非銀金融行業(yè)金融科技產(chǎn)業(yè)鏈跟蹤六：同花順HithinkGPT正式發(fā)布，金融垂類大模型蓬勃發(fā)展（興業(yè)證券研報）

每經(jīng)AI快訊，2024年1月16日，興業(yè)證券發(fā)布研報點評非銀金融行業(yè)。

事件：2024年1月12日，同花順正式發(fā)布大模型問財HithinkGPT，是業(yè)內(nèi)首家通過網(wǎng)信辦備案的金融對話大模型。

HithinkGPT大模型是由同花順完全自主研發(fā)的大模型。從訓練語料、訓練框架到模型結(jié)構(gòu)的設(shè)計，均從零開始、創(chuàng)新構(gòu)建，大模型采用transformer的decoder-only架構(gòu)，提供7B、13B、30B、70B和130B五種版本選擇，最大允許32k文本輸入，支持API接口調(diào)用、網(wǎng)頁嵌入、共建、私有化部署等能力，并為用戶提供一站式標注和評測服務。數(shù)據(jù)方面，同花順利用自身過去十幾年的數(shù)據(jù)積累以及市場上公開的金融數(shù)據(jù)，預訓練金融語料達到萬億級tokens。每月可新增數(shù)千億tokens優(yōu)質(zhì)預訓練數(shù)據(jù)以及數(shù)十萬條優(yōu)質(zhì)微調(diào)數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的實時性和準確性。算力方面，同花順構(gòu)建了千卡異構(gòu)集群，為模型訓練提供支持。自主研發(fā)的大模型量化算法使得模型精度損失小于1%，同時部署顯存需求減半，推理的吞吐量進一步提高了兩倍以上。

HithinkGPT在多個場景中有出色的表現(xiàn)。通用領(lǐng)域，HithinkGPT大模型在C-Eval、GSM8K、MMLU、MATH等10多個主流Benchmark測評集上的表現(xiàn)超越了主流開源模型Llama-2。金融領(lǐng)域，同花順自建了HithinkFinEval數(shù)據(jù)集，涵蓋了證券從業(yè)考試、基金從業(yè)考試、會計師資格考試、CPA、CFA等17個金融行業(yè)考試。在這些考試中，問財HithinkGPT70B大模型以平均75.9分的優(yōu)異成績通過考試，各科目表現(xiàn)均優(yōu)于通用領(lǐng)域模型。

金融垂類大模型或?qū)有袠I(yè)商業(yè)模式的更新。從同花順的金融大模型來看，標準化產(chǎn)品服務和大模型訓練服務或為大模型產(chǎn)品可能的商業(yè)模式。標準化產(chǎn)品方面，同花順可以在HithinkGPT大模型基礎(chǔ)上開發(fā)不同應用產(chǎn)品，比如基于HithinkGPT升級的同花順問財，作為應用大模型技術(shù)的智能投顧產(chǎn)品，提供查詢、分析、對比、解讀、原因、預測、建議、回測等各個投資環(huán)節(jié)的50余類技能，為用戶提供投資決策支持。此外，圍繞大模型能力的應用場景還包括智能投研、AI員工助手、智能金融編程助手等，為投資者和金融從業(yè)人員等各群體賦能。大模型訓練方面，同花順可將自身大模型相關(guān)數(shù)據(jù)、訓練及測試平臺等形成一套完整的框架和體系作為交付物提供給客戶。

風險提示：市場大幅波動風險、市場競爭加劇風險、互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全風險

(來源：慧博投研)

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(編輯 曾健輝)