每日經(jīng)濟新聞 2023-07-05 08:46:02
每經(jīng)編輯 葉峰
嘉賓介紹:梁杏 國泰基金量化投資部總監(jiān),16年證券從業(yè)經(jīng)驗,7年基金管理經(jīng)驗
梁杏女士于2011年加入國泰基金,她擅長依據(jù)市場趨勢研判、行業(yè)輪動策略,統(tǒng)籌推進量化產(chǎn)品布局、量化指數(shù)研發(fā)、量化產(chǎn)品營銷及陪伴。她的量化發(fā)展理念是:在洞悉客戶的真實需求之后,結(jié)合公司基因稟賦,選擇差異化競爭道路,謀求行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的量化指數(shù)產(chǎn)品布局。對于新發(fā)產(chǎn)品不追求大的產(chǎn)品首發(fā),更重視產(chǎn)品后期的培育。通過做好投資者的服務(wù)和陪伴,謀求規(guī)模的合理性增長,為客戶提供更好的持有體驗。
1、「“信創(chuàng)”概念如何理解?是怎么演變的?」
信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)中“信創(chuàng)”兩個字就是“信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新”。它是一個非常大的概念,包括很多東西,比如服務(wù)器、芯片、軟件、信息服務(wù)、信息安全等都是信創(chuàng)的內(nèi)核,都是非常重要的。“信創(chuàng)”這個概念最早可以追溯到2012、2013年,當(dāng)年我們國家計算機行業(yè)相關(guān)領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施還沒有這么強,不能在實際生產(chǎn)生活中完成信創(chuàng)的國產(chǎn)替代,所以在資本市場和二級市場上也沒有太大的波瀾。
但是到了2018、2019年,伴隨國際關(guān)系的變化,當(dāng)時我們出現(xiàn)了芯片被“卡脖子”的情況,慢慢的大家就認識到了自主可控、本質(zhì)安全的重要性。伴隨著時間的推移,我們內(nèi)部的技術(shù)越來越成熟,不管在軟件還是硬件,還是更前沿的芯片,都比早些年有了更強的能力,所以從去年到今年,可以看到信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)的推進和相關(guān)政策的推出都有實質(zhì)性的進展。比如去年年初十四五數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃,以及9月底的國資信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)文,提出辦公軟件、硬件的國產(chǎn)化替代,去年四季度已經(jīng)有了一波信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)的行情,整個信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)得到了很好的推進。像軟件ETF、計算機ETF等一些標的就成為投資者把握信創(chuàng)行情非常好的工具,也有非常好的表現(xiàn)。
2、「人工智能的巨大變革,讓信創(chuàng)+AI帶給我們什么樣的前景?」
人工智能在信創(chuàng)的基礎(chǔ)之上會有更大的賦能。我們剛才給大家講信創(chuàng)產(chǎn)業(yè),它的重點應(yīng)該是兩端,一端是基礎(chǔ)設(shè)施,另外一端是基于基礎(chǔ)設(shè)施實現(xiàn)的應(yīng)用創(chuàng)新。所以信創(chuàng)的概念應(yīng)該包括這兩個部分,我們認為原來基礎(chǔ)設(shè)施到應(yīng)用創(chuàng)新的成果可能是幾倍級應(yīng)用,疊加了人工智能技術(shù)以后可能就是更高級別的幾何級增長的倍數(shù)關(guān)系。
