每日經(jīng)濟(jì)新聞 2024-09-20 07:51:32
每經(jīng)記者 李少婷 每經(jīng)編輯 文多
丨 2024年9月20日 星期五丨
NO.1 吳泳銘:AI最大的想象力是改變物理世界
9月19日,阿里巴巴集團(tuán)CEO、阿里云智能集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO吳泳銘在2024云棲大會(huì)上發(fā)表主題演講。吳泳銘表示,過(guò)去22個(gè)月,AI發(fā)展速度超過(guò)任何歷史時(shí)期,但我們依然還處于AGI(通用人工智能)變革的早期。生成式AI最大的想象力,絕不是在手機(jī)屏幕上做一兩個(gè)新的超級(jí)App,而是接管數(shù)字世界,改變物理世界。
點(diǎn)評(píng):吳泳銘強(qiáng)調(diào)AI最大的潛力不在于創(chuàng)造新的手機(jī)應(yīng)用,而是在于改變物理世界。他的觀點(diǎn)表明,AI的應(yīng)用不應(yīng)局限于數(shù)字領(lǐng)域,而應(yīng)擴(kuò)展到實(shí)體世界,如自動(dòng)駕駛汽車、工業(yè)自動(dòng)化、智能家居等。這種觀點(diǎn)鼓勵(lì)我們思考AI如何與現(xiàn)實(shí)世界更深層次地融合,從而帶來(lái)更廣泛的社會(huì)變革。
NO.2 我國(guó)成功發(fā)射第五十九顆、六十顆北斗導(dǎo)航衛(wèi)星
9月19日9時(shí)14分,我國(guó)在西昌衛(wèi)星發(fā)射中心用長(zhǎng)征三號(hào)乙運(yùn)載火箭與遠(yuǎn)征一號(hào)上面級(jí),成功發(fā)射第五十九顆、六十顆北斗導(dǎo)航衛(wèi)星。該組衛(wèi)星屬中圓地球軌道(MEO)衛(wèi)星,是我國(guó)北斗三號(hào)全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)建成開(kāi)通后發(fā)射的第二組中圓地球軌道衛(wèi)星,入軌并完成在軌測(cè)試后,將接入北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)。
點(diǎn)評(píng):根據(jù)中國(guó)衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)管理辦公室,此次發(fā)射的兩顆衛(wèi)星,將在確保北斗三號(hào)全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)精穩(wěn)運(yùn)行的基礎(chǔ)上,開(kāi)展下一代北斗系統(tǒng)新技術(shù)試驗(yàn)試用。
NO.3 通義千問(wèn)三款主力模型再降價(jià),最高降幅85%
9月19日,繼5月首次大幅降價(jià)后,阿里云百煉平臺(tái)上的三款通義千問(wèn)主力模型再次降價(jià)。Qwen-Turbo價(jià)格直降85%,低至百萬(wàn)Tokens0.3元,Qwen-Plus和Qwen-Max分別再降價(jià)80%和50%。阿里云表示,降價(jià)后,Qwen-Plus同等規(guī)模較行業(yè)價(jià)格低84%。
點(diǎn)評(píng):降價(jià)也可能加速AI技術(shù)的普及,使得更多的中小企業(yè)能夠負(fù)擔(dān)得起并利用AI技術(shù)來(lái)提升他們的業(yè)務(wù)流程和產(chǎn)品。市場(chǎng)對(duì)于這種降價(jià)的反應(yīng)還有待觀察。一方面,用戶可能會(huì)因?yàn)槌杀镜慕档投械脚d奮;另一方面,一些用戶可能會(huì)對(duì)價(jià)格戰(zhàn)和未來(lái)服務(wù)的可持續(xù)性表示擔(dān)憂。
NO.4 華為徐直軍:不是每個(gè)企業(yè)都需要有大規(guī)模AI算力
9月19日,華為副董事長(zhǎng)、輪值董事長(zhǎng)徐直軍在2024華為全聯(lián)接大會(huì)上發(fā)表題為《擁抱全面智能化時(shí)代》的演講。談及企業(yè)部署大模型時(shí),他提到,AI算力、AI服務(wù)器、AI硬件產(chǎn)品等迭代速度快,企業(yè)自己建設(shè)大規(guī)模AI算力挑戰(zhàn)大。而且大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)要求多,模型訓(xùn)練難,人才獲取難,不是每個(gè)企業(yè)都要訓(xùn)練自己的基礎(chǔ)大模型。徐直軍認(rèn)為,不同應(yīng)用對(duì)應(yīng)不同的需求參數(shù),企業(yè)需要的是根據(jù)自身不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求選擇最合適的模型,而不用盲目求“大”。
點(diǎn)評(píng):徐直軍強(qiáng)調(diào)了AI應(yīng)用的定制化和效率,他的觀點(diǎn)提示企業(yè)應(yīng)關(guān)注模型的性能和適用性,而非僅僅追求參數(shù)的數(shù)量。
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