徐飛：AI時代呼嘯而來，人類如何“趨利避害”

圖片來源：每經(jīng)記者張建攝 你是誰，從哪里來，到哪里去——這樣的千古追問，適用于人生，也適用于城市。城市，承載著人類社會的進步，當然需要為人而進化。 城市的進化，意味著更美好的人生，更幸福的生活，也就意味著要為產(chǎn)業(yè)發(fā)展、居民就業(yè)、經(jīng)濟繁榮找到更好的出路，并且要為環(huán)境污染、交通擁堵、房價泡沫等“城市病”尋找更好的解決方案。 我們將公開課第一季主題設(shè)為“有志者事竟‘城’”，主要是為了重建“人”與“城”的鏈接，引導(dǎo)思考，身處充滿不確定性的當下，我們該如何與城市相互成就。從「大家」之言，更好地認識和理解城市，不斷更新城市發(fā)展觀，構(gòu)建各自的“向往之城”。 4月22日，上海財經(jīng)大學常務(wù)副校長徐飛走進首期「大家的城市公開課」成都課堂，以“數(shù)智時代的‘人機’進化論”為題，與大家一同探討ChatGPT給這個時代、給每個個體帶來的機遇和挑戰(zhàn)。 徐飛指出，我們已經(jīng)強烈感受到AI呼嘯而來，巨浪如此強大、迅猛，我們不能像鴕鳥一般視而不見。我們不能抗命，但也不能認命。我們應(yīng)該知命，更應(yīng)主動應(yīng)對，找到“趨利避害”的方法。 面對AI強大的編碼能力，他強調(diào)人類以想象力、好奇心、批判能力為首的“非可編碼性能力”。在“二元智能時代”下，他認為，人工智能和人類智能更需要發(fā)揮各自比較優(yōu)勢，攜手同行。 圖片來源：每經(jīng)記者張建攝 以下是徐飛公開課演講實錄： 今天的題目是數(shù)字時代的人·機進化論，我想主要從三個方面來說：第一是數(shù)智時代，第二是AI進化軌跡，第三個是人類行為進化。最后來講城市策略的進化，也就是搶人的變局。 第五次工業(yè)革命的特征是什么？ 首先，什么是數(shù)智時代？ 我覺得人類最近1000年以來，最值得一提的有三件事情——文藝復(fù)興、工業(yè)革命、人工智能。把人工智能和文藝復(fù)興和工業(yè)革命相提并論，在我看來都太委屈人工智能了。 因為人工智能給這個世界跟這個社會所帶來的前瞻性、革命性、系統(tǒng)性、基礎(chǔ)性、深刻性、顛覆性乃至整體性，遠遠比前兩者來得更加深刻，這是一場地地道道的呼嘯而來的革命，未來已來，我們能夠真真切切、實實在在地感受這一場革命。 圖片來源：每經(jīng)記者張建攝 數(shù)智時代換一個說法，叫做ABC世紀，ABC所指的Artificialintelligence，Bigdata，CloudComputing，即人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算。 這其中，首屈一指的是人工智能，到了今天，“數(shù)字化”進一步衍生變成“數(shù)智化”，再往后衍化變成“數(shù)治化”，這三者的關(guān)系不是平行的關(guān)系、并列的關(guān)系，而是遞進的關(guān)系，一個比一個的成績來得更高。 此時此刻我們正在經(jīng)歷第三次工業(yè)革命，其特征是自動化、信息化，也叫數(shù)字化革命，現(xiàn)在方興未艾的第四次工業(yè)革命，其特征就是網(wǎng)絡(luò)化和智能化，一言以蔽之，就是數(shù)字化的“字”變成了“智”。 歷史會向前進，如果說我們大膽預(yù)測一下，第五次工業(yè)革命是什么樣的一種形態(tài)？我這里估求了兩個詞——智慧化和務(wù)聯(lián)網(wǎng)。 這里的“務(wù)”指向標準、規(guī)則、規(guī)范、標準、制度、規(guī)程這些看不見摸不著的軟服務(wù)。如果第五次工業(yè)革命以智慧化和務(wù)聯(lián)網(wǎng)為特征，那么歸結(jié)起來得到的就是“數(shù)治化”。 “機”智過人的真正危機是什么？ 說到數(shù)智時代，就少不了ChatGPT。 