商湯進(jìn)入2.0時(shí)代：“日日新”大模型驅(qū)動(dòng)生成式AI業(yè)務(wù)收入率先突破10億

每經(jīng)編輯 蒙錦濤    

3月26日，商湯科技發(fā)布了2023年度財(cái)務(wù)報(bào)告，展現(xiàn)出其在生成式AI領(lǐng)域的強(qiáng)勁增長(zhǎng)勢(shì)頭。

2023年，商湯實(shí)現(xiàn)營(yíng)收34億元，毛利潤(rùn)為15億元，毛利率44%。其中，“日日新”大模型+大裝置驅(qū)動(dòng)生成式AI業(yè)務(wù)爆發(fā)式增長(zhǎng)200%，收入已達(dá)12億元，為集團(tuán)貢獻(xiàn)35%的營(yíng)收。

得益于“大裝置+大模型”戰(zhàn)略的前瞻性布局，商湯科技不僅在AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上取得了顯著成就，更在生成式AI業(yè)務(wù)上實(shí)現(xiàn)了突破性進(jìn)展。2023年的成績(jī)單，展示出其在生成式AI領(lǐng)域的強(qiáng)大實(shí)力和廣闊前景。隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的日益拓展，商湯科技將繼續(xù)聚焦生成式AI核心業(yè)務(wù)，推動(dòng)公司的持續(xù)高速增長(zhǎng)。商湯科技的成功，不僅為行業(yè)樹立了標(biāo)桿，也為AI 2.0時(shí)代的來(lái)臨奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

生成式AI業(yè)務(wù)成增長(zhǎng)新引擎

年報(bào)顯示，2023年，商湯生成式AI業(yè)務(wù)收入達(dá)12億元，這是商湯成立十年以來(lái)，以最快速度從無(wú)到有、超過(guò)10億元收入體量的新業(yè)務(wù)。

此外，大裝置的總算力規(guī)模實(shí)現(xiàn)突破性增長(zhǎng)達(dá)12000petaFLOPS，運(yùn)營(yíng)GPU數(shù)量達(dá)45000卡，由此支持“日日新”大模型體系高速迭代至4.0版本，在多個(gè)場(chǎng)景中達(dá)到與GPT-4相匹配的能力水平。

商湯科技董事長(zhǎng)兼CEO徐立博士表示：“生成式AI對(duì)商湯來(lái)說(shuō)已不僅僅是技術(shù)領(lǐng)域的變革性創(chuàng)新，更成為公司的核心業(yè)務(wù)。商湯生成式AI業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)，得益于各行各業(yè)對(duì)大模型的訓(xùn)練和推理的廣泛需求，這預(yù)示著中國(guó)硬科技投資的新周期正式開啟。商湯通過(guò)在各業(yè)務(wù)層面深入融合生成式AI能力，正在贏得新客戶，并推動(dòng)效率和生產(chǎn)力的全面提升。”

回顧2023年，商湯“日日新”大模型系列不斷經(jīng)歷重要的技術(shù)升級(jí)，每一次升級(jí)都穩(wěn)居行業(yè)前沿，顯示了商湯深厚的技術(shù)底蘊(yùn)。到2024年2月，商湯推出“日日新4.0”，在不增加參數(shù)量的基礎(chǔ)上，通過(guò)提高訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)了大模型性能的顯著提升。在代碼編寫、數(shù)據(jù)分析和醫(yī)療問(wèn)答等多個(gè)場(chǎng)景中，達(dá)到了與GPT-4相匹配的能力水平。

在堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基座支撐下，商湯的“日日新”大模型已在多個(gè)行業(yè)中確立了應(yīng)用價(jià)值，廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)療、智能終端等多個(gè)領(lǐng)域。

大模型浪潮繼續(xù)，生成式AI正逐漸成為各行各業(yè)的新寵，而商湯科技憑借其在大語(yǔ)言模型（LLMs）領(lǐng)域的深厚積累，成功將這一前沿技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際的商業(yè)應(yīng)用，從而在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)先機(jī)。

