六部門促算力基礎(chǔ)設施高質(zhì)量發(fā)展：到2025年，智能算力占比達35%

每經(jīng)記者 張蕊    每經(jīng)編輯 陳星    

近日，工信部等六部門聯(lián)合印發(fā)《算力基礎(chǔ)設施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》（以下簡稱《計劃》）。

《計劃》明確，到2025年，計算力方面，算力規(guī)模超過300EFLOPS（FLOPS即每秒執(zhí)行的浮點運算次數(shù)，1EFLOPS=10^18FLOPS），智能算力占比達到35%，東西部算力平衡協(xié)調(diào)發(fā)展。

《每日經(jīng)濟新聞》記者注意到，《計劃》共提出完善算力綜合供給體系、提升算力高效運載能力、強化存力高效靈活保障、深化算力賦能行業(yè)應用、促進綠色低碳算力發(fā)展、加強安全保障能力建設等重點任務。

東西部算力平衡協(xié)調(diào)發(fā)展

工信部相關(guān)負責人在解讀該《計劃》時表示，算力基礎(chǔ)設施作為算力的主要載體，是支撐數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要資源和基礎(chǔ)設施，對于實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、培育未來產(chǎn)業(yè)，以及形成經(jīng)濟發(fā)展新動能等方面具有重要作用。

數(shù)據(jù)顯示，2022年我國算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到1.8萬億元。截至2023年6月底，全國在用數(shù)據(jù)中心機架總規(guī)模超過760萬標準機架，算力總規(guī)模達197EFLOPS，居全球第二。算力總規(guī)模近五年年均增速近30%，存力總規(guī)模超過1080EB（EB即艾字節(jié)，1艾字節(jié)=2^60字節(jié)）。

賽迪顧問人工智能產(chǎn)業(yè)研究中心常務副總經(jīng)理鄒德寶在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者微信采訪時表示，當前推動我國算力基礎(chǔ)設施高質(zhì)量發(fā)展，最需要解決的是算力供給不足與算力需求迫切之間的矛盾，需要大量建設電路基礎(chǔ)設施以保障各行業(yè)對智算中心的需求。

《計劃》提出，到2025年，計算力方面，算力規(guī)模超過300EFLOPS，智能算力占比達到35%，東西部算力平衡協(xié)調(diào)發(fā)展。對于這一目標的設定，鄒德寶認為，這是根據(jù)目前數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域?qū)λ懔Φ男枨蠖ǖ?，智能算力占比是根?jù)現(xiàn)在智能化水平而定，該目標具有可實施可落地能力。

深化算力賦能行業(yè)應用

記者注意到，在深化算力賦能行業(yè)應用方面，《計劃》提出，構(gòu)建一體化算力服務體系。打造集成多方算力資源和開發(fā)平臺的算力服務，鼓勵各地為中小企業(yè)、科研機構(gòu)提供普惠算力資源，降低算力使用成本和門檻，保障算力使用需求。

浪潮算力網(wǎng)絡研究院副院長仇樹卿在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者電話采訪時表示：“算力分三種，通用算力、智算和超算，通用算力可以理解為云，智算的典型應用是AI（人工智能）訓練推理，超算則被廣泛應用于科學計算、地震模擬、預報預測等。隨著我國經(jīng)濟逐步向數(shù)字化、智能化、技術(shù)驅(qū)動化轉(zhuǎn)型，社會對智算、超算的需求快速增長，算力結(jié)構(gòu)也隨著應用需求的變化不斷演化。”

仇樹卿表示，當前在降低算力使用成本與門檻等方面仍存在一定的技術(shù)短板與壁壘，傳統(tǒng)的云服務提供以“資源式服務”為主，例如，用戶以固定套餐價格購買云服務，但往往只在某一時間段內(nèi)使用，剩余時間則處于閑置狀態(tài)，造成大量的算力資源浪費。因此，在這種情況下，用戶更多需要的是“任務式服務”，而算力網(wǎng)絡的終極目標就是實現(xiàn)從“資源式服務”到“任務式服務”的轉(zhuǎn)變，精準感知底層資源狀態(tài)及用戶業(yè)務意圖，提供靈活按需、隨取隨用的服務，實現(xiàn)波峰、波谷的高效調(diào)配，減少資源閑置與浪費。

此外，《計劃》還提出了“算力+工業(yè)”“算力+教育”“算力+金融”“算力+交通”“算力+醫(yī)療”“算力+能源”。

為什么優(yōu)先選擇這幾個行業(yè)？對此，鄒德寶認為，這些行業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域重點產(chǎn)業(yè)應用方向，也是貢獻GDP最高的行業(yè)領(lǐng)域。

仇樹卿則認為，今年算力發(fā)展的主要驅(qū)動力之一是大模型，而這幾個領(lǐng)域是與AI關(guān)系非常緊密的行業(yè)，比如工業(yè)的仿真計算與模擬預測，教育的學習顧問與智能助教，金融的智能客服與營銷，交通的自動駕駛與路徑規(guī)劃，醫(yī)療的智能問答與診療，能源的無人挖礦與智能勘探等。