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10分鐘搞定一首歌,AI全面入侵詞曲唱,未來音樂人恐靠品味取勝

每日經(jīng)濟新聞 2023-05-31 17:15:33

◎ 在持積極擁抱態(tài)度的業(yè)內(nèi)人士看來,AI將極大地拉低音樂從想法到成品的技術(shù)門檻,未來個人僅憑自己的音樂品味也能成為創(chuàng)作者。

每經(jīng)記者 李孟林    每經(jīng)編輯 蘭素英    

“我在Computex大會上,我會讓你最喜歡我,yeah,和我一起唱唱唱,我最喜歡英偉達,”5月29日,英偉達CEO黃仁勛在一場活動上隨口編了幾句歌詞,AI幾秒鐘就完成了譜曲和演唱,黃仁勛帶著幾千名觀眾一起唱起了卡拉OK。

長久以來,創(chuàng)造性活動被普遍認(rèn)為是最難以被AI取代的工種,但在規(guī)模巨大的AI大模型的“暴力”訓(xùn)練之下,人類創(chuàng)作活動似乎也能被大量數(shù)據(jù)分解和重構(gòu),“靈感”“創(chuàng)造力”這些詞匯被揭去了神秘的面紗。

自ChatGPT徹底點燃生成式AI的大火之后,音樂領(lǐng)域也在加速進化。從歌詞創(chuàng)作、作曲,到編排和演唱,AI 已經(jīng)滲透到音樂生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)。

《每日經(jīng)濟新聞》采訪的多名業(yè)內(nèi)人士表示,在游戲和視頻配樂等領(lǐng)域,AI音樂已經(jīng)開始占據(jù)一席之地,有公司利用AI一年可節(jié)省高達20萬成本。

當(dāng)技術(shù)門檻逐漸降低,普通人也開始嘗試用音樂掙流量錢。在B站上,Up主們趁著AI孫燕姿的熱度,腦洞大開,訓(xùn)練出各種AI翻唱;在Youtube網(wǎng)站上,有博主通過AI生成的音樂配上AI插圖,一年的廣告分成最高可達10萬美元。

Midjourney已經(jīng)開始沖擊原畫師行業(yè),同為創(chuàng)意工作者的音樂人是否也會陷入焦慮?

在持積極擁抱態(tài)度的業(yè)內(nèi)人士看來,AI將極大地拉低音樂從想法到成品的技術(shù)門檻,未來個人僅憑自己的音樂品味也能成為創(chuàng)作者。

圖片來源:新華社記者 張博文 攝

成本節(jié)省多達20萬

做元宇宙的時候,我們需要大量的背景音樂和游戲配樂,比如一個窗口彈出來,就需要一個配樂。這種配樂的要求不高,但是沒有又不行,AI音樂特別適合把這些空白都填上。香料SPIICE樂隊主創(chuàng),同時也是元宇宙創(chuàng)業(yè)者的陳陳陳對《每日經(jīng)濟新聞》表示,“我們不可能專門招一個人來做配樂,因為這是一個走量的東西,自己做成本就太高了。”

談及AI音樂技術(shù)對公司的影響,陳陳陳表示,“(AI)在成本和效率上提升挺多,可以少招很多人。招一個做音樂的人,你還得買個各種各樣的設(shè)備,這套設(shè)備估計要10萬,再加上人工(工資),差不多可以省20萬吧。”

陳陳陳創(chuàng)立的“OXYZ3軸廠”致力于打造面向音樂人的元宇宙虛擬世界,但公司很多同事其實并不會做音樂,他們只需要挑選合適的AI生成音樂,然后放到虛擬世界去就行了。

