招聯(lián)首推行業(yè)700億參數(shù)大模型 金融行業(yè)AI由“可用”向“可靠”時代躍升

隨著人工智能技術(shù)的不斷迭代，以DeepSeek為代表的突破性成果，有力印證了國內(nèi)人工智能生態(tài)的蓬勃發(fā)展。大模型在金融領(lǐng)域的滲透日益廣泛深入，也為整個行業(yè)帶來了前所未有的變革與機(jī)遇。作為招商銀行與中國聯(lián)通兩家央企合作典范，招聯(lián)消費(fèi)金融股份有限公司（簡稱“招聯(lián)”）秉持創(chuàng)新理念，以前瞻視野持續(xù)加大前沿技術(shù)投入，為推動金融行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動力。近期，招聯(lián)推出700億參數(shù)大模型“招聯(lián)智鹿二代-70B版本”，進(jìn)一步提升大模型處理復(fù)雜業(yè)務(wù)場景、提供精準(zhǔn)解決方案的能力。對比此前推出的130億參數(shù)開源大模型及80億參數(shù)輕量級大模型，招聯(lián)的700億參數(shù)大模型體現(xiàn)出更加強(qiáng)大的理解和推理能力，成為行業(yè)首個專注消費(fèi)金融領(lǐng)域的超大規(guī)模參數(shù)大模型，并實(shí)現(xiàn)大模型在金融垂直領(lǐng)域的應(yīng)用由“可用”到“可靠”階段的轉(zhuǎn)變。

同時，為進(jìn)一步推動金融科技創(chuàng)新應(yīng)用發(fā)展，多維度全面評估金融大語言模型實(shí)際業(yè)務(wù)場景表現(xiàn)，招聯(lián)與中山大學(xué)聯(lián)合研究制定的金融垂域大模型評測基準(zhǔn)FIN Benchmark于近日正式上線。這是國內(nèi)首個在《人工智能安全治理框架》（以下簡稱《框架》）體系下制定的金融垂直領(lǐng)域大模型評測基準(zhǔn)。據(jù)了解，該《框架》是全國網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會為貫徹落實(shí)《全球人工智能治理倡議》，著眼有效防范化解人工智能安全風(fēng)險發(fā)布的人工智能安全開發(fā)應(yīng)用指引，將為培育安全、可靠、公平、透明的人工智能技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用生態(tài)，促進(jìn)人工智能的健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用，提供基礎(chǔ)性、框架性技術(shù)指南。

開發(fā)700億參數(shù)模型 探索構(gòu)建金融智能體

大模型技術(shù)應(yīng)用正成為金融行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵力量。然而，由于金融實(shí)際業(yè)務(wù)場景涉及復(fù)雜的邏輯推理和多步驟決策，通用模型往往難以滿足金融領(lǐng)域?qū)Ω呔取⒏呖煽啃源笳Z言模型的需求。“招聯(lián)智鹿二代-70B版本”大模型的建設(shè)，不僅在技術(shù)層面取得顯著突破，更在金融垂域的實(shí)際應(yīng)用場景中展現(xiàn)強(qiáng)大能力。

據(jù)悉，“招聯(lián)智鹿二代-70B版本”大模型不僅納入了更多高質(zhì)量金融通用語料，也融入了招聯(lián)自有的海量數(shù)據(jù)，對AI意圖識別、質(zhì)檢作業(yè)等多個實(shí)際垂域場景進(jìn)行深度訓(xùn)練，并對用戶投訴等相關(guān)長尾卻關(guān)鍵的場景應(yīng)用了Evol-instruct等前沿數(shù)據(jù)衍生方法進(jìn)行數(shù)據(jù)儲備，最終結(jié)合Deita等數(shù)據(jù)探針技術(shù)構(gòu)建了200億Tokens高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。同時，在訓(xùn)練方法上，招聯(lián)采用了全量微調(diào)的策略，進(jìn)一步改善了模型微調(diào)的災(zāi)難性遺忘結(jié)果，同時引入Packing、Apollo、KTO等前沿訓(xùn)練策略進(jìn)行提質(zhì)提效，在整體多次消融和抉擇下得到當(dāng)前最優(yōu)的70B版本模型。

