每日經(jīng)濟(jì)新聞 2024-04-24 13:37:29
◎商湯科技董事長(zhǎng)兼CEO徐立表示:“我們認(rèn)為,今年是大模型在端側(cè)應(yīng)用的元年。試想,如果幾十億端側(cè)的設(shè)備都在不停地調(diào)用大模型,沒(méi)有任何一個(gè)服務(wù)器能夠‘服務(wù)得起’。所以說(shuō),端側(cè)應(yīng)用,其實(shí)是大模型鋪開(kāi)最核心的關(guān)鍵?!?/p>
每經(jīng)記者 朱成祥 每經(jīng)編輯 董興生
4月24日上午,商湯-W(HK00020,股價(jià)0.8港元,市值268億港元)港股開(kāi)盤(pán)大漲。隨后,商湯公告稱(chēng),于11點(diǎn)15分起短暫停止買(mǎi)賣(mài)。暫停交易前,商湯股價(jià)上漲31.15%,報(bào)0.80港元/股。
4月23日,商湯科技在上海臨港AIDC(人工智能計(jì)算中心)舉辦技術(shù)交流日活動(dòng)。在技術(shù)交流日上,商湯發(fā)布日日新5.0大模型,全面對(duì)標(biāo)GPT-4 Turbo。據(jù)悉,該大模型超過(guò)10TB tokens訓(xùn)練、覆蓋大量合成數(shù)據(jù),全新的日日新5.0采用混合專(zhuān)家架構(gòu),推理時(shí)上下文窗口可以有效到200K左右。
此外,商湯也推出日日新·端側(cè)大模型。商湯科技董事長(zhǎng)兼CEO徐立表示:“我們認(rèn)為,今年是大模型在端側(cè)應(yīng)用的元年。試想,如果幾十億端側(cè)的設(shè)備都在不停地調(diào)用大模型,沒(méi)有任何一個(gè)服務(wù)器能夠‘服務(wù)得起’。所以說(shuō),端側(cè)應(yīng)用,其實(shí)是大模型鋪開(kāi)最核心的關(guān)鍵。”
據(jù)了解,商湯日日新·端側(cè)大語(yǔ)言模型的推理速度達(dá)到了業(yè)內(nèi)最快,可在中端平臺(tái)實(shí)現(xiàn)18.3字/s的平均生成速度,旗艦平臺(tái)達(dá)到78.3字/s。
圖片來(lái)源:每日經(jīng)濟(jì)新聞 靳水平 攝
在現(xiàn)場(chǎng),徐立展示了端側(cè)AI智能體的應(yīng)用。比如通過(guò)語(yǔ)音輸入查郵件,且將剛查看的郵件移動(dòng)到智能手機(jī)的文件夾,并發(fā)送一個(gè)群公告:下午5點(diǎn)開(kāi)會(huì)。
徐立表示:“端側(cè)業(yè)務(wù)SDK(軟件開(kāi)發(fā)工具包)正式發(fā)布,大家可以?huà)叽a來(lái)適配到不同端側(cè),目前支持高通8系列、7系列芯片,還有匹配天璣的芯片。”
值得注意的是,此前的AI PC普遍對(duì)計(jì)算機(jī)性能要求較高。將大模型部署到PC端,它對(duì)算力、存儲(chǔ)的要求都很高。如果現(xiàn)在部署到手機(jī)端,手機(jī)的算力、存儲(chǔ)包括帶寬是否會(huì)不足以支撐端側(cè)小模型?
4月21日,商湯科技首席科學(xué)家王曉剛在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪(fǎng)時(shí)表示:“大家要看不同的應(yīng)用,對(duì)于模型的準(zhǔn)確率或體驗(yàn)的要求是不一樣的。比如大量聊天式的應(yīng)用,對(duì)模型性能的要求也會(huì)低一些。如果通過(guò)模型作為智能體做各種操作,它對(duì)操作的準(zhǔn)確性、時(shí)效性要求會(huì)更高。不同的應(yīng)用方向、場(chǎng)景對(duì)模型的要求是不一樣的,對(duì)于模型應(yīng)用要求不是非常高的地方,是可以用端側(cè)模型去做的。”
王曉剛補(bǔ)充表示:“(云端)大模型要求的是一個(gè)通用能力,能做很多事情,而手機(jī)上的端側(cè)小模型要求是只需要在某些方面的能力做到足夠好就可以了。最終,我們的模型不是一個(gè)模型,而可能是一組模型。比如在端側(cè),就用它作為AI智能體執(zhí)行調(diào)用各種APP,執(zhí)行各種功能,這時(shí)候,可以把端上的小模型局限在特定的功能上,把它做到最好。”
除了針對(duì)特定的功能,端側(cè)模型的性能也在不斷提升,一是數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升,二是可以通過(guò)云端大模型生成數(shù)據(jù)。
王曉剛表示:“隨著整個(gè)數(shù)據(jù)清洗的質(zhì)量越來(lái)越高,將來(lái)會(huì)有越來(lái)越高質(zhì)量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練端上的模型。另外,因?yàn)樵贫舜竽P偷哪芰ψ兊煤軓?qiáng),它也能幫助我們生成某些方面高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。用這些數(shù)據(jù)可以更好地訓(xùn)練小模型,因此,端上小模型的性能也在快速地提升。各種因素綜合到一起,還是能保證未來(lái)在端上的模型有一個(gè)好的應(yīng)用,滿(mǎn)足終端消費(fèi)者的要求。”
封面圖片來(lái)源:每日經(jīng)濟(jì)新聞 靳水平 攝
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