ChatGPT拉動AI大模型算力需求 騰訊云發(fā)布高性能計算集群

每經(jīng)記者 王帆    每經(jīng)編輯 陳俊杰    

近期ChatGPT的出圈，帶火了AI大模型。從自然語言合成、自動駕駛，到圖形圖像處理，都依賴大模型的訓(xùn)練。需求高漲下，各大服務(wù)商們對AI算力市場持續(xù)加碼。4月14日，騰訊云正式發(fā)布新一代HCC（High-Performance Computing Cluster）高性能計算集群。實測顯示，該集群的算力性能較前代提升3倍。

《每日經(jīng)濟新聞》記者從騰訊方面了解到，本次發(fā)布的新一代高性能計算集群采用騰訊云星星海自研服務(wù)器，搭載英偉達最新代次H800 GPU，服務(wù)器之間采用業(yè)界最高的3.2T超高互聯(lián)帶寬，為大模型訓(xùn)練、自動駕駛、科學(xué)計算等提供高性能、高帶寬和低延遲的集群算力。

2022年10月，騰訊完成首個萬億參數(shù)的AI大模型——混元NLP大模型訓(xùn)練。在同等數(shù)據(jù)集下，將訓(xùn)練時間由50天縮短到11天。如果基于新一代集群，訓(xùn)練時間將進一步縮短至4天。

近幾個月，大模型賽道不可謂不熱鬧。ChatGPT引爆語言大模型賽道，百度文心一言迅速跟進。不久前的4月8日，阿里巴巴宣布開啟語言大模型“通義千問”的企業(yè)邀測。同日，華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家田奇在人工智能大模型技術(shù)高峰論壇上介紹了盤古大模型的進展及其應(yīng)用。

AI大模型的發(fā)展離不開算力支撐，算力被稱為AI生態(tài)里的“鏟子”，是核心動力和基礎(chǔ)設(shè)施。浙商證券4月5日研報指出，大模型的參數(shù)量與算力需求呈正比，隨著國內(nèi)外廠商加速布局千億級參數(shù)量的大模型，訓(xùn)練需求有望進一步增長，疊加大模型落地應(yīng)用帶動推理需求高速增長，共同驅(qū)動算力革命并助推Al服務(wù)器市場及出貨量高速增長。

中信建投4月13日研報指出，隨著各家廠商人工智能大模型的發(fā)布和后續(xù)應(yīng)用，對于算力基礎(chǔ)設(shè)施的需求也將持續(xù)釋放，云計算產(chǎn)業(yè)鏈公司作為底層通用基礎(chǔ)設(shè)施提供者，受益的相對確定性較高。