可怕的AlphaGo升級(jí)了！“AI怪物”絕不會(huì)止步于碾壓人類棋手，人類你怕了嗎？

谷歌旗下人工智能公司DeepMind又有新成果！

在今日（12月7日）發(fā)表于《科學(xué)》雜志的研究中，DeepMind介紹了阿爾法狗（AlphaGo）升級(jí)版AlphaZero，這是迄今為止最強(qiáng)大的圍棋類AI，不僅碾壓人類棋手，也將此前另一AI程序遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在身后。

DeepMind研究人員在論文中表示，AlphaZero是迄今為止最強(qiáng)大的游戲比賽AI程序，它能不接受人工訓(xùn)練、只是對(duì)游戲規(guī)則進(jìn)行了解的基礎(chǔ)上，通過自我學(xué)習(xí)掌握圍棋、國(guó)際象棋以及日本象棋的技巧，并能擊敗人類最頂尖高手。

“無師自通”的Alpha Zero

2016年，作為世界上最好的圍棋選手之一，李世石在首爾的比賽中，以一比四的成績(jī)輸給了AlphaGo。

AlphaGo通過研究人類專家棋手之間的數(shù)千場(chǎng)對(duì)抗，進(jìn)而從這些游戲中學(xué)習(xí)規(guī)則和策略，然后在數(shù)百萬場(chǎng)比賽中不斷改進(jìn)，從而學(xué)會(huì)圍棋。這足以讓它比任何人類都更強(qiáng)大。

最初的AlphaGo研究了數(shù)千個(gè)人類游戲的例子，這個(gè)過程被稱為“監(jiān)督學(xué)習(xí)”。

今時(shí)，AlphaGo不再是地球上最好的棋手。

新式高超的人工智能程序版本AlphaZero已經(jīng)出現(xiàn)，它堪稱怪物——

它從零開始，面對(duì)的只是一張空白棋盤和游戲規(guī)則；

它無師自通，僅僅通過自學(xué)使自己的游戲技能得以提高；

它從來都不僅僅關(guān)乎棋盤游戲，未來將會(huì)在更多領(lǐng)域發(fā)揮作用。

這與需要與人類專家進(jìn)行成千上萬次對(duì)弈才能從中獲取數(shù)據(jù)的AlphaGo，截然不同。

AlphaZero代表著人類在建造真正智能化機(jī)器方面向前邁進(jìn)了一步，因?yàn)榧词乖跊]有大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的情況下，機(jī)器也需要找出解決困難問題的方法。

“最引人注目的一點(diǎn)是，我們不再需要任何人工數(shù)據(jù)，”DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官戴密斯·哈薩比斯曾表示。哈薩比斯認(rèn)為，建造AlphaZero的技術(shù)已經(jīng)足夠強(qiáng)大，可以應(yīng)用在現(xiàn)實(shí)世界，例如藥物發(fā)現(xiàn)與材料科學(xué)等一些有必要繼續(xù)探索各種可能性的行業(yè)。

DeepMind應(yīng)用范圍拓展

發(fā)明AlphaZero和AlphaGO的DeepMind公司，總部位于倫敦，2014年被谷歌收購(gòu)。

該公司專注于利用游戲、模擬和機(jī)器學(xué)習(xí)在人工智能領(lǐng)域取得巨大進(jìn)步。迄今為止，他們已經(jīng)聘請(qǐng)了數(shù)百名AI研究人員共同追尋這一目標(biāo)。大約15人參與AlphaZero的研發(fā)，耗費(fèi)的計(jì)算資源估計(jì)達(dá)數(shù)百萬美元。

值得關(guān)注的是，在AI領(lǐng)域，研究成果與商業(yè)化之間仍然存在一條鴻溝，即便是有領(lǐng)先算法的DeepMind也不例外。

根據(jù)2017年10月英國(guó)政府發(fā)布的資料顯示，DeepMind在2016年虧損1.235億英鎊（約合1.62億美元），雖然其母公司Alphabet同年總盈利為190億美元，但1.62億美元不算是小數(shù)額了。

2017年，DeepMind虧損3.02億英鎊（約合人民幣27億元），同比增長(zhǎng)221%。同期，DeepMind的員工成本大增。據(jù)媒體簡(jiǎn)單估算，這家公司員工的平均年薪高達(dá)250萬元人民幣。