2023年，商湯集團(tuán)明確了新的三大業(yè)務(wù)板塊：生成式AI、傳統(tǒng)AI和智能汽車；以生成式AI業(yè)務(wù)為重點(diǎn)發(fā)展方向，同時(shí)保持傳統(tǒng)AI業(yè)務(wù)和智能汽車的優(yōu)勢(shì)。商湯的這一調(diào)整背后，不僅標(biāo)志著其在技術(shù)領(lǐng)域的變革性創(chuàng)新，更展現(xiàn)了公司在AI商業(yè)化道路上的堅(jiān)定步伐。

“大裝置+大模型”

構(gòu)筑AI核心競(jìng)爭(zhēng)力

競(jìng)逐人工智能，技術(shù)是最大的底氣。在生成式人工智能迅速為商湯帶來(lái)顯著收入背后，實(shí)則是商湯在技術(shù)層面數(shù)次超前布局帶來(lái)的收獲。

在新一輪人工智能潮起前，商湯憑借其前瞻式布局，早早搭建起“大裝置+大模型”協(xié)同戰(zhàn)略，率先完成“模型即服務(wù)”。

商湯是較早投入人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的公司，自2018年起便開始大力投入人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，特別是在SenseCore大裝置上的持續(xù)投資，為公司在AI領(lǐng)域的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。此外，商湯科技此前頂住虧損壓力大力建設(shè)的臨港AIDC，作為亞洲規(guī)模領(lǐng)先的AI計(jì)算中心，如今不僅提供了強(qiáng)大的算力支持，也為大模型的研發(fā)和迭代提供了有力保障。

商湯也是國(guó)內(nèi)較早研發(fā)大模型，且是較早發(fā)布大模型系列產(chǎn)品的廠商。其預(yù)訓(xùn)練基模型InternLM-104B（1040億參數(shù)）在35個(gè)評(píng)測(cè)集上性能超越OpenAI的GPT-3.5-turbo。

基于“大裝置+大模型”的協(xié)同，在過(guò)去一年的“百模大戰(zhàn)”中，商湯已成為少有的能夠保持大模型高速迭代的公司。

基于業(yè)界性能領(lǐng)先的AI基礎(chǔ)設(shè)施和模型服務(wù)，商湯的客戶模型訓(xùn)練、微調(diào)和推理等業(yè)務(wù)都在爆發(fā)式增長(zhǎng)。該業(yè)務(wù)中超過(guò)70%的客戶在過(guò)去12個(gè)月內(nèi)是商湯的新客戶，而剩下的30%的存量客戶客單價(jià)也錄得了約50%的增長(zhǎng)。典型客戶來(lái)自各行各業(yè)，比如三大運(yùn)營(yíng)商，招商銀行、海通證券等金融機(jī)構(gòu)，京東、小米、閱文等頭部互聯(lián)網(wǎng)公司，清華大學(xué)、上海交通大學(xué)等學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)。

此外，在大模型時(shí)代，商湯的前瞻性布局還在繼續(xù)。此前，商湯率先推出“模型即服務(wù)”商業(yè)模式，重點(diǎn)關(guān)注軟件調(diào)用能力，使客戶能夠輕松地進(jìn)行大裝置微調(diào)和調(diào)用各類生成式AI能力，而無(wú)需管理底層基礎(chǔ)設(shè)施。

在弗若斯特沙利文發(fā)布的《2023年中國(guó)AI開發(fā)平臺(tái)市場(chǎng)報(bào)告》中，商湯在增長(zhǎng)指數(shù)和創(chuàng)新指數(shù)兩大評(píng)估維度的綜合評(píng)分中位居國(guó)內(nèi)首位。這一成績(jī)不僅展示了商湯在生成式AI領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，也表達(dá)了對(duì)其創(chuàng)新能力和市場(chǎng)擴(kuò)張速度的認(rèn)可。

技術(shù)創(chuàng)新

推動(dòng)業(yè)務(wù)持續(xù)增長(zhǎng)

商湯也在年報(bào)中提到，目前的生成式AI模型能力遠(yuǎn)未達(dá)到上限，“日日新”大模型的能力每隔三個(gè)月就會(huì)顯著提升，從而在企業(yè)中的應(yīng)用也會(huì)隨之升級(jí)。

目前，商湯正致力于“日日新5.0”版本的研發(fā)，該版本計(jì)劃4月份發(fā)布，將全面達(dá)到GPT-4-turbo的標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)支持百萬(wàn)字無(wú)損上下文，并且它的多模態(tài)模型能力也將全面對(duì)標(biāo)GPT4V。

