關(guān)注騰訊大會(huì)｜對話騰訊湯道生：業(yè)務(wù)聚焦下“有所為有所不為”，騰訊做大模型是“細(xì)水長流”

每經(jīng)記者 黃婉銀    每經(jīng)編輯 梁梟    

在大模型這一技術(shù)本身的熱度逐漸退潮后，應(yīng)用場景、落地路徑等實(shí)際問題浮出水面。去年，騰訊在邁出大模型第一步時(shí)，就選擇以“產(chǎn)業(yè)實(shí)用”作為發(fā)展大模型的核心戰(zhàn)略。

“很多技術(shù)最終能夠產(chǎn)生價(jià)值還是離不開到底它能在什么場景下解決什么問題，場景跟應(yīng)用還是很重要的。”9月5日，騰訊集團(tuán)高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生在接受包括《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者在內(nèi)的媒體采訪時(shí)表示，大模型等新技術(shù)目前仍然需要企業(yè)用耐心去打磨、積累、沉淀，技術(shù)的迭代需要時(shí)間，在這一過程中，大家既可能探索到新的場景、新的機(jī)會(huì)，也會(huì)慢慢避開落地有限制的場景。

因此，在9月5日舉行的2024騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)上，湯道生也將演講主題放在“增長”二字上。他認(rèn)為，增長是企業(yè)當(dāng)下最重要的事，以數(shù)提效、順勢而為、揚(yáng)帆出海是企業(yè)破局增長的三個(gè)方向。當(dāng)下很多企業(yè)面臨內(nèi)外部多重挑戰(zhàn)，甚至陷入“內(nèi)卷式競爭”，如果蛋糕不增長，結(jié)果就是“零和”游戲。

湯道生 圖片來源：企業(yè)供圖

在湯道生看來，To B待開發(fā)的場景、空間還有很多，只是需要思考用什么架構(gòu)、如何利用好企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)去解決具體問題。而AI大模型一定是一場長跑，一定要有信心和耐心，并堅(jiān)持投入。同時(shí)，企業(yè)擁抱AI，不是追求技術(shù)的酷炫，核心是要解決商業(yè)上的痛點(diǎn)。

“很多人太過關(guān)注模型和參數(shù)本身，認(rèn)為必須模型足夠大才好用。實(shí)際上不是這樣，大家應(yīng)該找到合適的應(yīng)用場景，挑選最合適的模型和路徑，能夠以最低成本解決實(shí)際問題，才是最重要的。”

打破“焦慮”是增長的解題思路

騰訊2024年第二季度財(cái)報(bào)顯示，在自研業(yè)務(wù)擴(kuò)充，SaaS、PaaS商業(yè)化加速等驅(qū)動(dòng)下，騰訊的企業(yè)服務(wù)業(yè)務(wù)收入實(shí)現(xiàn)十幾個(gè)百分點(diǎn)的增長，毛利進(jìn)一步改善。

湯道生透露，過去一年，騰訊云與伙伴共同服務(wù)的客戶數(shù)，超過200萬家；訂單過百萬的伙伴數(shù)量，實(shí)現(xiàn)了兩位數(shù)的增長；很多SaaS伙伴收入增加了1倍多；國際業(yè)務(wù)增速也在兩位數(shù)以上。

同時(shí)，他也提到，新技術(shù)快速迭代和應(yīng)用，也在一定程度上加劇了大家的焦慮。企業(yè)擔(dān)心在行業(yè)技術(shù)升級浪潮中掉隊(duì)，結(jié)果可能被用戶拋棄、被市場淘汰。因此，企業(yè)也必須積極投入研發(fā)與創(chuàng)新，確保抓住下一個(gè)機(jī)會(huì)的入場票。

湯道生在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時(shí)表示，當(dāng)下，由于各行各業(yè)的競爭都很激烈，焦慮不僅僅與AI相關(guān)。每個(gè)行業(yè)的競爭都很激烈，挑戰(zhàn)來自于，競爭中會(huì)不會(huì)跟不上，原有的業(yè)務(wù)模式會(huì)不會(huì)被新技術(shù)顛覆？

“在大環(huán)境有壓力的情況下，很容易出現(xiàn)零和游戲，我多一些你就少一些，大家相互爭奪，壓力確實(shí)不小。像幾年前，互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)那樣高速發(fā)展，大家可能焦慮感沒那么強(qiáng)。隨著行業(yè)成熟了，增長放緩了，甚至供需失衡情況下，焦慮感就會(huì)變強(qiáng)。尤其如果你需要通過虧損來保持市場份額的話，這絕對不是很健康的一個(gè)狀態(tài)。”

不過反過來看，如何打破“焦慮”、如何減少“血拼”可以成為“增長”的解題思路。湯道生表示，第一個(gè)增長方法是以數(shù)提效，聚焦核心場景。“指望大模型給一般企業(yè)在短期內(nèi)帶來巨大變化并不現(xiàn)實(shí)。用人工智能在已有業(yè)務(wù)場景中降本增效，提高經(jīng)營效率，是行穩(wěn)致遠(yuǎn)的可靠路徑。”

其次，是順勢而為，抓住新產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)。新能源、電動(dòng)車、消費(fèi)電子、數(shù)字等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域均出現(xiàn)不少變化與機(jī)遇，湯道生呼吁更多元化的開放式軟硬科技生態(tài)，鼓勵(lì)多云、多芯的蓬勃發(fā)展。第三個(gè)增長機(jī)會(huì)是揚(yáng)帆出海，開拓全球市場。

