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印度將成世界人口第一大國,這是“人口紅利”還是“人口負(fù)擔(dān)”?

每日經(jīng)濟(jì)新聞 2024-01-02 15:52:06

每經(jīng)記者 蔡鼎    每經(jīng)編輯 王月龍 蘭素英 高涵    

根據(jù)聯(lián)合國人口司對全球人口的估計(jì)和預(yù)測,2023年4月份,印度的人口達(dá)到14.2577585億人,超越中國成為世界人口第一大國。在1947年印度獨(dú)立時(shí),該國人口約為3.5億,也就是說在76年的時(shí)間里,印度人口增加近11億。

雖然成為全球人口第一大國對印度來說無疑是具有里程碑意義的事件,然而,多名國內(nèi)外人口問題專家在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時(shí)指出,印度人口超越中國,象征意義大于實(shí)際意義。“如果印度政府無法推高經(jīng)濟(jì)增長、增加居民收入,那么龐大的人口恐將成為沉重負(fù)擔(dān)?!?/strong>

面對超過14億的人口,擺在印度總理莫迪面前的,不僅僅是巨大的就業(yè)難題,如 何避免將“人口紅利”變成“人口負(fù)擔(dān)”,也是莫迪明年尋求連任的關(guān)鍵所在。人口問題專家、全球最大的調(diào)研公司之一益普索(Ipsos)公共事務(wù)CEO Darrell Bricker在接受每經(jīng)記者采訪時(shí)也指出,“雖然印度現(xiàn)在的人口增速已經(jīng)超過了中國,但它的經(jīng)濟(jì)并不像中國那樣強(qiáng)勁或發(fā)達(dá)。問題在于,印度能否利用好其日益增長的人口優(yōu)勢?!?/span>

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益普索官網(wǎng)?

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成為第一人口大國

象征意義大于實(shí)際意義

“印度人口超越中國,象征意義大于實(shí)際意義。”人口研究學(xué)者、育媧人口研究機(jī)構(gòu)專家組成員何亞福在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時(shí)指出。

其實(shí)從人口增速來看,印度人口超越中國早已經(jīng)是必然發(fā)生的事情,只是時(shí)間問題罷了——早在2023年1月,就已有機(jī)構(gòu)稱印度人口超越了中國。自有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)以來,聯(lián)合國以及各類人口預(yù)測軟件都在不斷預(yù)測印度成為世界人口第一大國的時(shí)間,預(yù)測出的結(jié)果有2030年、2045年、2050年,甚至本世紀(jì)末等等,但事實(shí)證明,印度人口超越中國的時(shí)間比此前任何預(yù)測來得都要快。

社科院人口與勞動經(jīng)濟(jì)研究所副研究員向晶對《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者指出,人口基數(shù)大、生育水平高,以及人口增長慣性是推動印度人口增長快的主要原因。“這意味著,即使整體生育率下滑,但在龐大的人口基數(shù)下,印度短期內(nèi)每年出生人口規(guī)模在2000萬~2300萬,加上醫(yī)療服務(wù)水平提高,印度預(yù)期壽命的延長,使得每年人口凈增量仍有1000多萬的水平。”

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圖片來源:視覺中國

不過,《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者注意到,由于聯(lián)合國公布的數(shù)據(jù)并非基于印度官方的人口普查,因此數(shù)據(jù)的估計(jì)上總有一定的誤差,要確定印度超越中國人口的精確時(shí)間點(diǎn)和人數(shù)非常困難。印度2021年人口普查由于新冠疫情推遲至2024年,因此印度總?cè)丝诔蔀槭澜缱疃嗟木唧w時(shí)間點(diǎn)可能有待修正。

對于數(shù)據(jù)的精確度,聯(lián)合國人口基金會的印度代表安德里亞·沃伊納爾曾表示,該機(jī)構(gòu)對調(diào)查的數(shù)字很有信心,“因?yàn)樗褂昧艘环N非常有力的方法。”聯(lián)合國人口估計(jì)和預(yù)測科科長帕特里克·格蘭表示,“這是一個(gè)粗略的近似值,一個(gè)最佳猜測?!?/strong>

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印度能否釋放“人口紅利”?

