10月12日，以“科技無(wú)界——智能、綠色、融合”為主題的【2023未來(lái)大會(huì)】系列活動(dòng)將在成都舉行。我們特別發(fā)起『智庫(kù)看未來(lái)』線上思想交流活動(dòng)，邀請(qǐng)知名高校及智庫(kù)專家學(xué)者關(guān)注本屆大會(huì)主題，為廣大科技企業(yè)更好實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展、融入中國(guó)式現(xiàn)代化建設(shè)指點(diǎn)迷津。

本期觀點(diǎn)，來(lái)自成都市復(fù)旦西部國(guó)際金融研究院研究員、全球宏觀交易員熊鵬。他認(rèn)為，現(xiàn)在正是投入大語(yǔ)言模型行業(yè)落地的最佳時(shí)刻，是最需要企業(yè)家精神的時(shí)候，是需要有行業(yè)的領(lǐng)先者率先嘗試。

熊鵬 圖片來(lái)源：川商總會(huì)微信公眾號(hào)

解讀嘉賓：熊鵬，成都市復(fù)旦西部國(guó)際金融研究院研究員、全球宏觀交易員

大語(yǔ)言模式融入行業(yè)的挑戰(zhàn)

ChatGPT從推出到現(xiàn)在剛剛10個(gè)月的時(shí)間，但是全球的商業(yè)精英都已經(jīng)在思考帶來(lái)的行業(yè)變革。

需求是客觀存在的，但是目前的技術(shù)能力是否足以滿足需求呢？這是目前最令人興奮的創(chuàng)業(yè)方向，但是也充滿了巨大的技術(shù)路線、商業(yè)模式風(fēng)險(xiǎn)。

投資基座模型還是投資運(yùn)用？

與國(guó)內(nèi)熱衷于討論基座大模型不同，除了幾家布局很久的大公司，國(guó)外的創(chuàng)業(yè)熱潮完全集中在運(yùn)用領(lǐng)域，因?yàn)榫嚯x大模型落地，從技術(shù)上還有相當(dāng)長(zhǎng)的路線要走?；Ｐ湍壳胺殖砷_源和封閉兩個(gè)方向，典型的如Meta的LIama2模型就是開源模型，而OpenAI公司的GPT4則是閉源模型。這實(shí)際上是對(duì)商業(yè)模式的不同選擇。開源模型可以從多個(gè)角度收取費(fèi)用，常見的包括商業(yè)授權(quán)、訂閱、物理捆綁、技術(shù)支持與服務(wù)、專有插件和擴(kuò)展等。而閉源系統(tǒng)則致力于打造生態(tài)，即由一家主要的供應(yīng)商來(lái)整合生態(tài)資源，從而為各類客戶提供服務(wù)，賺取利潤(rùn)。

對(duì)于大語(yǔ)言模型領(lǐng)域，是否會(huì)出現(xiàn)一家類似蘋果在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的閉源生態(tài)企業(yè)，現(xiàn)在并不能下結(jié)論。原因在于基座模型的競(jìng)爭(zhēng)非常激烈，一些開源模型在多項(xiàng)測(cè)評(píng)中已經(jīng)超過(guò)了GPT3.5的水平，這使得OpenAI公司的護(hù)城河看起來(lái)并沒有那么高。

當(dāng)然，就目前而言，GPT4依然是遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于對(duì)手的基座模型。OpenAI如何能將基座模型的優(yōu)勢(shì)與運(yùn)用開發(fā)結(jié)合起來(lái)，是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。目前它推出的插件商業(yè)模型并不成功，但是最近推出的數(shù)據(jù)分析功能，的確讓人看到其模型的巨大優(yōu)勢(shì)。

國(guó)內(nèi)企業(yè)如何選擇基座模型？

除了一些具備特殊政府資源優(yōu)勢(shì)的企業(yè)，國(guó)內(nèi)圍繞大語(yǔ)言模型的創(chuàng)業(yè)，基本都會(huì)側(cè)重運(yùn)用。國(guó)內(nèi)目前提供的中文基座模型已經(jīng)很多，基于國(guó)外開源的Llama，F(xiàn)alcon等模型的中文微調(diào)模型，表現(xiàn)也相當(dāng)優(yōu)異。所以，中文的基座模型至少有兩個(gè)選項(xiàng)：選擇國(guó)內(nèi)廠商提供的中文基座模型，選擇開源的中文微調(diào)后的基座模型。至于國(guó)內(nèi)的基座模型競(jìng)爭(zhēng)，我們認(rèn)為很大程度上不完全是商業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，政府關(guān)系在里面扮演了重要角色。

國(guó)內(nèi)企業(yè)如何突破？我們認(rèn)為，國(guó)內(nèi)企業(yè)無(wú)論是TO B還是TO C，都有巨大的發(fā)展空間。這里主要談TO B。

第一，目前所有技術(shù)路線都是圍繞著大語(yǔ)言模型的固有弊端展開的，尤其是解決信息的真實(shí)、及時(shí)、穩(wěn)固等。這里面有相當(dāng)多的可能選擇，從提詞工程學(xué)、檢索增強(qiáng)生成、微調(diào)、自動(dòng)代理等。這方面的技術(shù)前沿都在Arxiv預(yù)印本論文網(wǎng)站和github代碼倉(cāng)庫(kù)。各種路線都有優(yōu)劣，而國(guó)內(nèi)創(chuàng)業(yè)者在這個(gè)領(lǐng)域有相當(dāng)?shù)募夹g(shù)優(yōu)勢(shì)，很多領(lǐng)域的領(lǐng)先論文都有中國(guó)人參與。

第二，行業(yè)運(yùn)用必須有切實(shí)的運(yùn)用場(chǎng)景，比如零售商的客服和物流調(diào)度，比如律師事務(wù)所的閱卷，這些個(gè)性化的要求需要特有的行業(yè)知識(shí)、行業(yè)數(shù)據(jù)、滿足監(jiān)管需求。這個(gè)領(lǐng)域是一個(gè)完全待開發(fā)的藍(lán)海，只要選擇合適的技術(shù)路線，綜合考慮成本與收益，國(guó)內(nèi)企業(yè)具有相當(dāng)?shù)膬?yōu)勢(shì)，可以在中文世界率先將大語(yǔ)言模型落地。在這點(diǎn)上，國(guó)內(nèi)的科技初創(chuàng)企業(yè)與國(guó)際同行，其實(shí)是完全在一個(gè)起跑線的。

突破的契機(jī)何在？

我們認(rèn)為，需要供給和需求方的共同努力?，F(xiàn)在是需求方對(duì)運(yùn)用大語(yǔ)言模型充滿期望，但是也有非常多懷疑。供給方雖然測(cè)試了很多技術(shù)方向，但是往往缺乏實(shí)際落地的運(yùn)用場(chǎng)景。這就是最需要企業(yè)家精神的時(shí)候，需要有行業(yè)的領(lǐng)先者，率先嘗試。目前技術(shù)總體，已經(jīng)沒有太大的風(fēng)險(xiǎn)，剩下的技術(shù)問題，雖然有不及預(yù)期的風(fēng)險(xiǎn)，但是相比投入產(chǎn)出比，現(xiàn)在正是投入大語(yǔ)言模型行業(yè)落地的最佳時(shí)刻。

封面圖片來(lái)源：每日經(jīng)濟(jì)新聞 劉國(guó)梅 攝