你的工作會被人工智能搶嗎？ 這些職業(yè)首先受到?jīng)_擊

促使就業(yè)格局以舊換新

“每一次技術(shù)革新都會給社會就業(yè)結(jié)構(gòu)帶來變革，舊式繁瑣的手工勞動被新式高效的機器生產(chǎn)取代，會使得大量職業(yè)轉(zhuǎn)型或消失。”上海交通大學(xué)蘇州人工智能研究院常務(wù)院長徐彥之表示。而據(jù)美國斯坦福大學(xué)人工智能與倫理學(xué)教授杰瑞卡普蘭統(tǒng)計，美國注冊在案的720個職業(yè)中，人工智能將取代其中的47%。

“反觀技術(shù)革新的另一面，新的職業(yè)格局必將帶來新的人才與就業(yè)需求，這也會不斷催生出新職業(yè)，吸引大批就業(yè)者進入新的工作領(lǐng)域。”徐彥之認(rèn)為，一些簡單、重復(fù)性的工作會被機器取代，未來將有更多的勞動者在知識領(lǐng)域工作，知識型工人會不斷涌現(xiàn)。

以機器人寫作為例，今日頭條的寫稿機器人“張小明”在2016年里約奧運會期間“一戰(zhàn)成名”，里約奧運會開賽一周，它通過對接奧組委的數(shù)據(jù)庫信息，實時撰寫新聞稿件，以幾乎同步于電視直播的速度發(fā)稿，6天共生成簡訊和資訊200余篇。而騰訊的寫稿機器人，在半年時間里創(chuàng)作出30萬篇內(nèi)容產(chǎn)品，字?jǐn)?shù)超600萬字。

不過，寫稿機器人并非無所不能。一些媒體從業(yè)者指出，機器人寫作技術(shù)的引入雖然彌補了傳統(tǒng)媒體新聞時效性不足的劣勢，但隨著該技術(shù)的普及，新聞同質(zhì)化現(xiàn)象也將隨之加劇。新聞媒體的品牌打造和品質(zhì)保障，最終還是要依靠傳統(tǒng)新聞從業(yè)者的個性化勞動實現(xiàn)。

“我們希望可以將作者的重復(fù)性、規(guī)范性寫作和客觀數(shù)據(jù)聚合類勞動用機器進行代替，讓作者更好地投入深度文章的創(chuàng)作。”第一財經(jīng)機器寫作項目的一位工作人員告訴記者，目前，能利用人工智能撰寫的文章都是套路和模板比較清楚的類型，比如財經(jīng)報道、體育報道、股市快報、天氣咨詢等。

哪些職業(yè)會首先受到?jīng)_擊？

那么，人工智能技術(shù)將會首先沖擊哪些領(lǐng)域和行業(yè)呢？

根據(jù)《人工智能時代的未來職業(yè)報告》，技術(shù)革新的浪潮首先將會波及的是一批符合“五秒鐘準(zhǔn)則”的勞動者。

“五秒鐘準(zhǔn)則”指的是，一項工作如果人可以在5秒鐘以內(nèi)對工作中需要思考和決策的問題作出相應(yīng)決定，那么，這項工作就有非常大的可能被人工智能技術(shù)全部或部分取代。也就是說，這些職業(yè)通常是低技能，可以“熟能生巧”的職業(yè)。

根據(jù)這一理論，翻譯、司機、保安、客服、家政、會計等職業(yè)在未來均存在被人工智能取代的可能。

而在實踐中，人工智能已經(jīng)成功幫助勞動者完成了具有重復(fù)性的腦力工作。比如，支付寶的智能客服問題解決率已經(jīng)超過了人工客服。這意味著，職業(yè)中可自動化、計算機化的任務(wù)越多，就越有可能被交給機器完成，其中以行政、銷售、服務(wù)業(yè)最為危險。

不是搶“飯碗”，而是升級“飯碗”

“人類與人工智能是可以合作的，二者并非零和關(guān)系。”《人工智能時代的未來職業(yè)報告》指出，當(dāng)我們在考慮人類與人工智能之間的關(guān)系時，首先應(yīng)明確，機器人所有行為的前提都是人類設(shè)定的計算法。人工智能的不斷發(fā)展會使勞動者與人工智能的分工日趨明顯——重復(fù)性、簡單性、危險性任務(wù)由人工智能完成，勞動者的創(chuàng)造力得以更大發(fā)揮，轉(zhuǎn)向更多高質(zhì)量的就業(yè)崗位。也就是說，人工智能不是搶“飯碗”，而是升級了勞動者的“飯碗”。

以醫(yī)生為例，醫(yī)生日常80%左右的工作都是重復(fù)性的。比如，對一般疾病的診斷、配藥、給病人拍X光片、做常規(guī)手術(shù)等。螞蟻金服副總裁、首席數(shù)據(jù)科學(xué)家漆遠(yuǎn)預(yù)測稱，“這部分工作，未來會逐步被人工智能取代。”當(dāng)醫(yī)生從單調(diào)乏味的重復(fù)中解放出來后，可以學(xué)習(xí)研究更復(fù)雜的醫(yī)療問題，探索新的疾病治療方法；再比如，在教育行業(yè)，人工智能系統(tǒng)性地替代老師完成閱卷、評分、設(shè)計課程等重復(fù)性工作，而老師將把更多時間花在創(chuàng)造性教學(xué)思考和對學(xué)生進行因材施教等方面。

“以下三類工作，過去、現(xiàn)在、未來依然會有勞動者的貢獻。”漆遠(yuǎn)進一步解釋說，一是創(chuàng)造性工作，比如對科學(xué)與藝術(shù)和對未來的探索等；二是設(shè)置KPI和價值觀的工作；三是情緒勞動。而勞動者想要不被淘汰，就要學(xué)會做機器做不到的事情，讓自己的工作擁有更多創(chuàng)造性內(nèi)容，不斷迭代更新知識儲備。

目前，我國正在加快人工智能人才的培養(yǎng)步伐。近日，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出將“加快培養(yǎng)聚集人工智能高端人才”。

（來源：工人日報，記者：彭文卓）