“騰訊云海外服務(wù)開放運(yùn)營也超過8年了，過程中也踩了無數(shù)的坑，在復(fù)雜的國際環(huán)境也經(jīng)歷過不少起伏，一直在學(xué)習(xí)、一直在提升。選擇海外運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)豐富的云廠商合作，可以加速達(dá)至法規(guī)通、數(shù)據(jù)通、管理通，實(shí)現(xiàn)全球一盤棋的經(jīng)營和服務(wù)，為海外拓展鋪平道路。”

打破AI“落地玻璃”，讓可見變?yōu)榭捎?/h2>

在越過ToB市場的拓荒階段后，騰訊更加清晰地認(rèn)識到自身應(yīng)該扮演的角色，即回歸產(chǎn)品公司定位。在落地“健康可持續(xù)”戰(zhàn)略兩年多以來，騰訊云也更加聚焦做產(chǎn)品，尤其是專注做好技術(shù)型的產(chǎn)品。

湯道生表示，他不要求規(guī)模，而是希望抓住、聚焦關(guān)鍵場景，花精力、時(shí)間去打磨。從用戶價(jià)值的角度出發(fā)會(huì)更多一點(diǎn)，而不是簡單追求調(diào)用量。團(tuán)隊(duì)其實(shí)也知道自己的短板，也在往更重要的地方去做能力提升，對于產(chǎn)品更加了解，對于客戶哪些問題可以通過騰訊的產(chǎn)品和解決方案去解決，選擇哪些合作伙伴一起去服務(wù)，這個(gè)路徑也越來越清晰。

“這幾年，通過我們對于騰訊云業(yè)務(wù)的理解，通過不斷地提升供應(yīng)鏈效率，我們在經(jīng)營過程中‘有所為有所不為’，讓業(yè)務(wù)變得更聚焦，更加健康。與去年相比，騰訊云今年在盈虧平衡的目標(biāo)上有了較大的進(jìn)步，正在逐步向盈利目標(biāo)靠近。”

目前，騰訊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)伙伴數(shù)量突破11000家，共同服務(wù)的客戶總數(shù)超過200萬家。三年間，年收入達(dá)到百萬級的伙伴數(shù)量增長了150%；騰訊會(huì)議等SaaS伙伴的收入過去兩年也翻了4.5倍。

湯道生坦言，騰訊很重視大模型的投入，同時(shí)也重視可持續(xù)發(fā)展。他看損益表看得很緊，每個(gè)業(yè)務(wù)都應(yīng)該算清楚成本，合理定價(jià)，避免靠別人的利潤補(bǔ)貼自己的虧損。他做任何業(yè)務(wù)都會(huì)想：合理的商業(yè)模式該怎樣？到底應(yīng)該是什么樣投入和產(chǎn)出才能長期健康發(fā)展？總的來說，騰訊是細(xì)水長流，看準(zhǔn)了會(huì)堅(jiān)持。

騰訊提出構(gòu)建“離產(chǎn)業(yè)最近的AI”，讓數(shù)智技術(shù)在更多的產(chǎn)業(yè)場景中落地。那么在產(chǎn)業(yè)端，目前大模型落地還面臨哪些挑戰(zhàn)？

湯道生告訴記者，挑戰(zhàn)一方面是來自數(shù)據(jù)，另一方面則是AI落地。數(shù)據(jù)是模型的原料，大模型時(shí)代，高質(zhì)量數(shù)據(jù)的需求量只會(huì)越來越大。而現(xiàn)在，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)、很多公共數(shù)據(jù)，還是相對比較稀缺，這會(huì)對模型的訓(xùn)練產(chǎn)生一定的影響，會(huì)給大家?guī)硪欢ǖ慕箲]。

“不過我覺得，很多企業(yè)的自有數(shù)據(jù)，或者一些比較專業(yè)的行業(yè)數(shù)據(jù)，可能還沒有被利用起來，如果是針對某個(gè)場景，去打造智能應(yīng)用，未必需要所有的數(shù)據(jù)。你只需要有針對性的行業(yè)數(shù)據(jù)或者跟企業(yè)相關(guān)的那些數(shù)據(jù)就足夠，大家都在持續(xù)探索。”

而大模型在產(chǎn)業(yè)場景落地時(shí)，面臨的問題還非常多，比如場景的選擇、結(jié)果的準(zhǔn)確、數(shù)據(jù)的保密、落地的成本、內(nèi)容的安全等一系列問題。

如何打破這層“玻璃”，讓可見變?yōu)榭捎?？騰訊也在進(jìn)行多個(gè)層面的探索與嘗試。在模型方面，騰訊混元Turbo正式推出，推理效率提升1倍，推理成本降低50%。工具層面，也推出了騰訊云TI平臺、大模型知識引擎等工具，幫助企業(yè)快速構(gòu)建智能應(yīng)用。

“在國內(nèi)百模大戰(zhàn)與開源大模型的普及下，今天大模型的調(diào)用成本已經(jīng)降得很低了，如果再加上企業(yè)獨(dú)有的專業(yè)文檔與行業(yè)數(shù)據(jù)，搭建智能應(yīng)用或智能助手，很多企業(yè)就能在客服、營銷與內(nèi)容創(chuàng)作等場景中，提高員工工作效率，提升服務(wù)體驗(yàn)。”

湯道生補(bǔ)充說，目前AI大模型還有不少改善和優(yōu)化的空間，也需要不斷地?cái)U(kuò)大使用場景。AI技術(shù)未來會(huì)百花齊放，騰訊也會(huì)持續(xù)投入，尋找不同的場景來創(chuàng)造價(jià)值，并最終找到商業(yè)化路徑。