一周國際財經(jīng)|AI大模型追逐賽激戰(zhàn)正酣，谷歌合并兩大部門，業(yè)內(nèi)直言：注定是少數(shù)人游戲；蘋果加入美國銀行業(yè)存款爭奪戰(zhàn)；新冠變異病毒XBB.1.16來襲

每經(jīng)記者 文巧  李孟林  蔡鼎  譚玉涵    每經(jīng)編輯 譚玉涵    

面對AI領(lǐng)域捷足先登的OpenAI和微軟，谷歌正使出渾身解數(shù)奮起直追。4月20日，Alphabet宣布合并旗下兩個主要的AI研究部門——DeepMind和谷歌大腦，以便于幫助其在該領(lǐng)域競爭中取得優(yōu)勢。由于昂貴的算力成本，這注定只是少數(shù)人的游戲。

在最近麻省理工大學的一場活動上，OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman表示，巨型AI 模型時代即將終結(jié)。AI軍備競賽的出路究竟在何方？《每日經(jīng)濟新聞》連線硅谷工程師等業(yè)內(nèi)人士進行解答。

從押中研發(fā)大語言模型ChatGPT的獨角獸OpenAI，到推出開源的DeepSpeed Chat，再到自研AI芯片“雅典娜（Athena）”浮出水面，成立了48年的老牌科技巨頭微軟正在人工智能的風口上。“一周人物”帶你走近帶領(lǐng)微軟重回巔峰的第三任領(lǐng)袖納德拉。

谷歌合并兩大AI部門，微軟秘密自研芯片，

OpenAI掌門人卻說巨型AI模型時代即將終結(jié)？

圖片來源：視覺中國

ChatGPT掀起的生成式人工智能（AI）競爭如火如荼，被OpenAI和微軟捷足先登的谷歌正在奮力追趕。當?shù)貢r間4月20日，谷歌母公司Alphabet宣布了一項重大的重組，將合并旗下兩個主要的AI研究部門——DeepMind和谷歌大腦，以便于幫助其在AI領(lǐng)域的競爭中取得優(yōu)勢。

谷歌的焦急之態(tài)愈發(fā)明顯，另一邊，微軟在大型語言模型上的布局隨著媒體的不斷爆料也越發(fā)清晰——早在2019年左右，微軟就開始醞釀取代英偉達芯片的計劃。在芯片短缺且成本高昂的情況下，微軟選擇自研芯片的確不失為一條出路。實際上，谷歌也早在2016年就發(fā)布了第一代TPU芯片。

一位不愿具名的硅谷工程師告訴《每日經(jīng)濟新聞》，谷歌的模型都是用TPU訓練的，相對于英偉達的GPU來講，優(yōu)勢在于芯片級別的互聯(lián)性特別高。鑒于當前用電連接芯片的損耗過高，一個潛在的方案是光互聯(lián)。

AI戰(zhàn)事愈演愈烈，谷歌和微軟都使出渾身解數(shù)，以期在這場軍備競賽中不落下風。但最近，OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman的一席話卻令業(yè)界嘩然——巨型AI模型時代即將終結(jié)。

實際上，Altman所說并非沒有道理，為了幫助OpenAI訓練ChatGPT，微軟耗資數(shù)億美元為其量身打造了超算，如此的高成本早已注定了這只是一場少數(shù)人的游戲。

前述硅谷工程師告訴記者，業(yè)內(nèi)不應(yīng)當只看當下的商業(yè)利益，他也在嘗試勸說國內(nèi)幾個大佬放棄當下訓練解決具體場景的大模型的思路。“我希望這個行業(yè)少一點競爭，大家直奔通用人工智能而去。如果說這是市場共識，就不會有300個公司，可能就只有具有長遠愿景的幾家公司往這個方向努力。”他說道。

谷歌、微軟各顯神通

DeepMind和谷歌研究院的谷歌大腦合并，是谷歌追趕OpenAI和微軟的最新舉措。

DeepMind成立于2010年，因其研發(fā)的AlphaGo人工智能圍棋程序擊敗了韓國圍棋九段棋手李世乭而聲名大噪。2014年，谷歌以5億美元的價格收購了DeepMind，其后DeepMind一直作為獨立部門進行運營。