對于“人口紅利”,聯(lián)合國人口基金給出的定義是“人口年齡結(jié)構(gòu)變化可能產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)增長潛力”,當(dāng)一國勞動年齡人口(15至64周歲)比例大于非勞動年齡人口時(shí),最容易獲得。那么,印度是否能將“人口優(yōu)勢”轉(zhuǎn)化為“人口紅利”呢?

難題1:近一半人口在25歲以下,制造業(yè)卻不見起色

國際勞工組織(ILO)的最新數(shù)據(jù)顯示,印度農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诘?0%以上,對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)來說,具有勞動力充足的優(yōu)勢。然而,農(nóng)業(yè)只占印度GDP的16.8%,且近年來占比呈連年遞減的趨勢。盡管印度具備優(yōu)越自然條件,但農(nóng)業(yè)發(fā)展卻明顯滯后于發(fā)達(dá)國家,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平也相對較低。此外,這部分勞動力整體受教育水平低,農(nóng)業(yè)部門已無法吸納如此多的勞動力。

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圖片來源:每經(jīng)制圖

自從上世紀(jì)60年代實(shí)行的政府干預(yù)的農(nóng)產(chǎn)品統(tǒng)購統(tǒng)銷政策雖然在一定程度上保護(hù)了農(nóng)民利益,但阻礙了印度農(nóng)業(yè)市場化、規(guī)模化進(jìn)程。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)值逐年遞減和投資下降的情況下,莫迪需要為每年進(jìn)入勞動力市場的數(shù)百萬人創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者注意到,莫迪上臺后推“make in India”計(jì)劃,旨在大力引入外商投資、發(fā)展勞動密集型的制造業(yè),從而提高制造業(yè)在GDP中的占比,帶動就業(yè)。莫迪將在2024年5月前尋求連任,他也一直在推動將制造業(yè)在印度經(jīng)濟(jì)中的份額從目前的17%提高到25%。而莫迪的制造業(yè)轉(zhuǎn)型計(jì)劃,依賴于印度龐大的年輕人群體。

彭博社的報(bào)道中稱,印度有一半的人口年齡在30歲以下,25歲以下的人口占比近50%。對此,向晶對記者指出,“莫迪的制造業(yè)轉(zhuǎn)型計(jì)劃是基于其現(xiàn)有的人口條件,巨大的青年勞動力比較優(yōu)勢非常明顯?!?/span>

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圖片來源:每經(jīng)制圖

聯(lián)合國2023年4月23日發(fā)布的報(bào)告中也指出,預(yù)計(jì)到本世紀(jì)中葉,印度的勞動年齡人口數(shù)量和占總?cè)丝诘谋壤龑⒗^續(xù)增加,為未來幾十年更快的經(jīng)濟(jì)增長提供機(jī)會。

然而,雖然印度政府在大力推動,但其制造業(yè)產(chǎn)出仍增長緩慢。據(jù)智庫CGGT,近期印度制造業(yè)有所上升,但離莫迪的“make in India”戰(zhàn)略目標(biāo)(25%)還有較大差距。世界銀行數(shù)據(jù)顯示,過去10年來印度制造業(yè)增加值占GDP的比重在13%~17%左右。

為什么擁有如此之多壯勞力的印度,制造業(yè)卻未有起色?

