AI長尾問題如何解決？商湯科技徐立：爆炸式增長的應(yīng)用與技術(shù)需求最終是對(duì)算力的需求

每經(jīng)記者 張韻    每經(jīng)編輯 張海妮    

7月10日，2021世界人工智能大會(huì)在上海落幕。上海市委書記李強(qiáng)在上海市人工智能發(fā)展專家會(huì)議上表示，人工智能是上海未來發(fā)展過程中重點(diǎn)扶持的產(chǎn)業(yè)之一，在人工智能的基礎(chǔ)研究、算力算法和應(yīng)用場(chǎng)景方面給予極大支持，同時(shí)上海將重點(diǎn)發(fā)展三個(gè)方面，包括智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能機(jī)器人、智能終端產(chǎn)品的應(yīng)用。

隨著AI在生物工程、汽車智能、文娛旅游等各行各業(yè)的應(yīng)用，AI技術(shù)正在突破行業(yè)的邊界，普惠AI也讓智能無所不及。但當(dāng)AI發(fā)展進(jìn)入到從產(chǎn)品走向產(chǎn)業(yè)的階段，新的問題也接踵而來，如何解決AI長尾效應(yīng)成為擺在各行各業(yè)面前的新挑戰(zhàn)?！睹咳战?jīng)濟(jì)新聞》記者試圖在此次大會(huì)期間找到答案。

自動(dòng)駕駛商業(yè)化比拼升級(jí)

以智能網(wǎng)聯(lián)汽車應(yīng)用為例，上海汽車集團(tuán)股份有限公司副總裁、總工程師祖似杰認(rèn)為，汽車產(chǎn)品已經(jīng)從以硬件為主的工業(yè)化產(chǎn)品，轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化終端。

“在產(chǎn)品研發(fā)上，人工智能正賦能一車千面的用戶體驗(yàn)并縮短了整車開發(fā)周期。”祖似杰表示，人工智能正融入到數(shù)字化交通和智慧港口等核心環(huán)節(jié)，目前上汽集團(tuán)已經(jīng)面向乘用車市場(chǎng)啟動(dòng)了L4級(jí)自動(dòng)駕駛RoboTaxi項(xiàng)目，推進(jìn)車路協(xié)同等技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用，到今年底，上汽集團(tuán)將在上海、蘇州等地投放運(yùn)營40~60輛RoboTaxi產(chǎn)品。

同樣推進(jìn)Robotaxi場(chǎng)景的除了上汽等傳統(tǒng)車企外，還有文遠(yuǎn)知行、小馬智行、AutoX等自動(dòng)駕駛創(chuàng)業(yè)公司。小馬智行副總裁張寧在大會(huì)期間的媒體溝通會(huì)上表示，Robotaxi已正式在上海開啟，覆蓋嘉定區(qū)主要城區(qū)路段，投入服務(wù)的車輛為搭載最新自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的雷克薩斯RX車型。

在小馬智行展區(qū)，記者看到公司還將L4級(jí)重卡作為技術(shù)落腳點(diǎn)，并計(jì)劃在2023年規(guī)模化量產(chǎn)車規(guī)級(jí)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)?？梢钥吹?，自動(dòng)駕駛市場(chǎng)競爭日趨激烈，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展完善，自動(dòng)駕駛商業(yè)化路徑也逐漸清晰。

小馬智行自動(dòng)駕駛展區(qū)。圖片來源：每經(jīng)記者 張韻 攝

在祖似杰看來，自動(dòng)駕駛最核心的問題是長尾問題，上汽集團(tuán)計(jì)劃2025年實(shí)現(xiàn)RoboTaxi的量產(chǎn)，“無人駕駛接管里程必須做到處理事故的能力較人高一個(gè)數(shù)量級(jí)，才能真正用到實(shí)踐環(huán)節(jié)，否則一個(gè)高度智能體是無法被人類作為公共安全產(chǎn)品所接受”。

80%的長尾需要尚未得到滿足

在解答長尾問題之前，先要了解到底什么是數(shù)字化社會(huì)。在商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官徐立看來，構(gòu)造一個(gè)數(shù)字化社會(huì)應(yīng)該有幾個(gè)步驟：第一，場(chǎng)景數(shù)據(jù)化；第二，要素結(jié)構(gòu)化；第三，流程交互化。

