每日經(jīng)濟(jì)新聞 2023-09-22 14:49:20
◎醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的“不可能三角”理論認(rèn)為,在既定的約束條件下,一個(gè)國(guó)家的醫(yī)療系統(tǒng)難以同時(shí)兼顧提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、可及性和價(jià)格。但在王仕銳看來(lái),生成式AI或給“不可能三角”提供了一個(gè)解法。生成式醫(yī)療AI可以接待上千萬(wàn)的患者,做到隨時(shí)隨地、無(wú)限供應(yīng)。
每經(jīng)記者 陳星 王佳飛 每經(jīng)編輯 文多
在生成式AI技術(shù)出現(xiàn)之前,AI看病更多是一個(gè)“空想”。往往在做完一連串選擇題后,患者才能拿到一個(gè)似是而非的診斷結(jié)果,甚至比不上去醫(yī)院排隊(duì)后的看病5分鐘。
但生成式AI給這一藍(lán)圖中的世界帶來(lái)了一絲可能性。今年5月,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺(tái)“醫(yī)聯(lián)”開(kāi)發(fā)了國(guó)內(nèi)首款醫(yī)療大語(yǔ)言模型——MedGPT(Med指醫(yī)學(xué),GPT即基于Transformer網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型)。醫(yī)聯(lián)創(chuàng)始人、CEO王仕銳接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者獨(dú)家專(zhuān)訪時(shí)表示,這一模型或?yàn)榻鉀Q醫(yī)療的“不可能三角”(醫(yī)療系統(tǒng)難以同時(shí)兼顧提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、增加醫(yī)療服務(wù)可及性和降低醫(yī)療服務(wù)價(jià)格)帶來(lái)了新的答案。
今年6月30日,醫(yī)聯(lián)在醫(yī)院搭起了線下義診,將患者的主訴分別傳達(dá)給真人醫(yī)生與AI醫(yī)生,并完成開(kāi)單診斷和出具治療方案全流程。最后,專(zhuān)家打分結(jié)果顯示,AI醫(yī)生與三甲主治醫(yī)生在比分結(jié)果上的一致性達(dá)到96%。
生成式AI聽(tīng)懂了患者說(shuō)話
在生成式AI出現(xiàn)之前,AI看病是一個(gè)“想象很美好、現(xiàn)實(shí)很骨感”的愿望。2018年,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺(tái)醫(yī)聯(lián)曾應(yīng)用自然語(yǔ)言處理(NLP)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)(CV)等AI技術(shù),落地了一系列醫(yī)療應(yīng)用場(chǎng)景。其中包括智能健康終端、智能分診等——這是智能醫(yī)助的“雛形”。
但彼時(shí)智能醫(yī)助的嘗試“是失敗的”。由于當(dāng)時(shí)的診斷決策信息收集主要通過(guò)選擇題完成,長(zhǎng)達(dá)四五十項(xiàng)的冗長(zhǎng)內(nèi)容,讓用戶(hù)和醫(yī)生都不買(mǎi)單。醫(yī)聯(lián)團(tuán)隊(duì)意識(shí)到,AI或許就是打開(kāi)醫(yī)療服務(wù)時(shí)間、空間和人力限制的大門(mén),但苦于找不到打開(kāi)這扇門(mén)的鑰匙。
在團(tuán)隊(duì)一度受挫時(shí),ChatGPT出現(xiàn)了。大語(yǔ)言模型就像“最后一塊拼圖”,醫(yī)聯(lián)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了MedGPT,并于今年5月正式發(fā)布。
7月20日的采訪中,王仕銳這樣描述MedGPT:“在我們看到的所有報(bào)道、學(xué)術(shù)期刊里,MedGPT(出現(xiàn)的價(jià)值)應(yīng)該是:第一次有了一個(gè)AI醫(yī)生能夠像人類(lèi)醫(yī)生一樣,對(duì)患者進(jìn)行多輪問(wèn)詢(xún)、鑒別診斷,出具檢測(cè)意見(jiàn)并且讀取報(bào)告,最后給到精確的治療方案。這個(gè)過(guò)程全程模仿真實(shí)場(chǎng)景,不僅是國(guó)內(nèi)首個(gè),應(yīng)該也是全球首個(gè)。”
