型架構(gòu)將成為主流，這個(gè)學(xué)習(xí)平臺(tái)與眼下chatGPT引發(fā)的“大模型熱”頗為契合，而火山引擎恰能提升大模型訓(xùn)練的穩(wěn)定性與訓(xùn)練速度。

這些動(dòng)作不僅是火山引擎自身敏捷迭代的一部分，也是面向大模型風(fēng)口，火山引擎搶占先機(jī)之舉?；鹕揭婵偛米T待接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時(shí)表示，服務(wù)于大模型廠商，將是未來(lái)火山引擎的重要業(yè)務(wù)之一。

AI大模型的“命門”在于算力。譚待接受記者采訪時(shí)表示，火山引擎目前的芯片“夠用”，同時(shí)還在通過減少資源損耗提升現(xiàn)有資源效率。

自研DPU是火山引擎“敏捷迭代”的一部分，也是提升資源效率的方式之一。

自研DPU是火山引擎“敏捷迭代”的一部分 圖片來(lái)源：每經(jīng)記者 王紫薇 攝

字節(jié)跳動(dòng)副總裁楊震原接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時(shí)表示，自研DPU讓火山引擎可以在不同事物、不同場(chǎng)景下選擇更優(yōu)、更節(jié)省算力的技術(shù)設(shè)計(jì)方案。簡(jiǎn)而言之，DPU不產(chǎn)生算力，但可以給出算力分配的更優(yōu)解。

此外，火山引擎還宣布與字節(jié)跳動(dòng)國(guó)內(nèi)業(yè)務(wù)并池，以便提升資源的利用。記者了解到，火山引擎將把抖音等業(yè)務(wù)的空閑計(jì)算資源調(diào)度給火山引擎客戶使用，其中離線業(yè)務(wù)資源分鐘級(jí)調(diào)度10萬(wàn)核CPU，在線業(yè)務(wù)資源可潮汐復(fù)用。

火山引擎于2020年正式上線，目前剛剛3歲。在升級(jí)為字節(jié)六大核心板塊之一后，火山引擎商業(yè)化步子走得很快，一年多時(shí)間內(nèi)，就先后宣布進(jìn)軍IaaS服務(wù)、發(fā)布全系列云產(chǎn)品、推出覆蓋金融等六大行業(yè)的云上增長(zhǎng)方案。

此次，火山引擎迎頭趕上大模型風(fēng)口，并宣布現(xiàn)階段主要為為大模型廠商提供服務(wù)，在大模型成熟后將深度合作，提供AI應(yīng)用，其自身并不推出大模型產(chǎn)品。

To B領(lǐng)域，先手優(yōu)勢(shì)巨大。此次大模型的爆發(fā)被看作云服務(wù)商的增長(zhǎng)新機(jī)遇?；鹕揭?，能借此彎道超車嗎？

并池提效

敏捷迭代，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、體驗(yàn)創(chuàng)新一直是火山引擎強(qiáng)調(diào)的“底盤三要素”。在這次會(huì)上，敏捷迭代成了譚待強(qiáng)調(diào)的重點(diǎn)。他認(rèn)為，企業(yè)數(shù)字化革新的浪潮隨著大模型面世，已經(jīng)從上云、用云，到了云上創(chuàng)新時(shí)代。

譚待認(rèn)為，用云不是最終目標(biāo)，在云上致力于更敏捷、更前沿的場(chǎng)景化創(chuàng)新才是敏捷迭代的果實(shí)。

總結(jié)來(lái)說(shuō)，敏捷迭代包括了云IaaS、PaaS能力，特別是多云、分布式云，以及怎樣管理好在多云上的負(fù)載。

首先，火山引擎選擇與字節(jié)國(guó)內(nèi)業(yè)務(wù)大規(guī)模“并池”。

楊震原在會(huì)后的采訪中表示，并池的“池”，是計(jì)算池，包括計(jì)算、存儲(chǔ)、服務(wù)器、容器這樣的單元；并池之后，意味著火山引擎與字節(jié)的內(nèi)外服務(wù)可以在共享資源池里去調(diào)度，字節(jié)內(nèi)部服務(wù)也上到云服務(wù)上面來(lái)。這樣做的好處是，可以提高整體資源利用率。