商湯論壇現(xiàn)場(chǎng)，徐立解讀數(shù)字化三步驟。圖片來源：每經(jīng)記者 張韻 攝

舉個(gè)例子，商湯將自己的上?？偛看髽沁M(jìn)行了3D拆解，并把人文的理解疊加到了數(shù)字孿生上，構(gòu)成了可交互的操作系統(tǒng)，將更多的流程植入到應(yīng)用中，讓辦公場(chǎng)景變得更加智能化。比如會(huì)議室的預(yù)定、場(chǎng)館的推薦、序列化的排隊(duì)、自動(dòng)送貨送餐、萬物的檢索等，是人工智能提供的增值化服務(wù)。

“在整個(gè)流程中，第一步是數(shù)據(jù)化，沒有數(shù)據(jù)化就沒有可操作空間，在這之后，全面的結(jié)構(gòu)化以至流程的可交互化，才是真正意義上需要大規(guī)模的AI賦能。”在徐立的解釋下，數(shù)字化從一個(gè)抽象概念變得具體起來，他接著提出了一個(gè)觀點(diǎn)：由于場(chǎng)景當(dāng)中的長尾應(yīng)用細(xì)分繁雜，所以需要核心的技術(shù)突破，這個(gè)突破在于背后巨大的算力。

徐立表示，現(xiàn)在的應(yīng)用80%都是低頻的、長尾的需求，這些需求如果沒有統(tǒng)一的人工智能方法去解決，面臨的就是投入大量的人力、收集巨量的數(shù)據(jù)，并且還不能解決小數(shù)據(jù)、小樣本問題。

另外，從技術(shù)本身來說，如果現(xiàn)在還聚焦在單一問題、大量數(shù)據(jù)、單一訓(xùn)練的過程中，往往不能滿足更好的泛化能力要求。所以技術(shù)和應(yīng)用的需求，最后歸結(jié)到對(duì)于算力的本質(zhì)需求。

未來將是超級(jí)計(jì)算帶來的紅利

“如果我們?cè)谑昵翱吹降氖侨斯ぶ悄苌疃葘W(xué)習(xí)算法突破帶來的一波紅利、五年之前我們看到的是大數(shù)據(jù)帶來的紅利，接下來的時(shí)間點(diǎn)，我們可能看到的是超級(jí)計(jì)算帶來的紅利，而這波紅利能夠幫助大家探索更大的空間。”徐立用一張圖表顯示了行業(yè)對(duì)算力的需求在過去10年翻了近百倍。

通常而言，當(dāng)算法越精準(zhǔn)，需要的算力就越少。但今天人工智能面臨的應(yīng)用需求是大規(guī)模爆炸式增長，引發(fā)各種長尾問題已不能靠單一技術(shù)路徑得以解決，因此需要集中的大規(guī)模算力提供更多技術(shù)開源模型。

徐立告訴記者，這也是商湯科技從很早開始就決定做人工智能大裝置的原因。他將商湯AI大裝置類比為物理學(xué)中的粒子對(duì)撞機(jī)，因?yàn)榱Ｗ优鲎驳慕Y(jié)果是不可預(yù)測(cè)的，但是只有通過不停的探索嘗試，在某種程度上才能找出可解釋物理世界的規(guī)律。

同理，在人工智能可能性的探索過程中，很多的小樣本問題不是在著手的時(shí)候就能夠解決的，而是通過嘗試更大的大模型泛化能力，再蒸餾到小樣本零樣本的迭代過程中才能夠解決。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者在商湯科技的展廳中了解了商湯大裝置的背后邏輯，簡而言之是在整合AI芯片和AI傳感器提供算力基礎(chǔ)上，建立AI通用算法開發(fā)平臺(tái)，以達(dá)到各行各業(yè)在小樣本迭代中找到合適的算法模型的目的，解決AI長尾問題。

而超級(jí)計(jì)算最終的目的是為了推動(dòng)物理世界全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打破虛實(shí)世界的次元壁。徐立認(rèn)為，數(shù)字化的下一步是如何把虛擬世界的內(nèi)容疊加到現(xiàn)實(shí)生活中去。