自ChatGPT誕生以來，因與OpenAI結(jié)盟，微軟的AI事業(yè)正乘著ChatGPT的東風扶搖直上。眼看ChatGPT這把火越燒越旺，從聊天機器人Bard到將AI融入辦公系統(tǒng)Workspace，谷歌已頻繁亮出“殺手锏”。

谷歌的焦急之態(tài)從拉響“紅色警報”起就愈發(fā)明顯，而另一邊，微軟在大型語言模型上的布局，隨著媒體的不斷爆料也越發(fā)清晰——早在2019年左右，微軟就開始醞釀取代英偉達芯片的計劃。

當?shù)貢r間4月20日，據(jù)The Information最新報道，實際上早在大約5年前，微軟就開始秘密研發(fā)一種內(nèi)部代號為“雅典娜”（Athena）的芯片，研發(fā)人數(shù)總共300人。

微軟選擇自研芯片的原因很簡單，算力實在太貴了。據(jù)The Information報道，為了幫助OpenAI訓練ChatGPT， 微軟將3萬多個英偉達A100芯片連接起來，耗資數(shù)億美元為OpenAI量身打造了超算。

目前，英偉達GPU A100和H100仍是訓練大模型最主流的GPU芯片。據(jù)IDC估計，GPU芯片占AI算力的90%，而英偉達占GPU市場的80%。市場研究機構(gòu)TrendForce推算，處理ChatGPT的訓練數(shù)據(jù)需要2萬枚GPU芯片，隨著OpenAI進一步展開ChatGPT和其他GPT模型的商業(yè)應(yīng)用，其GPU需求量將突破3萬張（該報告計算以A100為主）。強大的市場需求和供貨量的缺少使得整個科技行業(yè)都面臨芯片短缺的問題。

“并不是說（A100芯片）完全無法被替代，但是它的通用性比較強，大家用起來很方便很順手，是最適合用來訓練的，” 長期關(guān)注芯片產(chǎn)業(yè)的集微咨詢資深分析師錢禹告訴《每日經(jīng)濟新聞》。

現(xiàn)在，微軟想要繼續(xù)開發(fā)GPT-4以及GPT-4之后模型的商業(yè)應(yīng)用，必定需要大量的算力支持。

據(jù)報道，開發(fā)“雅典娜”的成本約為每年1億美元。SemiAnalysis首席分析師Dylan Patel表示，ChatGPT的運營成本大概是每天70萬美元，每次查詢的成本大概為0.36美分。如果OpenAI用上微軟自研芯片，成本能直降三分之一。據(jù)預測，微軟可能最早在明年大面積應(yīng)用“雅典娜”芯片。

巨型模型時代即將終結(jié)，光互聯(lián)芯片是出路？

對于渴望分到一杯羹的科技廠商來說，“現(xiàn)在問題是買不到芯片。對于目前訓練大模型的主流芯片，例如英偉達GPU A100和（更新一代的）GPU H100，市場上所有的公司都在搶貨。一個公司能搶到多少？”前述工程師表示。

在芯片短缺且成本高昂的情況下，微軟選擇自研芯片的確不失為一條出路。而實際上，谷歌早在2016年就發(fā)布了第一代TPU芯片，相比GPU方案，功耗和成本都大幅降低。

前述工程師告訴記者，谷歌的模型都是用TPU訓練的，相對于英偉達的GPU來講，優(yōu)勢在于芯片級別的互聯(lián)性特別高。“一個TPU的Porte，相當于是內(nèi)部互聯(lián)程度互通程度非常高的一個集群，里面是有幾千個芯片的，并能提供非?？斓挠嬎隳芰?。英偉達的GPU目前還不可以，但是他們其實也在往這個方向發(fā)展。”他說道。

此外，鑒于當前用電連接芯片的損耗過高，一個潛在的方案是光互聯(lián)。“也就是用光纖連接，損耗基本上可以接受，而且延時也非常低。”前述工程師說道，對于國內(nèi)芯片公司來說，這也是可以考慮發(fā)展的一個方向。

“重要的是，在做技術(shù)選型的時候，你去瞄準當下還是瞄準未來。國內(nèi)芯片公司可以借鑒谷歌對未來5~10年的計算能力需求的想法，參考谷歌的TPU設(shè)計，并且考慮光互聯(lián)的路子。”他告訴記者。