商湯“日日新”大模型的持續(xù)迭代和優(yōu)化，不僅反映了公司在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)追求與創(chuàng)新，也持續(xù)體現(xiàn)了其將前沿科技轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用價(jià)值上的決心和能力。

舉例而言，在金融行業(yè)中，商湯通過(guò)精進(jìn)模型的檢索增強(qiáng)生成(RAG)技術(shù)，顯著提升了模型的數(shù)據(jù)處理和問(wèn)題回答能力。利用RAG技術(shù)，金融數(shù)據(jù)被高效地映射到矢量數(shù)據(jù)庫(kù)中，強(qiáng)化了模型的金融知識(shí)儲(chǔ)備，有效降低了錯(cuò)誤信息生成(俗稱“幻覺(jué)”現(xiàn)象)的發(fā)生率。這一突破使得模型能夠精準(zhǔn)回應(yīng)專業(yè)的金融查詢，因此，包括中國(guó)銀行、招商銀行、中國(guó)工商銀行和上海銀行等在內(nèi)的諸多知名銀行已紛紛采用“日日新”大模型，以構(gòu)建其“數(shù)字員工”和“數(shù)字客服”系統(tǒng)，以期提供更加智能化的客戶服務(wù)體驗(yàn)。

在智能終端領(lǐng)域，商湯也提到，2024年是端側(cè)大模型應(yīng)用的爆發(fā)之年。商湯基于在智能終端的多年積累，構(gòu)建了行業(yè)領(lǐng)先的、不同規(guī)格的小模型。例如，同樣是7B模型，商湯的性能領(lǐng)先于Meta的Llama2和谷歌的Gemma。2023年，高通、MTK在發(fā)布會(huì)上展示了商湯子公司慧鯉生成式AI端側(cè)模型在其旗艦芯片上的應(yīng)用成果；商湯的7B級(jí)小型模型在高通最新款芯片上，實(shí)現(xiàn)了業(yè)界領(lǐng)先的16tokens/秒的推理速度。

這些智能終端模型對(duì)于AI手機(jī)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要，它們能夠聽取用戶的指令，并調(diào)用手機(jī)上的各類應(yīng)用程序完成復(fù)雜任務(wù)。商湯已與小米、榮耀等手機(jī)品牌合作，共同研發(fā)這些創(chuàng)新的功能特性。

2024年，“技術(shù)領(lǐng)先”依舊是商湯的關(guān)鍵詞。

商湯方面也表示，將進(jìn)一步發(fā)揮“大裝置+大模型”的深度協(xié)同優(yōu)勢(shì)，持續(xù)擴(kuò)充算力規(guī)模、提升基礎(chǔ)設(shè)施和大模型的綜合服務(wù)能力。將持續(xù)投入“日日新”大模型體系的迭代，讓模型能力保持業(yè)界領(lǐng)先。同時(shí)，還將致力于實(shí)現(xiàn)大模型推理效率提升的“摩爾定律”，通過(guò)云+端結(jié)合等創(chuàng)新優(yōu)化策略，讓模型推理成本迅速降低，從而打開更廣闊的應(yīng)用前景。

基于技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，商湯的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)提速也有望提上日程。商湯方面表示，將加快生成式AI的商業(yè)化進(jìn)程和市場(chǎng)滲透，為用戶提供具有最優(yōu)性價(jià)比的生成式AI解決方案。

商湯在年報(bào)中表示，“在我們邁向通用人工智能(AGI)的征途上，尺度定律(Scaling Law)扮演著至關(guān)重要的角色。我們所見(jiàn)證的大裝置和大模型在過(guò)去一年所取得的突破性進(jìn)展，僅僅標(biāo)志著這一旅程的開始。當(dāng)前生成式AI模型的能力尚未觸及其潛能的頂峰，我們預(yù)期這些模型的能力將持續(xù)增強(qiáng)，并在企業(yè)中實(shí)現(xiàn)更高級(jí)別的應(yīng)用。”

（本文不構(gòu)成任何投資建議，信息披露內(nèi)容以公司公告為準(zhǔn)。投資者據(jù)此操作，風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。）

編輯|蒙錦濤