京東集團副總裁：將在今年發(fā)布“京東版”ChatGPT！

每經(jīng)編輯 張錦河    

4月8日，由中國人工智能學(xué)會主辦的“人工智能大模型技術(shù)高峰論壇”主論壇在杭州蕭山啟幕。論壇上，京東集團副總裁何曉冬、華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家田奇現(xiàn)身發(fā)表演講。

圖片來源：視覺中國-VCG41N1351090691

京東集團副總裁何曉冬：京東將在今年發(fā)布新一代產(chǎn)業(yè)大模型

據(jù)證券時報，何曉冬表示，針對真實的產(chǎn)業(yè)需求，京東將在今年發(fā)布新一代產(chǎn)業(yè)大模型，言犀是“京東版”ChatGPT，言犀大模型預(yù)訓(xùn)練參數(shù)達到千億級，品類覆蓋3000+，人工審核通過率95%+、生成文字30億+。

何曉冬認為，ChatGPT是深度學(xué)習(xí)不斷發(fā)展的結(jié)晶，是第一款真正意義上的AI原生產(chǎn)品。由于ChatGPT能實現(xiàn)人類意圖來自于機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及Transformer模型的多種技術(shù)模型積累，可以說ChatGPT升級了AI創(chuàng)新范式。

此外，何曉冬指出，在以往模型的基礎(chǔ)上，現(xiàn)在的ChatGPT模型有了多方面的顯著提升，如更大的語料庫、更高的計算資源、更加通用的預(yù)訓(xùn)練、更高的準確性、更高的適應(yīng)性和更強的自我學(xué)習(xí)能力等等。

伴隨著參數(shù)規(guī)模增速的不斷提升，算力和訓(xùn)練成本仍存在瓶頸，大模型的性能天花板遠未到來。同時，算法需要根據(jù)硬件優(yōu)化，包括芯片級優(yōu)化，數(shù)據(jù)中心架構(gòu)、機器學(xué)習(xí)分布式架構(gòu)在內(nèi)的軟硬件調(diào)優(yōu)等算力創(chuàng)新將成為破局關(guān)鍵，轉(zhuǎn)動起AI算力-AI應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)飛輪。

華為云AI首席科學(xué)家田奇：大模型是未來AI生態(tài)的核心

今年以來，人工智能持續(xù)在全球升溫，在這輪新的人工智能浪潮中，田奇稱，人工智能發(fā)展，已經(jīng)從局部探索，走向千行百業(yè)。AI正在走進企業(yè)核心生產(chǎn)系統(tǒng)，開始創(chuàng)造更大價值；人工智能行業(yè)滲透率提速，2026年將達到20%。

圖片來源：人工智能大模型技術(shù)高峰論壇

在田奇看來，人工智能發(fā)展趨勢呈現(xiàn)兩大特點：首先是從小模型到大模型；其次是人工智能與科學(xué)技術(shù)的交匯。

據(jù)介紹，大模型成為應(yīng)對AI領(lǐng)域應(yīng)用碎片化的一種方式。這種方式下，提高了模型泛化能力，減少了對于領(lǐng)域數(shù)據(jù)標注的依賴和模型微調(diào)；模型復(fù)雜度（參數(shù)個數(shù)）持續(xù)爆發(fā)，不到半年增長了10倍，達到了1750億。

同時，大模型有可能收編高度定制化的小模型，導(dǎo)致市場向大模型集中。這主要是因為，開發(fā)大模型資金門檻高，開發(fā)和訓(xùn)練一次，需要1200萬美元；技術(shù)門檻高，具有對AI框架深度優(yōu)化和超強的并行計算能力。

另外，大模型正在改變AI產(chǎn)業(yè)的規(guī)劃與格局。比方說，牽引AI產(chǎn)業(yè)快速收斂，構(gòu)建AI產(chǎn)業(yè)的底座；匯聚和沉淀行業(yè)生態(tài)及開發(fā)者生態(tài)，形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)黏性。

AI在哪些科學(xué)計算場景能發(fā)揮“尖刀”作用？“工業(yè)、氣象、能源、生物醫(yī)學(xué)等眾多領(lǐng)域，都受到了人工智能的深刻影響。”田奇稱，大模型是連接技術(shù)生態(tài)和商業(yè)生態(tài)的橋梁，是未來AI生態(tài)的核心。

每日經(jīng)濟新聞綜合自證券時報、人工智能大模型技術(shù)高峰論壇

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