隨著AI戰(zhàn)事愈演愈烈，國內(nèi)科技廠商都正使出渾身解數(shù)，以期在這場軍備競賽中不落下風。但在最近麻省理工大學的一場活動上，OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman卻表示，巨型AI 模型時代即將終結(jié)。他表示，AI 技術(shù)進一步的進展將不會來自于將模型做大。“我認為我們正處于巨型模型時代的盡頭，最終我們將以其他方式使它們變得更好。”

這一席話卻令業(yè)界嘩然。畢竟，自ChatGPT誕生以來，不論是海外還是國內(nèi)都引發(fā)了生成式AI和大型語言模型的狂潮。國外，微軟、谷歌鏖戰(zhàn)正酣，Anthropic、AI21、Cohere 和 Character.AI 在內(nèi)的眾多資金雄厚的初創(chuàng)公司也正在投入巨大的資源努力追趕上OpenAI。

在國內(nèi)，從百度3月份發(fā)布“文心一言”以來，多家互聯(lián)網(wǎng)大廠、AI企業(yè)和初創(chuàng)團隊競相宣布了自家的大模型或計算平臺。不少人感慨，中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)有十年沒有如此“卷”過了。

但實際上，訓練模型的高成本早已注定了這只是一場少數(shù)人的游戲。前述硅谷工程師也告訴記者，業(yè)內(nèi)不應(yīng)當只看當下的商業(yè)利益，他也在嘗試勸說國內(nèi)幾個大佬放棄當下訓練解決具體場景的大模型的思路，而是直奔GPT-5的方向，即通用人工智能的方向而努力。

“不是說我希望國內(nèi)公司全都能訓練出通用人工智能出來，我希望的是這個行業(yè)少一點競爭，大家直奔通用人工智能而去。如果說這是市場共識，可能就只是具有長遠愿景的幾家公司往這個方向努力，而不是幾百個公司都在做大模型。”他解釋道，“這樣出來的模型，其實泛化能力會比原先的要好。”

納德拉，帶領(lǐng)微軟重回巔峰的第三任領(lǐng)袖

圖片來源：視覺中國

從押中研發(fā)大語言模型ChatGPT的獨角獸OpenAI，到推出開源的DeepSpeed Chat，再到自研AI芯片“雅典娜（Athena）”浮出水面，成立了48年的老牌科技巨頭微軟正在人工智能的風口上。

從去年11月底OpenAI正式推出ChatGPT至本周四收盤，微軟的市值已經(jīng)累計增長超3500億美元。

而這一切的背后，都離不開微軟第三任領(lǐng)袖——55歲的印度裔CEO薩提亞·納德拉。從2014年2月4日出任CEO至今，納德拉治下的微軟市值已從3000億美元以下攀升到目前的2萬億美元以上。

要知道，微軟曾經(jīng)是全球市值第一的公司，1999年就創(chuàng)造過6205.8億美元的階段性市值紀錄，但由于錯失了移動互聯(lián)網(wǎng)時代，微軟市值逐步萎縮至3000億美元以下的水平。而正是得益于納德拉上任后手術(shù)刀式的內(nèi)外改革，才讓目前微軟市值重回第一陣營。

2014年成為CEO后，納德拉調(diào)轉(zhuǎn)了微軟船頭，他認為，“微軟應(yīng)該轉(zhuǎn)向‘cloud first, mobile first（云優(yōu)先、移動優(yōu)先）’，不再是以個人計算機為先，甚至也不是手機為先。在一個‘云優(yōu)先、移動優(yōu)先’的世界里如何讓微軟實現(xiàn)成功，是我們面臨的共同挑戰(zhàn)。”他砍掉了不賺錢的手機業(yè)務(wù)組，布局微軟2B業(yè)務(wù)的公司走向，讓Office、微軟云與AI成為公司研發(fā)的重點。

從那時起，納德拉逐步帶領(lǐng)微軟重拾業(yè)界地位。在短短三年半的時間里，他讓微軟的市值增長超過2500億美元。得益于不俗的公司業(yè)績表現(xiàn)，2021年10月，微軟八年來首次將蘋果擠下最高市值寶座。也正是在那年年中，微軟董事會全票通過納德拉擔任公司新任董事長。

