每日經(jīng)濟(jì)新聞 2024-11-14 08:07:28
每經(jīng)記者 蔡鼎 每經(jīng)編輯 蘭素英
|2024年11月14日 星期四|
NO.1 英偉達(dá)和軟銀試運(yùn)行全球首個(gè)AI+5G電信網(wǎng)絡(luò)
芯片制造商英偉達(dá)和軟銀集團(tuán)的電信部門(mén)軟銀公司周三表示,已經(jīng)試運(yùn)行了全球首個(gè)人工智能和5G電信網(wǎng)絡(luò)。雙方稱(chēng),該網(wǎng)絡(luò)可以同時(shí)運(yùn)行人工智能和5G工作負(fù)載,這一過(guò)程被稱(chēng)為人工智能無(wú)線(xiàn)接入網(wǎng)絡(luò)(AI-RAN)。該網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用包括自動(dòng)駕駛汽車(chē)遠(yuǎn)程支持和機(jī)器人控制。
點(diǎn)評(píng):英偉達(dá)與軟銀的合作標(biāo)志著AI與5G的深度融合,為自動(dòng)駕駛和機(jī)器人技術(shù)提供強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)支持,開(kāi)啟了智能通信的新紀(jì)元。
NO.2 Waymo在洛杉磯全面開(kāi)放自動(dòng)駕駛打車(chē)服務(wù)
Alphabet旗下Waymo周二表示,其自動(dòng)駕駛打車(chē)服務(wù)Waymo One現(xiàn)已在洛杉磯向所有人開(kāi)放,這標(biāo)志著該技術(shù)的快速發(fā)展和普及。上個(gè)月,Waymo完成了一輪56億美元的融資。公司表示,今年早些時(shí)候在該市開(kāi)始商業(yè)運(yùn)營(yíng)后,已有近30萬(wàn)人加入了等待名單,這表明需求強(qiáng)勁。
點(diǎn)評(píng):Waymo在洛杉磯全面開(kāi)放自動(dòng)駕駛打車(chē)服務(wù),標(biāo)志著自動(dòng)駕駛技術(shù)的商業(yè)化進(jìn)程加速,且市場(chǎng)需求強(qiáng)勁。
NO.3 AMD將裁員4%,以在A(yíng)I芯片領(lǐng)域爭(zhēng)取更強(qiáng)的市場(chǎng)地位
AMD周三表示,將裁減其全球員工總數(shù)的4%,以在A(yíng)I芯片領(lǐng)域爭(zhēng)取更強(qiáng)的市場(chǎng)地位,該領(lǐng)域目前由英偉達(dá)主導(dǎo)。目前還不清楚受影響的部門(mén)是哪些。根據(jù)美國(guó)證券交易委員會(huì)(SEC)的文件,截至去年年底,AMD擁有2.6萬(wàn)名員工,4%相當(dāng)于1000人。
點(diǎn)評(píng):AMD的裁員決策反映了其在A(yíng)I芯片領(lǐng)域追趕競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手英偉達(dá)的決心,同時(shí)也顯示了當(dāng)前半導(dǎo)體行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)和競(jìng)爭(zhēng)壓力。
NO.4 高速3D生物打印機(jī)面世,幾秒鐘內(nèi)精準(zhǔn)構(gòu)建出細(xì)胞結(jié)構(gòu)
墨爾本大學(xué)科學(xué)家研制出一款新型高速3D打印機(jī)。這款先進(jìn)的生物打印機(jī)利用“動(dòng)態(tài)界面打印”技術(shù),巧妙借助聲波,能在幾秒內(nèi)快速精準(zhǔn)構(gòu)建并打印出3D細(xì)胞結(jié)構(gòu)。相關(guān)論文發(fā)表于新一期《自然》雜志。研究人員表示,這項(xiàng)技術(shù)為癌癥研究提供了一種精準(zhǔn)復(fù)制特定人體器官和組織的利器,將極大提升預(yù)測(cè)和開(kāi)發(fā)新型藥物療法的潛力。
點(diǎn)評(píng):這一新型生物打印技術(shù)為癌癥研究和新藥開(kāi)發(fā)提供了極具潛力的工具,能大幅提升醫(yī)學(xué)研究的精準(zhǔn)性和效率。
NO.5 不止OpenAI,谷歌和Anthropic AI模型開(kāi)發(fā)也遭遇瓶頸
不止是OpenAI備受關(guān)注的下一代模型“獵戶(hù)座”(Orion),谷歌和OpenAI的勁敵、另一明星AI初創(chuàng)Anthropic也傳出了先進(jìn)AI模型開(kāi)發(fā)遭遇瓶頸的消息。彭博社援引其他三名知情人士稱(chēng),谷歌即將推出的新版Gemini并未達(dá)到內(nèi)部預(yù)期,Anthropic也推遲了被稱(chēng)為的3.5 Opus的Claude模型計(jì)劃發(fā)布時(shí)間。
點(diǎn)評(píng):AI模型開(kāi)發(fā)遭遇瓶頸,凸顯了高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的稀缺性和開(kāi)發(fā)成本的高昂,這可能預(yù)示著AI領(lǐng)域需要新的訓(xùn)練方法和理論突破。
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