英特爾habana labs中國區(qū)總經(jīng)理于明揚：大模型技術距離在數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)成熟應用 需補足三方面短板

每經(jīng)記者 劉旭強    每經(jīng)編輯 楊歡

英特爾habana labs中國區(qū)總經(jīng)理于明揚 圖片來源：每經(jīng)記者 劉旭強 攝

隨著人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術的發(fā)展，全球文化的生產(chǎn)、傳播和消費模式迎來深刻變革，城市文化產(chǎn)業(yè)也被賦予了更多的成長可能和發(fā)展空間。

10月16日，以“創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的跨文化合作”為主題的2023世界文化名城全球大會在成都開幕。在大會首場專場活動——城市文化消費場景沙龍上，英特爾habana labs中國區(qū)總經(jīng)理于明揚就“算力和人工智能推動數(shù)字文化發(fā)展”進行主旨演講。

“大概在2024年上半年，我們能看到大模型技術在生產(chǎn)高質量文化作品上更進一步的發(fā)展。”于明揚在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時表示，大模型技術距離在數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)上的成熟應用，還需補足算法、算力和數(shù)據(jù)三方面的短板。此外，跨界人才的培養(yǎng)和企業(yè)間“數(shù)據(jù)孤島”的現(xiàn)象也值得留意。

跨界人才的培養(yǎng)是大模型應用關鍵

當Web3.0、區(qū)塊鏈技術、生成式AI等數(shù)字文化技術快速推進，技術、數(shù)字文化從多個角度迎來發(fā)展契機。其中，大模型的能力在今年快速凸顯。

“大模型幫助我們更高效地生成內容，這種內容生成不僅僅局限于很小的范圍，而是包括從原創(chuàng)到渲染、加工、傳播以及保護，甚至是對于未來的廣泛思考。”于明揚表示，從應用端看，大模型作為新的內容生產(chǎn)模式，具有內容多樣、可控性強與生產(chǎn)效率高的優(yōu)點，符合傳媒、電商、影視、娛樂等行業(yè)對內容數(shù)字化程度高、內容多樣以及內容更新快的要求。

值得一提的是，在以上行業(yè)，很多中國新興公司已經(jīng)廣泛采用大模型新技術，例如電商虛擬人24小時不間斷產(chǎn)品推廣、娛樂短視頻快速制作等，大模型逐漸替代傳統(tǒng)內容生產(chǎn)模式的趨勢十分顯著。面向未來，于明揚預測，新技術在元宇宙、VR、AR等新場景的內容生產(chǎn)中，或許也將迅速發(fā)展。

可以看到，技術不再是促進數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸，如何更好地使用大模型等新技術，才是內容從業(yè)者更需要考慮的問題。

于明揚注意到，內容生產(chǎn)者在利用大模型技術時遇到了不少問題。一方面是大模型生成內容的不確定性，需要進行人工審查和糾偏處理。另一方面，大模型在其擅長的輔助寫作、文案生成等創(chuàng)意和生成方面，因其本身仍存在的“幻覺”等問題，在對真實性和準確度要求較高的行業(yè)中應用存在諸多局限。

此外，他特別提到國內“數(shù)據(jù)孤島”的現(xiàn)象，“企業(yè)間的數(shù)據(jù)是彼此分離的，有些企業(yè)甚至專門對數(shù)據(jù)進行加密，造成有數(shù)據(jù)的不愿意開放，沒數(shù)據(jù)的找不著數(shù)據(jù)的現(xiàn)象，未來這可能會成為一個比較大的瓶頸。”

在企業(yè)競逐大模型的熱潮中，跨界人才的高度稀缺同樣值得關注。于明揚認為，培養(yǎng)跨界人才不是簡單地從高校找一批懂人工智能、懂算法的人，而是需要結合文化創(chuàng)意行業(yè)傳統(tǒng)專家們的指導，實現(xiàn)人才的跨界融合。

發(fā)現(xiàn)和扶持潛在企業(yè)是重點

自ChatGPT火爆之后，大模型的落地應用就備受關注。但當前，大模型在內容生產(chǎn)上效果卻不甚理想。于明揚認為，主要原因在于國內算法、算力、數(shù)據(jù)發(fā)展程度還不夠。

“在算法層面，對底層算法模型的研究仍處于摸索階段，需要不斷完善升級；在算力層面，企業(yè)尤其是初創(chuàng)企業(yè)使用技術的門檻和成本偏高，影響模型的迭代速度；在數(shù)據(jù)層面，數(shù)據(jù)中心的功能尚處于從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)保存服務向計算生成式服務過渡的階段。”他預測，在2024年上半年，國內大模型將在高質量文化作品生產(chǎn)方面取得更進一步的發(fā)展。

于明揚認為，目前我國數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍存在較多現(xiàn)實短板。在基礎設施建設上，地區(qū)間發(fā)展不均，“無論是基礎底座還是配套政策，東南沿海發(fā)展都要明顯快于內陸。”其次，在引導產(chǎn)業(yè)協(xié)同上，政府部門間的工作呈現(xiàn)獨立化、碎片化，綜合協(xié)作能力有待完善。最后，產(chǎn)業(yè)技術積累不足，尤其在高性能計算產(chǎn)品相對國際一流企業(yè)有短板，可能會對產(chǎn)業(yè)發(fā)展造成一些負面作用。

他指出，上述現(xiàn)象既是問題，也是未來發(fā)展的動力，發(fā)現(xiàn)和扶持潛在企業(yè)是數(shù)字文化行業(yè)應當重點考慮的工作。

近年來，政府大力開展新型基礎設施建設，成為數(shù)字技術發(fā)展的關鍵推手。其中，“東數(shù)西算”工程最為典型。以成渝地區(qū)為例，成渝地區(qū)最早在數(shù)據(jù)中心的建設中，主要承擔數(shù)據(jù)保存以及大數(shù)據(jù)緩存業(yè)務。最近幾年，隨著“東數(shù)西算”工程的布局，成渝算力產(chǎn)業(yè)迎來快速發(fā)展。

考慮到成渝地區(qū)算力產(chǎn)業(yè)和東部客觀上存在差距，于明揚建議，成渝地區(qū)可以基于電力和算力優(yōu)勢，服務東部地區(qū)，做時效性要求不高的訓練業(yè)務。與此同時，依托于本地特色產(chǎn)業(yè)逐步部署大模型推理場景。例如，當前成都正在積極推進數(shù)字文化與文化創(chuàng)意深度融合，就是其算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢領域。