“資源的混合分布能夠更好地降低云計(jì)算的成本。比如，抖音在火山引擎上使用資源調(diào)度有波峰和波谷，這種資源就很適合科學(xué)計(jì)算的能力。”楊震原說(shuō)。

目前那些迫切希望入局大模型的廠商們，最亟需的需求之一就是算力。算力的獲取可以向云服務(wù)商購(gòu)買，也可以從高端芯片中獲取，后一方式對(duì)廠商來(lái)說(shuō)參與成本更高，而機(jī)器學(xué)習(xí)既復(fù)雜又貴——復(fù)雜在于硬件、系統(tǒng)、框架、平臺(tái)都必須要做對(duì)，而無(wú)論是硬件、數(shù)據(jù)、還是人力，都很貴。

因此，選擇與云服務(wù)商合作是目前的主流方式。

楊震原在會(huì)上分享了抖音推薦系統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐：工程師用15個(gè)月的樣本訓(xùn)練，某個(gè)模型5小時(shí)就能完成訓(xùn)練，成本只有5000元?；鸨W(wǎng)的抖音“AI繪畫”特效，從啟動(dòng)到上線只用了一周多時(shí)間，模型由一名算法工程師完成訓(xùn)練。

自研DPU

在敏捷迭代部分，譚待還強(qiáng)調(diào)了全棧自研，并在會(huì)上發(fā)布的基于自研DPU的彈性計(jì)算實(shí)例、對(duì)象存儲(chǔ)升級(jí)，云數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)，函數(shù)服務(wù)等產(chǎn)品。

譚待表示，大模型需要大算力，虛擬化會(huì)帶來(lái)資源損耗，規(guī)模越大就損耗越多。目前談及AI很多是代表的是GPU，而不是CPU異構(gòu)計(jì)算的負(fù)載。這部分的負(fù)載占比會(huì)越來(lái)越大。“以前可能GPU：CPU是1：10或1：9，未來(lái)這個(gè)占比會(huì)越來(lái)越高。對(duì)于火山引擎來(lái)說(shuō)，這部分肯定是重點(diǎn)關(guān)注的方向之一。”譚待說(shuō)。

而DPU的作用是，把計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議用專用芯片、專用組件卸載掉，這樣就能把CPU和GPU釋放出來(lái)，放到更關(guān)鍵的業(yè)務(wù)中去。譚待說(shuō)，火山引擎自研了DPU，“因?yàn)檫@是值得優(yōu)化的最大的問題。虛擬化占到成本的10%—20%。”

“對(duì)于云來(lái)說(shuō)，這是持續(xù)降低成本的一個(gè)非常重要的方式，對(duì)于客戶來(lái)說(shuō)，他也能享受到降低成本帶來(lái)的好處。”譚待說(shuō)。

譚待認(rèn)為，在未來(lái)三年內(nèi)，大規(guī)模的算力中心將形成‘CPU+GPU+DPU’的混合算力結(jié)構(gòu)。其中，CPU負(fù)責(zé)通用計(jì)算，GPU負(fù)責(zé)AI計(jì)算，DPU負(fù)責(zé)資源卸載、加速和隔離，提升資源效率。

除了敏捷迭代之外，在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、體驗(yàn)創(chuàng)新部分，譚待表示，提升數(shù)據(jù)消費(fèi)的一部分是構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，這其中包含AB測(cè)試、CDP、GMP等應(yīng)用；另一部分是構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺(tái)的閉環(huán)，包括大數(shù)據(jù)的組件。

體驗(yàn)創(chuàng)新則是通過更好的互動(dòng)技術(shù)打造視頻、游戲的升級(jí)體驗(yàn)。其中，更高清、更沉浸、更互動(dòng)是消費(fèi)者視頻體驗(yàn)提升的三個(gè)關(guān)鍵方向。譚待表示，體驗(yàn)創(chuàng)新既要關(guān)注外部對(duì)用戶的創(chuàng)新，也要關(guān)注內(nèi)部運(yùn)營(yíng)、內(nèi)部員工的體驗(yàn)，包括未來(lái)企業(yè)越來(lái)越多采用混合辦公模式之后，如何構(gòu)建相應(yīng)的IT基礎(chǔ)設(shè)施。