此前據(jù)媒體報(bào)道，Alphabet已經(jīng)開始質(zhì)疑DeepMind燒錢的合理性，并敦促其盡快說明商業(yè)模式。

實(shí)際上，AlphaGo和AlphaZero的目標(biāo)也從來都不僅僅關(guān)乎棋盤游戲。

AlphaZero不是第一種可自主運(yùn)行的算法，但它的能力表明，它是迄今為止最強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)例之一。該領(lǐng)域?qū)＜艺J(rèn)為，AlphaZero的算法簡(jiǎn)單得令人吃驚，預(yù)示著該算法可適用于其他領(lǐng)域，例如藥物發(fā)現(xiàn)、蛋白質(zhì)、量子化學(xué)、材料設(shè)計(jì)。

專注于AI的DeepMind已在2016年涉足醫(yī)療健康領(lǐng)域。

2016年2月24日，DeepMind公布成立DeepMind Health部門，將與英國(guó)NHS合作，長(zhǎng)期目標(biāo)是向臨床護(hù)士、醫(yī)生以及專家教授提供工具，幫助他們提供世界頂級(jí)的醫(yī)療服務(wù)，幫助他們輔助決策或者提高效率縮短時(shí)間。除了Streams應(yīng)用程序（幫助醫(yī)生更快識(shí)別和診斷患者病情的移動(dòng)APP）外，三年來，DeepMind在醫(yī)療領(lǐng)域的研究成果還包括AI檢測(cè)眼部疾病、掃描頭頸癌以及預(yù)測(cè)腎臟損傷等。

11月14日，DeepMind宣布旗下的健康部門DeepMind Health以及負(fù)責(zé)推進(jìn)Streams的團(tuán)隊(duì)，將調(diào)整合并到谷歌最新成立的“Google Health”部門中，原子公司DeepMind Health將不再作為獨(dú)立品牌存在，但DeepMind的其他部門仍將保持獨(dú)立。

CBinsights認(rèn)為，部門重組后，谷歌最有可能的成功領(lǐng)域在于增強(qiáng)檢測(cè)、分類和提出疾病計(jì)劃的能力，特別是在使用成像技術(shù)進(jìn)行手術(shù)的情況下，如眼病、癌癥等，與DeepMind的研究成果相吻合。

而并入Streams應(yīng)用團(tuán)隊(duì)后，谷歌的下一步也將與醫(yī)生和護(hù)士更加緊密地結(jié)合。

走熊的FAANG期待AI盈利

普華永道（2017）估計(jì)，到2030年人工智能將為全球GDP增加15.7萬億美元?？粗羞@一市場(chǎng)空間，目前，美國(guó)科技巨頭FAANG組合（臉書、蘋果、亞馬遜、奈飛、谷歌）都在加緊搶占AI賽道，自11月FAANG股票全線進(jìn)入熊市區(qū)間（較近期高點(diǎn)股價(jià)下跌20%）后，FAANG在AI賽道的競(jìng)爭(zhēng)路徑開始趨向商業(yè)化，期待AI盈利增長(zhǎng)能使其轉(zhuǎn)型成為良好的“AI概念股”標(biāo)的。

此前，谷歌和亞馬遜代表了兩條不同的發(fā)展路徑：

學(xué)術(shù)化路徑的典型代表是谷歌，可理解為“基礎(chǔ)研究—應(yīng)用”的研發(fā)路徑，注重人工智能基礎(chǔ)研究與技術(shù)積累，并在此基礎(chǔ)上拓展人工智能應(yīng)用、優(yōu)化提升自有產(chǎn)品。正因如此，在五大互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭中，谷歌在機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能底層技術(shù)上的積累和進(jìn)步遠(yuǎn)超其他公司。

商業(yè)化路徑的典型代表是亞馬遜，可理解為“應(yīng)用—基礎(chǔ)研究”的研發(fā)路徑，注重的是人工智能技術(shù)所帶來的商業(yè)價(jià)值，以產(chǎn)品需求推動(dòng)學(xué)術(shù)研究和突破。

從發(fā)展趨勢(shì)看，谷歌等學(xué)術(shù)派正在調(diào)整組織人員和架構(gòu)向商業(yè)化傾斜。

目前，五大科技巨頭都已回歸盈利焦點(diǎn)。

據(jù)“人工智能學(xué)家”，目前基于機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)對(duì)現(xiàn)有和未來產(chǎn)品體系進(jìn)行整體規(guī)劃和布局，路徑有：