圖片來(lái)源:醫(yī)聯(lián)官網(wǎng)
“我現(xiàn)在每天都泡在這個(gè)事情里面,因?yàn)檫@就是未來(lái)。”王仕銳難掩興奮。
但在生成式AI出現(xiàn)以前,自然順暢的AI疾病診療流程曾被視為一個(gè)難以突破的瓶頸。
“其中最難的一點(diǎn)應(yīng)該是AI技術(shù)對(duì)人類(lèi)真實(shí)自然語(yǔ)義的理解。”王仕銳說(shuō)道。自然語(yǔ)音處理不好,機(jī)器就聽(tīng)不懂患者的話,只能通過(guò)冗長(zhǎng)的選擇題排除可能存在的病因,最后下疑似診斷,用戶(hù)體驗(yàn)隨之大打折扣。此外,即使機(jī)器能夠讀懂人類(lèi)語(yǔ)言,也未必能夠像一個(gè)真的醫(yī)生一樣直接做排除法,用直覺(jué)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷推論,這個(gè)過(guò)程我們稱(chēng)之為思維鏈。如何從若干個(gè)可能性中找到一個(gè)最有可能性的診斷,是一個(gè)非常大的難題。
底層技術(shù)的革新首先突破了“讀懂”這一難關(guān),基于Transformer架構(gòu)的大語(yǔ)言模型出來(lái)之后,與自然語(yǔ)言的溝通能力、識(shí)別能力相關(guān)的問(wèn)題就自然解決了。但在醫(yī)療領(lǐng)域,AI技術(shù)應(yīng)用的準(zhǔn)確性和一致性至關(guān)重要。要提升這一點(diǎn),還需要更多算法及指令要求機(jī)器收斂判斷,避免誤診或過(guò)度診療。“比如醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)報(bào)告可能有影像、文字,包含不同劑量、單位、符號(hào),涉及病理、生化各類(lèi)指標(biāo),如何準(zhǔn)確地讀取檢測(cè)報(bào)告涉及大量統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的工作。并且醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)指南也在不斷更新,所以這對(duì)于及時(shí)更新數(shù)據(jù)庫(kù)提出了較高的要求。”王仕銳說(shuō)。
據(jù)了解,MedGPT主要由兩個(gè)系統(tǒng)組成:大模型系統(tǒng)與專(zhuān)家系統(tǒng)。其中,大模型完成了60%的工作,專(zhuān)家系統(tǒng)完成最終的40%,以此來(lái)不斷優(yōu)化醫(yī)學(xué)的準(zhǔn)確性、有效性。截至目前,MedGPT每個(gè)月仍要檢測(cè)超3000個(gè)病例,然后由100位人類(lèi)醫(yī)生對(duì)每個(gè)病例的診斷進(jìn)行打分反饋。“每個(gè)月收到的反饋有2000多條”。
“這些反饋包括但不限于——系統(tǒng)問(wèn)多了,問(wèn)題針對(duì)性不強(qiáng),提到了國(guó)內(nèi)沒(méi)有的藥品,沒(méi)有注意到患者的藥品偏好,檢測(cè)是不是必須一次性全部做完等等?,F(xiàn)在我們認(rèn)為MedGPT還有很多有待優(yōu)化的地方。”王仕銳坦言。
今年6月30日,醫(yī)聯(lián)做了這樣一件事——在醫(yī)院搭起了線下義診,由醫(yī)生助理與患者面對(duì)面溝通,將患者的主訴分別傳達(dá)給真人醫(yī)生與AI醫(yī)生,多輪溝通之后,“醫(yī)生們”為患者開(kāi)具檢查單或診斷,患者現(xiàn)場(chǎng)完成檢查后復(fù)診,再由AI醫(yī)生及真人醫(yī)生提供臨床診斷及治療方案。
最后,來(lái)自北大人民醫(yī)院、中日友好醫(yī)院等醫(yī)院的7位專(zhuān)家教授,從多個(gè)評(píng)價(jià)維度對(duì)這些有效病例進(jìn)行打分。結(jié)果顯示,真人醫(yī)生綜合得分為7.5分,AI醫(yī)生綜合得分為7.2分——AI醫(yī)生與三甲主治醫(yī)生在比分結(jié)果上的一致性達(dá)到了96%。
“如果從病種覆蓋度、智能化、準(zhǔn)確性和銷(xiāo)量四個(gè)維度衡量,MedGPT的分?jǐn)?shù)應(yīng)該分別是9分、6分、8.5分和9分。”王仕銳介紹。
測(cè)評(píng)現(xiàn)場(chǎng) 圖片來(lái)源:醫(yī)聯(lián)官網(wǎng)
機(jī)器永遠(yuǎn)不會(huì)比人類(lèi)更關(guān)心人類(lèi)
