AI的Phone Use時刻來了，這家中國獨角獸發(fā)布AI助手，概念股集體大漲

每經(jīng)編輯 畢陸名

10月28日，傳智教育漲停，豆神教育、電廣傳媒、思美傳媒此前漲停，凌云光、華策影視、創(chuàng)業(yè)黑馬、首都在線等漲超5%。

消息面上，中國獨角獸企業(yè)智譜AI搶先上線了AI助理工具。智譜技術團隊最近推出了一個基于GLM技術團隊研究成果的新產(chǎn)品——AutoGLM，這是一個智能體（Agent），能夠模擬人類操作手機，執(zhí)行各種任務。AutoGLM的推出標志著人工智能在“Phone Use”領域的進步，使得AI的應用更加貼近人們的日常生活。

據(jù)GLM大模型日前消息，26日，基于GLM技術團隊在語言模型、多模態(tài)模型和工具使用方面的努力和研究成果，智譜技術團隊推出GLM第一個產(chǎn)品化的智能體（Agent）——AutoGLM，只需接收簡單的文字/語音指令，它就可以模擬人類操作手機：

在微信上「給老板的朋友圈點贊并寫評論」……

圖片來源：視頻截圖

在淘寶上「購買某一款歷史訂單產(chǎn)品」……

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在12306上購買火車票……

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在美團上點個外賣……

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AutoGLM的應用場景還遠不止于此。

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理論上，通過對GUI的深刻理解，AutoGLM可以完成人類在可視化電子設備（電腦，手機，平板……）上能做的任何事。

它不受限于簡單的任務場景或API調(diào)用，也不需要用戶手動搭建復雜繁瑣的工作流，操作邏輯與人類類似，真正做到在日常生活、工作中輔助人類。

AI的「phone use」時刻，讓我們在通往通用人工智能（AGI）的道路上，再次向前邁了一小步。

AutoGLM基于智譜自研的「基礎智能體解耦合中間界面」和「自進化在線課程強化學習框架」，克服了大模型智能體任務規(guī)劃和動作執(zhí)行存在的能力拮抗、訓練任務和數(shù)據(jù)稀缺、反饋信號稀少和策略分布漂移等智能體研究和應用難題，加之自適應學習策略，能夠在迭代過程中不斷改進、持續(xù)穩(wěn)定地提高自身性能。就像一個人，在成長過程中，不斷獲取新技能。

當?shù)貢r間10月22號，OpenAI競爭對手、AI初創(chuàng)公司Anthropic發(fā)布了Claude 3.5模型家族的更新：新模型Claude 3.5 Haiku發(fā)布，同時現(xiàn)有模型Claude 3.5 Sonnet獲得了升級。

此次備受關注的是，Anthropic同時推出了一個公開測試的革命性功能“computer use”，像人類一樣操作電腦。具體來說，Claude能夠通過觀看屏幕截圖，實現(xiàn)移動光標、點擊按鈕、使用虛擬鍵盤輸入文本等操作，真正模擬人類與計算機交互的方式。

“這對于AI模型來說是一項全新的能力。”Anthropic開發(fā)者關系負責人亞歷克斯·艾伯特（Alex Albert）在X平臺上寫道，“我們不是為單個任務開發(fā)定制工具，而是向Claude傳授基本的計算機技能，讓它能夠自然地使用人們?nèi)粘Ｊ褂玫南嗤浖凸ぞ摺?rdquo;未來，開發(fā)者可以借此解放一些枯燥的重復性流程任務，甚至進行開放式任務，如研究。

官方同時提到，當前這一功能仍處于實驗階段，在操作計算機時速度較慢，并且經(jīng)常會出現(xiàn)錯誤。一些簡單的操作——比如滾動、拖動、縮放，看似人類一揮手就能搞定的事兒，對Claude來說依然是個不小的挑戰(zhàn)。而之所以提前發(fā)布這項功能，是為了獲取開發(fā)者的反饋，預計這功能隨著時間會逐漸有所改進。

浙商證券表示，近期，國產(chǎn)多模態(tài)AI應用的使用情況呈現(xiàn)爆發(fā)態(tài)勢——8月底Minimax推出文生視頻模型abab-video-1并應用于海螺AI以來，使用生態(tài)呈現(xiàn)加速增長，據(jù)“AI產(chǎn)品榜”統(tǒng)計，9月海螺AI網(wǎng)頁版訪問量環(huán)比增長860%；而similarweb數(shù)據(jù)顯示，7月快手“可靈”視頻生成大模型上線以來，9月單月web端訪問量超1600萬次。

該機構認為，AI助理應用的爆發(fā)反映出國產(chǎn)多模態(tài)AI大模型能力的顯著提升，國產(chǎn)多模態(tài)AI應用使用情況爆發(fā)式增長，為AI助理應用奠定良好基礎。

華泰證券表示，AI助理是通往AGI的核心基礎，AI助理落地帶來多個層次的產(chǎn)業(yè)機遇，其中，Agent+終端有望推動人機交互變革，除了在終端銷售量價方面的變化外，可能對終端應用的商業(yè)模式產(chǎn)生更加深遠的影響。

德邦證券認為，由于建立在大模型底層平臺上，AI助理在應用場景實現(xiàn)規(guī)?；茝V以及高頻響應后將催生巨大的推理算力需求，推理側或成為未來算力需求長期藍海。

每日經(jīng)濟新聞綜合GLM大模型、公開信息

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