盡管ChatGPT還是一個非常初級的產(chǎn)品，但已經(jīng)能夠理解人的自然語言，而且具有結(jié)構(gòu)性、互動性、生成性。初級的產(chǎn)品尚且如此，如果迭代優(yōu)化以后，大家可想而知它該有多厲害。 這一年來，顛覆性的創(chuàng)新非常多。在今天這個場合，我特別愿意跟大家提及三大顛覆性的創(chuàng)新，就是所謂的CMW，分別是指ChatGPT、Metaverse、Web3.0。 比爾蓋茨曾說，GPT是這幾十年以來最具有顛覆性，最具有革命性的技術(shù)進步。他進一步指出，人工智能的發(fā)展與微處理器、個人電腦、互聯(lián)網(wǎng)、移動電話等等的誕生同樣重要，它將改變?nèi)嗣窆ぷ?、學習、休閑、娛樂等等各種方式，整個行業(yè)都將圍著它來重新定義。 圖片來源：每經(jīng)記者張建攝 他還提出，“企業(yè)也可以通過如何使用GPT來進行劃分”。今天我們劃分企業(yè)，從資產(chǎn)規(guī)模分為特大型企業(yè)、跨國企業(yè)、中小企業(yè)、中小微企業(yè)。按資本劃分成外資企業(yè)，國有企業(yè)和民營企業(yè)。未來我們怎么劃分企業(yè)，是根據(jù)人們使用GPT的能力來劃分。 有一個成語叫做“機智過人”，現(xiàn)在的最新解讀是機器的智力超過人類，簡稱“機”智過人。這么來理解，也就是說劃分人或者企業(yè)的實力，就看其對GPT的熟悉程度是達人、熟人還是個小白。 未來學家?guī)炱濏f爾在多年前寫過一本書，書名是《奇點來臨》。書中將人工智能分成三類，第一類叫弱人工智能，第二類叫強人工智能，第三類叫超人工智能。在庫茲韋爾本人看來，到2045年超人工智能就會發(fā)生。 今天來看，這個觀點還是太保守，可能根本不用到2045年，沒準到了2030年，甚至有人說幾年以后，這一天就會迅速到來。就像很多人還沒明白GPT1怎么回事，然而4個月時間不到，GPT4橫空出世，馬太效應(yīng)變得越來越顯著。 以前GPT要輸入文本，而現(xiàn)在不僅可以輸入文本，連圖像也沒問題。它是一個超大的多模態(tài)模型，可以在5分鐘之內(nèi)搞定一篇短篇小說、可以瞬間識別修改1萬字的程序文檔當中的bug，還可以用C語言寫一段快速排序算法，同時用李清照詩詞的風格為該代碼寫注釋……這樣的例子不勝枚舉。 用一句權(quán)威人士的話來說，今天計算機機器的自動化編制水平，已經(jīng)達到乃至超過一般程序員的水平。風水輪流轉(zhuǎn)，曾幾何時是藍領(lǐng)工人丟飯碗，今天那些白領(lǐng)乃至金領(lǐng)階層丟飯碗的速度，一點都不慢于藍領(lǐng)階層丟飯碗的速度。所以我說這是一場革命，人人都不可以置身度外。 當我們談人工智能的時候，不僅僅是算法，還有算力。在量子計算這件事情上，中國現(xiàn)在處于領(lǐng)跑的階段。今天我們講量子概念的時候，它有兩種不同的技術(shù)路線，一個叫超導(dǎo)量子，一個是光量子。 中國的科研團隊在兩種量子計算路線上同時取得了重要進展，其中，超導(dǎo)量子計算研究團隊構(gòu)建了原型機“祖沖之二號”，求解特定問題的速度比目前最快的超級計算機快一千萬倍；光量子計算研究團隊構(gòu)建了原型機“九章二號”求解特定問題的速度比超級計算機快億億億倍。 這兩項成果意味著我國在量子計算領(lǐng)域成為世界上唯一一個在兩種技術(shù)路線上達到“量子計算優(yōu)越性〞的國家，這是一個相當大的技術(shù)優(yōu)勢。所謂“量子計算優(yōu)越性”就是量子計算機解決了經(jīng)典計算機根本無法解決的問題?？梢哉f，未來Ai，GPT的確是前途無可限量的。 我認為GPT具有三性，第一通用性，通用于各種自然語言。第二生成性，通過數(shù)據(jù)集去訓練它，能夠生成新的內(nèi)容。第三增強性，在巨量“喂食”后，大型預(yù)訓練模型會“涌現(xiàn)”出神奇的新能力，能信息搜索、語義理解、問題分析并生成新內(nèi)容。 而這些原本是只有人的思維才具有的能力，且是在自然語言的理解和對話中才能得到最充分展示的能力。