一是應(yīng)用于現(xiàn)有產(chǎn)品體系，改造和優(yōu)化現(xiàn)有產(chǎn)品性能和體系。如臉書將人工智能應(yīng)用到其社交網(wǎng)絡(luò)以識(shí)別假消息和不良內(nèi)容，谷歌則應(yīng)用到了搜索、地圖、Youtube等幾乎所有產(chǎn)品線。

二是面向個(gè)人消費(fèi)市場(chǎng)開發(fā)基于人工智能的軟硬件產(chǎn)品，并集成已有產(chǎn)品，搶占用戶入口。最具代表的是被眾人效仿的亞馬遜智能音箱Echo（搭載Alexa），為尋找用戶入口覓到一條一致方向。

三是面向行業(yè)市場(chǎng)開發(fā)應(yīng)用，拓展產(chǎn)品線。如谷歌正基于人工智能拓展在醫(yī)療健康領(lǐng)域的版圖，包括疾病診斷、治療、健康管理、醫(yī)療保險(xiǎn)等。

四是布局人工智能芯片，搶占主導(dǎo)權(quán)。雖然目的各有側(cè)重，但總體而言還是要搶占該領(lǐng)域主導(dǎo)權(quán)。

FAANG在AI的布局方面——

蘋果

蘋果近兩年接連收購(gòu)Spektral、Regaind等專攻圖像語義分割和圖像識(shí)別的創(chuàng)業(yè)公司，又為Siri招攬新主管和語音創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)inti.ai。目前除了在AR開發(fā)功能上感受到精細(xì)的邊緣分割和融合之外，CoreML也能夠給開發(fā)者不少像物體識(shí)別、人臉五官定點(diǎn)等等端側(cè)API。不過終端產(chǎn)品方面，在今年9月voicebot.ai的調(diào)查報(bào)告中，蘋果智能音箱HomePod在美國(guó)的占有率僅達(dá)到4.5%，不僅完全無力參與亞馬遜和谷歌的第一第二之爭(zhēng)，還深受其他類目中一些廉價(jià)品牌的影響。

臉書

臉書公司今年宣布收購(gòu)位于英國(guó)倫敦的布盧姆斯伯里人工智能公司，有助于臉書提高智能設(shè)備理解語音指令并作答的技術(shù)能力，這可用于開發(fā)智能音箱。此外，臉書發(fā)明的人臉識(shí)別系統(tǒng)，后期被Huang Aiwi的團(tuán)隊(duì)研究人員改成了一個(gè)專業(yè)的識(shí)別星系的人工智能系統(tǒng)。

亞馬遜

AI領(lǐng)域突飛猛進(jìn)的亞馬遜更被看好。福布斯曾表示，人工智能的未來屬于亞馬遜和他的“追隨者”。在終端產(chǎn)品方面，過去一年時(shí)間，亞馬遜已經(jīng)將其虛擬助手服務(wù)擴(kuò)大到多種設(shè)備，包括Echo Auto汽車服務(wù)以及內(nèi)置Alexa的微波爐。據(jù)Loup Ventures測(cè)算，自從2014年末推出以來，Echo系列設(shè)備總銷量預(yù)計(jì)已經(jīng)超過4700萬臺(tái)，在智能音箱市場(chǎng)拿下大約51%的市場(chǎng)份額。

奈飛

AI技術(shù)也已經(jīng)滲透至影視行業(yè)，被應(yīng)用到電影、影視劇的制作技術(shù)以及市場(chǎng)分析上。奈飛曾經(jīng)使用人工智能剪輯奧森·威爾斯的電影《風(fēng)的另一面》，這是一部制作于上世紀(jì)70年代，但還尚未完成的電影。奈飛首先將電影剪輯到一起，再用Technicolor進(jìn)行4K掃描，并通過人工智能來提高像素的分辨率。

谷歌

而Alpha Zero的出現(xiàn)無疑為谷歌的AI商業(yè)化競(jìng)爭(zhēng)增添砝碼。

中國(guó)證券報(bào) 昝秀麗

本文配圖均來源于攝圖網(wǎng)