服務(wù)大模型能否彎道超車？

大模型的熱度不減。IDC在《2022中國(guó)大模型發(fā)展白皮書》中預(yù)測(cè)，2026年中國(guó)人工智能軟件及應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到211億美元，未來(lái)各行各業(yè)都會(huì)被AI所推進(jìn)。大模型的投資熱度也因此不斷升溫，字節(jié)跳動(dòng)、百度、阿里巴巴、華為、商湯等企業(yè)都宣布了相關(guān)產(chǎn)品和投資。

從數(shù)字化變革，到智能化，云服務(wù)的賽道變寬，玩家也在“軍備競(jìng)賽”。百度“百度人工智能體系”于2020年提出。今年3月27日，百度“文心一言”云服務(wù)上線；不久在阿里云峰會(huì)上，宣布阿里巴巴所有產(chǎn)品都將接入“通義千問”大模型。在此之前，阿里云已在與達(dá)摩院逐步融合。

譚待認(rèn)為，大模型將帶動(dòng)云上AI算力激增，AI算力的工作負(fù)載與通用算力的差距會(huì)越來(lái)越小，這會(huì)為各家云廠商帶來(lái)新的機(jī)會(huì)，同時(shí)也會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)中心、軟硬件棧、PaaS平臺(tái)帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。

從此次發(fā)布會(huì)來(lái)看，比起通用大模型，火山引擎更聚焦于垂直領(lǐng)域中參與大模型廠商的業(yè)務(wù)需求。

比如在智能駕駛領(lǐng)域，火山引擎與智能駕駛服務(wù)商、造車新勢(shì)力、主機(jī)廠合作，推動(dòng)各方在公有云大算力中心進(jìn)行更靈活、更大規(guī)模的智能駕駛訓(xùn)練；在生物科技領(lǐng)域，火山引擎進(jìn)行了生信PaaS—BioOS探索，推動(dòng)生信科研創(chuàng)新的基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)一、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)統(tǒng)一、開發(fā)模式統(tǒng)一，降低創(chuàng)新成本。

譚待告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者，“ChatGPT讓大家關(guān)注到了大語(yǔ)言模型，其實(shí)視覺、圖象、語(yǔ)音，包括自動(dòng)駕駛等垂直領(lǐng)域序列，將來(lái)也可以構(gòu)建出circles模型。對(duì)火山引擎來(lái)說(shuō)，這（些業(yè)務(wù)）肯定是將來(lái)很重要的不斷增長(zhǎng)的負(fù)載來(lái)源，是火山引擎的重要方向之一。”

CIC灼識(shí)咨詢經(jīng)理陳一心向每經(jīng)記者表示，使模型在應(yīng)用中更加切中企業(yè)經(jīng)營(yíng)重點(diǎn)，同時(shí)借此將模型的規(guī)模與TCO合理化，提升性價(jià)比、控制成本，進(jìn)而普及大規(guī)模B端應(yīng)用，這將是未來(lái)的發(fā)展方向之一。

當(dāng)然，大模型的發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。行業(yè)認(rèn)為，大模型在發(fā)展過程中仍存在多個(gè)關(guān)鍵問題，譚待對(duì)此表示，目前其發(fā)展還在初期，并面臨數(shù)據(jù)安全、內(nèi)容安全、隱私保護(hù)、版權(quán)保護(hù)等許多問題需要努力解決。

“大模型百花齊放，將深刻改變?nèi)伺c人、人與機(jī)器的協(xié)作方式，對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)、辦公協(xié)作、商業(yè)、教育、傳媒等不同領(lǐng)域產(chǎn)生影響。未來(lái)將是多云多模型的時(shí)代。”譚待說(shuō)。

封面圖片來(lái)源：每經(jīng)記者 王紫薇 攝