AI“費人又燒錢” 雪崩和回報哪一個先來？

每經(jīng)記者 丁舟洋 溫夢華 實習(xí)記者 李佳寧 朱鵬 每經(jīng)編輯 董興生

幾番折戟后，商湯科技終于不用把沖刺上市的目標(biāo)留到2022年了。

2021年12月20日，商湯科技在港交所重啟公開招股，共籌資約60億港元，預(yù)計將在12月30日正式掛牌上市。以顛覆夏朝開辟商周歷史的“商湯”命名，不難看出這家公司的野心。

人工智能會是改寫人類文明史的革命性科技嗎？和商湯科技成立之初的2014年比起來，如今大家都享受到了人工智能帶來的各種便利。掃臉就能開門和支付，流水線上機器臂打孔和檢測比人更精準(zhǔn)，智慧安防讓犯罪無處遁形……但尷尬的是，和七年前相比，資本市場對人工智能的熱情已大幅降溫。

解析“人工智能（AI）四小龍”之一商湯科技的財務(wù)情況，就不難理解資本變臉的原因。一方面是每年擴張的業(yè)務(wù)和增長的營收，一方面是居高不下的人力成本和連續(xù)數(shù)年的巨幅虧損，曾經(jīng)在一級市場備受追捧的AI企業(yè)盈利遙遙無期。通過幾輪融資參與其中的金主們的耐心正在耗盡，沖刺上市是解決眼下困境的唯一出路。從一級市場燒錢“畢業(yè)”的AI企業(yè)，來到二級市場后表現(xiàn)如何？

“AI行業(yè)處在一個高速發(fā)展的景氣賽道，是可以觀察和跟蹤的狀態(tài)。但落實到具體個股和標(biāo)的，就需要冷靜地對待了。”天風(fēng)證券傳媒互聯(lián)網(wǎng)資深專家秦和平在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時表示。

獨角獸也是“吞金獸”

12月13日，距離港股IPO只差“臨門一腳”的AI獨角獸商湯科技發(fā)布公告宣布，全球發(fā)售及上市將會延期，所有申請款將不計利息悉數(shù)退還給申請人。在12月10日被列入美國財政部一份投資限制清單后，商湯科技一度暫緩了IPO進程。

12月20日，商湯科技重啟公開招股。商湯科技也將成為“AI四小龍”（商湯科技、曠視科技、云從科技、依圖科技）中第一個正式登陸資本市場的企業(yè)。

2014年，還在從事計算機視覺研究工作的商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人徐立，遇到了從2001年就開始研究深度學(xué)習(xí)的香港中文大學(xué)教授湯曉鷗。一次詳聊讓兩位“藏身”象牙塔的教授，萌生了把技術(shù)轉(zhuǎn)化成商業(yè)的想法。這一年，創(chuàng)始團隊發(fā)布了自主研發(fā)的DeepID系列人臉識別算法，準(zhǔn)確率達到98.52%，全球范圍內(nèi)首次超過人眼識別準(zhǔn)確率。這一成果震驚世界，也意味著人臉識別技術(shù)開啟了商業(yè)化落地時代。隨后，IDG資本慕名前來，投資數(shù)千萬美元，商湯科技由此成立。

在此后成立的人工智能公司和蹭人工智能熱度的公司中，商湯科技一直被認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域的“硬科技”公司。商湯科技相信“長板理論”，把大量的錢花在招聘博士、教授，購買硬件，建超級計算平臺上。但通過長期研發(fā)投入換來的技術(shù)壁壘，仍難掩短期內(nèi)的大幅虧損。

在2021年的招股說明書上，商湯科技首次披露近年營收數(shù)據(jù)，2018年~2021年上半年，公司凈虧損總計超過240億元。虧損的核心原因，是巨額人力投入。“人工智能公司是最費人工的智能公司。”這句玩笑話在“AI四小龍”各家招股書中一一印證，當(dāng)年融資一家比一家厲害的四家公司，財務(wù)數(shù)據(jù)卻一家比一家難看，且商湯科技的虧損額度最大。