印度的營商環(huán)境不友好是一個(gè)主要原因。據(jù)央視援引印度官方公布的數(shù)據(jù)顯示,7年間,2783家跨國公司關(guān)閉在印業(yè)務(wù),包括福特、富士康等,約占在印跨國公司的六分之一。

其次,印度雖是人口大國,但缺乏有效勞動力。何亞福在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時(shí)表示,制造業(yè)轉(zhuǎn)型離不開人才資源,然而,“雖然印度人口的年齡結(jié)構(gòu)比中國年輕得多,但印度的就業(yè)率比中國低得多。”根據(jù)世界銀行數(shù)據(jù),2021年印度15歲以上人口就業(yè)率為44.79%,而中國為64.06%。

另外,印度勞動力素質(zhì)低,缺乏熟練工人。僅以語言為例,印度初中和高中水平與中國完全不一樣,會英語的印度人僅占總?cè)丝?0%左右。而據(jù)何亞福介紹,印度的大學(xué)生人數(shù)比不上中國——近年來印度的高等教育毛入學(xué)率接近30%,而中國為60%左右。

向晶也向每經(jīng)記者指出,與中國人口紅利時(shí)期相比,印度人口紅利主要體現(xiàn)在規(guī)模上,人口質(zhì)量是限制其制造業(yè)升級的重要因素?!?strong>印度仍有1.5億文盲,約占人口10%。印度龐大的年輕勞動力人口多數(shù)受教育程度和技術(shù)素質(zhì)不高,如果不能及時(shí)有效地幫助提供勞動技能培訓(xùn),他們反而會成為制造業(yè)發(fā)展的瓶頸?!?/span>

其次,印度的法律和土地私有等制度,也對印度發(fā)展勞動密集型產(chǎn)業(yè)有所制約。印度的政治發(fā)展特點(diǎn)導(dǎo)致了其在土地所有制以及管理機(jī)制方面的復(fù)雜局面。據(jù)印度the print新聞網(wǎng)報(bào)道,該國的土地法未能平衡土地所有者的利益與印度的發(fā)展需要,打擊了外企的投資積極性。如何獲得土地也成為跨國公司在印度發(fā)展的難題。

最后,勞動密集型產(chǎn)業(yè)需要充足的電力和人力保障,印度落后的基礎(chǔ)設(shè)施和勞動法等,限制了這些產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

難題2:種姓制度的桎梏

印度人口快速增長之下,關(guān)于印度人口紅利、人口對經(jīng)濟(jì)增長作用的討論日漸升溫。

中國國家信息中心經(jīng)濟(jì)預(yù)測部發(fā)布的《關(guān)于印度人口紅利的研判分析》顯示,印度人口年齡結(jié)構(gòu)年輕,具備支撐經(jīng)濟(jì)增長的“人口紅利”,但“人口紅利”并不必然轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利,要取決于經(jīng)濟(jì)政策及配套措施是否與人口基礎(chǔ)相匹配。受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口綜合素質(zhì)、社會文化和性別歧視等多重因素影響,印度大概率將錯(cuò)過人口紅利窗口期,“空有人口、難有紅利”。

該研究提到,印度特有的社會文化因素對人口跨區(qū)域流動有著明顯的阻抑作用,種姓制度、沒有主體民族、缺少通用語言等社會文化因素導(dǎo)致印度人口流動性極差,要形成全國統(tǒng)一、自由流動的勞動力市場困難重重。

印度居民中約有79.8%信奉印度教,印度教核心教義崇尚種姓制度,盡管種姓制度在法律上已經(jīng)被廢除,但其影響仍然根深蒂固,導(dǎo)致印度社會不同階層明顯割裂。

種姓制度是印度社會古老的封建等級制度,公元前1200年雅利安人入侵后逐漸產(chǎn)生和發(fā)展起來,與印度教教義緊密相連。根據(jù)該制度,人按不同職業(yè)分為貴賤等級,世代相傳,終身不變。印度有四大種姓:一等:婆羅門,即僧侶;二等:剎帝利,即武士、王公、貴族;三等:吠舍,即商人;四等:首陀羅,即農(nóng)民;還有賤民,也叫不可接觸者。

幾千年來,種姓制度對印度人民有著相當(dāng)巨大的影響力,小到衣食住行、婚喪嫁娶和社會風(fēng)俗等,大到對整個(gè)印度的政治制度、分配制度、社會等級秩序等都有著舉足輕重的影響。雖然印度憲法明確規(guī)定廢除種姓制度,但在鄉(xiāng)村和經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)問題仍然比較嚴(yán)重。