美國(guó)耶魯大學(xué)教授William Kissick曾提出醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的“不可能三角”理論,這一理論是指,在既定的約束條件下,一個(gè)國(guó)家的醫(yī)療系統(tǒng)難以同時(shí)兼顧提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、增加醫(yī)療服務(wù)可及性和降低醫(yī)療服務(wù)的價(jià)格。
但在王仕銳看來(lái),生成式AI或給“不可能三角”提供了一個(gè)解法。
他認(rèn)為,生成式醫(yī)療AI可以接待上千萬(wàn)的患者,做到隨時(shí)隨地、無(wú)限供應(yīng)。隨著持續(xù)訓(xùn)練,醫(yī)療AI的水平還會(huì)以月為單位提升,“現(xiàn)在我們認(rèn)為MedGPT基本上達(dá)到了10年至15年臨床經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生水平,未來(lái)每個(gè)月可能會(huì)提升一到兩年的臨床經(jīng)驗(yàn)。”由此,醫(yī)療服務(wù)的可及性和服務(wù)質(zhì)量得以借助AI這一工具得到兼顧。
在成本上,王仕銳表示,現(xiàn)在使用MedGPT完成一次完整的就診流程成本不超過(guò)1美元,此后每18個(gè)月成本會(huì)減半。
對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療而言,生成式AI帶來(lái)了新的可能性。王仕銳表示,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療即將進(jìn)入數(shù)字醫(yī)療時(shí)代。初始狀態(tài)時(shí),互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療是以平臺(tái)作為鏈接,實(shí)現(xiàn)信息的匯聚和分發(fā),但對(duì)“不可能三角”的幫助是有限的。AI的爆發(fā)使互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療從鏈接者變?yōu)榱松a(chǎn)力的創(chuàng)造者,是一個(gè)能夠覆蓋更多患者的原始生產(chǎn)力,這才能真正地解決問(wèn)題。
但AI始終無(wú)法避開(kāi)的一個(gè)問(wèn)題是——AI與人的關(guān)系。在醫(yī)療領(lǐng)域,則是AI技術(shù)與人類(lèi)醫(yī)生的關(guān)系是什么樣的?
王仕銳認(rèn)為,人類(lèi)醫(yī)生有兩個(gè)層面永遠(yuǎn)無(wú)法被替代。
圖片來(lái)源:視覺(jué)中國(guó)
第一個(gè)層面是只有人類(lèi)醫(yī)生才能夠做真正的深度研究。醫(yī)學(xué)要進(jìn)步要依靠解決疑難雜癥、罕見(jiàn)病、新發(fā)疾病,而以目前的AI技術(shù)水平來(lái)說(shuō),還需要真正的人類(lèi)醫(yī)學(xué)專(zhuān)家去設(shè)定背后的算法規(guī)則。臨床指南、案例研究,這件事情必須人類(lèi)醫(yī)學(xué)從業(yè)者去完成。但反過(guò)來(lái),AI可以幫助人類(lèi)醫(yī)學(xué)專(zhuān)家快速地搜集疾病案例和數(shù)據(jù),將其匯聚起來(lái)供專(zhuān)家參考和攻克。
第二個(gè)層面是針對(duì)大量的基層、年輕醫(yī)務(wù)工作者,醫(yī)療AI可以扮演數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)的角色。
王仕銳介紹:“現(xiàn)在培養(yǎng)一個(gè)合格的醫(yī)生要花費(fèi)很多年,本科到博士加上規(guī)培要花費(fèi)數(shù)十年,千辛萬(wàn)苦才能達(dá)到合格的水平。借助醫(yī)療AI,年輕醫(yī)生可以迅速成長(zhǎng)起來(lái)并提升診療效率。”
在采訪最后,王仕銳說(shuō):“機(jī)器永遠(yuǎn)不會(huì)比人類(lèi)更關(guān)心人類(lèi)。機(jī)器可以扮演得力的助手,但最后確認(rèn)診療方案的、在方案上簽字的,一定是我們具有行醫(yī)資格的專(zhuān)業(yè)醫(yī)生,他們要為患者兜底”。
記者|陳星 王佳飛
編輯|文多
視頻編輯|韓陽(yáng)
視覺(jué)設(shè)計(jì)|帥靈茜
統(tǒng)籌編輯|易啟江
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