回顧音樂的發(fā)展史,錄音技術(shù)讓音樂聆聽擺脫了現(xiàn)場表演的時空束縛,合成器和鼓機的出現(xiàn)替代了真人演奏,網(wǎng)絡(luò)下載則徹底擊垮了傳統(tǒng)唱片業(yè)的商業(yè)模式。AI技術(shù)的迅速進化,讓音樂產(chǎn)業(yè)再一次面臨經(jīng)濟學(xué)家熊彼特所謂的“創(chuàng)造性破壞”時刻,其顛覆性影響已經(jīng)初現(xiàn)端倪。

商用音樂對個性化表達的要求不高,但對于版權(quán)成本和制作成本卻十分敏感,因此成為了AI音樂落地的首批場景,一批提供合規(guī)AI音樂的公司也應(yīng)運而生。

“傳統(tǒng)的游戲配樂流程很復(fù)雜,一般先是策劃和美術(shù)等部門把需求對齊,再請制作人去作曲,然后再編曲、混音,最后再審核,過程中不停地修改,成本很高。”成都潛在人工智能科技有限公司(行者AI)音樂產(chǎn)品負(fù)責(zé)人楊杰對《每日經(jīng)濟新聞》記者表示,“而AI技術(shù)可以從需求快速生成demo(音樂小樣),確定方向后再細(xì)化,省去了不少中間環(huán)節(jié)。

據(jù)楊杰介紹,行者AI運用深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方式訓(xùn)練出不同風(fēng)格、不同應(yīng)用場景的音樂生成模型,初衷就是為了滿足游戲客戶在生產(chǎn)和營銷過程中的音樂版權(quán)訴求,后來發(fā)現(xiàn)廣告、自媒體、甚至電視劇綜藝等更廣泛的客群也有需求。

蹭流量的普通人

新技術(shù)不僅在企業(yè)層面帶來了高效益,更拉低了音樂創(chuàng)作的門檻,讓普通人也能夠參與其中,甚至變現(xiàn)。

在Youtube上,有一類被稱為Lofi(低保真)的音樂視頻流量奇高,因為其結(jié)構(gòu)簡單,節(jié)奏舒緩放松,配上白噪音的背景音,特別適合工作學(xué)習(xí)時的長時間聆聽。Lofi音樂類的頂流博主Lofi Girl,單憑播放量的廣告分成就可以年賺百萬美元。

當(dāng)前,在AI工具的幫助下,就算是不懂音樂的普通人也開始下場“撈金”。


圖片來源:Youtube截圖

Youtube頻道m(xù)eloChill 5個月前才開始上傳Lofi音樂,如今已經(jīng)積攢了2000多個粉絲。據(jù)財經(jīng)視頻博主MrTurner分析,meloChill的音樂是用AI音樂軟件Mubert生成的,再配上Midjourney生成的圖像做視頻封面,一首歌可能在10分鐘就完成了。他推算,按照meloChill目前的發(fā)展態(tài)勢,一年最少可以賺1萬美元,最高可以賺10萬美元。

圖片來源:Youtube截圖

同一時期,B站Up主“Eternity丨L”從4月15日開始上傳AI孫燕姿翻唱周杰倫、林俊杰等人歌曲的視頻。《每日經(jīng)濟新聞》記者統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),該博主的27個此類視頻播放量合計約700萬。據(jù)某MCN機構(gòu)從業(yè)人員透露,目前B站的激勵計劃可以給到千次播放量0.3元至0.4元。以此計算,這名博主靠AI孫燕姿視頻在1個多月的時間里賺到了2100元至2800元。

AI時代的音樂人何去何從?

