減肥藥巨頭諾和諾德布局AI制藥 AI+藥物研發(fā)從“紙上談兵”走向落地

每經(jīng)記者 金喆  許立波    每經(jīng)編輯 梁梟    

9月27日，諾和諾德中國宣布，美國科技公司Valo Health與諾和諾德達成協(xié)議，利用人工智能（AI）發(fā)現(xiàn)和開發(fā)心臟病、中風和糖尿病等心臟代謝疾病的治療方法。

兩家機構(gòu)之間的此項合作將對Valo的Opal Computational Platform™進行利用，其中包括真實世界患者數(shù)據(jù)、AI驅(qū)動的小分子發(fā)現(xiàn)技術(shù)以及專為加速藥物開發(fā)和研發(fā)流程而設(shè)計的Biowire®人體組織建模平臺等。

諾和諾德（NVO.N，股價91.79美元，市值4106.6億美元）執(zhí)行副總裁兼首席科學官Marcus Schindler表示，人工智能和機器學習有希望對藥物發(fā)現(xiàn)和研發(fā)起到助推作用，尤其是在發(fā)現(xiàn)和研發(fā)的早期即可對人類數(shù)據(jù)集進行利用，將使其有可能更好地理解靶點的生物學機制。

諾和諾德加碼AI制藥

據(jù)介紹，Valo Health,Inc是一家技術(shù)公司，專注于通過大數(shù)據(jù)應用和AI驅(qū)動算力發(fā)現(xiàn)并研發(fā)治療手段。Valo的Opal Computational Platform™是一個集成的端到端藥物發(fā)現(xiàn)和研發(fā)平臺，具有統(tǒng)一架構(gòu)，并基于高質(zhì)量、專有和獨特的人類中心數(shù)據(jù)以及專門打造的AI技術(shù)。Opal的設(shè)計目的是從了解疾病基本原理到藥物獲批的整個過程中，以整合和高效的方式選定靶點并推動候選藥物取得進展。

除了靶點發(fā)現(xiàn)和驗證之外，諾和諾德還將在合作中獲得由Valo通過Opal Computational Platform™開發(fā)并研發(fā)的三個臨床前心血管疾病藥物開發(fā)項目的授權(quán)許可。

Marcus Schindler說：“Valo引入了一種獨特而強大的方法，將這些技術(shù)應用在了真實世界人類數(shù)據(jù)，以獲取新的洞見，并有可能將其轉(zhuǎn)化為治療手段，造?；加行难艽x疾病的患者。”

根據(jù)協(xié)議條款，Valo將獲得首期付款和潛在的近期里程碑付款，總額可達6000萬美元，并有權(quán)針對最多11個項目獲得總額不超過27億美元的里程碑付款，外加研發(fā)資金和特許權(quán)使用費。在諾和諾德與Valo的合作中，雙方在人類數(shù)據(jù)和遺傳學領(lǐng)域的關(guān)鍵聯(lián)合優(yōu)勢將得到利用，特別是在心血管代謝疾病領(lǐng)域內(nèi)。

協(xié)議表明，Valo將收到6000萬美元的預付款和潛在的近期里程碑付款，并有可能獲得多達11個項目的里程碑付款，總計高達27億美元，外加研發(fā)資金和可能的特許權(quán)使用費。

諾和諾德同意授權(quán)Valo人工智能Opal計算平臺開發(fā)的三個心血管疾病藥物發(fā)現(xiàn)項目。作為協(xié)議的一部分，兩家公司還將致力于尋找藥物靶點并開發(fā)針對這些靶點的治療方法，重點是心臟和代謝領(lǐng)域。

《每日經(jīng)濟新聞》記者注意到，這是諾和諾德一年內(nèi)再次在AI制藥領(lǐng)域加碼。2022年9月，諾和諾德就與微軟達成一項戰(zhàn)略合作，微軟提供AI技術(shù)、基礎(chǔ)科學模型及專業(yè)知識，與諾和諾德的數(shù)據(jù)科學家和早期研發(fā)領(lǐng)域的專家一起工作，加速其藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā)過程。該合作將持續(xù)數(shù)年，開發(fā)廣泛的AI模型用于適應各種任務。

AI技術(shù)在藥物研發(fā)領(lǐng)域逐漸釋放價值

今年以來，隨著AI技術(shù)在藥物研發(fā)領(lǐng)域的價值逐漸釋放，AI制藥優(yōu)勢顯現(xiàn)。西南證券表示，相較于傳統(tǒng)新藥研發(fā)，AI技術(shù)應用于藥物研發(fā)可顯著縮短研發(fā)周期、降低研發(fā)成本，同時提升研發(fā)成功率和投資回報率。隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，其應用領(lǐng)域更加廣泛，可參與藥物開發(fā)過程的多個階段。

據(jù)智藥局數(shù)據(jù)監(jiān)測，2023年8月，全球共有15家AI制藥相關(guān)企業(yè)完成了新一輪融資，披露總金額約為8.09億美元。從藥企與AI制藥公司的合作來看，這一趨勢更為明顯，僅9月份就有多項合作。

對于諾和諾德本次合作，英矽智能創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Alex Zhavoronkov通過微信對《每日經(jīng)濟新聞》記者表示，AIDD（人工智能藥物發(fā)現(xiàn)）領(lǐng)域已經(jīng)從最初的“紙上談兵”和單純的算法發(fā)展到應用軟件，現(xiàn)在又落地到具體的藥物管線?？梢哉f，現(xiàn)在衡量一家AI藥物發(fā)現(xiàn)企業(yè)的最低標準，就在于其能否成功將自己的管線實現(xiàn)license-out（對外許可）。

此前，英矽智能CEO任峰接受記者專訪時談到，2020年之后，隨著國內(nèi)外一些AI藥物管線進入臨床二期進行有效性驗證，整個AI制藥行業(yè)也迎來一個關(guān)鍵性階段：如果有藥物能夠驗證成功，那么就意味著在新藥研發(fā)流程中，從靶點發(fā)現(xiàn)到臨床試驗，AI制藥已能夠?qū)崿F(xiàn)閉環(huán)。

任峰也向記者表示，臨床試驗是AI制藥的真正考驗。任何一款藥物，無論是通過AI還是傳統(tǒng)路徑所研發(fā)的，都必須經(jīng)受來自臨床試驗以及監(jiān)管層面的考驗，這中間“沒有捷徑可走”。“當藥物研發(fā)步入臨床試驗階段，還未有證據(jù)表明AI可以完全地賦能臨床研究、縮短臨床試驗的時間。我認為目前AI還不能有效解決這一階段的問題。”

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