微醫(yī)控股總裁張君：醫(yī)療+AI的商業(yè)化，技術已非難題，核心在于數(shù)據(jù)標準化和應用場景

每經記者 吳澤鵬    每經編輯 楊夏    

2024全球獨角獸CEO大會于4月9日在廣州黃埔舉行，大會除了發(fā)布獨角獸名單外，還同步舉辦“生命科學與大健康論壇”等平行論壇。會后，微醫(yī)控股總裁張君接受了《每日經濟新聞》記者專訪。談及醫(yī)療AI的商業(yè)化問題時，他表示，醫(yī)療+AI的商業(yè)化，技術本身已非行業(yè)的主要難題。相比之下，數(shù)據(jù)的標準化和廣泛醫(yī)療服務場景的應用才是推動行業(yè)發(fā)展的關鍵因素。

圖片來源：受訪企業(yè)供圖

當下，AI大潮席卷而至，為各行業(yè)、各應用場景帶來更大的想象空間，其中就包括醫(yī)療健康領域，近一年以來，以醫(yī)療AI大模型為代表的產品相繼涌現(xiàn)，億歐智庫《2023醫(yī)療健康AI大模型行業(yè)研究報告》中預測，2023年—2027年為醫(yī)療健康AI大模型集中爆發(fā)的階段。此外，AI醫(yī)療影像、AI制藥、醫(yī)療數(shù)據(jù)智能平臺等細分應用技術也層出不窮。

然而，記者也了解到，AI醫(yī)療也不得不面臨落地及大規(guī)模商業(yè)化困境問題。億歐智庫研報以大模型為例分析，稱醫(yī)療大模型的商業(yè)化面臨數(shù)據(jù)隱私、知識產權和道德責任等挑戰(zhàn)，會嚴重損害企業(yè)聲譽并帶來經濟損失，增加了運營成本，這可能會阻礙大模型的商業(yè)化。

據(jù)張君介紹，微醫(yī)此前聯(lián)合上海瑞金醫(yī)院、三明市打造的全生命周期“六病共管”中心近日正式開診，該平臺利用AI、大數(shù)據(jù)等數(shù)智化手段，打通醫(yī)療機構的多級協(xié)作，從而在基層形成同質化的醫(yī)、藥、保服務。這一過程中，張君也看到中國傳統(tǒng)公衛(wèi)服務在向AI進擊時的不足，“傳統(tǒng)的基層醫(yī)療機構的數(shù)據(jù)還不是很完善”。

“我們現(xiàn)在做的大量工作就是數(shù)據(jù)對接、脫敏與清洗。”張君介紹，這一工作包括把醫(yī)院和醫(yī)院之間，醫(yī)保、醫(yī)療、醫(yī)藥之間的數(shù)據(jù)先打通，形成一個完整的用戶健康畫像，才能去做標準化大模型訓練。“否則，只有片段，不同的病情沒有連續(xù)性的記錄。今天在A醫(yī)院明天在B醫(yī)院，這倆數(shù)據(jù)如果都不串通起來，很難形成一個完整的健康畫像，也很難去做大模型學習。”

他表示，中國人工智能發(fā)展至今，核心問題依然是數(shù)據(jù)的標準化建設不完整，以及在廣泛場景中應用并反哺AI不斷學習訓練，在醫(yī)療領域同樣如此，這也是目前AI醫(yī)療大規(guī)模商業(yè)化的最大阻礙。

除此之外，AI在醫(yī)療機構的布局還牽涉到第三方的監(jiān)管、數(shù)據(jù)安全、隱私等問題，“這些也都是要行業(yè)要共同解決的，包括網信、工信等，聯(lián)合去建立新的數(shù)據(jù)安全標準化”。

億歐智庫研報提到，數(shù)據(jù)庫的建設對健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的落地應用的至關重要，在醫(yī)療領域建立權威、科學、規(guī)范的臨床重點專科標準數(shù)據(jù)庫，能夠支持AI大模型醫(yī)療健康場景應用落地以及解決健康需求面臨的挑戰(zhàn)。

此外，AI醫(yī)療的前提是醫(yī)療的信息化水平提升，國家衛(wèi)健委于2022年發(fā)布《關于印發(fā)“十四五”全民健康信息化規(guī)劃的通知》，提出到2025年初步建設形成統(tǒng)一權威、互聯(lián)互通的全民健康信息平臺支撐保障體系，基本實現(xiàn)公立醫(yī)療衛(wèi)生機構與全民健康信息平臺聯(lián)通全覆蓋。

封面圖片來源：受訪企業(yè)供圖