有分析指出,種姓制度的存在,極大地限制了社會上人力資源的合理流動和利用,導(dǎo)致了職業(yè)世襲和內(nèi)婚制,造成了社會不平等和貧富差距。

在印度,極少數(shù)的高種姓集團(tuán)控制著整個(gè)社會一半以上的社會財(cái)富。印度高低種姓之間有著巨大的貧富差距。慈善機(jī)構(gòu)印度樂施會2023年初公布的一份報(bào)告顯示,2012年至2021年,印度創(chuàng)造的40%財(cái)富只流向了1%的人口,只有3%的財(cái)富流向了底層的50%民眾。

難題3:人才流失、女性勞動參與率低

除了制造業(yè)未見起色和種姓制度的桎梏外,印度還面臨例如新生兒死亡率高、人才流失嚴(yán)重、女性勞動參與率低等諸多人口問題。

首先,雖然印度人口的增速還沒慢下來,仍然是金磚國家中最快的,但從較長的時(shí)間跨度來看,印度的人口增長率自上世紀(jì)70年代就呈現(xiàn)出總體下滑趨勢。上世紀(jì)80年代,印度地方政府獲得中央政府財(cái)政上的支持,更進(jìn)一步地落實(shí)國家的人口控制政策,使得印度人口的十年增長率從1991~2001年的21.54%下降到2001~2011年的17.64%。在可以預(yù)見的未來,印度的人口增速會不斷下滑。

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其次,過去30年里,雖然印度的嬰兒死亡率下降了70%,但按照地區(qū)和國際的標(biāo)準(zhǔn)來看仍然很高。1990年,印度每1000名新生兒就有89人死亡,到2020年,這一數(shù)字下降到27人。盡管如此,印度的新生兒死亡率仍然高于鄰國孟加拉國(24‰)、尼泊爾(24‰)、不丹(23‰)和斯里蘭卡(6‰)。

第三,印度還面臨著高端人才流失的問題。每年大量接受了高等教育的人才前往以美國為代表的發(fā)達(dá)國家尋求發(fā)展,導(dǎo)致印度凈移民人數(shù)為負(fù)。根據(jù)聯(lián)合國人口司的數(shù)據(jù),由于移民,印度在2021年的總?cè)丝跀?shù)減少了30萬。聯(lián)合國的預(yù)測表明,印度將繼續(xù)經(jīng)歷負(fù)的凈移民,直到下個(gè)世紀(jì)。

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最后,目前印度女性的勞動參與率是全世界最低的20個(gè)的國家之一。根據(jù)印度官方的數(shù)據(jù),印度女性的就業(yè)率在2004年達(dá)到35%的峰值,但到2022年下降到了25%左右。

向晶向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者分析指出,(印度)女性參與勞動市場的時(shí)間較短,使得普通家庭不會對女性進(jìn)行教育投資。此外,印度勞動力市場工作多以重體力為主,女性也不適合。綜合多種因素,印度女性都不會有太高的勞動參與率。

有專家擔(dān)心,如果印度不能確保不斷增長的人口的就業(yè)問題,尤其是女性的就業(yè),那么人口增長很容易就將成為一種負(fù)擔(dān)。而麥肯錫2018年在一份報(bào)告中估計(jì),如果將印度女性的勞動參與率提高10%,該國的GDP可增加5520億美元。

針對印度政府如何提高女性勞動參與度,向晶建議道,“一是增加低技能服務(wù)業(yè)崗位,比如清潔工、服務(wù)員等;二是擴(kuò)寬女性就業(yè)渠道,比如鼓勵(lì)女性從事個(gè)體工商業(yè),手工制品等;三是維護(hù)女性權(quán)益,提高女性地位。保障女性與男性具有相同的經(jīng)營、就業(yè)等權(quán)利,保障女性擁有私人財(cái)產(chǎn)、享受教育和公共資源的權(quán)利?!?/strong>