人工智能這樣的科技浪潮會帶動整個行業(yè)或者板塊到一個更高的高度,就是算力的布局。不過在算力布局之前,為什么是軟件先漲或者計算機板塊先漲?比如說大家看到了ChatGPT這樣的一個成果,ChatGPT本身最終呈現(xiàn)是一個軟件,所以當(dāng)時市場是受到了這個成果的驅(qū)動先漲了一波,后來開始漲芯片也好,漲通信也好,也是因為要布局算力。通信和芯片都是算力非常重要的基礎(chǔ)設(shè)施,不僅僅是人工智能算力領(lǐng)域的重要基礎(chǔ)設(shè)施,也是信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)非常重要的基礎(chǔ)設(shè)施,包括服務(wù)器、交換機、芯片也是包含在整個信創(chuàng)領(lǐng)域內(nèi)核里邊的。所以信創(chuàng)遇到人工智能,我們能看到的就是它們產(chǎn)生的火花和碰撞,在原有的幾倍級可能出現(xiàn)的成果上進行賦能,進一步呈現(xiàn)出可能是幾何級別的成果。所以不管是在生產(chǎn)生活的改變和影響還是在二級市場的投資,應(yīng)該說都是非常有想象空間的。
3、「AI對具體投資領(lǐng)域有哪些影響?分別以游戲和軟件為例」
游戲行業(yè)
今年游戲行業(yè)有兩條主邏輯:第一條是游戲版號發(fā)放的正常化?,F(xiàn)在基本上每個月都能批出來80多個游戲版號,幾乎恢復(fù)到正常水平了。海外游戲版號階段性也會有一些發(fā)放。而游戲版號的發(fā)放對業(yè)績驅(qū)動的今年預(yù)期很好,明年預(yù)期會更好。但今年預(yù)期好的緣故是由于去年基數(shù)太低,因此呈現(xiàn)出非常高的增速,但它實際會有一個低基數(shù)的擾動。去年業(yè)績過低的基數(shù)實質(zhì)上更多在透支明年的業(yè)績預(yù)期。
第二條是AIGC對游戲行業(yè)起到了一個降本的作用。降本有的時候會達到增效的效果,根據(jù)國泰君安的研報測算,整個游戲行業(yè)的研發(fā)成本大約占比是15%,而通過AIGC賦能,就可能減掉一半的游戲研發(fā)成本,也即是減掉7%-8%的水平。
所以游戲ETF今年最大的階段性漲幅已經(jīng)超過100%了,我們當(dāng)時的反應(yīng)就是提示大家要注意回調(diào)風(fēng)險,不要去追高。不管是元宇宙技術(shù)還是今年提的人工智能,它其實在計算機互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一些先進技術(shù),且它是最接近應(yīng)用的板塊和行業(yè),很容易讓大家能夠有直觀的感受,所以它很容易受概念驅(qū)動,去透支未來的業(yè)績增長。這也是我們勸大家不要去追高的重要原因。但我們也承認,未來人工智能技術(shù)一旦有了極大突破,它確實會是一個落地的方向。
軟件行業(yè)
算力、算法、數(shù)據(jù)是人工智能三要素。算力與通信和芯片相關(guān)度非常高;算法和數(shù)據(jù)跟計算機和軟件相關(guān)度比較高,因為計算機可以分為軟件、硬件、信息服務(wù),軟件其實是計算機的子行業(yè)。
普遍大家會認為算力、算法、數(shù)據(jù)里面,”卡脖子“最厲害的是在算力,算力中”卡脖子“最厲害的是在芯片,這個認知沒有問題,因為算力里面芯片、通信等等這些行業(yè)可能現(xiàn)在市場上大家也比較了解。芯片跟GPU關(guān)系比較大,AI芯片90%以上都是GPU,”卡脖子“最厲害的自然是在它上游的設(shè)備和材料。芯片的基本面我們認為是一個短空長多,現(xiàn)在傳統(tǒng)的芯片需求還在往下走,AI芯片需求往上走,到年底的話,可能傳統(tǒng)的芯片需求也會起來,大約是這樣的一個過程。通信現(xiàn)在大家的熱情還是主要集中在光模塊上面,因為大量的數(shù)據(jù)交換主要是通過光電的方式去實現(xiàn)高速交換,所以光模塊是通信里面最熱的。
關(guān)于算法和數(shù)據(jù),雖然大家可能覺得”卡脖子“沒有那么厲害,其實是因為在算法領(lǐng)域很多時候我們有一些開源的代碼,但如果有一天外部不再開源的話,那又怎么辦呢?所以在這方面我們還是要去積極迎戰(zhàn)和拼搏,要有一些自己的東西。比如說現(xiàn)在open AI就沒有對GPT的基座模型進行全面的開源,所以實際上我們要追上還有一定差距,并不是大家想象的那樣完全不“卡脖子”。