作為硅谷最具代表性的印度裔高管之一，微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨曾這樣評價納德拉：“納德拉是一位公認的領(lǐng)導者，他擁有超強的工程師技能、商業(yè)眼光和將眾人團結(jié)起來的能力”。一語概括了一名科技公司CEO應(yīng)該具有的三個特質(zhì)：技術(shù)過硬，商業(yè)頭腦，人際把控能力?？梢哉f是“軟”“硬”兼?zhèn)洹?/p>

事實上，納德拉的成長之路并非一帆風順。1967年出生在印度第四大城市海德拉巴的納德拉，父親是公務(wù)員，母親是大學教師。15歲時，納德拉去了海德拉巴公立學校，隨后在印度理工學院（ITT）的入學考試中失敗了。IIT是當時所有印度學生的最高夢想。退而求其次，納德拉在馬尼帕爾理工學院學習電氣工程，并在成年后成為了第一代移民來到美國。

在美國期間，納德拉選擇攻讀計算機科學的研究生學位，不過他并未入讀斯坦福大學或者麻省理工，而是去了威斯康星大學密爾沃基分校。在高手如云的科技公司，他的學歷背景不算突出。畢業(yè)后，納德拉在發(fā)明Java語言的公司太陽微系統(tǒng)工作了幾年，后于1992年加入微軟，當時的納德拉年僅25歲。

雖然學歷背景不算突出，但納德拉走的是差異化競爭這條路。他很早就表示，不想做一個純粹的技術(shù)人員。納德拉的同學曾問他，為什么不讀一個博士學位？他回答說：“我要做招聘博士的人。”1997年，也就是在加入微軟5年后，納德拉完成了芝加哥大學的MBA項目，向著他理想的路徑邁進一大步

納德拉后來成為微軟企業(yè)暨云計算部門負責人，在微軟在線研究與開發(fā)部門和微軟商業(yè)部擔當副總裁一職。他主導的Microsoft Azure企業(yè)業(yè)務(wù)大獲成功。Azure是微軟云計算部門的核心，在云基礎(chǔ)設(shè)施市場僅次于亞馬遜 AWS，領(lǐng)先谷歌。Azure已是微軟新的創(chuàng)收利器，每個季度都保持了超過90%的營收增長率。

在這一波由ChatGPT引領(lǐng)的AI浪潮之下，微軟之所以能率先吃到螃蟹，也是因為納德拉接過了當初OpenAI拋出的橄欖枝。
至今，微軟已經(jīng)累計向OpenAI投資約130億美元。在去年12月的微軟年度股東大會上，納德拉還表示：“即便是當今最流行的人工智能應(yīng)用程序之一ChatGPT，也都是在Azure超級計算機上訓練的。”

投資者就瑞信AT1債券清零起訴瑞士監(jiān)管機構(gòu)

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當?shù)貢r間4月21日，英國金融時報援引知情人士稱，部分瑞信AT1債券持有人已向瑞士地區(qū)法院提起訴訟，要求瑞士金融市場監(jiān)管局（FINMA）撤銷“清零”AT1債券的決定。

這些投資者持有大約價值45億美元的AT1債券，是該債券被完全減記后第一批向瑞士政府提起訴訟的持有人。僅就價值而言，此案是主權(quán)國家卷入的最大債券持有人糾紛之一。參與案件的一位律師將其與阿根廷2001年主權(quán)債糾紛案相提并論，在這場歷時十五年的訴訟案件中，債權(quán)人最終獲得了93億美元的賠償。

在瑞士之外，美國、新加坡投資者也欲起訴瑞士政府，一場曠日持久的“訴訟大戰(zhàn)”就此打響！

特斯拉在美啟動今年第6次降價 

“木頭姐”：特斯拉股價有望在5年內(nèi)漲10倍

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綜合外媒21日報道，“星艦”爆炸，特斯拉業(yè)績不佳，推特用戶拒付會費……短短的24小時之內(nèi)，全球第二大富豪馬斯克身家如“過山車”般急轉(zhuǎn)直下，“馬斯克帝國”財富暴跌126億美元。