“招聯(lián)智鹿二代-70B版本”擁有700億參數(shù)量，具備強(qiáng)大的金融基礎(chǔ)知識和智能體構(gòu)建能力，不僅對金融專業(yè)術(shù)語、市場動態(tài)和監(jiān)管政策有更全面和深入的理解，還在處理意圖識別、風(fēng)險管理、合規(guī)審核等特定任務(wù)時，相比行業(yè)通用模型表現(xiàn)更為突出，能夠更好地分析金融數(shù)據(jù)、評估風(fēng)險、預(yù)測市場趨勢，為金融機(jī)構(gòu)提供更加精準(zhǔn)和可靠的決策支持。

制定大模型評測基準(zhǔn) 促進(jìn)科技規(guī)范安全智能發(fā)展

當(dāng)前，國內(nèi)金融大模型基準(zhǔn)整體圍繞通用知識能力進(jìn)行評估，落地實(shí)際場景時，模型能力卻常與預(yù)期大相徑庭。為進(jìn)一步深入了解和比較特定領(lǐng)域下的模型表現(xiàn)，在大灣區(qū)生成式人工智能安全發(fā)展聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室（簡稱“聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”）的指導(dǎo)下，中山大學(xué)軟件工程學(xué)院推出了國內(nèi)首個大模型可信能力評測平臺TrustedGPT，基于該平臺，招聯(lián)與中山大學(xué)聯(lián)合研究制定了金融垂域大模型評測基準(zhǔn)FIN Benchmark。

據(jù)悉，聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室由中共廣東省委網(wǎng)信辦和國家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心廣東分中心牽頭發(fā)起，廣州市委網(wǎng)信辦、深圳市委網(wǎng)信辦、東莞市委網(wǎng)信辦、深圳河套發(fā)展署、中山大學(xué)、華為、騰訊聯(lián)合建設(shè)。

以往的模型評測中多聚焦于知識學(xué)習(xí)和儲備等通用能力，僅考察模型在語言理解、常識推理、文本生成等方面的情況。然而，金融領(lǐng)域有著獨(dú)特的業(yè)務(wù)場景和專業(yè)要求，對大語言模型的實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用提出了更高的標(biāo)準(zhǔn)。FIN Benchmark緊扣金融行業(yè)真實(shí)業(yè)務(wù)場景，圍繞金融行業(yè)核心業(yè)務(wù)需求及大模型在金融場景中的適配性，從金融安全與價值對齊、金融專業(yè)知識、金融業(yè)務(wù)輔助拓展等方面，對金融垂域大模型的內(nèi)容生成及行為能力表現(xiàn)等維度進(jìn)行全方位評估，阿里巴巴“Qwen2-72b”、百度“Ernie-4.0”等一批知名企業(yè)的大模型上榜。

作為消費(fèi)金融領(lǐng)域頭部企業(yè)，招聯(lián)不僅積極參與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)建立，助力AI技術(shù)安全、可靠和可持續(xù)發(fā)展，也積極以大模型培育新質(zhì)生產(chǎn)力，持續(xù)探索人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。2024年，招聯(lián)組織中山大學(xué)、廣州中醫(yī)藥大學(xué)深圳醫(yī)院打造中醫(yī)垂直領(lǐng)域AI大模型“仲思”，這是“招聯(lián)智鹿”在大模型應(yīng)用領(lǐng)域的首次異業(yè)賦能，展現(xiàn)傳統(tǒng)中醫(yī)診療與現(xiàn)代人工智能技術(shù)的深度融合，彰顯出招聯(lián)響應(yīng)國家大力發(fā)展中醫(yī)藥和人工智能的雙重戰(zhàn)略，以科技賦能踐行社會責(zé)任的又一創(chuàng)新探索。目前，“仲思”中醫(yī)系統(tǒng)已在深圳20家社康中心應(yīng)用，計劃后續(xù)擴(kuò)展至全國超百家基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)，尤其是在三四線城市，有助于解決當(dāng)?shù)蒯t(yī)療資源匱乏和醫(yī)療水平不高的問題。

以DeepSeek為代表的國產(chǎn)大模型能力快速進(jìn)步，展現(xiàn)出人工智能為各行各業(yè)帶來的巨大潛力。未來，招聯(lián)將努力把握好普惠金融和數(shù)字金融發(fā)展機(jī)遇，持續(xù)加大研發(fā)投入，充實(shí)人才隊(duì)伍，推動人工智能落地更多應(yīng)用場景，不斷提高金融服務(wù)質(zhì)效，用數(shù)智化創(chuàng)新成果助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，為人民群眾的美好生活創(chuàng)造更多價值。

延伸閱讀：

大模型可信度哪家強(qiáng)？中大軟工TrustedGPT告訴你！

鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/wOOf77Z9yoh-qV21KcD_3wjavascript:mctmp(0);