商湯科技在招股書中稱，導(dǎo)致虧損的主要原因在于研發(fā)支出和優(yōu)先股公允價值的虧損。招股書還預(yù)計，由于同樣的原因，2021年虧損凈額將大幅增加。

商湯科技的現(xiàn)狀是AI行業(yè)的折射。WIND數(shù)據(jù)顯示，2021年前三季度，人工智能概念股平均歸母凈利潤為6.55億，35家公司中僅8家達到平均值，其中?？低暁w母凈利潤109.66億元，遠超第二名昆侖萬維的22.46億元。此外，近70%公司歸母凈利潤不足5億元，其中有5家公司處于虧損狀態(tài)，13家公司歸母凈利潤同比下滑。

在談到人工智能“又費人力又費錢”的現(xiàn)狀時，深蘭科學(xué)院研究員劉彬彬?qū)τ浾弑硎荆?ldquo;人工智能的應(yīng)用也是一個復(fù)雜的鏈條，在鏈條的每個節(jié)點都需要不停創(chuàng)新而達到一個共同愿景，算法的軟件工程會縮減人力成本，計算框架的突破縮減計算成本，資源的節(jié)約和可再生能源的利用是整個人類為生存環(huán)境做出的努力。更重要的是，我們要看投入所產(chǎn)生的回報。”

AI是賦能 非產(chǎn)業(yè)本身

1956年的夏天，一場主題為“如何用機器模擬人的智能？”的學(xué)術(shù)會議在美國達特茅斯大學(xué)召開。多年以后，這場會議被認(rèn)定為全球人工智能研究的起點。

1997年，IBM的超級計算機深藍戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，當(dāng)時人們并不知道這與自己能有什么關(guān)系。

近十年來，當(dāng)移動互聯(lián)網(wǎng)的紅利開始消退，人工智能作為科學(xué)技術(shù)和現(xiàn)實世界融合的媒介，帶來場景變革的機遇。

“目前，人工智能處于應(yīng)用階段，逐步找到落點，開始投入到產(chǎn)業(yè)的最前線，能夠產(chǎn)生經(jīng)濟效益，但還很有限。”在談到人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀時，從事該領(lǐng)域研究二十多年的清華大學(xué)計算機系教授朱小燕表示。

有的學(xué)者，甚至一下說不好人工智能的范圍。“機器人學(xué)習(xí)、自動化、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，好像什么都能算做人工智能。一個行業(yè)大會，鋪天蓋地那么多人工智能專家。我們有的老師開玩笑說，干了幾十年了，突然發(fā)現(xiàn)我原來是做人工智能的。”一位不愿具名的科研人員向記者感嘆道。

在朱小燕的感知中，人工智能被資本推上風(fēng)口又重重摔下來，已是幾起幾落。“2016年3月，AlphaGo戰(zhàn)勝兩大圍棋冠軍，讓越來越多的人重視人工智能。那兩年，各種各樣的人都涌過來，我的辦公室都成會客廳了。”朱小燕說，“我主要給他們答疑、科普，人工智能不是在所有領(lǐng)域都能用得上。要弄明白需要你的企業(yè)解決什么問題，是不是真的能用到人工智能技術(shù)？不能只是老板要求做就來做。就像是談戀愛，要你情我愿、認(rèn)認(rèn)真真的，并非家長說必須談戀愛，就談戀愛。”

“人工智能每次都被捧上去，然后又摔下來。但這次回落不會像前幾次那么慘了，因為大環(huán)境好多了，大家確實看到了一些技術(shù)的落地。”朱小燕表示，“人工智能是技術(shù)助力，能為產(chǎn)業(yè)賦能，未來它還可以為人類做很多事情，但它本身談不上是一個產(chǎn)業(yè)。對它的期待一定要和它的本質(zhì)相關(guān)聯(lián)，才不會失望。”