面對AI孫燕姿的爆火,孫燕姿本人近日發(fā)文回應(yīng)稱,人類一直相信思想或觀點是機器無法復(fù)制的,但AI已經(jīng)開始威脅到法律、醫(yī)學(xué)和會計等行業(yè),AI合成翻唱雖然現(xiàn)在有瑕疵,但也將很快被克服。

“諷刺的是,人類無法超越它已指日可待。”孫燕姿對AI的態(tài)度透露出一種無可奈何之感,并表示“思想純凈,做自己,已然足夠”。

當(dāng)ChatGPT爆火之后,有人套用劉慈欣在《三體》中的概念,稱面對AI的態(tài)度可以大致分為無限擁抱的“降臨派”,持AI解放人類生產(chǎn)力的“拯救派”,以及懷疑擔(dān)憂的“幸存派”。其實,《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪的多名音樂人士對待AI技術(shù)的態(tài)度也有明顯的分化。

從業(yè)超20年的著名音樂制作人、成都樂鏈科技CEO劉思齊自言是對技術(shù)持擁抱態(tài)度的那一派。他認(rèn)為,現(xiàn)在普通人利用大模型也可以生成“50%到60%水平”的作品,而不需要學(xué)“do re mi”或者學(xué)寫歌詞,因此非常期待AI音樂能取代現(xiàn)在的爆款“垃圾”。

“AI做出來的音樂,至少是在水準(zhǔn)線以上的。你目前在短視頻平臺聽到的音樂,難道不比AI音樂垃圾嗎?” 劉思齊表示,“平臺要流量,所有東西都要爆款,一首爆款歌出來之后,馬上就有一百首歌拷貝出來了,只不過改幾個音,不算抄襲就行了。”

在劉思齊看來,流量邏輯下只有1%到2%的頭部能掙錢,中腰部以下全是“一地雞毛”,AI音樂能夠沖擊這種過度中心化的局面。

陳陳陳兼具音樂人和創(chuàng)業(yè)者兩重身份,對待AI技術(shù)的態(tài)度相對復(fù)雜一些。早在2021年,香料SPIICE樂隊就曾和微軟分拆出來的人工智能業(yè)務(wù)“小冰”合作過歌曲創(chuàng)作。回憶起那次創(chuàng)作經(jīng)歷,陳陳陳坦言從小冰完成的工作只是音樂創(chuàng)作最開始的“動機”(motif)階段,無法按照音樂人的反饋完成后續(xù)的工作。

盡管如此,陳陳陳看好AI音樂的進一步發(fā)展。“假如AI給我30個動機,我預(yù)覽完選定一個之后,AI再在這個基礎(chǔ)上延展,再給30個,如此直到一首歌做完。這樣的話我覺得是很有意義的,因為不會做音樂的人也可以通過自己的品味來做歌。”陳陳陳說道。

隨著音樂從最初的“想法”到最后的“呈現(xiàn)”過程中的技術(shù)環(huán)節(jié)逐漸被AI工具完成,音樂人的創(chuàng)造性將更多體現(xiàn)在靈感和想法上,技術(shù)的重心也變成了AI工具的熟練調(diào)用,從而實現(xiàn)按“品味”寫歌。這種對AI的“拯救派”看法,已經(jīng)部分成為現(xiàn)實。

“音樂創(chuàng)作人既是數(shù)據(jù)喂養(yǎng)者,提供專業(yè)的音樂理論知識,又是模型調(diào)教者,在模型不斷訓(xùn)練中優(yōu)化算法。”行者AI的楊杰在談到公司音樂產(chǎn)品的創(chuàng)作過程時表示,“此外,我們利用這些技術(shù)幫助音樂家、音樂制作人員和音樂教育工作者提高工作效率和工作質(zhì)量,同時也為音樂產(chǎn)業(yè)帶來更多的可能性和創(chuàng)新,讓創(chuàng)作者能夠更加關(guān)注創(chuàng)意,釋放創(chuàng)造力。”

劉思齊同樣認(rèn)為,在未來的音樂行業(yè)里,人與AI是一種合作的關(guān)系。“在AI音樂里面,創(chuàng)作者告別工具人的角色,讓AI算法成為想法落地的輔助,他真正貢獻的其實是提示詞(prompt),版權(quán)分配是對這種更高維度的創(chuàng)造力和想象力的激勵。”劉思齊表示。

封面圖片來源: 新華社記者 張博文 攝

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