再說一下軟件的大概情況,這個行業(yè)里面可以分為云數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)、還有中間件、應(yīng)用軟件。其中云、數(shù)據(jù)庫還有中間件的國產(chǎn)化率相對來說比較高,可能都已經(jīng)在50%以上,但是我們最“卡脖子”的地方其實是在操作系統(tǒng)以及應(yīng)用軟件里面一些高精尖行業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)適合使用到的軟件。像操作系統(tǒng),現(xiàn)在手機用安卓系統(tǒng)或者用iOS比較多,電腦上用的是Windows系統(tǒng)比較多,但是國產(chǎn)操作系統(tǒng)、基于國產(chǎn)操作系統(tǒng)環(huán)境開發(fā)的軟件和APP,以及用戶使用國產(chǎn)操作系統(tǒng)版本的軟件都比較少,所以這塊的國產(chǎn)化率程度比較低,有非常長的路要走。剛才還說到在應(yīng)用軟件環(huán)節(jié),高精尖的行業(yè)所生產(chǎn)的軟件,舉個例子,芯片設(shè)計的軟件也比較欠缺。軟件行業(yè)可能大家沒有那么多的了解,我們雖然用手機天天接觸軟件,一個個APP都是軟件,但我們對背后的,比如軟件的商業(yè)模式等,所知甚少。
軟件行業(yè)其實是一種輕資產(chǎn)的運營模式,它的生產(chǎn)環(huán)節(jié)大致是先由工程師寫代碼,寫完代碼找錯誤,然后就可以封裝銷售了;但是像芯片也好、像光模塊也好,或者說像其他的新能源汽車、生物醫(yī)藥等等,它的生產(chǎn)環(huán)節(jié)是需要有地皮,然后蓋廠房、拉產(chǎn)線,再招工人去進行生產(chǎn)的。所以軟件行業(yè)的分母是比較小的,彈性就會比較大,它又是整個人工智能產(chǎn)業(yè)鏈里面,最終的模型或者說產(chǎn)出。軟件行業(yè)對于整個人工智能產(chǎn)業(yè)鏈來說是非常重要的一個環(huán)節(jié),可能在當(dāng)前的緊迫性上沒有像芯片那么緊張,不過它的分母比較小、彈性比較好,所以其實大家也可以多多關(guān)注人工智能產(chǎn)業(yè)鏈里面,它給大家所帶來的這種投資機會。
4、「如果投資者長期看好人工智能,在做相關(guān)配置和交易時有什么建議?」
首先,從風(fēng)險偏好的出發(fā)點來說, 如果(對這個板塊感興趣的)投資者風(fēng)險偏好比較高,我會建議大家關(guān)注芯片ETF和軟件ETF,因為他們波動非常大。如果風(fēng)險偏好較低,可以考慮關(guān)注通信ETF,它也會有波動,但波動會小于前面提到的兩個。
其次,TMT板塊的特性就是高波動高風(fēng)險的,大家一定要做好心理準備。大家如果有參與過2019年到2020年的芯片ETF行情,以及2020年到2021年的新能源車ETF行情就會有一定的經(jīng)驗,就是行情可能是大的,但錢也不是那么容易賺到的。因為他的波動很大。所以大家在參與TMT板塊,包括人工智能主線的行情時候,至少需要做好2-3年觀察的打算,它肯定不會是一蹴而就的,一定是會有一個上上下下的波動的。
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風(fēng)險提示:
投資人應(yīng)當(dāng)充分了解基金定期定額投資和零存整取等儲蓄方式的區(qū)別。定期定額投資是引導(dǎo)投資人進行長期投資、平均投資成本的一種簡單易行的投資方式。但是定期定額投資并不能規(guī)避基金投資所固有的風(fēng)險,不能保證投資人獲得收益,也不是替代儲蓄的等效理財方式。
無論是股票ETF/LOF基金,都是屬于較高預(yù)期風(fēng)險和預(yù)期收益的證券投資基金品種,其預(yù)期收益及預(yù)期風(fēng)險水平高于混合型基金、債券型基金和貨幣市場基金。
基金資產(chǎn)投資于科創(chuàng)板和創(chuàng)業(yè)板股票,會面臨因投資標的、市場制度以及交易規(guī)則等差異帶來的特有風(fēng)險,提請投資者注意。
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