正是因為這三性，使得今天人工智能變得非常之強大。 為何說元認知才是有價值的？ 在人工智能對方方面面造成的挑戰(zhàn)當中，我認為最深刻的、最根本的改變發(fā)生在教育領(lǐng)域里邊。我在多個場合反復(fù)表達一個概念，說今天的教育其實真的是非常不令人滿意的，我們培養(yǎng)的不是學生，而是考生。 我曾經(jīng)講過“板鴨三步曲”——先是填鴨，不管孩子喜歡不喜歡，老媽老爸逼著孩子們學奧數(shù)，學小提琴學鋼琴。第二步是趕鴨，中考高考千軍萬馬過獨木橋，趕鴨子上架是不是？第三步就是烤鴨了，即便經(jīng)過了中考、高考，升入大學也不輕松，你照樣要考證要畢業(yè)。 經(jīng)過填鴨、趕鴨、烤鴨以后，毫無生命力、毫無創(chuàng)造力的板鴨新鮮出爐，這就是我所謂的“板鴨三部曲”。我們培養(yǎng)出來的甚至連學生都說不上，培養(yǎng)的是一幫應(yīng)試的機器。 圖片來源：每經(jīng)記者張建攝 在當下Ai時代，考試還有那么重要嗎？那些事實性、概念性的知識，甚至一些程序性的知識，一文不值。搜索引擎如此強大，ChatGPT如此強大，人最需要的是元認知知識。 什么叫元認知知識？最簡單說法就是對認知的認知，要搞明白認知意識是怎么發(fā)生的，推理是怎么發(fā)生的，判斷是怎么發(fā)生的，這才是最根本的問題、最底層的邏輯。 而恰恰在這件事情上，請問學?；硕嗌俟Ψ?？花了多大的力氣？甚至有多少人意識到了這一點？以前我們強調(diào)的是“學會”，而今天更強調(diào)“會學”。 以前我們的教育主要是針對知識來展開的，有的時候是針對工具來展開的，而真正的教育應(yīng)該是針對能力的展開，尤其是針對問題的展開，一定是問題導(dǎo)向、是能力導(dǎo)向，甚至在今天看來能力二字都不足以涵蓋，是更重要的一些東西。 有一個概念叫做“第一性思維”，其思維方式是要抽絲剝繭地找到一件事情最本質(zhì)、第一重要的因素，并且始終把這個因素放在第一位去處理。 舉個例子，前幾天，埃隆·馬斯克的“星艦”發(fā)射失敗了，他曾表示，星艦飛船首次發(fā)射成本約30億美元，所以說發(fā)射衛(wèi)星的成本是非常之高的。有人會想，如果說火箭能夠像航天飛機一樣，飛得出去也飛得回來，不是一錘子買賣，而是可以多次反復(fù)循環(huán)使用的話，那么發(fā)射衛(wèi)星的成本會大大降低。 這個想法馬斯克做到了，馬斯克的星艦之所以獲得極大關(guān)注，原因之一就在于其可回收的特性。此外，運載量也很大，在滿推力狀態(tài)下的起飛推力超過7500噸，單次可運送250噸載荷前往火星。因為人要到更遠的星空，光飛躍起來是不夠的，還要有足夠的燃料。 盡管這次失敗了，但失敗有什么了不起呢？成功之路就是失敗鋪就而成的。在我看來，成功如果叫做證實的話，那么失敗不過就是證偽，在科學上，證偽比證實更本質(zhì)更重要。 今天我們要培養(yǎng)“第一性思維”，刨根問底，問到原問題、原方法，不單是知識，而是知識的知識。知識本身在今天這個時代不足以構(gòu)成力量，知識的知識才是力量，對于認知的認知，元認知才是有價值的東西。 所以我說，我們要揚長避短、要趨利避害。AI是可編碼的，我們把AI制造出來，目的不是讓它來取代我們，而是為我們所用，來提高我們的工作效率、生活品質(zhì)，這才是我們的目的所在，千萬不要把工具異化為目的。 什么是人類具有比較優(yōu)勢、而機器難以代替的東西？就是非可編碼性。今天的世界是非傳統(tǒng)、非對稱、非均衡的。人類特有的非可編碼能力，包括直覺、潛意識、第六感、好奇心、想象力、創(chuàng)新力、批判性思維等等，這些機器沒有，是人類所特有的。 我們一再講創(chuàng)造力和想象力是高度關(guān)聯(lián)的，是人類相對于AI、相對于GPT非常重要的一個方面。創(chuàng)新其實沒那么復(fù)雜，第一無中生有，第二推陳出新，第三移花接木——從0到1，是無中生有，再通過微創(chuàng)進行迭代，叫做推陳出新，最后通過綜合組合結(jié)合，一個新的東西橫空出世。 