據(jù)CNBC，特斯拉今年第6次在美下調(diào)了部分Model Y和Model 3汽車的價格。此外，最近特斯拉在歐洲、以色列、新加坡、日本、澳大利亞和韓國也降低了售價。

就在本周四，在特斯拉股價因財報利空大跌近10%之際，長期以來一直看好特斯拉的“木頭姐”Cathie Wood第一時間站出力挺特斯拉，表示隨著自動駕駛出租車的蓬勃發(fā)展，特斯拉股價有可能在五年內(nèi)增長10倍達到2000美元。

SpaceX：“星艦”在發(fā)射后出現(xiàn)故障

發(fā)射團隊將其手動引爆

圖片來源：視頻直播

據(jù)央視新聞，當?shù)貢r間4月20日，美國太空探索技術(shù)公司在美國得克薩斯州進行第二次“星艦”（Starship）重型運載火箭的無人飛行測試。火箭在發(fā)射升空3分鐘后，發(fā)生非計劃內(nèi)的解體，繼而發(fā)生爆炸被迫中止任務(wù)。

SpaceX發(fā)布聲明稱，在“星艦”和它的超級重型助推器未能分離后，發(fā)射團隊下令將它們引爆，該公司還列舉了“星艦”33個引擎中的一些問題。

美國國家航空航天局（NASA）局長比爾·納爾遜4月20日針對太空探索技術(shù)公司（SpaceX）試射“星艦”失敗一事表示，“歷史上的每一項偉大成就都會有一定程度的風險，因為有巨大的風險就有巨大的回報。”

蘋果加入美國銀行業(yè)存款爭奪戰(zhàn)
儲蓄賬戶年收益率高達4.15%

圖片來源：每經(jīng)記者 張建 攝

美國時間4月17日，蘋果公司官網(wǎng)宣布：“從今天開始，Apple Card 用戶可以選擇使用高盛的儲蓄賬戶來增加每日現(xiàn)金獎勵，該賬戶提供 4.15% 的高年利率——這一利率是全國平均水平的 10 倍以上。沒有手續(xù)費、最低存款額和最低余額要求。

聯(lián)邦存款保險公司 (FDIC) 官網(wǎng)顯示，截至4月17日，國家存款利率為僅0.39%。蘋果公司還表示，一旦用戶開設(shè)了儲蓄賬戶，之后賺取的所有每日現(xiàn)金將自動存入該賬戶。此外，蘋果還針對Apple Card推出Daily Cash獎勵計劃，通過蘋果賬戶的每筆消費將提供高達3%的購物金額返還。

蘋果官網(wǎng)顯示，Apple Card用戶需經(jīng)過信用審批，僅適用于美國境內(nèi)符合條件的申請人，由美國高盛銀行鹽湖城分行發(fā)行。這意味著，目前，蘋果推出的“余額寶”只有美國境內(nèi)的蘋果用戶可以使用。

新冠變異病毒XBB.1.16來襲
癥狀新增結(jié)膜炎

圖片來源：視覺中國

自三年多前新冠病毒大流行開始以來，隨著新冠病毒的進化，出現(xiàn)了許多變種。近期一種新的變種又引起了科學家們的注意。

這種別名為“大角星（Arcturus）”的奧密克戎亞種XBB.1.16已經(jīng)被世衛(wèi)組織指定為“監(jiān)測中的變種”。

目前，從印度到新加坡、美國、英國和澳大利亞等29個國家和地區(qū)，XBB.1.16感染病例出現(xiàn)了快速增長趨勢。據(jù)美國疾病控制和預防中心（CDC）的統(tǒng)計，被稱為“大角星”（Arcturus）的奧密克戎新變體XBB.1.16正在全美散布，目前已經(jīng)擴散到至少26個州，以加利福尼亞州、得克薩斯州和紐約州確診案例最多。

據(jù)外媒報道，XBB.1.16可引起兒童眼睛發(fā)癢、發(fā)紅（結(jié)膜炎），出現(xiàn)“粘眼”，非膿液。

記者：文巧 李孟林 蔡鼎 譚玉涵

編輯：譚玉涵

視覺：劉青彥

排版：譚玉涵