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GDP增長快速

但人均GDP依舊是中低水平

1947年印度獨(dú)立時(shí)人口約為3.5億,此后的70多年,印度人口增長了10多億。尤其是近30年,印度人口更是呈現(xiàn)井噴式增長。根據(jù)聯(lián)合國預(yù)測,到2030年,印度人口將超過15億,并將繼續(xù)緩慢增長,直到2064年達(dá)到17億的峰值。

面對人口的快速增長,關(guān)于印度“人口爆炸”或“人口過?!钡挠懻撘膊唤^于耳。2019年,印度總理莫迪將印度人口快速增長現(xiàn)象稱為“人口爆炸”,并對此感到憂心。他表示,“人口爆炸”影響了印度的持續(xù)發(fā)展,“如果人們不接受教育,不健康,那么無論是家庭還是國家都不會幸福?!?/span>

盡管印度在新冠疫情暴發(fā)前的經(jīng)濟(jì)增長迅速,后疫情時(shí)代的恢復(fù)勢頭也相對強(qiáng)勁,但目前印度仍有高達(dá)8億人依賴于政府提供的救濟(jì)生活,為全球同類救助計(jì)劃中規(guī)模最大的。

數(shù)據(jù)顯示,印度2021年GDP超過英國,躍居世界第五位。IMF最近的預(yù)測數(shù)據(jù)顯示,印度GDP將于2026年超過日本,成為全球第四大經(jīng)濟(jì)體,比原先預(yù)計(jì)時(shí)間提前一年。印度經(jīng)濟(jì)規(guī)模將于2027年超過德國,成為僅次于美國和中國的世界第三大經(jīng)濟(jì)體。然而,根據(jù)世界銀行的最新數(shù)據(jù),2021年印度的人均GDP為2256.6美元,依然屬于中低收入經(jīng)濟(jì)體(人均GDP在1086美元至4255美元之間)。

向晶對《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示,“當(dāng)人口增長遠(yuǎn)快于資源供給水平時(shí),我們才講‘人口爆炸’或是‘人口過?!?。對于當(dāng)前人口發(fā)展趨勢,印度將面臨人口增長過快的挑戰(zhàn)。印度當(dāng)前人均GDP屬于中等偏下收入水平。如果印度政府無法推高經(jīng)濟(jì)增長、增加居民收入,那么龐大的人口將成為其負(fù)擔(dān)。

值得注意的是,21世紀(jì)之初,印度人均GDP約為中國的一半。20多年后的今天,兩國在人口上幾乎齊平,然而中國的人均GDP(2022年為12741美元)已經(jīng)是印度的(2022年為2388.6美元)5.3倍,人民的生活水平早已發(fā)生了質(zhì)的飛躍。

人口問題專家Darrell Bricker在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時(shí)指出,“雖然印度現(xiàn)在的人口增速已經(jīng)超過了中國,但它的經(jīng)濟(jì)并不像中國那樣強(qiáng)勁或發(fā)達(dá)。問題在于,印度能否利用好其日益增長的人口優(yōu)勢?!?/span>

何亞福也認(rèn)為,在經(jīng)濟(jì)上,印度要超越中國并不容易。他對每經(jīng)記者指出,“人口雖然是一個(gè)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)基礎(chǔ)性因素,但也只是發(fā)展的眾多必要條件之一。其他條件如果發(fā)揮得好,龐大的人口是優(yōu)勢,但如果發(fā)揮得不好,龐大的人口確實(shí)有可能成為負(fù)擔(dān)。印度的先天條件與中國相比存在明顯的差距,印度要憑借其人口規(guī)模和結(jié)構(gòu)優(yōu)勢在經(jīng)濟(jì)發(fā)展上超越中國,依然有很長的路要走。

記者|蔡鼎

編輯|王月龍 蘭素英?高涵?蓋源源

校對|程鵬

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