就比如我們說熊貓是中國的，功夫也是中國的，但功夫熊貓卻是好萊塢大片，這就是移花接木，要有放飛想象，天馬行空，顛覆結(jié)構(gòu)的能力。未來我們從進化的角度來講，這些非可編碼能力，需要花力氣去培養(yǎng)。 未來需要什么樣的人才？ 我們說人才第一資源，創(chuàng)新第一動力，科技第一生產(chǎn)力。與此同時，還有兩個“第一”——發(fā)展是第一要務(wù)，改革是第一紅利。天底下沒有比人更寶貴的東西了，悠悠萬世唯此為大。 中國有14億人口，所以我說中國最不缺的就是人，但是中國最缺的也是人。這兩句話同樣成立，第一個人是人手的人，第二個人是人才的人。 我們?nèi)耸质呛芏?，可是人才卻沒有那么多，尤其是高精尖的人才組合，包括這七類——大師、戰(zhàn)略科學家、一流科技領(lǐng)軍人才、創(chuàng)新團隊、青年科技人才、卓越工程師、大國工匠、高技能人才、國際人才。 這里邊我要特別強調(diào)國際人才，因為今天的中國從一個地區(qū)大國變成一個全球大國，我們需要的人才不僅僅是國內(nèi)的人才，還有亞太的、全球的人才，要成為全球重要的人才集聚地。 圖片來源：每經(jīng)記者張建攝 從政府策略角度來講，我給出三條建議： 第一條要積極有為，主動出擊。延攬全球人才，重視海外華人的力量，健全和加強海外人才的交流平臺，鑒于目前嚴峻的全球地緣政治形勢，應(yīng)加大對海外華人這一群體的引才力度。 第二要走出去，變坐商為行商。要有非常好的營商環(huán)境，栽得梧桐樹，引來金鳳凰，要大力營造近悅遠來的人才綜合環(huán)境，完善“引得進、留得住、用得好、流得動”的人才政策體系，讓全球“最強大腦”在這里以最低成本獲取創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展的生產(chǎn)要素。 同時，我特別強調(diào)年輕的人才，要針對年輕人進一步細化相關(guān)政策，洞悉他們的職業(yè)規(guī)劃，讓他們有更多的上升通道，發(fā)展空間、成長計劃等新趨勢和新特點。人才政策與產(chǎn)業(yè)政策要緊密結(jié)合，對于重點發(fā)展的高精尖產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，出臺針對該領(lǐng)域核心門類人才的特殊政策。 以上是對于政府決策層而言，而放在當前社會大環(huán)境來看，我們需要什么樣的人才呢？ 首先是專才基礎(chǔ)上的通才，就是由AI變成AGI，G是General，不是專業(yè)領(lǐng)域的人工智能，而是通用的人工智能。以前專家很厲害，但現(xiàn)在他們的很多能力會被AI所替代，所以需要在專才基礎(chǔ)上的通才。 反過來，通才基礎(chǔ)上的專才也越來越吃香。盡管說術(shù)有專攻，但是別忘了，如果沒有足夠的寬度、廣度、跨度，哪來的高度和深度，一定是多學科的涵養(yǎng)才能成為一個學術(shù)大家。 圖片來源：每經(jīng)記者張建攝 另外還要強調(diào)知識的遷移能力，從一個賽道遷移到另一個賽道，從一個領(lǐng)域切換到另一個領(lǐng)域的能力。因為人工智能一方面替代了很多職業(yè)，又催生了很多新的職業(yè)。如果能夠把以前的經(jīng)驗?zāi)芰w移到新的領(lǐng)域、新的賽道上來，就能脫穎而出，成為新的人才。還要有高情商、高靈商人才，這是人工智能最缺乏的東西。 最后要成為擁有“六大能力”的人。未來學家丹尼爾·平克在《全新思維》一書中寫道，“左腦”統(tǒng)治的邏輯、線性、計算能力為主的“信息時代”即將過去，取而代之的是一個全新的以創(chuàng)意、共情、模式識別、娛樂感和意義追尋等“右腦”能力為主導(dǎo)的“概念時代”，未來將屬于那些擁有全新思維的人。 設(shè)計感、故事力、交響力、共情力、娛樂感、意義感，是新時代必須具備的六種基本能力。而你會發(fā)現(xiàn)這六大能力跟理性思維沒一毛錢的關(guān)系，恰恰都是非可編碼的能力。